用户希望将历史数据迁移到OSS上的用户目标存储桶。需要迁移的源数据可能来自某个OSS桶,也可能来自本地或第三方云存储(例如腾讯云COS)。等等,HTTP等。
对象存储(Cloud Object Storage,COS)是腾讯云提供的一种存储海量文件的分布式存储服务,用户可通过网络随时存储和查看数据。腾讯云 COS 使所有用户都能使用具备高扩展性、低成本、可靠和安全的数据存储服务。
Kubernetes的设计使得单个Kubernetes集群可以跨多个故障区域multiple failure zones运行,通常这些区域(zones )位于称为区域(region)的逻辑分组中。主要的云提供商将一个区域定义为一组故障区域 failure zones(也称为可用性区域availability zones),这些区域提供一组一致的功能:在一个区域内,每个区域提供相同的api和服务。
孙伟:腾讯云高级技术工程师,主要负责腾讯云存储和中间件产品的技术支持专项工作。有8年以上的云存储技术支持、数据迁移和架构方案经验。曾任职于其他云友商公司,担任过研发、产品改进、售后等多项工作岗位。
然而,随着企业核心业务逐渐从线下迁移到云上,客户提出了更高的要求。如何确保云上业务的高可用、数据的高可靠,这对云厂商提出了新的挑战。
Kubernetes 1.2增加了在多个故障区域中运行单个集群的支持(GCE称它们为“区域”,AWS称它们为“可用区域”,在这里我们将它们称为“区域”)。这是更广泛的集群联合功能的轻量级版本(以前被昵称为“ Ubernetes”)。完全集群联盟允许组合运行在不同区域或云提供商(或本地数据中心)中的各个Kubernetes集群。但是,许多用户只是想在其单个云提供商的多个区域中运行一个更可用的Kubernetes集群,而这正是1.2中的多区域支持所允许的(这以前被称为“ Ubernetes Lite”)。
设置日志级别。参见准备环境完成环境配置。以运行用户登录安装Toolkit组件的服务器。执行命令,设置日志级别、获取日志文件。adc –host xx.xx.xx.xx:22118 –log ‘SetLogLevel(0)[error]’
现在才知道腾讯云不同区域间的服务器不能通过内网连接,云硬盘也不支持跨区挂载。我之前续费的20多年的云硬盘,因为和新买的服务器不是一个地区的不能直接挂载,所以只能拷贝资料销毁了。
祝辰,携程框架架构研发部资深研发工程师,主要负责Redis跨站点容灾方面的工作, 目前致力于研究分布式系统中的一致性问题以及相关理论和解决方案。此前曾就职于EMC混合云部门。对底层技术比较感兴趣,乐于研究操作系统和各种数据库的实现思路。
Uber 拥有世界上最大的 Kafka 集群,每天处理数万亿条消息和几个 PB 的数据。如图 1 所示,Kafka 现在成了 Uber 技术栈的基石,我们基于这个基石构建了一个复杂的生态系统,为大量不同的工作流提供支持。其中包含了一个用于传递来自乘客和司机 App 事件数据的发布/订阅消息总线、为流式分析平台(如 Apache Samza、Apache Flink)提供支持、将数据库变更日志流到下游订阅者,并将各种数据接收到 Uber 的 Hadoop 数据湖中。
Google Cloud 架构框架中的这份文档提供了用于构建服务的设计原则,以便它们能够容忍故障并根据客户需求进行扩展。当对服务的需求很高或发生维护事件时,可靠的服务会继续响应客户的请求。以下可靠性设计原则和最佳实践应该是您的系统架构和部署计划的一部分。 创建冗余以提高可用性 具有高可靠性需求的系统必须没有单点故障,并且它们的资源必须跨多个故障域进行复制。故障域是可以独立发生故障的资源池,例如 VM 实例、专区或区域。当您跨故障域进行复制时,您可以获得比单个实例更高的聚合级别的可用性。有关更多信息,请参阅
在 Salesforce,我们需要可以同时处理两种流的存储系统:一种流用来预写日志,另一种流用来处理数据。但对这两种流,我们的要求相互矛盾:预写日志流的写入延迟低,而读取吞吐量高;数据流的写入吞吐量高,但随机读取延迟低。作为云计算的领军企业,我们的存储系统必须具备云感知能力(可用性和持久性要求越来越高)。为了在商用硬件上运行并方便扩容,我们无法更改部署模型设计。
1、 在 2024 年全国两会上,全国政协委员、知乎创始人兼 CEO 周源提交多份提案,重点关注补齐优质中文语料数据短板、激发互联网平台企业创新热情、以高质量技能人才供给推动新质生产力快速发展等内容。--oschina
如今,许多企业都在谈论他们的公共云采用计划,而这些讨论经常围绕如何避免受到潜在的云服务中断影响。而其原因是确实发生了公共云服务的中断,尽管这些中断现在比以前发生的要少得多,但企业最关心的是如何减少中断
作者 | Uber 工程博客 翻译 | 王者 策划 | 蔡芳芳 Uber 的 Kafka 生态系统 Uber 拥有世界上最大的 Kafka 集群,每天处理数万亿条消息和几个 PB 的数据。如图 1 所示,Kafka 现在成了 Uber 技术栈的基石,我们基于这个基石构建了一个复杂的生态系统,为大量不同的工作流提供支持。其中包含了一个用于传递来自乘客和司机 App 事件数据的发布 / 订阅消息总线、为流式分析平台(如 Apache Samza、Apache Flink)提供支持、将数据库变更日志流到下游订阅
