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Android MediaCodec图片合成视频

但是,ffmpeg却是c++写的,而且非常占用内存,虽然它是非常棒的音视频处理库,但是杀鸡焉用牛刀,所以今天就讲一下:如何利用Android API中的MediaCodec来实现图片合成视频 YUV...YUV格式的数据时,将对图片上的点进行采样存储。...获取设备可渲染的颜色空间模式 由于不同手机生产商对颜色空间的渲染模式不尽相同,所以需要区别对待。不过大多是手机都是支持YUV420p、YUV420sp其中的一种。...(mediaFormat, null, null, MediaCodec.CONFIGURE_FLAG_ENCODE); mediaCodec.start(); 导出视频文件后的处理: public void...这篇文章讲的是利用纯Android API实现的图片合成视频文件,其中我有查询到利用ffmpeg的,利用opencv/javacv的,但是这边文章介绍的方式没有引用第三方库,因此打包出来的apk文件肯定是很小的

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全平台硬件解码渲染方法与优化实践

解码后的视频数据需经过纹理加载后才会进行下一步的OpenGL ES渲染操作,其关键在于如何将解码后的数据填充到纹理中。不同的平台对于此问题的解决方案也不尽相同,这也是我们今天讨论的重点。...2)软解数据流 软解OpenGL渲染的数据流为:首先,通过调用TexSublmage将解码后放在主存上的数据拷贝到显存上用于更新纹理,随后的渲染过程也是基于显存上的数据进行。...这里的解码在显存上的数据其实是硬解提供的相应解码输出而非各个平面的数据指针,因此系统需要将硬解出的数据拷贝至内存上并借助TexImage2D技术上传纹理。...但创建共享上下文的方法对一些安卓开发者而言门槛较高。...Open MAX AL在安卓上并未提供EGLStream扩展,而创建OMXAL播放器时需要设置输出参数,对安卓而言输出Native Display对象也就是ANative Window,其由Surface

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    视频直播技术干货(十二):从入门到放弃,快速学习Android端直播技术

    例如,在编码时,将时间戳作为编码后的音视频数据的显示时间;在传输时,根据时间戳来调整发送顺序和发送速度。这样,在解码和播放时,播放器可以根据时间戳正确地排列和播放音视频数据,实现同步。...MediaCodec 支持硬件解码和软件解码,通常情况下,它会根据设备性能和需求自动选择解码器。9.2音视频渲染与同步策略在渲染音视频时,需要保证音视频同步。...在 Android 中,音视频的渲染可以通过 SurfaceView 或 TextureView 来实现。为了保证音视频同步,可以在渲染每帧数据时,根据时间戳来调整渲染速度。以下是具体实践步骤。...选择合适的编码器和编码格式,如AAC、Opus、H.264、H.265和VP8等;3)传输协议:选择合适的传输协议,如RTMP、HLS和WebRTC等,以保证音视频数据的实时传输;4)服务器处理:服务器接收...、转发和存储音视频数据,进行负载均衡、转码和录制等处理;5)音视频解码与播放:将接收到的音视频数据进行解码、渲染和播放,实现音视频同步和延迟优化。

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    一文掌握直播技术:实时音视频采集、编码、传输与播放

    例如,在编码时,将时间戳作为编码后的音视频数据的显示时间;在传输时,根据时间戳来调整发送顺序和发送速度。 这样,在解码和播放时,播放器可以根据时间戳正确地排列和播放音视频数据,实现同步。...在 Android 中,音视频的渲染可以通过 SurfaceView 或 TextureView 来实现。为了保证音视频同步,可以在渲染每帧数据时,根据时间戳来调整渲染速度。...优化传输模块:优化网络传输策略,如使用更快的传输协议、提高网络带宽等。 优化解码器:选择性能更高的解码器,减少解码时间。 优化渲染模块和播放器:提高渲染效率,减少播放延迟。...音视频编码:将采集到的音视频数据进行编码,以便进行传输。选择合适的编码器和编码格式,如AAC、Opus、H.264、H.265和VP8等。...传输协议:选择合适的传输协议,如RTMP、HLS和WebRTC等,以保证音视频数据的实时传输。 服务器处理:服务器接收、转发和存储音视频数据,进行负载均衡、转码和录制等处理。

