但我对model.predict有一个问题。 它只显示1，而不是数组0。,[1,150,150,3])
print(classes)
print("%.2f" % prob)
print(pred_name) 我希望我的mode
浏览 15提问于2019-09-26得票数 0
我无法预测此ValueError的整个csv文件:找到dim为3的数组。估计器预期为<= 2。data=[] data.append(line)
mul_prediction=model.predict
浏览 2提问于2020-08-07得票数 0
fmin_l_bfgs_b') 到目前为止，这就是我用来执行优化的东西：bayesian_optimization = gp_minimize(lambda x: -model.predict(np.array([x]).reshaperandom_state=1234)
浏览 5提问于2020-04-21得票数 1
我正在尝试制作一个线性回归算法，根据它的值来预测团队将获得的分数，我已经加载了.csv文件，这样做我没有遇到任何问题。当尝试创建我自己的值并尝试对我输入的值进行估计时，它给出了这个错误： File "", line 28, in <module>model.fit(X,y)
浏览 1提问于2020-06-16得票数 0
input('Door count:')) fuel_type= input('Fuel type:')
outcome=model.predict
浏览 5提问于2019-12-25得票数 0
但是我不知道如何获得每个训练数据的输出值。有没有办法打印或生成包含训练数据预测输出的新csv文件？例如:目标(第7个属性)：1 0 0预测(模型输出)：1 0 1帮助将是great.Thanks！
浏览 123提问于2019-01-10得票数 0
1回答
image_load.load_and_preprocess_image(str(base_path.joinpath("cat4.jpg")))predict = model.predictreturn preprocess_image(image)
plt.imshow(path)这是一张图片：
如何使图像顺利进入模型并得到预测结果
浏览 2提问于2022-04-15得票数 0
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我已经在colab上使用simpletransformers模型训练了transformer，下载了searialized模型，并且我在使用它进行推断方面没有什么问题。在jupyter上的model上加载模型是可行的，但是当我在jupyter上使用它的时候，fastapi会给出一个错误，这就是我如何使用它的： from scipy.special import softmaxlabel_cols = ['art', 'politics', 'health&
浏览 20提问于2020-12-05得票数 0
我正在使用以下代码学习我的数据集。from keras.models import Sequentialdataset = np.loadtxt('path to dataset', delimeter=',')
y_train=dataset[:700,3]y_test=dataset[700:,3]
model
浏览 0提问于2018-05-08得票数 0
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我加载了文件并训练了方法，现在想要使用KMeansModel中给出的预测函数，但我得到了一个维度不匹配错误，并且我不确定如何进行调试。似乎没有任何关于预测函数输入的文档。model = KMeans.train(ratings, 15, maxIterations=15, runs=10, initializationMode="random")
labels = model.predict
浏览 2提问于2016-03-23得票数 0
在训练了mnist张量流模型之后，我测试了模型。我不知道如何提取预测标签结果列表。它只是给了我精确度和损失价值。有人能帮我解决这个问题吗？
浏览 63提问于2020-07-02得票数 0
1回答
在中，他们告诉你如何制作一个很好的CNN网络来识别手写数字。问题是它没有告诉你如何预测新的数字。例如，给出一个图像，如果我这样做：它没有告诉我它认为是什么数字，而是给了我一个10个数字的列表(大概是概率)。
浏览 4提问于2016-03-16得票数 2
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1回答
我用python制作了下面的SimpleRNN模型。pythonXtest = np.zeros((1, 10, 1102))pred = model.predict(Xtest, verbose=0)[0]kotlin我使用了作为参考。但是，这是指图像而不是
浏览 0提问于2019-03-31得票数 1
我试图用类似于的方式制作一个图像字幕模型 sequence = pad_sequences([sequence], maxlen = MaxLength) File "CaptionGenera
浏览 1提问于2018-05-15得票数 1
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在使用Keras预测函数时，是否有人可以帮助解决以下问题?预测数据集的输入形状似乎正在发生变化(“预测”似乎将“无”添加到第一维度)。verbose=0)ynew = model.predict
浏览 5提问于2022-06-14得票数 0
2回答
在keras中运行文本分类模型时，调用model.predict函数时出现以下错误。我到处都找遍了，但对我不起作用。optimizer='adam', metrics=['acc'])predicted_tags = tag_labels[np.argmax(predictions)]
pri
浏览 4提问于2018-07-19得票数 12
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在此示例中为3个模型。我试图通过平均这些模型的预测来建立一个集成模型。为了做到这一点，我引用了集成模型中的示例。hub.KerasLayer}) # load model# ensemble predictionyhats = [model.predictFound: Tensor("average/truediv:0", shape=(32, 2), dtype=float32)
因此，总体目标是集成在</e
浏览 3提问于2019-08-19得票数 1
1回答
我正在阅读OpenCV中关于手写数字识别的一章，尽管我阅读了它，我认为所有的东西都被正确地处理了，但我得到了这个错误，说Expected 2D array, got 1D array instead。我尝试在谷歌上搜索一个答案，似乎很多人都遇到了类似的问题，但没有提供真正的答案。 谁能解释一下为什么这个feature.hog()方法没有返回一个二维数组？我读了一些文档，它显然默认返回一个平面一维数组，所以我不知道为什么这个model.predict()方法抱怨需要一个二维数组。话又说回来
浏览 28提问于2020-11-04得票数 0
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顺便说一下，代码应该输出测试数组的第一个数字。metrics=['accuracy'])prediction = model.predict
浏览 0提问于2019-07-28得票数 1
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