随着移动设备的普及和全球化,许多国内企业已经建立了自己的海外分支机构或与其他国家和企业建立合作关系。但是就目前而言,市场上大多数公司的文件管理和存储解决方案都是针对我们自己的业务和设计的,没有英文界面,没有海外服务器,无法满足跨国跨区域跨区域业务之间文件传输的需求。跨区域跨境传输的文件传输过程面临着不安全和传输速度过快的问题。
作者 | Eran Stiller 译者 | 明知山 策划 | 丁晓昀 Atlassian 工程播客最近分享了其租户上下文服务(Tenant Context Service,TCS)如何让可用性超过了 99.9999%。Atlassian 通过实现高度自治的客户端边车实现了这种高可用性,能够主动保护自己免受 AWS 区域故障的影响。边车通过并发地查询多个 TCS 服务并确保请求在内部是完全隔离的来实现这一目标。 TCS 是 Atlassian 的一项关键基础设施服务,在大多数 Atlassian
虚拟私有云使用限制如表1所示。以上配额说明针对单租户情况。一个网络ACL单方向拥有的规则数量最好不超过20条,否则可能引起网络ACL性能下降。二层网关连接在公测期间默认只能创建1个二层连接网关。默认情况下,一个用户可以创建100个安全组。默认情况下,一个安全组最多只允许拥有50条安全组规则。默认情况下,一个云服务器或扩展网卡建议选择安全组
arXiv: 2108.13341:https://arxiv.org/pdf/2108.13341.pdf
谷歌公司最近的宕机事件表明,可用性区域并不是获得高可用性的灵丹妙药。人们需要了解云计算供应商区域隔离方法的差异将如何影响工作负载性能。
腾讯云存储业务中心副总监-刘金明,在云+未来峰会上做了主题为《腾讯云 EB 级对象存储架构深度剖析及实践》的分享,以下内容整理自演讲。
在云服务器上进行数据备份是保证数据安全的重要步骤。以下是一些常见的云服务器数据备份方式之一:
Microsoft Azure在华的第5个数据中心,既Azure 北3区域在2022年3月1日正式启用。随着新的 Azure 数据中心区域投入使用,Global Azure的一系列高级云服务将在2022年落地中国,其中包括:
一个硬盘可以有一个主分区,一个扩展分区,也可以只有一个主分区没有扩展分区。逻辑分区可以若干。
两种方式为互斥关系,区域感知路由根据地域进行流量转发,而局部加权负载均衡根据不同地域的权重及ep优先级进行流量转发,下面我们将针对两种方式进行深入讲解.
在azure中,订阅(subscription)是一个逻辑单位,它用于为使用azure的服务进行计费。你可以在一个订阅下创建、使用和管理azure资源。每个订阅都与一个azure帐户关联,并由azure帐户的所有者或服务管理员进行管理。
在 《肝了一周,彻底弄懂了 CMS收集器原理,这个轮子造的真值! 》这篇文章中, 详细地分析了 CMS收集器,刚好这两天看了一道美团 2面的题目:G1 为什么能替代 CMS收集器?借此机会,把 G1收集器以及它和 CMS的对比一并彻底讲解。
假设我们正在运行一个基于 Web 的服务。请求处理变慢最终将会导致服务不可用。实际上,并不是所有的请求都需要立即处理。有些请求只要确认已收到即可。你有没有问过自己这样的问题:“我是否能够从异步请求处理中获益?如果确实如此的话,我该如何在一个实时的、大规模的关键任务系统中做出这种转变?”
贝壳机器学习平台的计算资源,尤其是 GPU,主要依赖公有云服务,并分布在不同的地理区域。为了让存储可以灵活地跟随计算资源,存储系统需具备高度的灵活性,支持跨区域的数据访问和迁移,同时确保计算任务的连续性和高效性;此外,随着数据量的增长,元数据管理的压力也在逐渐加大。
国内某股份制商业银行是一家自2000年来在发起设立阶段就引进境外战略投资者的全国性股份制商业银行。自银行成立以来,紧紧抓住多项国家战略实施与金融科技发展带来的时代机遇,已形成业务网络辐射全国、国际化业务蓄势待发、技术产品创新快速迭代的态势,实现了跨越式发展。
OPNsense是一个功能非常丰富强大的开源防火墙及路由平台,本篇文章将介绍如何使用OPNsense 内置 OpenVPN 模块来进行跨区域组网。实现不同地域的局域网通过 Tunnel 进行通信。
教学流程: 1、 AWS概述 a) Amazon Web Services b) 云计算:采用按使用量付费的模式 2、 AWS基础设施 a) AZ可用区
本文想和大家简单聊聊G1垃圾回收算法的设计思路和具体细节实现,受限于笔者个人实力,可能存在部分错误,如果发现了错误或者有补充说明的,可以在评论区留言或者私信与我讨论。
由 AscentStream 谙流科技和腾讯云中间件联合主办的 Pulsar Meetup 深圳 2024 将于 2024年04月27日 14:00-18:00 在深圳腾讯大厦 2 楼多功能厅,精彩呈现,期待大家多多报名!
