如何在数据框中显示包含关键字的列数据

在数据框中显示包含关键字的列数据可以通过以下步骤实现：

1. 导入所需的库和模块，例如pandas。
2. 读取数据框，可以从文件中读取或从数据库中查询。
3. 使用适当的方法和函数来筛选包含关键字的列数据。

以下是具体的示例代码和说明：

import pandas as pd

# 读取数据框
df = pd.read_csv('data.csv')

# 筛选包含关键字的列数据
keyword = 'example'  # 替换为你要搜索的关键字
filtered_df = df[df['column_name'].str.contains(keyword)]

# 显示筛选结果
print(filtered_df)

上述代码中，data.csv是存储数据的文件名，column_name是要搜索的列名，keyword是要搜索的关键字。你需要将这些名称替换为你实际使用的名称。

df['column_name'].str.contains(keyword)用于检查column_name列中的每个元素是否包含关键字。如果包含关键字，则返回True，否则返回False。最后，通过在数据框上使用布尔索引df[boolean_expression]来筛选包含关键字的行。

请注意，上述代码中的示例仅适用于包含文本数据的列。对于其他类型的列，可能需要使用不同的方法来进行筛选。

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