在pandas数据框中显示数据

，可以使用以下方法：

1. head()：显示数据框的前几行，默认显示前5行。可以通过传入参数指定显示的行数。示例代码如下：

df.head()  # 默认显示前5行
df.head(10)  # 显示前10行

1. tail()：显示数据框的后几行，默认显示后5行。同样可以通过传入参数指定显示的行数。示例代码如下：

df.tail()  # 默认显示后5行
df.tail(10)  # 显示后10行

1. sample()：随机显示数据框中的几行数据。可以通过传入参数指定显示的行数。示例代码如下：

df.sample()  # 随机显示一行数据
df.sample(10)  # 随机显示10行数据

1. iloc[]：通过索引位置显示指定行的数据。可以通过传入参数指定行的索引位置。示例代码如下：

df.iloc[0]  # 显示第一行数据
df.iloc[1:5]  # 显示第2到第5行数据

1. loc[]：通过索引标签显示指定行的数据。可以通过传入参数指定行的索引标签。示例代码如下：

df.loc['A']  # 显示索引标签为'A'的行数据
df.loc['A':'C']  # 显示索引标签从'A'到'C'的行数据

以上是一些常用的方法，可以根据具体需求选择适合的方法来显示数据框中的数据。