如何在数据帧之间高效地配对乘法
在数据帧之间高效地配对乘法，可以通过使用并行计算和向量化操作来提高效率。以下是一种可能的解决方案：
- 并行计算：利用多核处理器或分布式计算集群，将计算任务分解为多个子任务并同时进行计算。这样可以充分利用计算资源，加快计算速度。
- 向量化操作：使用向量化操作可以将多个数据帧的配对乘法转化为矩阵乘法或向量乘法，从而提高计算效率。常见的向量化操作库包括NumPy和Pandas。
- 数据分块：如果数据帧较大，可以将其分成多个块进行计算，然后将结果合并。这样可以减少内存占用和计算时间。
- 缓存计算结果：如果在多次计算中需要重复使用相同的数据帧配对乘法结果，可以将结果缓存起来，避免重复计算，提高效率。
- 并行I/O操作：如果数据帧存储在磁盘或网络中，可以使用并行I/O操作来提高数据读取和写入的速度，减少I/O等待时间。
- 使用适当的数据结构：选择适当的数据结构可以提高计算效率。例如，使用稀疏矩阵表示稀疏数据可以减少内存占用和计算时间。
- 优化算法：根据具体的问题和数据特点，选择合适的算法和优化技术，如快速傅里叶变换（FFT）等，以提高计算效率。
总结起来，高效地在数据帧之间进行配对乘法可以通过并行计算、向量化操作、数据分块、缓存计算结果、并行I/O操作、使用适当的数据结构和优化算法等方法来实现。具体的实现方式可以根据具体的需求和环境来选择。
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我目前正在C++中编写一个程序，该程序分析当前帧中与最后一个帧相比检测到的位置。在当前帧中检测到一个或多个位置的情况下，需要估计哪些对象是新的。要做到这一点，我不能简单地找出哪个值比所有其他值都远，因为它不够精确。
示例：
vector<float> currentFramePosition = {0.08, 0.19, 0.22, 0.56, 0.7, 0.9};
vector<float> lastFramePosition = {0.09, 0.23, 0.52, 0.8, 0.98};
在这个例子中，我们可以看到有一个新的值。如果我们假设与最后一个帧的值相距最远
浏览 4提问于2022-06-17得票数 0
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我需要将数据帧转换为可以插入到sql表中的格式。
data_tuples = [tuple(row) for row in df.values]
如何从pandas数据帧中删除所有非python数据类型(包括np int、nans和NaTs)？
浏览 2提问于2016-08-08得票数 1
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在一些文献(如1，2)中，作者认为对于描述的应用(门限加密，PVSS)，配对比经典的zk证明(例如离散对数知识的证明)更有效。
让我们看看这些方法之间的区别：
证明：
配对:没有额外的步骤。
证明(非交互式dlog知识)：群中的一个(有时更多)乘法(我们考虑椭圆曲线密码)，散列函数，几个附加的算术运算。
验证：
配对:显然是配对。
证明:两个(有时更多)乘法，一个加法，散列函数.
但是配对比点乘要昂贵得多。如果我们考虑一个阈值系统，那么验证就更重要了(因为您应该进行一次验证并验证所有其他参与者)。在这种情况下，基于配对的密码学比zk证明效率低。我说错了吗？
浏览 0提问于2018-11-12得票数 1
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我直觉地理解为什么朴素多项式计算的时间复杂度是ϴ(n^2)。然而，我不知道如何正式计算运行时间来显示它。
提前感谢！
浏览 2提问于2018-09-13得票数 0
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我有一个位置列表和一个数据帧，如下所示，我想从具有城市和国家列的df中选择行，其中行的位置(城市和国家)与数据帧中的任何对相匹配。位置列表可以具有更大数量的对，这使得键入所有条件的解决方案不太可取。 Locations = [(London,Uk), (Paris, US), (Toronto, Canada)]
| City | Country | value |
| -------- | -------- | ----- |
| London | Canada | 10 |
| London | UK | 20
浏览 18提问于2021-01-22得票数 1
我有一个形状为(4，3)的数据帧，如下所示：
In [1]: import pandas as pd
In [2]: import numpy as np
In [3]: x = pd.DataFrame(np.random.randn(4, 3), index=np.arange(4))
In [4]: x
Out[4]:
0 1 2
0 0.959322 0.099360 1.116337
1 -0.211405 -2.563658 -0.561851
2 0.616312 -1.643927 -0.483673
3 0
浏览 0提问于2015-08-13得票数 8
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服务器控制1写入器连续地实时地产生数据帧和N个可能的并发读取请求。每当读取器向服务器提出请求时，读取器就应该能够获得最新的生成帧，或者等待它，如果没有可用的话。虽然允许N个不同的读者同时“消耗”同一帧，但每个单独的读者不能阅读同一帧超过一次。
