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1
回答
在
MATLAB
中
组合
值
和
索引
的
矩阵
我有一个
索引
矩阵
,
如
indices = 1,3,1;2,4,2;1,3,1。 我有一个
值
矩阵
,
如
value= 5,9,2;3,4,1;6,8,7。我想在不使用3+1,4循环
的
情况下
创建一个
新
的
组合= 5+2+6+7,9+8;3+1,4
矩阵
。“组合”应该由
矩阵
“
值
”
的
元素根据它们各自
的
索引
在
<e
浏览 2
提问于2013-04-12
得票数 5
回答已采纳
2
回答
如
何在
没有
索引
的
情况下
将
值
存储
在
新
矩阵
中
?
我希望
在
时域中从这些帧中提取像素
值
。因此,我需要将这些
值
存储
在
一个
新
的
矩阵
中
,no_of_frames作为我
的
行(时域),像素实例(9*9图像,所以81个实例)作为我
的
列。我可以这样做,如下所示(我知道代码很糟糕,请耐心等待),但是当涉及到
存储
下一行
的
像素
值
时,我遇到了一个问题,因为我使用了while循环,直到400列。我想继续像
存储</
浏览 19
提问于2021-07-01
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在
matlab
中
求出在阵列或
矩阵
范围内计算
的
最小或最大指标
、
如果我有一个
矩阵
和一个范围
值
的
矩阵
,
如
我要计算范围
矩阵
上所有A列
中
的
最小
值
及其
索引
。%whole array.Updated hereB_val(i,:)=value;如
何在
不使用循环方法
的
情况下
获得min(A)
的
浏览 1
提问于2018-09-26
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如
何在
tensorflow
中
获取
矩阵
中
每一行
的
最大
值
和次最大
值
?
、
如
何在
tensorflow
中
获取
矩阵
中
每一行
的
最大
值
和次最大
值
?例如,我有一个
矩阵
张量[1,2,3,6,5,4,7,9,8]。然后我想得到每一行
的
最大
值
向量,
如
3,6,9和次要
值
向量2,4,8。问题可以分为两部分:1.找到
值
索引
2.从
矩阵
中
收集
值
并形成一个
新
的</em
浏览 2
提问于2018-07-16
得票数 0
1
回答
创建一个
新
的
矩阵
,其
值
出现在两个独立
的
矩阵
中
、
、
、
我是Matlab
的
新手,因此这可能是一个非常琐碎
的
问题,我感谢那些花时间帮助我的人。我有一个618x2
矩阵
,它在第一列中有
值
,然后是
值
的
索引
(在这种
情况下
在图像上圆圈)。这个
矩阵
叫做'Test2‘。 另一个
矩阵
是1x58
矩阵
(称为重叠指数),这个
矩阵
中
的
值
对应于“Test2”
矩阵
中
<
浏览 2
提问于2017-04-03
得票数 0
回答已采纳
2
回答
MATLAB用另一个
矩阵
的
值
搜索
矩阵
的
行
索引
、
、
、
在
MATLAB
中
,我有一个非常大
的
矩阵
(
矩阵
A)。现在,我想找到行
的
行
索引
,其中包含第二列
中
的
某些
值
。这些
值
--我
在
矩阵
A
中
寻找--
存储
在
另一个
矩阵
(
矩阵
B)
中
,由一行(800个数字)组成。此外,我还想重新计算相同
的
矩阵
A
浏览 2
提问于2013-02-05
得票数 1
5
回答
重新分配字典
值
、
我有一本字典
在
字典
没有
排序
的
情况下
,如
何在
不造成
值
缺口
的
情况下
从此字典
中
删除元素?一个例子: 我有一个很大
的
矩阵
,其中行表示单词,列表示遇到这些单词
的
文档。我
将
单词及其相应
的
索引</
浏览 0
提问于2018-06-03
得票数 10
回答已采纳
1
回答
创建一个掩码数组,其中‘1’表示给定数组
的
最大
值
索引
给定一个
矩阵
A = [1 5 3; 4 2 6]。如何创建
新
的
掩码
矩阵
,其中1
值
位于按列排列
的
最大
值
索引
mask = [0 1 0; 1 0 1]。如
何在
不改变任何创建
的
数组
的
情况下
在julia
中
做到这一点。 对于突变,我用下面的方法。
浏览 16
提问于2020-07-02
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如
何在
特征库中有效地访问稀疏
矩阵
的
元素?
、
、
、
我用特征库填了一个稀疏
矩阵
A。然后我需要访问稀疏
矩阵
的
非零元素,如果我以A(rowindex,colindex)
的
形式执行它,它将非常慢。我还尝试使用stl
中
的
unordered_map来解决这个问题,它也很慢。 有什么有效
的
办法解决这个问题吗?
