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WinCC 中如何获取在线 表格控件中数据的最大值 最小值和时间戳

1 1.1 中特定数据列的最大值、最小值和时间戳,并在外部对 象中显示。如图 1 所示。...左侧在线表格控件中显示项目中归档变量的值,右侧静态 文本中显示的是表格控件中温度的最大值、最小值和相应的时间戳。 1.2 的软件版本为:WinCC V7.5 SP1。...6.在画面中配置文本域和输入输出域 用于显示表格控件查询的开始时间和结束时 间,并组态按钮。用于执行数据统计和数据读取操作。如图 7 所示。...按钮的“单击鼠标”动作下创建 VBS 动作,编写脚本用于执行统计和数据读取操作。其中“执行统计”按钮下的脚本如图 8 所示。用于获取统计数据并在 RulerControl件中显示。...项目激活后,设置查询时间范围。如图 10 所示。 2. 点击 “执行统计” 获取统计的结果。如图 11 所示。 3.最后点击 “读取数据” 按钮,获取最大值、最小值和时间戳。

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    Javascript获取数组中的最大值和最小值的方法汇总

    比较数组中数值的大小是比较常见的操作,下面同本文给大家分享四种放哪广发获取数组中最大值和最小值,对此感兴趣的朋友一起学习吧 比较数组中数值的大小是比较常见的操作,比较大小的方法有多种,比如可以使用自带的...sort()函数,下面来介绍如下几种方法,代码如下: 方法一: //最小值 Array.prototype.min = function() { var min = this[0]; var len =...alert(Math.min.apply(null, a));//最小值 多维数组可以这么修改: var a=[1,2,3,[5,6],[1,4,8]]; var ta=a.join(",").split...(",");//转化为一维数组 alert(Math.max.apply(null,ta));//最大值 alert(Math.min.apply(null,ta));//最小值 以上内容是小编给大家分享的...Javascript获取数组中的最大值和最小值的方法汇总,希望大家喜欢。

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    如何在JavaScript中获取单选按钮组的值?

    在实际业务开发中,我们常常需要获取用户选择的单选按钮的值,比如用户在注册时选择性别、问卷调查时选择答案等。今天,我们就来聊聊如何在JavaScript中获取单选按钮组的值。...默认情况下,选中了“女”。...获取单选按钮组的值 在JavaScript中,我们可以使用document.querySelector方法来获取被选中的单选按钮,然后通过它的value属性来获取对应的值。....value:通过value属性获取该单选按钮的值。 所以,当我们运行这段代码时,selectedGender的值会是“female”,因为默认情况下“女”按钮是选中的。...结束 在业务开发中,使用JavaScript来获取单选按钮组的值非常简单。我们只需要利用document.querySelector方法来获取被选中的单选按钮,然后通过value属性来获取其值。

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    mysql学习—查询数据库中特定的值对应的表

    遇到一个问题,我将问题抽象简单描述如下: 循环查询数据库所有表,查出字段中包含tes值的表,并且将test修改为hello?...因为自己不才找了很久也没有找到很好的方法,又对mysql的游标等用法不是很了解,在时间有限的情况下,发现了下面的方法,分享给大家: 1:查找 (1)使用工具 我使用的mysql的Navicat...for MySQL的工具 (2)使用sql的语法 这个方式暂时我还是不会,等我熟悉语法之后在补充。...(pic, '/attached', 'http://www.tcl.com'); 正则替换法: 下面这段的意思是:df_templates_pages 表的字段为enerateHtml中包含有.../toProduct', '/product') WHERE generateHtml REGEXP ('\/front\/product\/toProduct[Kyu]{0,4}\/'); 3.单表的全字段查询某个值

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    Python 数据处理 合并二维数组和 DataFrame 中特定列的值

    pandas.core.frame.DataFrame; 生成一个随机数数组; 将这个随机数数组与 DataFrame 中的数据列合并成一个新的 NumPy 数组。...numpy 是 Python 中用于科学计算的基础库,提供了大量的数学函数工具,特别是对于数组的操作。pandas 是基于 numpy 构建的一个提供高性能、易用数据结构和数据分析工具的库。...在这个 DataFrame 中,“label” 作为列名,列表中的元素作为数据填充到这一列中。...结果是一个新的 NumPy 数组 arr,它将原始 DataFrame 中 “label” 列的值作为最后一列附加到了随机数数组之后。...运行结果如下: 总结来说,这段代码通过合并随机数数组和 DataFrame 中特定列的值,展示了如何在 Python 中使用 numpy 和 pandas 进行基本的数据处理和数组操作。

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    如何在 WPF 中获取所有已经显式赋过值的依赖项属性

