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1
回答
无法计划在
运行
时添加到
DAG
的
任务
、
、
我
的
想法是有一个
任务
foo,它生成输入(用户、报告、日志文件等)
的
列表,并为输入列表
中
的
每个元素启动一个
任务
。目标是利用Airflow
的
重试和其他逻辑,而不是重新实现它。因此,理想情况下,我
的
DAG
应该如下所示: 这里唯一
的
变量是生成
的
任务
数。在所有这些
任务
完成之后,我想做更多
的
任务
,所以为每个
任务
创建一
浏览 5
提问于2017-06-19
得票数 2
回答已采纳
1
回答
确定
DAG
是否正在执行
、
我使用
的
气流
1.9.0与自定义SFTPOperator。我在我
的
DAG
中有代码,用来轮询SFTP站点来查找新
的
文件。如果找到任何文件,则为动态创建
的
任务
创建自定义
任务
id,并检索/删除文件。看起来,
气流
all服务器和
气流
调度器每秒钟迭代一次所有的
DAG
,并实际
运行
检索directory_list
的
代码。这意味着我正在访问SFTP站点~2x每秒来验证和提取
浏览 0
提问于2018-08-03
得票数 2
回答已采纳
1
回答
气流
schedule_interval和start_date让它总是在下一个间隔启动
、
、
我如何配置
气流
(mwaa),使它将在同一时间(早上6点PST),每天考虑何时部署? start_date = previous_five_am 似乎每当我通过将start_date设置为前一天早上5时进行部署时,无论我何时部署进程或执行
气流
更新,它都会在接下来
的
6点启动。
浏览 2
提问于2021-02-20
得票数 3
1
回答
气流
按
顺序
执行
任务
,而不定义依赖项
、
当多个“KubernetesPodOperator”
任务
定义在一个
气流
DAG
中
时,所有
任务
都并行执行。如
何在
没有依赖项
的
情况下依次执行
任务
?我不想修改
气流
配置
浏览 5
提问于2022-11-08
得票数 0
回答已采纳
2
回答
气流
中
DAGs之间
的
信息共享
我有一个进程,它告诉另一个进程按照特定
的
顺序
创建哪些
任务
。,它每5分钟左右
运行
一次,以保持该文件
的
更新。这每天
运行
。如何使用
气流
在两个
DAG
之间传递这些数据。使用
气流
变量
的
问题在于,我无法在
浏览 1
提问于2021-10-21
得票数 0
1
回答
Apache
气流
维护表为
dag
_ids上一次
运行
日期?
、
Apache Airflow有MYSQL表,
如
dag
、
dag
_run、作业 维护
dag
元数据字段,包括
dag
运行
时。但是,如果这些表
的
频率和报告查询负载增加,则让外部查询作业查询这些生产
气流
表以检查上次
运行
完成可能不是一个好
的
设计实践。另一个可能
的
选择是在airflow dags
中
添加python代码来维护另一个单独
的
数据库表,这将保存每个
运行
<
浏览 0
提问于2018-12-10
得票数 0
回答已采纳
1
回答
气流
调度问题
、
我刚接触过
气流
,最近开始探索这个工具。我在ubuntu机器上安装了1.10.10版本,它是18.4 version.From,安装和安装方面一切都很好,,但是我在任何
DAG
中
的
任务
都没有
运行
,它们总是处于队列状态,
如
气流
WebUI所示。当我查看
任务
实例
的
详细信息时,我发现
任务
实例
的
状态为:
任务
处于'None‘状态,这不是执行
的
有效状态。
浏览 1
提问于2020-06-22
得票数 4
2
回答
如
何在
气流
DAG
中
的
循
环中
顺序
运行
任务
?
、
假设我有一个示例
DAG
的
代码片段: variables = ['first', 'second', 'third'] task =
dag
_task(variable) run_
dag
_task(variable) 这段代码将并行
运行
这三个变量
的
三个
任务<
浏览 6
提问于2021-11-17
得票数 1
1
回答
使用
气流
进行频繁
的
任务
、
、
我们使用
气流
已经有一段时间了,真是太棒了。假设我每秒钟
运行
一个脚本。用
气流
来安排它
的
最佳做法是什么: 在每秒调度
的
DAG
中
运行
此脚本。我非常怀疑这将是解决方案,对于达格兰来说,这是相当大
的
开销。
运行
这个脚本在一个时间循环,在6个小时后停止,然后安排它在
气流
上
浏览 0
提问于2018-04-04
得票数 5
1
回答
在另一个环境
中
触发
气流
DAG
我在一台服务器上
运行
气流
。在我
的
DAG
和
任务
中
,有些情况下我需要触发
DAG
,这些
DAG
是在另一台服务器上不同
的
气流
安装
中
维护
的
。是否存在类似于运算符(
如
AirflowOperator )
的
DatabricksRunNowOperator?我已经查过了。我什么都没找到。
浏览 4
提问于2022-03-04
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在google平台上,
气流
如何从dags主文件夹加载/更新DagBag?