对于上述问题，是否有任何著名的算法或策略，这些算法或策略不会浪费太多的资源，并为读者提供良好的吞吐量？
现在，我的想法是使用所谓的“三重缓冲”(每个帧一个缓冲区)，其中两个缓冲区由编写者填充，一个缓冲区由并发读取器共享。如果并发读取数为0，则一旦产生帧，则相应的缓冲区可与专用于读取器的缓冲区交换。这似乎是一个简单的模型，尽管所有并发的读者都可能会受到小组
浏览 2提问于2015-01-25得票数 1
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四元数二次插值(小队)
、、、
我在动画中有四个关键帧，f0，f1，f2，f3，我正在尝试插值位于t= (f- f1 )/( f2 -f1)的f1和f2之间的帧f的旋转。
我的问题是，我可以在关键帧之间进行二次插值来找到旋转吗？我想使用所有四个关键帧。我也希望它是跨关键帧的C1连续。
我已经研究了them和Catmull-Rom样条线，但我仍然有点犹豫要不要实现它们，因为我不确定公式到底应该是什么样子。小队讲述了如何在一系列旋转之间进行插值，我不确定如何将其应用于仅四次旋转。提前感谢！
浏览 2提问于2014-11-25得票数 1
我想使用ggpaired from ggpubr绘制一个盒子图，以比较以下数据帧的两种情况。因此，您可以看到csv由来自3个实验(E2020-36，E2021-04，E2021-06)的3个数据对(-FLS，UT)组成。P值的计算是使用stat_compare_means完成的，但是，当我运行成对的t-test时，我感觉错误的值是成对的。当我运行不成对的测试时，p= 0.032。当我运行配对T检验时，p= 0.094。然而，在我看来，配对t-test适合于这种计算，因为要比较的配对来自3个独立的生物重复。因此，这应该会导致更低的p值，而不是更高的p值。也许有人能帮我解释一下这里发生了什么.
谢
浏览 3提问于2021-02-16得票数 0
我对数据帧有一些问题。我还没有找到原因。
有问题的数据帧是这样的：
igc_df
Out[30]:
1990 1991 1992 ... 2016 2017 2018
NUTS_ID ...
AT 18771.250 18171.750 18024.000 ... 30351.561 30927.367 3210
浏览 0提问于2020-12-16得票数 0
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我有一个形状为(1, 78)的数据帧，它由另一个形状为(250,000, 78)的数据帧的β系数组成，这些系数是变量。两个数据框中的列名相互匹配。如何有效地将较大数据帧的每一行乘以第一个数据帧中的系数。 import pandas as pd
import numpy as np
df1 = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100, size=(1, 78)))
df1 = df1/100
df2 = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100, size=(10, 78)))
df2 本质上，最终产品应该是(10, 78)的
浏览 18提问于2019-09-27得票数 2
我有两个张量，我需要执行以下操作：
C[i, j, k, l, a, b] = A[i, j, k, l] * B[a, b, k, l]
所以，正如你所看到的，在k和l上没有求和。所以，我不能应用tensordot。
浏览 2提问于2017-02-08得票数 0
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将空包写入avi文件ffmpeg
、、、、
任务:我有一个可信的视频事件检测器。我相信我的事件检测器100%，我想写一个未压缩的帧到我的avi容器，只有当我的事件检测器产生“真”的结果。对于帧，当我的事件检测器产生"false“时，我想写一个空数据包，因为我想知道有一个帧没有发生事件。有可能保持AVI文件的存活吗？还是在这种情况下我需要写我自己的球员？
另一个选项是手动计算时间戳，并将dts/pts设置为该计算时间。缺点:我需要重新计算时间戳，以了解事件之间有多少帧。
我正在使用：
av_write_frame(AVFormatContext，AVPacket)；
和
av_interleaved_write_frame(
浏览 4提问于2022-04-19得票数 0
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Pandas:数据帧倍增
、、、、
我正在尝试将一个大小为40行* 600列的整个数据帧乘以一个只有40行、只有一列的pandas.core.series.Series。所以我的目标是用唯一的行乘以所有行。它给我返回了一个错误。
operands could not be broadcast together with shapes (23560,) (589,)
[In] df1:
[out]
Index col1
2065-12-20 12 days
2061-10-31 12 days
2045-11-28 70 days
2043-10-31 11 days
浏览 0提问于2017-04-30得票数 0
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我试图加快矩阵乘法的速度，这样它的性能就比简单的实现要好得多。我的目标是把速度提高到150倍。到目前为止，我在实现过程中尝试了以下几点：
在连续块中分配矩阵元素，以提高缓存效率。
转换第二矩阵，第二矩阵将按列顺序访问，将列排列成连续的内存块.