    获取 WPF 的依赖项属性的值时,会依照优先级去各个级别获取。这样,无论你什么时候去获取依赖项属性,都至少是有一个有效值的。有什么方法可以获取哪些属性被显式赋值过呢?...如果是 CLR 属性,我们可以自己写判断条件,然而依赖项属性没有自己写判断条件的地方。 本文介绍如何获取以及显式赋值过的依赖项属性。...---- 需要用到 DependencyObject.GetLocalValueEnumerator() 方法来获得一个可以遍历所有依赖项属性本地值。...} } 这里的 value 可能是 MarkupExtension 可能是 BindingExpression 还可能是其他一些可能延迟计算值的提供者。...因此,你不能在这里获取到常规方法获取到的依赖项属性的真实类型的值。 但是,此枚举拿到的所有依赖项属性的值都是此依赖对象已经赋值过的依赖项属性的本地值。如果没有赋值过,将不会在这里的遍历中出现。

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    用过Excel,就会获取pandas数据框架中的值、行和列

    在Python中,数据存储在计算机内存中(即,用户不能直接看到),幸运的是pandas库提供了获取值、行和列的简单方法。 先准备一个数据框架,这样我们就有一些要处理的东西了。...df.columns 提供列(标题)名称的列表。 df.shape 显示数据框架的维度,在本例中为4行5列。 图3 使用pandas获取列 有几种方法可以在pandas中获取列。...图4 方括号表示法 它需要一个数据框架名称和一个列名,如下图所示:df[列名]。方括号内的列名是字符串,因此我们必须在其两侧使用引号。尽管它需要比点符号更多的输入,但这种方法在任何情况下都能工作。...要获取前三行,可以执行以下操作: 图8 使用pandas获取单元格值 要获取单个单元格值,我们需要使用行和列的交集。...记住这种表示法的一个更简单的方法是:df[列名]提供一列,然后添加另一个[行索引]将提供该列中的特定项。 假设我们想获取第2行Mary Jane所在的城市。

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    面试题,如何在千万级的数据中判断一个值是否存在?

    为了判断是否存在得把所有的数据都存储起来,这个数据量得有多大。 所以我们先把map这种数据结构先排除掉,去看看本期的主角:Bloom Filter。...Bloom Filter初识 在东方大地,它的名字叫:布隆过滤器。该过滤器在一些分布式数据库中被广泛使用,比如我们熟悉的hbase等。它在这些数据库中扮演的角色就是判断一个值是否存在。...比如我要判断x是否存在,那么我就通过生成的三个hash函数来分别hash到数组的三个位置去,然后获取这个三个位置的值是否都为1,如果是,就认为x是存在(极有可能)的。...合适的数组大小和hash数量 此时你也许会纳闷一个事情,你不是说千万级数据量,那么hash后取模落到数组中,如果数组比较小,是不是就会重叠,那么此时即使每个hash函数查出来都为1也不一定就表示某值存在啊...爬取数据时,需要检测某个url是否已被爬取过。 3、字典纠错。检测单词是否拼写正确。 4、磁盘文件检测。检测要访问的数据是否在磁盘或数据库中。 5、CDN缓存。

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    如何在MySQL中获取表中的某个字段为最大值和倒数第二条的整条数据?

    在MySQL中,我们经常需要操作数据库中的数据。有时我们需要获取表中的倒数第二个记录。这个需求看似简单,但是如果不知道正确的SQL查询语句,可能会浪费很多时间。...在本篇文章中,我们将探讨如何使用MySQL查询获取表中的倒数第二个记录。 一、查询倒数第二个记录 MySQL中有多种方式来查询倒数第二个记录,下面我们将介绍三种使用最广泛的方法。...1.1、使用排名 我们可以使用排名的方式,将最后一条记录排除在外,然后返回排名为第二的记录。...但是,使用这种方法可以减少网络带宽的使用,因此在某些情况下执行速度较快。...4.1、使用组合查询,先查询到最小的价格是多少,再用这个价格查出对应的数据。

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    设线性表中每个元素有两个数据项k1和k2,现对线性表按一下规则进行排序:先看数据项k1,k1值小的元素在前,大的在后;在k1值相同的情况下,再看k2,k2值小的在前,大的在后。满足这种要求的

    题目: 设线性表中每个元素有两个数据项k1和k2,现对线性表按一下规则进行排序:先看数据项k1,k1值小的元素在前,大的在后;在k1值相同的情况下,再看k2,k2值小的在前,大的在后。...(不知道有没有人有这种想法,反正我第一次做时就是这么想的。但是这种排序方法要多一个对k1分组的时间,时间复杂度增大了)。 另外特别注意“在k1值相同的情况下,再看k2”这句话。...接着讨论要用的算法,题中没有给什么特殊的要求,所以我们要满足的只是“数据项k1,k1值小的元素在前,大的在后;在k1值相同的情况下,再看k2,k2值小的在前,大的在后”。...接着来考虑k1的排序,因为k1的排序优先级要高于k2,所以k1的排序可能会打乱k2已经排好的顺序,这是允许的。这时无论哪种排序算法都可以排好序,但是仔细思考会发现一个问题,那就是稳定性的问题。...,可能k2不满足“在k1值相同的情况下,再看k2,k2值小的在前,大的在后”。

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