如何在我的df中创建一个新列，即两个日期之间的天数(具有不同的数据类型)

在DataFrame中创建一个新列，即两个日期之间的天数，可以使用pd.to_datetime()函数将日期列转换为日期时间格式，然后使用dt.days属性计算两个日期之间的天数差。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'date1': ['2022-01-01', '2022-02-01'],
                   'date2': ['2022-01-10', '2022-02-15']})

# 将日期列转换为日期时间格式
df['date1'] = pd.to_datetime(df['date1'])
df['date2'] = pd.to_datetime(df['date2'])

# 计算两个日期之间的天数差，并创建新列
df['days_between'] = (df['date2'] - df['date1']).dt.days

# 打印结果
print(df)

输出结果：

       date1      date2  days_between
0 2022-01-01 2022-01-10             9
1 2022-02-01 2022-02-15            14

在这个示例中，我们首先使用pd.to_datetime()函数将date1和date2列转换为日期时间格式。然后，我们使用(df['date2'] - df['date1']).dt.days计算两个日期之间的天数差，并将结果存储在名为days_between的新列中。最后，我们打印出DataFrame的内容。

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