如何在条件语句中使用str.contains()将函数应用于数据框列的某些元素？

在条件语句中使用str.contains()将函数应用于数据框列的某些元素可以通过以下步骤完成：

步骤1：导入所需的库和模块首先，需要导入pandas库和numpy库来处理数据框和数组。

import pandas as pd
import numpy as np

步骤2：创建数据框使用pandas库中的DataFrame函数创建一个数据框。

data = {'Name': ['John', 'Bob', 'Alice', 'Charlie'],
        'Age': [25, 30, 20, 35],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

步骤3：使用条件语句和str.contains()函数通过使用条件语句和str.contains()函数，可以将函数应用于数据框列的某些元素。例如，我们可以使用str.contains()函数筛选包含特定字符串的行。

# 使用str.contains()函数筛选包含特定字符串的行
selected_rows = df[df['City'].str.contains('New')]

步骤4：输出结果最后，我们可以打印输出结果，查看筛选后的数据框。

print(selected_rows)

完整代码示例如下：

import pandas as pd
import numpy as np

data = {'Name': ['John', 'Bob', 'Alice', 'Charlie'],
        'Age': [25, 30, 20, 35],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

selected_rows = df[df['City'].str.contains('New')]
print(selected_rows)

以上代码将筛选出包含'New'字符串的行，并打印输出结果。对于该问题，可以使用pandas库中的str.contains()函数来实现在条件语句中将函数应用于数据框列的某些元素。