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如何在没有外部ip的情况下为数据流工作者创建数据流作业？

在没有外部IP的情况下为数据流工作者创建数据流作业，可以通过以下步骤实现：

使用云计算平台提供的虚拟网络（Virtual Private Cloud，VPC）功能，创建一个私有网络。VPC可以提供隔离和安全的网络环境，允许在没有外部IP的情况下进行内部通信。
在VPC中创建一个子网，并配置子网的路由表和安全组。路由表用于指定子网内部的网络流量转发规则，安全组用于控制子网内部的网络访问权限。
在子网中创建一个数据流工作者的实例。可以选择使用云计算平台提供的虚拟机（Virtual Machine，VM）服务，根据实际需求选择合适的实例规格和操作系统。
在数据流工作者的实例上安装所需的数据流作业运行环境和依赖库。根据具体的数据流作业需求，可能需要安装相应的开发工具、运行时环境和第三方库。
配置数据流工作者的实例，使其能够连接到数据流作业的管理控制台。可以通过在实例中配置访问密钥、证书等方式，确保实例与数据流作业的安全通信。
在数据流作业的管理控制台中创建一个数据流作业，并配置作业的输入源和输出目标。可以根据实际需求选择合适的数据流处理引擎和作业配置参数。
将数据流工作者的实例加入到数据流作业的工作者池中。数据流作业会自动将输入数据分发给工作者池中的实例进行处理，并将处理结果输出到指定的目标。
启动数据流作业，并监控作业的运行状态和性能指标。可以通过数据流作业的管理控制台或者命令行工具进行监控和管理。

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8种常用的可扩展系统设计模式

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数据中心互联光网络之数据实时计算

此外，由于查询操作是由外部动作⽽⾮数据本身触发，因此⽤户也很难实现对数据的持续分析。实时数据流处理技术作为离线批处理技术的有效补充，能够为⽤户提供及时和持续的数据分析能⼒。...TaskManagersTaskManager（也称为 worker）执行作业流的 task，并且缓存和交换数据流。必须始终至少有一个 TaskManager。...分配资源意味着 subtask 不会与其他作业的 subtask 竞争托管内存，而是具有一定数量的保留托管内存。注意此处没有 CPU 隔离；当前 slot 仅分离 task 的托管内存。...图片默认情况下，Flink 允许 subtask 共享 slot，即便它们是不同的 task 的 subtask，只要是来自于同一作业即可。结果就是一个 slot 可以持有整个作业管道。...：Time、Watermark、Window；这⾥的Time分为EventTime（事件的创建事件）、IngestionTime（事件进⼊Flink数据流的source的时间）、ProcessingTime

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Flink学习笔记：2、Flink介绍

Flink程序需要提交给作业客户端。作业客户端然后将作业提交给作业管理器。作业管理者有责任编排资源分配和作业执行。它所做的第一件事是分配所需的资源。...可以有各种状态，如开始执行，进行中或完成。作业执行完成后，结果会发送回客户端。...每个新创建的actor都将被分配给父母。演员们使用信息系统互相交谈。每个参与者都有自己的邮箱，从中读取所有邮件。...容错机制一直为数据流创建轻量级快照。因此，他们继续功能，没有任何重大的负担。通常，数据流的状态保存在HDFS等配置的地方。...作业客户端负责接受来自用户的程序，然后创建数据流，然后将数据流提交给作业管理器以供进一步执行。一旦执行完成，作业客户端将结果提供给用户。 数据流是一个执行计划。

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软考中级(软件设计师)——数据流图(DFD图下午第一题15分)(必拿题)

外部实体(长方形)。...根据上图示例描绘下面的图：顶层图是系统：数据字典数据平衡原则顶层数据流图顶层数据流图只含一个加工表示整个系统；输出数据流和输入数据流为系统的输入数据和输出数据，表明系统的范围，和与外部环境的数据交换关系...一、补充实体实体可能是: (1)人物角色:如客户、管理员、主管、经理、老师、学生 (2)组织机构:如银行、供应商、慕捐机构 (3)外部系统:如银行系统、工资系统、后台数据库(当要开发的是中间件时)...( 2 )检查图中每个加工,是否存在只有入没有出，或只有出没有入,或根据输入的数据无法产生对应的输出的情况。...动词+名词”如:生成报告，发出通知,批改作业，记录分数,当然这只是普遍情况也有例外,如物流跟踪、用户管理。真题演示：阅读以下说明和数据流图,回答问题1至问题4，将解答填入答题纸的对应栏内。