使用SIMD指令。
使用openMP对循环进行并行化。
在步骤1和步骤2之后，我的mat mul比简单的实现速度快4倍。使用SIMD后，速度提高了17倍。使用openMP后，速度提高了56倍。我原以为openMP的速度会有更大的提高，至少会提高6到8倍。我错过
浏览 1提问于2020-11-17得票数 2
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下面的代码计算C=A*B，我如何扩展它来做多平铺乘法？在每一个循环中，A的一行与B的一列相乘。我的问题是，我如何修改它，使A的一行与B的多列相乘，这样我们就可以避免再次为同一行重新加载它们。
(代码摘自：)
// CUDA Kernel
__global__ void matrixMul( float* C, float* A, float* B, int wA, int wB,size_t block_size)
{
int bx = blockIdx.x;
int by = blockIdx.y;
int tx = threadIdx.x;
int ty = threadIdx.y;
浏览 1提问于2012-04-20得票数 1
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我已经学习了几天关于如何将数据加载到蜂箱中的教程。人们谈论
CREATE EXTERNAL TABLE
要从外部源加载数据，请执行以下操作。此源始终是一个静态文件：.txt、.csv等.
我想知道hive是否也支持外部MS表(动态数据)？或者，我是否需要做一些like...extract --从SQL表到*.csv中的所有数据--然后使用这个静态文件在HIVE中进行分析？
这个导出对于数百万行的表来说是麻烦的，如果必须正常地重复它。如果它被支持，我如何完成这个任务？
更新
Sqoop有，它可以使HADOOP与当前的MS数据保持更新：
Sqoop提供了一种增量导入模式，它只用于检索比以前导入的
浏览 2提问于2014-04-02得票数 1
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我不确定我会怎么做(最好是以一种有效的方式)-
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
b = np.array([[0, 0, 1, 0, 0],
[0, 0, 1, 0, 0],
[0, 0, 1, 0, 0],
[0, 0, 1, 0, 0],
[0, 0, 1, 0, 0]]
我想以一种有效的方式用乘以1，2，3，4，5。而不用计算新的数组。提高效率是为了更快地训练我的一些模型。当尺寸相当高时，这就变得特别有用。
任何
浏览 3提问于2021-01-16得票数 1
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我有一个数据框架： Index Id Event
1 1 A
2 1 B
3 1 A
4 1 B
5 1 A
6 1 B
7 1 A
8 1 B
9 1 A
10 1 B
11 1 A 我根据一定的条件对数据帧进行了过滤，得到了这两个数据帧，df2 Index Id Event
4 1 B
9 1 A 和df3 Index Id Event
浏览 20提问于2019-02-06得票数 1
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所以我一直在摆弄OpenCL内核，我试图更好地理解GPU加速，我很好奇人们将如何找到使用GPU加速来代替传统的CPU计算在计算效率上更高的点
浏览 53提问于2021-06-25得票数 0
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访问动态创建的数据帧
、、、
你好，Python社区， 我的代码创建有问题。 我写了一段在for循环中动态创建数据帧的代码。问题是我不知道如何访问它们。 以下是部分代码 list = ['Group 1', 'Group 2', 'Group 3']
for i in list:
exec('df{} = pd.DataFrame()'.format(i))
for i in list:
print(df+i) 数据帧已创建，但我无法访问它们。 有人能帮帮我吗？ 提前谢谢你
浏览 21提问于2019-01-31得票数 1
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1回答
我是OpenGL ES 2.0的新手，我正在尝试一些2D渲染.
