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快速在Python中实现数据透视表

这条推文很有趣,我能理解,因为一开始,它们可能会令人困惑,尤其是在excel中。但是不用害怕,数据透视表非常棒,在Python中,它们非常快速和简单。数据透视表是数据科学中一种方便的工具。...任何开始数据科学之旅的人都应该熟悉它们。让我们快速地看一下这个过程,在结束的时候,我们会消除对数据透视表的恐惧。 PART 02 什么是数据透视表?...如果你想要看到每个年龄类别的平均销售额,数据透视表将是一个很好的工具。它会给你一个新表格,显示每一列中每个类别的平均销售额。 让我们来看看一个真实的场景,在这个场景中,数据透视表非常有用。...PART 06 使用Pandas做一个透视表 Pandas库是Python中任何类型的数据操作和分析的主要工具。...成熟游戏在这些类别中很少有暴力元素,青少年游戏也有一些这种类型的暴力元素,但比“E+10”级别的游戏要少。 PART 07 用条形图可视化数据透视表 数据透视表在几秒钟内就给了我们一些快速的信息。

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pivottablejs|在Jupyter中尽情使用数据透视表!

大家好,在之前的很多介绍pandas与Excel的文章中,我们说过「数据透视表」是Excel完胜pandas的一项功能。...Excel下只需要选中数据—>点击插入—>数据透视表即可生成,并且支持字段的拖取实现不同的透视表,非常方便,比如某招聘数据制作地址、学历、薪资的透视表 而在Pandas中制作数据透视表可以使用pivot_table...pivottablejs 现在,我们可以使用pivottablejs,可以让你在Jupyter Notebook中,像操作Excel一样尽情的使用数据透视表!...接下来,只需两行代码,即可轻松将数据透视表和强大的pandas结合起来 from pivottablejs import pivot_ui pivot_ui(df) 就像上面GIF展示的一样,你可以在...Notebook中任意的拖动、筛选来生成不同的透视表,就像在Excel中一样,并且支持多种图表的即时展示 还等什么,用它!

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    问与答127:如何列出并统计列表中的唯一值?

    Q:在一列中包含有很多数据,我想使用公式来列出并统计其唯一值,我不想使用数据透视表,下图1所示为示例数据。 ? 图1 使用公式,在列C中列出其唯一值,列D中列出这些值相应出现的数量。...图2 在单元格C2中输入数组公式: =INDEX(A2:A25,MATCH(0,COUNTIF(C1:C1,A2:A25),0)) 公式的技巧在于: MATCH(0,COUNTIF(C1:C1,A2:A25...),0) 其中,使用: COUNTIF(C1:C1,A2:A25) 计算第二个区域A2:A25中,每个单元格中的值在第一个区域中出现的次数,要么是1(表明出现了),要么是0(表明没有出现,即没有这个值)...然后,使用MATCH执行精确匹配查找,所得到的位置也就是该值在区域A2:A25中的位置。再将结果传递给INDEX函数,从而获取值。...在单元格D2中输入公式: =COUNTIF(A2:A25,C2) 统计获取的唯一值在原列表中出现的次数,如下图3所示。 ? 图3 最后,向下复制公式得到最终结果,如下图4所示。 ?

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    Excel应用实践04:分页单独打印Excel表中的数据

    学习Excel技术,关注微信公众号: excelperfect 在实际工作中,我们经常会遇到想将工作表中的数据(如下图1所示的“数据”工作表)导入到固定的表格(如下图2所示)中并打印。 ? 图1 ?...图2 上图1中的数据可能是我们陆续输入到工作表中的,可能是从多个工作表合并的,也可能是从其他地方例如网站上导入的。此时,想要以图2所示的格式打印每条数据信息。...如果一行行数据分别录入,则费时费力,特别是遇到成百上千条数据时。 VBA最擅长解决这样的问题。 首先,在工作簿中创建一个名为“表格模板”的工作表,按打印的表格格式化,如下图3所示。 ?...图3 在VBE中输入下面的程序代码: Sub printAllDatas() '数据记录工作表变量 Dim wksDatas As Worksheet '模板工作表变量...For i = 2 To lngLastRow '将数据工作表中的数据填入模板 With wksDatas wksTable.Range(

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    在 Vue 中,子组件如何向父组件传递数据?

    在 Vue 中,子组件向父组件传递数据可以通过自定义事件来实现。 下面是一种常见的方法: 在子组件中,使用 $emit 方法触发一个自定义事件,并传递要传递给父组件的数据作为参数。...' 的自定义事件,并将数据 '这是子组件传递给父组件的数据' 作为参数传递给父组件。...在父组件中,使用 v-on 或简写的 @ 语法监听子组件触发的自定义事件,并在相应的处理函数中接收子组件传递的数据。...@custom-event 监听子组件触发的自定义事件,并在 handleCustomEvent 方法中接收子组件传递的数据。...父组件将接收到的数据设置为 receivedData 属性,然后可以在模板中进行显示或进一步处理。

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    数据透视表上线!如何在纯前端实现这个强大的数据分析功能?

