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我有一个医学图像集，我正在尝试使用更快的rCNN训练我的网络。这个想法是为了检测图像中的肿瘤。我的示例图像包含一个肿瘤，如下所示。
file_path_to_the_image, x_min, y_min, x_max, y_max, class
在训练网络时，
浏览 13提问于2020-05-05得票数 0
以下损失中的每一个都意味着什么？(在TensorFlow对象检测应用编程接口中，同时训练基于FasterRCNN的模型)Loss/BoxClassifierLoss
浏览 0提问于2018-01-05得票数 17
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我正在自定义数据集(大约3000幅图像，7个不同的类，包括背景)上玩py-更快-rcnn，并遵循以下教程：我正在使用end2end解决方案与VGG16一切正常，期待我的结果，所以我有一些问题：
在图像和bbox注解上需要什么样的规范化？我修改了num_output在cls_score和bbox_pred层(根据这个线程：)，但是在end2end解决方案
浏览 7提问于2016-12-27得票数 2
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通过读取掩码rcnn气球示例(：将我的气球数据集中的方位和根位置注释信息输入到修改的mask_rcnn中，然后它可以学习如何检测val数据集中的每个气球的方位(度数)和根位置。状态
对于训练数据集，我使用VIA绘制了一条线(从根/处理程序到每个气球的最底部)，它可以指示图像中每个气球实例的方向，因为在VIA中，一行包含两个点，因此json文
浏览 0提问于2018-09-20得票数 1
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目前，对于检测(定位+识别任务)，我们主要采用的是计算机视觉中的深度学习算法。有两种类型的探测器：
在非常小的对象(例如10个像素)上使用这些检测器是一项非常具有挑战性的任务，而且一步算法似乎比两阶段算法差。但我真的不明白为什么它在更快的RCNN上运行得更好。
浏览 0提问于2018-06-25得票数 1
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我正在尝试创建更快的RCNN类模型。当涉及到来自功能图的ROI池时，我被卡住了。我知道这里可以使用双线性采样，但它可能对端到端训练没有帮助。如何在tensorflow中实现此ROI池化层？
浏览 5提问于2018-08-18得票数 0
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有没有可能在更快的RCNN中得到单个类的3个边界框？在我的工作中，我想从更快的RCNN得到3个最好的建议。例如，假设我的模型在树上寻找苹果。
浏览 20提问于2020-09-06得票数 1
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更快的RCNN锚点生成
、、、、
我正在尝试理解更快的RCNN的概念。 例如，在一张图像(224×224)中，只有两个对象。为了从图像中创建一个长度为256(128-前景，128-背景)的锚点的小批量，我只得到了30个锚点，与地面实况边界框相比，IOU大于0.7。 在这种情况下，我应该如何使前景对象与背景保持平衡？
浏览 19提问于2020-12-05得票数 2
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您有没有尝试过在更快的rcnn中每个类的位置的影响？如果我的训练数据总是在帧的一个区域中有一个对象类，比如在图像的右上角，而在评估数据集中，我有一个图像，这个对象位于另一个区域，左下，这个更快的RCNN是否能够处理这种情况？或者，如果我想让我的网络找到所有帧区域中的所有类，我需要在涵盖所有区域
浏览 1提问于2017-10-17得票数 0
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我使用进行目标检测，并发现在我的计算机上运行速度更快的using算法进行推理完全太慢了(~15s，无法处理一幅图像)。我在使用GPU构建真实的应用程序方面没有多少经验，也不确定我是应该使用云实例还是购买低端的GPU(在200-500美元的范围内)。我预计我的应用程序会有很小的流量，所以即使是较小的实例对于我所要完成的任务也是非常昂贵的。
问题：，对于我来说，判断GPU是否足够快，而不首先购买它，最好
浏览 4提问于2019-12-31得票数 1
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我想要一个基于CNN的主分类器和一个类似的图像区域二级分类器。因此，主图像区域和辅助图像区域将用于一次推断一个类别标签。现在还有哪些其他方式或架构可以执行这样的任务，而不是ROI池？
理想情况下，我希望有一个与本文类似的分类器方案，但不使用ROI池。
浏览 0提问于2018-03-13得票数 2
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我对R网络模型进行了自定义数据集的培训，最终得到了预期的结果。但是，我无法在启动火车进程之前找到设置迭代次数的位置，而且培训仍在继续，没有任何停止时间的迹象。是否有一种预先设置迭代次数的方法，以便在指定步骤之后停止？这是训练rcnn的代码：
imagePath = 'D:\Thesis\Data\VEDAI\vedai\train_images'Verbose',
浏览 2提问于2017-08-05得票数 1
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我正在构建一个使用的RCNN检测网络。大多数教程侧重于自定义标签的培训，但没有提到负面的培训示例。这类检测器是如何处理不包含感兴趣对象的图像的？它只是输出一个很低的概率，还是它会强迫在图像中画一个边框？
我目前的计划是在opencv中使用传统的背景减
浏览 6提问于2017-10-05得票数 13
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我正在用mask rcnn训练一个单目标检测器，我已经尝试了几种减少误报的方法。我相信我这样做是正确的，因为我添加了一条print语句来确保创建对象。然而，更快的rcnn的配置中没有一个包含硬示例挖掘。因此，我怀疑矿工只有在ssd上才能正常工作。我期待着一个艰难的例子矿工的显着改进，但我没有看到它。
我尝试的第二件事是添加“背景”图像。我在hard example miner配置中
浏览 0提问于2018-06-19得票数 3
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我的分类正确吗？图像分类，VGG-16:图像分类起始模块:图像分类，EfficientNet:图像分类，
神经类型转换:图像生成
浏览 4提问于2021-09-14得票数 1
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我想使用tensorflow动物园中预先训练好的模型。但我找不到更快的Rcnn模型，使用mobilenet作为基础提取器。我在哪里可以买到它？
我已经在github中创建了tensorflow动物园。我之前也使用过SSD+Mobilenet配置来做同样的事情。现在，我想将FasterRCNN和RCNN与Mobilenet的结果进行比较。
浏览 2提问于2019-05-17得票数 0
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我突然意识到faster_rcnn_inception_resnet_v2_atrous_lowproposals_coco模型的名字是不同的，而且准确性也很差，比如faster_rcnn_inception_resnet_v2_atrous_coco和faster_rcnn_resnet50_coco之间的主要区别是什么？为什么在resnet 50中什么都没有使用，为什么会出现atrous，low proposals这样的术语：
浏览 4提问于2020-07-13得票数 0
/tools/demo.py (如中所述)时，我会得到以下错误：
因此，安装指南中的步骤4说，
浏览 6提问于2016-12-12得票数 3
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我正在使用更快的rcnn(mxnet)在我自己的数据集上进行对象检测，它有9个类(包括背景)。然而，我发现它最终只打印出了训练过程中所有9个类别的平均准确率。此外，在测试过程中，它还仅打印出所有9个类别的平均精度和召回率。我想知道如何打印出训练过程中每个班级的准确率，以及测试过程中每个班级的召回率和精确度？或者有人能告诉我，我应该关注哪里才能接近我的目标？图中将显示一个理想
浏览 9提问于2017-11-30得票数 1
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我将使用faster-rcnn为一个类训练我的数据集。我所有的照片都是1920x1080大小的。我应该调整图像大小或裁剪图像，还是可以使用此大小进行训练？而且我的对象真的很小(大约60x60)。在配置文件中，有两个尺寸分别为min_dimension: 600和max_dimension: 1024，因此我很难使用1920x1080大小的图像来训练模型。
浏览 11提问于2019-09-09得票数 0
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