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    TRTCSDK自定义采集YUV视频通话

    如果您自研(或者购买第三方)美颜和特效处理模块,则需要自己采集和处理摄像头拍摄画面,对采集到的YUV数据、纹理数据进行操作处理,将处理后的数据,交给TRTCSDK编码传输通话。...frame.timestamp = 0; TRTCCloud.sendCustomVideoData(frame); 三、YUV Buffer方案: 本篇主要介绍yuv Buffer方案:使用安卓系统封装的...两个图中,不同手机采集的YUV_420_888数据格式不同,左边是yuv420p,右边是yuv420sp 在开始讲demo代码实现过程之前,我们先回顾一下几个知识点:yuv数据、安卓相机camera2...NV21: YYYYYYYY VUVU     =>YUV420SP 2、安卓相机camera2 简介: 从 Android 5.0 开始,Google 引入了一套全新的相机框架 Camera2(android.hardware.camera2...API 21引入了Camera2,deprecated掉了Camera,确立Image作为相机得到的原始帧数据的载体;硬件编解码的MediaCodec类加入了对Image和Image的封装ImageReader

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    TRTCSDK自定义采集YUV视频通话

    如果您自研(或者购买第三方)美颜和特效处理模块,则需要自己采集和处理摄像头拍摄画面,对采集到的YUV数据、纹理数据进行操作处理,将处理后的数据,交给TRTCSDK编码传输通话。...frame.timestamp = 0; TRTCCloud.sendCustomVideoData(frame); 三、YUV Buffer方案: 本篇主要介绍yuv Buffer方案:使用安卓系统封装的...两个图中,不同手机采集的YUV_420_888数据格式不同,左边是yuv420p,右边是yuv420sp 在开始讲demo代码实现过程之前,我们先回顾一下几个知识点:yuv数据、安卓相机camera2...NV21: YYYYYYYY VUVU     =>YUV420SP 2、安卓相机camera2 简介: 从 Android 5.0 开始,Google 引入了一套全新的相机框架 Camera2(android.hardware.camera2...API 21引入了Camera2,deprecated掉了Camera,确立Image作为相机得到的原始帧数据的载体;硬件编解码的MediaCodec类加入了对Image和Image的封装ImageReader

    3.8K81

    Android平台RTSP播放器选型指南:从开源方案到跨平台低延迟专业SDK

    引言:Android RTSP 播放的三条路径在 Android 平台实现 RTSP 播放,看似只是“能播起来”的问题,实际上是一个涉及延迟、稳定性、解码性能、协议兼容、工程可控性等多维指标的综合选型问题...从安防监控、教育互动,到单兵指挥、工业巡检,RTSP 作为低延迟直播链路的核心协议,在 Android 终端上能否稳定、流畅地解码与渲染,直接影响整个系统的可用性与用户体验。...自研内核:可控但成本高部分团队会基于 FFmpeg + MediaCodec 自研 RTSP 播放器,辅以 OpenGL/OES 实现零拷贝渲染,配合自定义 JitterBuffer、丢帧策略、首帧优化等技术手段...商业专业 SDK:以大牛直播SDK为例对于大部分需要在 Android 上稳定、低延迟、可跨平台部署 RTSP 播放的行业系统而言,商业化 SDK 往往是更务实的选择。.../ 音量调节 / 快照 多种渲染机制(SurfaceView / OpenGL ES) 视频旋转、镜像、等比例缩放 解码前后音视频数据回调(便于二次处理) 实时下载速度回调 与录像 SDK