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SAP ETL开发规范「建议收藏」

任何代码的顶部应该是作者，创建日期和脚本的简短说明。评论应包含在代码中以描述那些不言自明的任务。注释 – 应该使用注释来描述工作流程或数据流的不是自解释的区域。...关于使用全局变量的相同标准也应该应用于while循环。这意味着需要更新的变量（如迭代变量）应声明为局部变量。应使用参数将局部变量传递给基础数据流。...在查询的where子句中使用自定义函数时，通常会发生这种情况。在高容量数据流中调用自定义函数会导致性能下降（特别是在使用并行执行的情况下）。...解决方法是在数据流之前在脚本中设置变量值，并在可能的情况下将自定义函数替换为变量。将源表路由到多个查询。...支持框架所需的数据库模式在以下四种主要方式使用： 1) 参数化作业并将参数值存储在作业和应用程序层外部的数据库结构中 2) 记录SAP Data Services应用程序框架内的作业执行情况，记录模式内的成功执行或失败

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专访当当网张亮：深度解读分布式作业调度框架elastic-job

作业框架只负责将分片合理的分配给相关的作业服务器，而作业服务器需要根据所分配的分片匹配数据进行处理。服务器分片目前都存储在注册中心中，各个服务器根据自己的IP地址拉取分片。...但在某些场景下则不能互换：时间驱动 OR 事件驱动：内部系统一般可以通过事件来驱动，但涉及到外部系统，则只能使用时间驱动。如：抓取外部系统价格。...每小时抓取，由于是外部系统，不能像内部系统一样发送事件触发事件。批量处理 OR 逐条处理：批量处理堆积的数据更加高效，在不需要实时性的情况下比消息中间件更有优势。...定制化流程型任务：作业可分为简单和数据流处理两种模式，数据流又分为高吞吐处理模式和顺序性处理模式，其中高吞吐处理模式可以开启足够多的线程快速的处理数据，而顺序性处理模式将每个分片项分配到一个独立线程，用于保证同一分片的顺序性...非功能需求稳定性：在服务器无波动的情况下，并不会重新分片；即使服务器有波动，下次分片的结果也会根据服务器IP和作业名称哈希值算出稳定的分片顺序，尽量不做大的变动。

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Flink学习笔记

如果通过外部去访问如Redis , HBase 需要网络及RPC资源，如果通过Flink内部去访问，只通过自身的进程去访问这些变量。...客户端模式：通过命令bin/flink run -m yarn-cluster提交任务，每提交一个作业会根据自身的情况，都会单独向yarn申请资源，直到作业执行完成，一个作业的失败与否并不会影响下一个作业的正常提交和运行...) #用迭代器创建数据流。...指定迭代器返回的元素的数据类型； fromElements(elements: _*) #从给定的对象序列创建数据流。...所有对象必须属于同一类型； fromParallelCollection(SplittableIterator) #并行地从迭代器创建数据流。

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Flink面试题持续更新【2023-07-21】

Spark Streaming依赖于外部的可插拔的数据源和存储系统（如Apache Hadoop、Apache HBase等）来管理状态，并且只能提供At-Least-Once语义。...在发生故障时，Flink可以从上一个成功的Checkpoint状态开始恢复作业的执行，确保不会发生数据丢失和重复计算。事务性写入：Flink支持以事务的方式将数据写入外部系统。...默认情况下，如果未定义特定于作业的重启策略，则Flink会使用集群的默认重启策略。...Barrier 是一种特殊的数据记录，在数据流中作为特殊的标记存在。它标记着数据流的特定位置，用于将数据流划分为一系列称为 Checkpoint Subtask 的数据分区。...布隆过滤器存在一定的误判率，但可以大大减少与外部存储（如 Redis）的交互次数，节省网络和计算资源。

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