今年 8 月,腾讯云竟然把客户前沿数据的数据弄没了,Fundebug在第一时间进行了一些简单的技术分析:
负载均衡 当过滤器需要获取到上游群集中主机的连接时,群集管理器使用负载平衡策略来确定选择哪个主机。 负载平衡策略是可插入的,并且在配置中以每个上游集群为基础进行指定。 请注意,如果没有为群集配置活动的运行状况检查策略,则所有上游群集成员都认为是正常的。 支持的负载平衡器 循环赛(Round robin) 这是一个简单的策略,每个健康的上游主机按循环顺序选择。 加权最低要求 请求最少的负载均衡器使用O(1)算法来选择两个随机健康主机,并挑选出活动请求较少的主机。 (研究表明,这种方法几乎与O(N)全扫描一
比如在对某个区域进行回收时,首先从GC ROOT开始遍历可直达这些区域中的对象,可由于晋升或者移动的原因,这些区域中的某些对象移动到了其他区域,可是移动之后仍然保持着对原区域对象的引用;那么此时原区域中被引用的对象对GC ROOT来说并不能“直达”,他们被其他对象的区域引用,这个发起引用的其他对象对于GC ROOT可达。这种情况下,如果想正确的标记这种GC ROOT不可直达但被其他区域引用的对象时就需要遍历所有区域了,代价太高。
导读:数据库经过了几十年的发展,目前已经是一项非常成熟的技术,然而随着当今互联网的极速增长,我们进入到云时代,企业亟需构建现代化的应用,因此数据库有了更大的挑战。今天结合当前时代的发展和趋势,分享未来数据库需要关注的硬核创新。
本文主要以分析Raft算法核心原理流程为主,简述Raft算法运作流程,分别从Raft基础,核心原理以及细节问题出发作一个归纳性总结,如想深入Raft算法可以查看Raft算法论文,关注公众号回复“raft”即可获取Raft算法论文.
背景:5月23-24日,以“焕启”为主题的腾讯“云+未来”峰会在广州召开,广东省各级政府机构领导、海内外业内学术专家、行业大咖及技术大牛等在现场共议云计算与数字化产业创新发展。 来自腾讯TEG技术工
从内存区域的角度,G1 同样存在着年代的概念,但是与前面在堆内存划分中讲的很不一样,其内部是类似棋盘状的一个个 region 组成,请参考下面的示意图。
试想一下,如果有大量的对象都是要被回收的,我们再回收这些垃圾之前是要对所有的内容进行标记,此时,我们是标记那些需要回收的对象,还是标记那些不需回收的对象,这俩者哪个效率较高呢,很明显在以上前提下,标记需要不许回收的更好,这就是弱分代假说的应用
当下,随着数字化技术不断深入,愈来愈多企业将核心业务搬到线上。业务系统高可用、可扩展、容灾能力决定企业系统的连续性,中间件作为构建企业核心系统的重要组成部分,其高可用容灾能力也将决定应用系统的。本文结合腾讯云中间件各PaaS产品的容灾能力及实践,以一个行业头部客户业务容灾实践举例,来展开说明基于腾讯云中间件PaaS层相关产品的实践。
Elastic Load Balancing 在一个或多个可用区中的多个目标(如 EC2 实例、容器和 IP 地址)之间自动分配传入的流量。它会监控已注册目标的运行状况,并仅将流量传输到运行状况良好的目标。Elastic Load Balancing 根据传入流量随时间的变化对负载均衡器进行扩展。它可以自动扩展来处理绝大部分工作负载。
本文译自 Ensuring Resilience for Stateful Kubernetes[1]。作者:Michael Greenberg
本文来自涂鸦智能的刘筠松在 PingCAP DevCon 2021 上的分享,包括 TiDB 在 IoT 领域,特别是在智能家居行业的使用。
2023年RSA大会主题“Stronger Together”,在网络安全产业既深度参与国际化竞争保证技术先进性、又持续加强自主创新能力保障安全水平的发展趋势下,体现出网络安全产业的发展活力和独特的对抗特征,符合当前总体国际局势与安全态势。围绕网络安全决策与对抗能力,网络安全产业呼唤合作,通过不断推动技术、产品、业务、情报、法律之间的跨领域、跨区域合作,推动实现产业的高质量发展。
相关文章:硬盘分区形式(MBR、GPT)、系统引导、文件系统、Inode和Block
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