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如何在没有附带ckpt文件的情况下在tensorflow中初始化pb文件的变量?

在没有附带ckpt文件的情况下,在TensorFlow中初始化pb文件的变量可以通过以下步骤实现:

  1. 加载pb文件:使用TensorFlow的tf.io.gfile.GFile函数加载pb文件,并创建一个tf.GraphDef对象来存储图的定义。
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import tensorflow as tf

pb_path = "path/to/your/model.pb"
graph_def = tf.compat.v1.GraphDef()
with tf.io.gfile.GFile(pb_path, "rb") as f:
    graph_def.ParseFromString(f.read())
  1. 创建空白的图:使用tf.Graph()函数创建一个空白的图。
代码语言:txt
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graph = tf.Graph()
  1. 导入图的定义:将加载的pb文件中的图的定义导入到空白的图中。
代码语言:txt
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with graph.as_default():
    tf.import_graph_def(graph_def, name="")
  1. 初始化变量:在导入图的定义后,可以使用tf.global_variables_initializer()函数来初始化所有变量。
代码语言:txt
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with tf.compat.v1.Session(graph=graph) as sess:
    sess.run(tf.compat.v1.global_variables_initializer())

这样,你就可以在没有附带ckpt文件的情况下,在TensorFlow中成功初始化pb文件的变量。

注意:以上代码示例是基于TensorFlow 2.x版本的,如果你使用的是TensorFlow 1.x版本,需要将代码中的tf.compat.v1替换为tf

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