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如何在条件语句中使用str.contains()将函数应用于数据框列的某些元素？

在条件语句中使用str.contains()将函数应用于数据框列的某些元素可以通过以下步骤完成：

步骤1：导入所需的库和模块首先，需要导入pandas库和numpy库来处理数据框和数组。

import pandas as pd
import numpy as np

步骤2：创建数据框使用pandas库中的DataFrame函数创建一个数据框。

data = {'Name': ['John', 'Bob', 'Alice', 'Charlie'],
        'Age': [25, 30, 20, 35],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

步骤3：使用条件语句和str.contains()函数通过使用条件语句和str.contains()函数，可以将函数应用于数据框列的某些元素。例如，我们可以使用str.contains()函数筛选包含特定字符串的行。

# 使用str.contains()函数筛选包含特定字符串的行
selected_rows = df[df['City'].str.contains('New')]

步骤4：输出结果最后，我们可以打印输出结果，查看筛选后的数据框。

print(selected_rows)

完整代码示例如下：

import pandas as pd
import numpy as np

data = {'Name': ['John', 'Bob', 'Alice', 'Charlie'],
        'Age': [25, 30, 20, 35],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

selected_rows = df[df['City'].str.contains('New')]
print(selected_rows)

以上代码将筛选出包含'New'字符串的行，并打印输出结果。对于该问题，可以使用pandas库中的str.contains()函数来实现在条件语句中将函数应用于数据框列的某些元素。

相关搜索:将函数应用于数据框列表中的特定列将函数应用于pandas数据框中的特定选定列将函数应用于R中的多个数据框列如何在保留整个数据帧的同时将函数应用于某些列？将函数应用于数据框列表中的列并追加结果根据多列选择数据框行，其中应创建新函数来处理某些列中的条件 Appy/lambda将函数应用于其他列中具有特定条件的数据帧如何在R中使用if语句将唯一函数应用于数据集的多行？在数据框中创建新列时，使用内置函数替换R中的多个if else语句在R中，如何在使用列值的每个数据框行上应用函数？如何使用单个列作为参数将一个函数应用于数据帧中的多个列？如何将Pandas Dataframe中某些列的非空值填充到新列中？如何在多个条件下使用np.where()？使用链接到列中另一个值的公式，将ifelse()条件应用于数据帧中的多个列，以获取NA的值

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