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如果我有两个电影评论： "this was a really good movie" and "i did not like this movie at all" 然后我对它们应用GloVe嵌入，我将得到两个向量我想过做某种词袋表示，但我不确定现在单词已经变成了数字，我该如何实现它。
浏览 19提问于2019-04-28得票数 0
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生成等距多维向量作为嵌入矩阵
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我需要生成一个嵌入矩阵来代替图层。我先验地知道这10个特征之间的相似性(都是等距的)，而且我无法通过训练生成矩阵，因为我没有足够的数据。
浏览 10提问于2020-08-16得票数 2
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我正在尝试为我手头的分类信息创建向量。此信息旨在用于辅助seq2seq网络实现自然语言处理目的(如摘要)。[animal, eagle, sky, mountains]现在，我知道我可以简单地使用one-hot嵌入(0-1二进制)。例如，RNN网络的第一个输入(对于shark)是：
# Glo
浏览 11提问于2019-07-30得票数 0
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Word2vec和Glove嵌入对语料库中的每个单词都有相同的向量表示，不考虑上下文。那条狗确实对人吠叫。比如说，我们有一个预先训练过的模型，它对不同的单词有不同的向量。当我不得不在一个新句子上使用这个模型时，Elmo会产生一个新的向量吗？那么，当
浏览 0提问于2020-06-20得票数 0
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我想将二进制向量(数百万个)聚类到k个聚类中，我使用hamming距离来寻找与初始聚类最近的邻居(这也非常慢)。我认为K-means聚类并不真正适合这里。问题在于计算到某个初始聚类中心的最近邻居(二进制向量)的平均值，以更新质心。有没有人能给我带路？
浏览 2提问于2013-06-11得票数 4
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为了应用此函数，我执行以下操作：您能告诉我如何用Word2Vec替换fuzzy.ratio第一篇文章和最后一篇文章非常相似，尽管它们用不同的词来表达相似的概念。我想创建一个新的列，用于为每一行放置相似的文本。我希望你能帮助我。
浏览 0提问于2021-01-23得票数 3
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进入第三项，并评估这三项中的两项之间的关系更为密切，因此为结果创建类1并重新评估其先前的所有假设。到目前为止，为了解决这个问题，我使用了多项式朴素贝叶斯和支持向量机。他们都能很好地区分已经被标记的数据集。
浏览 0提问于2022-12-12得票数 5
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那么，如何构建大小不一致的特征向量呢？1.对于示例1，Mike和Spark之间的单词数量是is，the，owner，of，the，company，called，其中是7个特征词，而对于示例2，我们有owns，the，black，building，称为5个特征词。
浏览 0提问于2016-05-10得票数 2
我正在尝试使用elasticsearch作为搜索服务器，我的任务是构建一个“语义”搜索功能。从像“我有一个爆裂的管道”这样的短文本短语中，系统应该推断用户正在搜索一个管道工，并返回在elasticsearch中索引的所有管道工。
浏览 1提问于2012-01-08得票数 66
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什么是词嵌入中的维度？
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我想了解在单词嵌入中“维度”是什么意思。
当我在NLP任务中以矩阵的形式嵌入一个单词时，维度扮演了什么角色？有没有可视化的例子可以帮助我理解这个概念？
浏览 2提问于2017-07-30得票数 13
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我想知道他们之间的区别是什么，在什么情况下他们工作得最好？余弦相似是度量内积空间中两个非零向量之间相似性的度量，它度量了它们之间夹角的余弦。0°的余弦为1，对于(0，π)半径的任意角度都小于1。我的问题是1：https://en.wikipedia.org/wiki/Cosine_similarity#:~:targetText=Cosine%20similarity%20is%20
浏览 0提问于2019-11-18得票数 5
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我试图用R和H2O建立一个情感分类模型。我有一个格式的数据文件：| Sentiment | Text || 1 | This is a sample text. This is another sente
浏览 7提问于2015-06-17得票数 0
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我想比较不同句子中提到的同一个词的差异，例如“旅行”。我想做的是：
在每句话中，用travel_sent_x代替“旅行”。更新:我将使用主成分分析算法来可视化嵌入在三维空间中.我知道如何为每个单词做，但我不知道如何做的情况下，句子。
浏览 5提问于2020-09-07得票数 3
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字嵌入模型
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我一直在搜索并尝试实现一个词嵌入模型来预测单词之间的相似性。我有一个由3550个公司名称组成的数据集，其想法是用户可以提供一个新单词(这个词不在词汇表中)，并计算新名称与现有名称之间的相似性。在预处理过程中，我去掉了停止词和标点符号(连字符、点、逗号等)。此外，我应用词干和分隔前缀，希望得到更高的精度。然后，像BIOCHEMICAL这样的词最后变成了BIO CHEMIC，这个词被分成两个(前缀和词干词)。0s
word2vec_model = Word
浏览 5提问于2019-10-04得票数 1
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按照复杂性的顺序，对于金字塔，我可以创建静态bokeh图，然后用div标记(如概述的 )将它们不相关联。清楚地解释了如何设置一个bokeh服务器进行交互式数据探索，我已经成功地创建了这样一个应用程序。
浏览 3提问于2017-06-06得票数 1
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我有一个从MS Access数据库访问数据的C# winform应用程序。这意味着我的应用程序至少需要两个文件，.exe文件和.accdb文件。
浏览 0提问于2010-11-05得票数 8
3回答
Web组件和共享样式
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如您所知，web组件应该是小的，包含网站的应用程序。但是，有时需要根据它们嵌入的站点进行样式设计。
我们将以谷歌和YouTube为例。然后，组件将类似于嵌入它的页面上的<newsletter-signup></newsletter-signup>。谷歌和YouTube都有这一
浏览 0提问于2018-10-19得票数 9
Word2vec和GloVe是两种最著名的词嵌入方法。许多工作指出，这两个模型实际上彼此非常接近，并且在某些假设下，它们对语料库中的词的共现的ppmi进行了矩阵分解。有人告诉我，这可能是因为一个词的嵌入u和v应该足以代表一个词很少出现在它自己的上下文中的事实。但我不太清楚。
浏览 0提问于2018-03-13得票数 13
让我们以法语和日语形容词作为简单例子。class FrenchAdjective {}
AdjectiveGroup adjectiveGroup; // enum}
任何语言的所有形容
浏览 0提问于2016-10-22得票数 3
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因此，回顾一下：-执行我需要在javascript回调中执行的简单操作的好方法是什么(即从datepicker选择的日期创建开始时间和结束时间，然后使用那个timerange从我的mongoddb数据库查询数据
浏览 6提问于2017-12-02得票数 0
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