假设每个对象都将被翻译、旋转、倾斜和缩放，并且可以在鼠标单击时进行选择，那么我现在有两个选择：
为每个转换存储一个矩阵，并将它们分别传递给顶点着色器。矩阵乘法将在GPU上进行，我认为这样会更快。当变换矩阵中只有一个被改变时，它也很方便。决定选择多少有些困难，因为我需要将每个矩阵应用于向量。
只将一个矩阵存储为所有转换矩阵的乘积，并将其传递给顶点着色器。这可能是好的，因为一些方法，如Matrix.scaleM()和Matrix.translateM()是快速的，不需要乘法。这也是因为我们上传到着色器的统一数据，每一帧都减少了。但是，
浏览 4提问于2012-04-21得票数 2
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我目前正在开发一个用于教育目的的游戏。
这个游戏是一个小聊天，每个玩家都有一个图形。这个数字在MySQL数据库中有它的位置，并在玩家每次移动他的数字时更新。
目前，每隔60帧，游戏会更新所有玩家的位置，并在游戏客户端中更改它们。数据库的性能并不是我唯一关心的问题，因为这会导致游戏帧率下降到30-50帧/秒左右。
显然，这会为每个玩家每秒生成1个位置更新查询(游戏运行速度为60fps)。考虑到比我和几个朋友更大的用户，我可以想象这可能是一个问题。
一台标准的租来的this服务器能处理这个问题吗？我该如何改进它呢？(它每秒更新位置不能少于一次)
我希望你有一些想法:-)
浏览 0提问于2012-12-02得票数 1
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我只知道如何使用RPostgreSQL和dplyr将R连接到Redshift。但我对以下几件事感到困惑：
当我想在屏幕上显示一些东西时，比如头(A)，其中a是一个从Redshift检索结果的结果，它会非常慢。但是，如果我只选择了几个字段，假设只有4列，那么它就快得多了。那么R是如何连接红移的呢？
如果我想使用一些模型，例如随机森林模型或广义线性模型，那么有必要使用as.data.frame将结果传输到本地机器上的数据帧中。我试过了。在使用ggplot2绘制图表之前，我必须这样做。
浏览 2提问于2016-10-11得票数 1
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我需要动画CATextLayer's bounds.size.height、position和fontSize。当我将它们添加到CAAnimationGroup中时，动画期间的文本抖动，如下所示：
当使用fontSize和/或position动画时，文本的跟踪值(字符之间的间隔)出现抖动。我已经隔离了fontSize，并且它自己表现很好。
如果同时具有动画边界和字体大小，如何防止文本在CATextLayer中抖动？
编辑
我已经从动画bounds开始了。现在，我只关心fontSize + position。这里有两个视频显示了不同之处。
仅fontSize (平滑)：
fontSi
浏览 1提问于2017-10-12得票数 11
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为了抓取网页，我遇到了使用ASP.NET的__VIEWSTATE变量的必要性。所以，无论是乐观主义者，我决定阅读这些变量，以及它们的格式。即使被微软列为开源，我也找不到任何正式的定义：
每个人都同意第一步是解码字符串，使用Base64解码器。太好了-那很管用.
接下来--这就是混乱的地方：
大约3/4的解码器似乎使用二进制值(其值指示字段类型的字符)。这是一个。这种格式似乎还需要一个0xFF 0x01的“签名”作为前两个字节。
其余的文章(如)描述了一种格式，其中格式中的字段由t< ... >、p< ... >等分隔(或标记)(这似乎是我感兴趣的页面的情况)。
浏览 0提问于2016-12-27得票数 0
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我试着用本论文在视频中找到“关键帧”，但是我对机器学习有点陌生，而且我还停留在距离向量步骤上。目标是计算连续帧之间的距离向量，以检测表示关键帧的大上下文变化。以下是我所做的：
使用Googlenet经过预先训练的模型，我提取了一个(1024,7,7)特征图，从而为视频中的每一帧提取了7x7矩阵的向量。
现在我想要计算两个连续帧之间的欧几里德距离，但我不确定这是怎么回事。
我的直觉是距离向量也是(1024,7,7)。
最后一步是在距离向量上应用“向量0.1，0.1，0.1，0.99最后距离值的四窗口卷积”。我也不明白这一步。
如有任何帮助或指导，将不胜感激！
浏览 0提问于2020-04-05得票数 1
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出于个人和有趣的考虑，我使用SSE(4.1)编写了一个geom库。