、
、
此外,请帮助我
的
达格安装脚本。我和书一起读了这么多答案。图书链接是 我从这本书中了解到,调度程序经常从dags主文件夹
中
获取更改。(是对
的</
浏览 0
提问于2020-08-23
得票数 3
回答已采纳
4
回答
气流
:只允许一个
任务
实例。
是否有方法指定
任务
只能同时
运行
一次?因此,在上面的树
中
,
DAG
并发是4,
气流
将启动
任务
4而不是
任务
2
的
第二个实例? 这个
DAG
有点特别,因为
任务
之间没有
顺序
。这些
任务
是独立
的
,但在目的上是相关
的
,因此保留在一个
DAG
中
,以便新创建过多
的
单个
任务
DAG</em
浏览 0
提问于2019-06-03
得票数 2
回答已采纳
1
回答
动态创建
任务
列表
、
我有一个
DAG
,它是通过查询DynamoDB
中
的
一个列表和列表
中
的
每个项来创建
的
,这个
任务
是使用一个PythonOperator创建
的
,并将它添加到
DAG
中
。在下面的示例
中
没有显示,但是需要注意
的
是,列表
中
的
某些项依赖于其他
任务
,因此我使用set_upstream来强制执行依赖项。op_args=[task]问题是
浏览 3
提问于2017-07-15
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何管理百万个不同开始日期
的
气流
任务
?
我有大约一百万
的
气流
任务
,使用相同
的
python功能。每个
运行
都需要有不同
的
开始日期和参数。问题 如
何在
气流
上以可伸缩
的
方式
运行
一百万(或任何数量)或
任务
,
浏览 0
提问于2019-03-25
得票数 1
回答已采纳
1
回答
将
任务
从一个
DAG
复制到另一个
DAG
的
最佳方法?
假设我有两个预先存在
的
DAG
,A和B。在
气流
中
是否可以将所有
任务
从B“复制”到A
中
,保留依赖关系并传播所有B
任务
的
默认参数等等?最终目标是拥有一个新
的
DAG
A‘,它包含A和B
的
所有
任务
。我理解,协调
DAG
级别的因素(例如日程安排)和跨复制传播可能是不可能
的
,但是否有可能至少保留
任务
的
依赖
顺序
浏览 0
提问于2019-08-15
得票数 0
1
回答
如何获得存储在
DAG
文件夹
中
的
python脚本
中
运行
的
composer
气流
的
DAG
列表?
、
、
、
全, 我们有几个带有
DAG
信息
的
JSON文件。我创建了一个python脚本来读取那些JSON文件,以便为Composer
气流
动态生成
DAG
。现在,我面临
的
挑战是如
何在
python脚本
中
获得
运行
DAG
的
列表,并从本地系统触发单个
DAG
。在我
的
本地,我设置了私有SSH键,所以我可以使用下面的命令获得在composer
气流
中
运行
<em
浏览 2
提问于2019-12-18
得票数 0
回答已采纳
1
回答
调度程序不添加动态dags
、
我正在尝试创建动态
DAG
,然后将它们发送到调度程序。我尝试了
的
引用,它
运行
得很好。我对它做了一些修改,如下代码所示。在调试问题时需要帮助。from datetime import datetime, timedeltaimport json
浏览 1
提问于2019-08-12
得票数 0
回答已采纳
1
回答
用
气流
测试和DebugExecutor调试
气流
任务
、
、
我在我
的
IDE
中
寻找
运行
/调试
任务
和dags
的
最佳方法。我看到有两种方法可以这样做。我可以在调试模式下
运行
airflow test命令,用于特定
的
进程和可选
的
任务
。其他方法是使用DebugExecutor并
运行
特定
的
dag
。我看到这两种方法都要求
气流
数据库已经启动并
运行
,并且所有池都配置好了(可能还需要队列)。我
的
问题
浏览 5
提问于2020-11-29
得票数 5
回答已采纳
1
回答
气流
中
受抚养人之间
的
任务
谱系
、
我们有许多
DAG
计划每天使用
气流
运行
。依赖项已使用ExternalTaskSensor、TriggerDagRunOperator和自定义运算符启用。示例:
DAG
A
中
的
任务
3依赖于
DAG
C
中
的
任务
4 <e
浏览 0
提问于2017-06-16
得票数 0
2
回答
你好阿帕奇
气流
不工作
的
世界
我正在学习Apache
气流
,并尝试编写hello world版本
的
它。我已经用python版本3.8和下面的包含
dag
和
任务
的
代码安装了airflow版本2.0import logging 我已经按照以下方式配置了apache<
浏览 7
提问于2021-02-07
得票数 2
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