    当工作场景中存在揉合了大量信息的原始数据表时,就可以使用数据透视表来快速获得有意义的数据洞察结果,为业务提供有价值的信息。 你的前端为何需要数据透视表?...;高管准备年度报告时,试图在报告中集成动态的透视表组件,方便现场展示……所有这些需求都很难使用Excel这样的单体软件完成,更多情况下适合采用嵌入方法,将透视表功能嵌入对应的前端应用中实现。...在2020年发布14.0版本中引入了强大的数据透视表功能,满足了企业在众多场景集成数据分析深度能力的需求,也为前端软件开发者大大减轻了负担。...在数据透视表中,存在四个区域: Filters: 控制数据透视表的数据范围。 Columns: 控制数据透视表的列分布。 Rows: 控制数据透视表的行分布。...此外,数据透视表面板只是一个控制数据透视表的工具,它在使用fromJSON时会自动释放。 数据透视表可以在没有数据透视表面板的情况下工作。

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    数据智慧:C#中编程实现自定义计算的Excel数据透视表

    在数据透视表中,数据分析师通常希望进行自定义计算。 例如,组合“数量”和“单价”字段即可获得“销售额”。...但是在某些情况中,需要对一些数据进行合并,比如把所有”黑龙江“的数据、”吉林“的数据和”辽宁“的数据合并在一起,并起一个新的名字叫”东北“。 而数据透视表的计算项功能则可以满足这样的业务需求。...因此小编今天为大家介绍的是如何使用Java将计算项添加到数据透视表中,具体步骤如下: 加载工作簿 创建数据透视表 将计算项添加到数据透视表 隐藏重复的名称项 保存工作簿 使用案例 现在某公司的采购经理需要基于下图...步骤一 加载工作簿 首先,在 GcExcel 中,使用如下代码加载源数据 Excel 文件。...该数据可从 Excel 文件中的“销售数据”工作表中获取。

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    在Excel中,如何根据值求出其在表中的坐标

    在使用excel的过程中,我们知道,根据一个坐标我们很容易直接找到当前坐标的值,但是如果知道一个坐标里的值,反过来求该点的坐标的话,据我所知,excel没有提供现成的函数供使用,所以需要自己用VBA编写函数使用...(代码来自互联网) 在Excel中,ALT+F11打开VBA编辑环境,在左边的“工程”处添加一个模块 把下列代码复制进去,然后关闭编辑器 Public Function iSeek(iRng As Range...False, False): Exit For Next If iAdd = "" Then iSeek = "#无" Else iSeek = iAdd End Function 然后即可在excel的表格编辑器中使用函数...iSeek了,从以上的代码可以看出,iSeek函数带三个参数,其中第一个和第二个参数制定搜索的范围,第三个参数指定搜索的内容,例如 iSeek(A1:P200,20),即可在A1与P200围成的二维数据表中搜索值

    15.2K20

    在Oracle中,如何正确的删除表空间数据文件?

    TS_DD_LHR DROP DATAFILE '/tmp/ts_dd_lhr01.dbf'; 关于该命令需要注意以下几点: ① 该语句会删除磁盘上的文件并更新控制文件和数据字典中的信息,删除之后的原数据文件序列号可以重用...② 该语句只能是在相关数据文件ONLINE的时候才可以使用。...PURGE;”或者在已经使用了“DROP TABLE XXX;”的情况下,再使用“PURGE TABLE "XXX表在回收站中的名称";”来删除回收站中的该表,否则空间还是不释放,数据文件仍然不能DROP...需要注意的是,据官方文档介绍说,处于READ ONLY状态的表空间数据文件也不能删除,但经过实验证明,其实是可以删除的。...OFFLINE FOR DROP命令相当于把一个数据文件置于离线状态,并且需要恢复,并非删除数据文件。数据文件的相关信息还会存在数据字典和控制文件中。

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    在 PySpark 中,如何将 Python 的列表转换为 RDD?

    在 PySpark 中,可以使用SparkContext的parallelize方法将 Python 的列表转换为 RDD(弹性分布式数据集)。...以下是一个示例代码,展示了如何将 Python 列表转换为 RDD:from pyspark import SparkContext# 创建 SparkContextsc = SparkContext.getOrCreate...()# 定义一个 Python 列表data_list = [1, 2, 3, 4, 5]# 将 Python 列表转换为 RDDrdd = sc.parallelize(data_list)# 打印...RDD 的内容print(rdd.collect())在这个示例中,我们首先创建了一个SparkContext对象,然后定义了一个 Python 列表data_list。...接着,使用SparkContext的parallelize方法将这个列表转换为 RDD,并存储在变量rdd中。最后,使用collect方法将 RDD 的内容收集到驱动程序并打印出来。

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    在企业级数据库GaussDB中如何查询表的创建时间?