我花了12个小时来尝试理解在处理行主和列主存储矩阵时的性能问题。
我知道Dirext/OpenGL矩阵是按行大小存储的，所以对我来说，最好保持矩阵按行大小顺序存储，这样在将矩阵存储到GPU/着色器或从GPU/着色器加载矩阵时，就不会进行转换。
但是，我做了一些分析，我用colomun made得到了更快的结果。
要转换一个点，在行序中，它是P‘= P * M，在列序中，它是P’=M*P，所以在列序中，它是简单的4点积，所以在行序中，只有4SSE4.1指令( _mm_dp_ps )，我必须在转置矩阵上做这4个点积。
在10M矢量
浏览 0提问于2014-05-30得票数 3
我一直在研究签密方案和它的安全证明。我要用标量乘法运算数、指数运算数和双线性对运算数来计算效率。我也在将它与其他方案进行比较。我想我遗漏了一些关于点标量乘法的信息，我不知道该如何计算乘法运算的数目。例如，如果U
📷
在下图中，我只看到两个乘法运算U1=r1P2和U2=r1QA。这是正确的吗？作为参考，我正在研究多用户多接收端的异构混合签密算法。
浏览 0提问于2022-08-06得票数 1
我有以下格式的pandas数据帧：
d = {'buyer_code': ['A', 'B', 'C', 'A', 'A', 'B', 'B', 'A', 'C'], 'dollar_amount': ['2240.000', '160.000', '300.000', '10920.000', '10920.000', '235.7
浏览 4提问于2017-12-29得票数 2
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我对Android非常陌生，并试图：
从摄像机中传输原始数据(ImageFormat RAW_SENSOR)
处理原始数据
交互显示处理结果
似乎只有在静态捕获模式下才能获得原始数据捕获。这是对的吗？
如果是这样的话，是否可以对原始图像执行重复的CaptureRequests操作？使用13MP传感器可以预期什么样的性能？有参考代码吗？
事先非常感谢，
纪尧姆
编辑
以下是我迄今所做的工作：
创建呈现到SurfaceTexture的预览捕获
在onSurfaceTextureUpdated()中计算/更新帧速率
问题：
- Is it OK to calcul
浏览 0提问于2017-08-04得票数 4
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编辑：
谢谢你的建议。我应该把这个问题写得更好一些，很抱歉我对此不太清楚。prod <= prod + input x weight1i；直至prod25的行执行超过200个时钟周期。但是，这26次乘法是并行发生的。这一次是不是太多了，还是我需要在一个时钟周期上进行1乘法(32位x32位)，这意味着200 x 26乘200 x 26的时钟周期？
另外，我有6个阶段来完成整个过程：
26矩阵乘法并行重复200次(200个时钟周期)。
设置一个控制标志，以便由约200个元素的LUT组成的激活模块可以执行其操作并发送结果。每个神经元重复25次(超过25个时钟周期)。
重置标志以停止
浏览 3提问于2013-02-27得票数 1
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我的任务是安排大规模的会议。我的数据帧由个人和他们能做的时间段组成。举个例子：
Person TimeSlot
1 1
1 2
1 3
2 2
3 1
3 2
4 2
基于数据的理想输出应该是每个人基于上面的偏好的单个时隙。还可以这样说，在只有TimeSlot 2可用的Person 2和Person 4的情况下，Person 2获得了优先选项，因为他们较早地提交了他们的响应(Person编号是按提交时间的顺序分配的)：
Person TimeSlot
1 3
2 2
3
浏览 0提问于2020-11-30得票数 0
2回答
我在python中实现负对数似然函数有些困难。
我的负对数似然函数如下所示：
这是我的实现，但我一直收到错误：ValueError: shapes (31,1) and (2458,1) not aligned: 1 (dim 1) != 2458 (dim 0)
def negative_loglikelihood(X, y, theta):
J = np.sum(-y @ X @ theta) + np.sum(np.exp(X @ theta))+ np.sum(np.log(y))
return J
X是一个大小为：(2458, 31)的数据帧，y是一个大小为
浏览 2提问于2019-11-04得票数 1
3回答
我正在尝试建立一个可以将2个数字相乘的神经网络。为了做同样的事情，我得到了scikit-learn的帮助。我想要一个有2个隐藏层的神经网络，(5，3)和ReLU作为我的激活函数。
