如何在没有当前行值的情况下对pandas数据帧进行分组并计算统计汇总(平均值和标准差)？

import pandas as pd

# 创建一个示例数据帧
data = {'Group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C'],
        'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照Group列进行分组，并计算平均值和标准差
result = df.groupby('Group').agg({'Value': ['mean', 'std']})

print(result)

       Value          
        mean       std
Group                 
A        1.5  0.707107
B        4.0  1.632993
C        6.5  0.707107