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教程 | 如何在手机上使用TensorFlow

而能够在智能手机上运行TensorFlow的工具也已经被开发了出来。你是否也曾想过自己在手机上训练一个深度学习模型呢?...下面我将给出两个教程,一个是在安卓系统运行机器学习模型的方法,另一个则是在ios设备上运行机器学习模型的方法。 我们以在手机上实现一个图像分类功能为例。...因为本文是在手机上使用TensorFlow的教程,所以我就假设你已经熟练掌握创建模型这一步了。...没有掌握也没有关系,我推荐给你一个快速入门的教程如何利用用户图像在CPU上训练Inception模型 (https://towardsdatascience.com/training-inception-with-tensorflow-on-custom-images-using-cpu...▌步骤三:模型量化和压缩 由于我们要将模型嵌入到手机上,模型的大小就成了一个问题,手机无法处理如此巨大的模型。

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    QPython,一个在手机上运行Python的神器

    内置了一个Python编辑器,可以直接在手机上写Python代码,支持缩进,语法高亮等特性。 ? 也内置了一个ftp,可以很方便的拷贝电脑上的py文件到手机上运行。...QPython有两个版本一个是QPython支持python2.7版本,一个是QPython 3支持Python3版本,不过我测试QPython目前貌似也支持python3。...3.程序: 里面提供一些程序示例,供你参考,比如如何打开蓝牙,如何打开摄像头,如何语音合成(语音转文字等)。 4.QPYPI: 一个缩减版的pypi,Python第三方库可以通过QPYPI来安装。...如何把电脑py文件传到手机上? QPython内置了一个ftp,点击开启ftp服务后,只要你电脑上有安装ftp客户端,就可以直接把文件传到手机上,存放都目录不用修改。 ? ?...把电脑上的python代码生成为二维码,用手机上的qpython app扫描二维码,代码会直接在手机上生成。QPython3中没有这个功能。

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    用 Python 制作一个桌面宠物,好玩!

    今天,我们来分享一个宠物桌面小程序,全程都是通过 PyQT 来制作的,对于 Python GUI 感兴趣的朋友,千万不要错过哦! 我们先来看看最终的效果,对于一个小小的娱乐项目来说,还是不错啦!...萝卜哥已经下载好了很多素材,如果需要,文末有获取方式 窗体设置 首先我们先初始化一个 GUI 窗体 from PyQt5.QtGui import * from PyQt5.QtCore import...PyQt5.QtWidgets import * from PyQt5.QtCore import Qt class DesktopPet(QWidget): tool_name = '桌面宠物...QLabel(self) self.setImage(self.pet_images[0][0]) 这样,我们就把文件夹30下面的所有素材图片都导入了,并且设置第一张图片为开始的图片 添加动作 对于一个桌面宠物来说...else: self.flag_up = True except Exception as e: print(e) 右键菜单 对于该桌面宠物

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    .Net语言 APP开发平台——Smobiler学习日志:如何快速在手机上实现ContextMenu

    最前面的话:Smobiler是一个在VS环境中使用.Net语言来开发APP的开发平台,也许比Xamarin更方便 样式一 一、目标样式 我们要实现上图中的效果,需要如下的操作: 1.从工具栏上的”Smobiler...Components”拖动一个GridView控件和一个ContextMenu控件到窗体界面上 2.修改GridView控件的属性 a.load事件代码 VB: Private Sub TestContextMenu_Load...{ contextMenu1.Show(); } 注:调用ContextMenu控件 c.Layout属性 新创建MobileForm项,并命名为MessageShow,并拖入一个...Label控件和一个Image控件,如图1; Label1的DataMember属性(绑定需要显示的列),如图2; contextmenu的Layout属性,绑定新建的窗体MessageShow1,如图

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    苹果解密:如何在手机上用深度神经网络进行人脸识别

    千平 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 苹果公司的计算机视觉机器学习团队,最近发表了一篇博客,介绍了苹果如何在手机上实现用深度神经网络进行人脸识别。...这一策略让苹果离在手机上运行深度卷积网络更进一步,但网络的复杂性和规模仍然是性能的关键瓶颈。...在手机上应用这种神经网络完全不可行,会严重影响性能和电池续航。实际上,这种网络根本无法加载大手机的内存之中。 怎么办?苹果决定采用一种“师生”训练方法。...最后,苹果得到一个能在手机上运行的人脸检测深度神经网络算法。接下来仍有大量工作要做,以便在数百万用户设备上部署。 其他优化 当然到这一步还不算完。...苹果在这篇博客中还介绍了如何优化图像pipeline、如何在手机上优化性能等问题。

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    用Python制作一个桌面宠物,真好玩!

    今天,我们来分享一个宠物桌面小程序,全程都是通过 PyQT 来制作的,对于 Python GUI 感兴趣的朋友,千万不要错过哦! 我们先来看看最终的效果,对于一个小小的娱乐项目来说,还是不错啦!...PyQt5.QtWidgets import * from PyQt5.QtCore import Qt class DesktopPet(QWidget): tool_name = '桌面宠物...QLabel(self) self.setImage(self.pet_images[0][0]) 这样,我们就把文件夹30下面的所有素材图片都导入了,并且设置第一张图片为开始的图片 添加动作 对于一个桌面宠物来说...else: self.flag_up = True except Exception as e: print(e) 右键菜单 对于该桌面宠物...else: self.stop_threads = True OK,以上就是主要代码,感兴趣的小伙伴可以自行尝试一下哦 如果需要素材图片,可以在公众号后台回复“宠物素材”获取,如果对于如何获取所有的素材感兴趣

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