我将我的MLPRegressor定义如下：
X = data.drop('Product', axis=1)
y = data['Product']
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y)
scaler = StandardScaler()
scaler.fit(X_train)
X_train = scal
浏览 0提问于2018-10-05得票数 1
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我需要一些帮助之间的Android Wear和Android手机之间的数据传输。我找到了一些教程和示例代码，这样我就可以做一个框架了。我的大部分代码都类似于安卓开放源码示例。但我的问题是，如果设备已经配对，我是否需要所有设备？换句话说，我的Android Wear手表和Android手机已经配对了，数据传输还能更简单吗？或者每个使用蓝牙的应用程序都需要上述示例代码中的所有内容？任何有这种经验的人都知道有用的样本，请帮帮我！
提前谢谢你！
浏览 19提问于2018-01-26得票数 0
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我想把数据框中的几列乘以一个值的向量。值的特定向量根据另一列中的值而变化。
-编辑--
如果我使数据集变得更加复杂，例如，超过2个条件，并且这些条件在数据集周围随机打乱，该怎么办？
以下是我的数据集的一个示例：
df=data.frame(
Treatment=(rep(LETTERS[1:4],each=2)),
Species=rep(1:4,each=2),
Value1=c(0,0,1,3,4,2,0,0),
Value2=c(0,0,3,4,2,1,4,5),
Value3=c(0,2,4,5,2,1,4,5),
Condition=c("A"
浏览 5提问于2011-07-30得票数 4
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2回答
我想把两个数据帧相乘得到一个新的数据帧。两个数据帧中的所有变量都是整数，其中的索引都被重置并从0:n返回。
df1
11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 0 54 87 77 53 30 21 0 0 0 0 1 60 146 171 66 36 34 0 0 0 0 2 49 76 87 57 34 35 0 0 0 0 3 49 76 77 53 30 21 0 0 0 0
df2
A5 A6 A7 A8 0
浏览 3提问于2022-02-23得票数 0
背景：
在维基百科 (双线性映射定义)中，列出如下条件：
对于任何\lambda \in F, {\displaystyle B(\lambda v,w)=B(v,\lambda w)=\lambda B(v,w)}
在一篇math.stackexchange文章中，我看到了这个评论：
它用与维基百科链接相同的方式定义了双语。所以我假设，bilinearity的上述定义是正确的。
Now，问题：
在基于配对的密码学设置中：
双语的定义如下：
{\displaystyle \forall a,b\in F_{q}^{*},\ \forall P\in G_{1},Q\in G_{2}:\ e\
浏览 0提问于2022-08-02得票数 1
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用相应的三维点集计算摄像机运动
、、、、
我有个小问题。我编写了一个程序，用相机和深度信息提取每一帧中的一组三维点。这些点位于相机坐标系中，这意味着原点位于相机中心，x是水平距离，y是垂直距离，z是离摄像机的距离(沿光轴)。一切都以米为单位。也就是说，点(2，-1,5)将是2米右，1米以下，5米沿光轴的相机。
我计算每个时间帧中的这些点，也知道对应的内容，就像我知道t-1中的哪个点属于t中的哪个3d点一样。
我现在的目标是计算相机在我的世界坐标系中的每个时间帧中的运动(z指向上表示高度)。我想要计算相对运动，但也绝对的一个从某个起始位置开始，以可视化的轨道的相机。
这是一个示例数据集，该数据集包含一个帧，其当前(左)和先前的3D位置
浏览 5提问于2012-02-25得票数 4
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我想询问有关将数据帧(或tibble)转换为tsibble的最有效方法的建议。 数据帧在第一列中有日期，所有其他列都用在相应日期给出的值表示不同的时间序列。我想高效地创建一个tsibble，其中key =每个时间序列的名称，index =每个日期。 因此，输出将是一个tsibble，如下所示： Key Index Value