浏览 3
提问于2020-06-17
得票数 0
4
回答
使用逻辑
索引
/掩蔽从
矩阵
中提取数据意味着什么?(MATLAB)
、
、
、
、
我对matlab很陌生,我想知道使用逻辑
索引
/掩蔽从
矩阵
中提取数据意味着什么。但是,除了那些喧闹之外,有人建议我在这种
情况下
使用逻辑
索引
/掩蔽,但从来
没有
告
浏览 7
提问于2015-04-14
得票数 0
回答已采纳
1
回答
SystemML二进制格式
SystemML附带了一系列,这些生成供各种算法使用
的
随机输入数据文件。每个脚本都接受一个选项“format”,该选项决定数据文件应该用CSV还是二进制格式编写。网上似乎
没有
任何文档。二进制格式是什么?标题中有哪些字段?对于密集
矩阵
,数据是
在
文件
的
末尾(IEEE-754 32位浮点数)连续打包
的
,还是
在
整个文件中都有元数据字段?
浏览 3
提问于2016-10-05
得票数 0
回答已采纳
2
回答
C编程:第三个上对角线和一个方阵,非常需要帮助
、
对这个简短
的
任务
的
任何帮助都将非常感谢,因为我对
矩阵
一点也不熟悉,而且它将在几天内到期。我得到
的
信息是:
矩阵
应该是大小为N
的
正方形整数
矩阵
。在此赋值
中
,
矩阵
将
存储
在
一维
存储
器块
中
。您必须使用指针算法
在
概念性2d
矩阵
浏览 1
提问于2011-04-06
得票数 0
1
回答
查找
索引
较高
的
第一大元素
对于A
中
的
每个元素,我希望找到B
中
第一个元素
的
索引
,该
索引
更大,
索引
更高。A和B
的
长度相同。,我不知道如
何在
这种
情况下
使用apply()。我
的
数据集有长度为20000
的
向量,所以速度在这种
情况下
是非常重要
的
。和问题1一样,但是我想知道第一个更大,第一个更低
的
值
,并创建一个
矩阵
,它
存储<
浏览 0
提问于2012-12-01
得票数 7
回答已采纳
1
回答
稀疏
矩阵
的
内部处理
、
、
、
、
我一直
在
比较Python和R
的
几个PCA实现
的
性能,并注意到一个有趣
的
行为: 虽然用Python计算稀疏
矩阵
的
PCA似乎是不可能
的
(唯一
的
方法是 TruncatedSVD,但它不支持以均值为中心
的
计算方法他们
的
论点是,它会破坏
矩阵
的
稀疏性。其他实现,
如
Facebook
的
PCA算法或scikit学习
中
的
PCA
浏览 2
提问于2018-06-14
得票数 28
回答已采纳
3
回答
矩阵
和数据库
但是你能让我知道如果你提到
的
方式E F G H是在数据库
中
存储
矩阵
元素
的
最好、最简单甚至是最可靠
的
方法。此外,我需要将两个
矩阵
相乘,并使操作动态化。那么,数据
的
存储
会给任务带来什么问题吗?
浏览 1
提问于2010-02-06
得票数 6
回答已采纳
1
回答
从Python数组创建NxM
索引
、
、
我想要一个NxM
矩阵
,为了简单起见,我们将使用我想要创建一个
新
的
矩阵
,A,在其中我可以为第一行
中
的
每个元素
存储
一个节点,
在
第二行
中
存储
它
的
N方向
索引
,
在
第三行
中
存储
它
的
M方向
索引
,
在
第四行
中
<e
浏览 3
提问于2015-06-20
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如
何在
CUDA设备上更改稀疏
矩阵
的
子
矩阵
、
、
、
我还预计求解器
将
需要多次使用,并且此
矩阵
的
一部分也
将
需要多次更新(
在
计算解决方案之间)。
将
整个
矩阵
结构从系统
存储
器复制到设备
存储
器可能成为相当大
的
性能瓶颈,因为在给定时间只需要改变
矩阵
条目的一小部分。我希望能够做
的
是有一种方法来仅更新特定
的
子集/子
矩阵
,而不是
在
每次需要更改
矩阵
时
将
整
浏览 0
提问于2015-06-23
得票数 0
2
回答
在
一定条件下求
矩阵
中
的
值
、
如
何在
一定条件下求
矩阵
的
值
。例如,这将返回满足">0“条件
的
矩阵
的
索引
,即b= 2 4 5 6。在这种
情况下
,我们有
没有
在
矩阵
中找到实际
值
的
解决方案,比如返回b= 2.12 3 6 7?
浏览 0
提问于2013-03-07
得票数 0
1
回答
存储
多个.NET阵列(Matlab)
、
、
、
、
如
何在
不将.NET数组转换为其他数据类型
的
情况下
将它们
存储
在
矩阵
中
?如果我有B = NET.createArray('System.Int16', n); 如
何在
不首先将它们转换为其他数据类型(
如
double或int16等)
的
情况下
将它们
存储
在
浏览 1
提问于2017-09-05
得票数 1
回答已采纳
1
回答
将
tf.nn.top_n
的
输出转换为稀疏
矩阵
、
、
、
、
正如标题所述,我试图从tensorflow
中
的
矩阵
中提取每一行
的
最高n个元素,并将结果
存储
在
稀疏张量
中
。我已经能够用tf.nn.top_n提取
索引
和
值
,但是
索引
并不遵循tf.SparseTensor所要求
的
约定。具体来说,tf.nn.top_n返回一个与结果
值
矩阵
(行x)形状相同
的
col
索引
矩阵
,而tf.Spa
浏览 1
提问于2017-04-05
得票数 0
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