    一、 背景描述 在项目交付中,经常有人会问“如何在数据库中查询表的创建时间?” ,那么究竟如何在GaussDB(DWS)中查找对象的创建时间呢?...更新测试表 更新测试表employee_info,测试dba_objects视图是否可以保存对象的最后修改时间,修改行为包括ALTER操作和GRANT、REVOKE操作: --向表中增加一个varchar...取值范围:整型,0~524287 Ø 0代表关闭数据库对象的CREATE、DROP、ALTER操作审计功能。 Ø 非0代表只审计某类或者某些数据库对象的CREATE、DROP、ALTER操作。...DDL 信息,从而确定表的创建时间。...该参数属于SUSET类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。

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    在Navicat中如何新建数据库和表并做查询

    上一篇文章,小编给大家分享了在Navicat中如何远程连接数据库,没有来得及上车的小伙伴可以戳这篇文章:在Ubuntu14.04中配置mysql远程连接教程。...今天小编给大家分享一下如何在Navicat中新建数据库和表。 用过远程连接数据库工具的小伙伴都知道,在Navicat中新建数据库和表并不太难,具体的教程如下所示。...2、在IP地址为192.168.255.131数据库上右键,然后点击“新建数据库”,如下图所示。 3、之后弹出“新建数据库”对话框,在“常规”选项卡中需要设置数据库名、字符集和排序规则。...10、保存之后,可以看到表名由之前的“无标题”变成了现在的article,并且可以看到所设置的字段。 11、接下来在字段中输入内容。...13、在查询窗口中输入SQL语句进行搜索,如下图所示,试图查询article表中的数据。SQL语句写完之后,点击“运行”选项卡,之后查询到的结果将会在同一个窗口下进行显示,如下图所示。

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    在Navicat中如何新建数据库和表并做查询

    上一篇文章,小编给大家分享了在Navicat中如何远程连接数据库,没有来得及上车的小伙伴可以戳这篇文章:在Ubuntu14.04中配置mysql远程连接教程。...今天小编给大家分享一下如何在Navicat中新建数据库和表。 用过远程连接数据库工具的小伙伴都知道,在Navicat中新建数据库和表并不太难,具体的教程如下所示。...2、在IP地址为192.168.255.131数据库上右键,然后点击“新建数据库”,如下图所示。 ? 3、之后弹出“新建数据库”对话框,在“常规”选项卡中需要设置数据库名、字符集和排序规则。 ?...10、保存之后,可以看到表名由之前的“无标题”变成了现在的article,并且可以看到所设置的字段。 ? 11、接下来在字段中输入内容。...13、在查询窗口中输入SQL语句进行搜索,如下图所示,试图查询article表中的数据。SQL语句写完之后,点击“运行”选项卡,之后查询到的结果将会在同一个窗口下进行显示,如下图所示。 ?

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    在 Vue 组件中,如何确保 data 函数的正确使用?

    在 Vue 组件中确保 data 函数的正确使用有以下几点建议: 1:始终使用函数返回对象 确保 data 属性是一个函数,并且返回一个对象。这样可以确保每个组件实例都有独立的数据副本。...箭头函数会绑定外部的 this 值,而不是当前组件实例。 3: 访问组件实例属性和方法 在 data 函数内部,你可以访问组件实例的其他属性和方法,比如 this.someMethod()。...5:延迟复杂的初始化逻辑 将复杂的初始化逻辑放在 data 函数中,可以延迟到组件实例化时再执行,提高性能。...8:文档注释 为组件的 data 函数添加文档注释,解释每个数据属性的用途,以及如何初始化这些数据。这有助于其他开发者理解和维护你的组件。...通过遵循这些最佳实践,你可以确保在 Vue 组件中 data 函数的正确使用,提高代码质量和可维护性。

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    推荐收藏 | AutoML 在表数据中的研究与应用

    导读:大家好,今天分享的题目是 AutoML 在表数据中的研究与应用。...目前 NAS 在表数据中的研究较少,有兴趣的小伙伴可以尝试。...,然后分别计算每种方法的在整个排行榜中的相对排名,如图所示,第四范式的 AutoML 在表数据上的效果大部分要优于 Google Cloud AutoML,其中图中青色代表第四范式,蓝色代表 Google...答案是否定的。一方面有的特征是有害的,另一方面特征较多对于系统性能都会增加要求。所以,在自动生成了很多特征后,我们需要考虑如何从自动生成的特征中选取有效的特征。...表数据中可能有各种数据,如 NLP 类型 ( 一个 user 的 profile 为文本 ),image 类型 ( user 的头像 ),audio 类型。

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    如何利用 SpringBoot 在 ES 中实现类似连表的查询?

    一、摘要 在上篇文章中,我们详细的介绍了如何在 ES 中精准的实现嵌套json对象查询? 那么问题来了,我们如何在后端通过技术方式快速的实现 es 中内嵌对象的数据查询呢?...为了方便更容易掌握技术,本文主要以上篇文章中介绍的通过商品找订单为案例,利用 SpringBoot 整合 ES 实现这个业务需求,向大家介绍具体的技术实践方案,存入es中的json数据结构如下: {..., e); throw new CommonException("向es发起添加文档数据请求失败"); } } /** * 修改索引中的文档数据..., e); throw new CommonException("向es发起删除文档数据请求失败"); } } /** * 查询索引中的文档数据...将指定的订单 ID 从数据库查询出来,并封装成 es 订单数据结构,保存到 es 中!

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