TimeSeriesOne FirstDate Value TimeSeriesOne on first date
TimeSeriesOne SecondDate
浏览 59提问于2020-01-06得票数 1
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在使用下面的包执行匹配后：
如何获得回归风格的输出格式，而不是简单地计算均值的差异？
在上面链接的cardmatch代码中的最后一步之后：
# The mean difference in outcomes is the same...
mean(re78[t_id_1]-re78[c_id_1])
mean(re78[t_id_2]-re78[c_id_2])
# ... but their standard deviation is reduced
sd(re78[t_id_1]-re78[c_id_1])
sd(re78[t_id_2]-re78[c_id_2])
我感兴趣的是这样的
浏览 12提问于2020-02-25得票数 0
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作为个人项目的一部分，我正在为各种二进制格式编写一个通用解析器库。我已经开始研究MP3文件的文件结构。据我所知，MP3文件结构由头和数据帧组成。每个头帧提供关于正在进行的数据帧的元信息。下面是我所引用的用于和的MP3头帧。
我理解MP3头的格式。我的困惑，或缺乏信息，围绕着MP3数据帧。我似乎找不到一个源代码来指定整数类型的示例编码为什么，如在MP3文件的数据帧部分中那样。它们是8位、16位、32位、签名、无符号等等吗？
我能想到的最好的方法是，使用采样率、频率和比特率的组合来计算每个样本的大小。但是，这并不能确定每个示例是有符号整数还是无符号整数。
我不是想破译这些文件，我只是想解析它们。我
浏览 1提问于2020-01-13得票数 1
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我使用星火在本地模式和一个简单的连接是太长。我获取了两个数据文件:a (8列和230万行)和B(8列和120万行)，并使用A.join(B,condition,'left')连接它们，最后调用了一个操作。它创建一个包含三个阶段的单个作业，每个阶段用于两个数据文件提取，另一个用于加入。令人惊讶的是，提取数据的阶段A大约需要8分钟，而数据B则需要1分钟。几秒钟之内就会加入。我的重要配置设置是：
spark.master本地的*
spark.driver.cores 8
spark.executor.memory 30g
spark.driver.memory 30g
浏览 0提问于2016-12-25得票数 5
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我知道密码学中唯一使用的多线性映射是双线性映射，而更高的多线性映射是不“已知”的。为什么双线性映射的合成不能产生更高的可用性映射？我认为密码学中多线性映射的主要特征是它的多重性以及非简并性和高效的可计算性，因此，尽管限制了一类非常小的多线性映射(由双线性映射组成的映射)，但这三个性质仍然保留了下来。
我的假设是错的吗？有适当签名的双线性映射是否太难找到？我遗漏了什么？
浏览 0提问于2023-04-22得票数 2
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SampleByKey的采样方法是将键转换为散列，从中派生一个双精度值，然后根据提供的概率对其进行测试。密钥派生的双精度值在0到1之间均匀分布，代码为。具有相同键的所有行都以这种方式进行采样。
我有一个Dataframe，它是通过对多个dataframe执行联合操作而形成的(它们都有相同的模式)。我感兴趣的是，每个单独的数据帧都有一个column X，并在其中表示一个值y。这个值y也会出现在其他一些数据帧中。如果我对此数据帧进行采样，无论是单独采样还是post联合采样，如何确保采样的数据包含在column X中具有值y的所有数据？类似于SampleByKey的工作方式。
我查看了DataFra
浏览 0提问于2020-06-03得票数 0
当我学习C/C++时，我不仅学习了语言的语法和语言结构的语义，还学习了计算机如何执行程序。我学到了这样的东西：
所有局部变量都在堆栈帧中声明，每次调用函数时都会分配堆栈帧。这些帧被一个接一个地放置在调用堆栈上，当函数返回时，它们被“解除”，从而迅速而有效地“破坏”该函数的局部变量。
这反过来帮助我理解了为什么获取局部变量的地址并将其返回到调用函数是个坏主意。换句话说，理解C/C++的内存模型和代码执行的环境有助于更深入地理解如何编写正确的程序。
另一个例子:malloc/新分配对象在“堆”(而不是堆栈)中，这两者都解释了为什么它们存在于分配它们的函数的末尾之后。此外，知道这些函数/关键
浏览 3提问于2016-04-01得票数 2
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我正在写一篇论文，主题是应用程序更多地受到内存性能而不是处理器性能的影响。关于两者之间的差距，我已经写了很多，但是我似乎找不到更多地受内存性能而不是处理器速度影响的应用程序。
我想这些应用程序会产生大量的内存引用，但是我不知道什么样的应用程序会产生如此多的引用来使它脱颖而出呢？也许是数据库？
你能不能给我一些关于如何继续的建议，一些文件的链接？我真的被困住了。
浏览 0提问于2013-10-19得票数 -1
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我需要找出$A乘以B$的奇异值分解，其中$A$是上三角矩阵，B是下三角矩阵。在LAPACK中，执行此操作的有效方法和例程是什么？
浏览 1提问于2011-04-07得票数 3
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