如何在文本文件中搜索关键字组合，提取上面和下面的行，然后使用pandas导出到Excel

在文本文件中搜索关键字组合、提取上下文行，并使用pandas导出到Excel的方法如下：

1. 首先，我们需要读取文本文件。可以使用Python的内置函数open()来打开文件，并使用readlines()方法逐行读取文件内容，将每一行存储在一个列表中。

with open('file.txt', 'r') as file:
    lines = file.readlines()

1. 接下来，我们可以使用Python的字符串操作方法来搜索关键字组合，并提取上下文行。可以使用for循环遍历每一行，使用if条件语句判断是否包含关键字组合，如果包含，则将该行及其上下文行存储在一个新的列表中。

keyword = '关键字组合'
context_lines = []
for i in range(len(lines)):
    if keyword in lines[i]:
        context_lines.extend(lines[max(0, i-1):i+2])

在上述代码中，max(0, i-1)用于确保索引不会超出列表范围。

1. 现在，我们可以使用pandas库来导出提取的上下文行到Excel文件。首先，我们需要将上下文行转换为一个DataFrame对象，然后使用to_excel()方法将DataFrame导出到Excel文件。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(context_lines, columns=['行内容'])
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

在上述代码中，columns=['行内容']用于指定Excel表格的列名，index=False用于不导出行索引。

综上所述，以上是在文本文件中搜索关键字组合、提取上下文行，并使用pandas导出到Excel的完整步骤。这种方法可以帮助我们快速处理文本文件中的数据，并将结果导出到Excel方便查看和分析。

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参考链接：

• Python官方文档：https://docs.python.org/3/tutorial/inputoutput.html#reading-and-writing-files
• pandas官方文档：https://pandas.pydata.org/docs/
• pandas.DataFrame.to_excel()文档：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.to_excel.html