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    TRTCSDK自定义采集YUV视频通话

    如果您自研(或者购买第三方)美颜和特效处理模块,则需要自己采集和处理摄像头拍摄画面,对采集到的YUV数据、纹理数据进行操作处理,将处理后的数据,交给TRTCSDK编码传输通话。...TRTCCloud.sendCustomVideoData(frame); 三、YUV Buffer方案: 本篇主要介绍yuv Buffer方案:使用安卓系统封装的...两个图中,不同手机采集的YUV_420_888数据格式不同,左边是yuv420p,右边是yuv420sp image.png 在开始讲demo代码实现过程之前,我们先回顾一下几个知识点:yuv数据、安卓相机...NV21: YYYYYYYY VUVU     =>YUV420SP 2、安卓相机camera2 简介: 从 Android 5.0 开始,Google 引入了一套全新的相机框架 Camera2(...API 21引入了Camera2,deprecated掉了Camera,确立Image作为相机得到的原始帧数据的载体;硬件编解码的MediaCodec类加入了对Image和Image的封装ImageReader

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    从协议机制到延迟优化体系:全面探讨如何实现极致体验的RTSP播放器

    / SEEK / 多路媒体描述等机制高度适配实时视频采集系统。...3.5 渲染层:真正影响“实时性”的最后一道关卡渲染是延迟中最容易被忽略的环节。...:安卓/iOS/Win/Linux 各平台延迟一致 GPU 低拷贝渲染 该管线已广泛应用于: 无人机低空经济视频链路 工业视觉检测 巡检机器人远程控制 AI 摄像头边缘节点 车载终端(执法记录...完善的回调与可观测性:网络状态、缓冲状态、下载速率、音视频数据(解码前/后)等多维回调,便于问题定位与二次开发。...回调与数据获取 事件回调:网络状态、缓冲状态、鉴权事件等; 原始码流回调:H.264 / H.265 等 解码前视频数据;AAC / PCMA / PCMU 解码前音频数据; 解码后数据回调:YUV

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    跨平台超低延迟(100~200ms)RTMP播放器架构、规范与应用场景全解读

    软解码:跨平台 H.264/H.265 解码库 硬解码:MediaCodec (Android)、VideoToolbox (iOS)、 Windows 视频渲染:SurfaceView、GLSurfaceView...,便于 AI 分析/转码 解码后 YUV/RGB 数据回调,便于图像识别或二次渲染 快照、静音、音量调节、旋转、镜像、只播关键帧等功能四、功能特点1....、分发、录像; 解码后视频数据回调:输出 YUV/RGB 帧,方便接入 OpenCV/AI 推理模块; 缩放回调(Windows 平台):可直接输出指定大小的缩放图像,减少二次处理开销; 音频数据回调...这种 全链路回调机制,使其能够与 AI、存储、后处理 等系统深度结合,成为企业级实时视频系统的能力底座。...它不仅解决了“能播”的问题,更在 实时性、可扩展性与工程化能力 上,成为构建企业级视频系统的 核心能力底座。

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    ShareREC for Android全系统录屏原理解析

    但这个方案有缺点,普通用户无法直接执行adb命令,只能要么求助于adb终端,比如pc端的android-sdk,又或者在安卓设备上获取root权限,再执行录屏命令。...但如果结合的是MediaCodec,则由于后者仅仅只是一个编码器,我们要仔细考虑采用什么样子的数据作为编码输入,编码后要将数据输出到什么工具上压制为视频文件等等,原理复杂,实现困难,代码也很多。...然后说一下编码器MediaCodec。这东西从安卓4.1开始就有,一般是用来实现音视频编解码的。...自安卓4.3开始,它支持surface作为输入源,因此这里面临一个看似理所应当的问题:既然我们的全系统抓屏是基于安卓5.1的,而从安卓4.3开始,MediaCodec就支持以surface作为输入,那为什么不直接组合...而这些应用内的录屏方式,其抓取模块只能抓取到像素数据,考虑到编码模块在ShareREC内是一个通用的模块,故而全系统录屏也将抓图输出处理为像素数据输出。

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    如何打造毫秒级响应的RTSP播放器:架构拆解与实战优化指南

    ​在安防监控、工业视觉、远程机器人操控、无人机图传、医疗会诊等对实时性与稳定性高度敏感的应用中,RTSP 播放器作为前端图像展示的“最后一公里”,其性能表现直接关系到整个系统的响应效率、操控流畅度与决策时效性...这类通用播放器更适用于“视频点播”或“非实时监控”场景,一旦用于高交互、高控制精度的系统(如远程操作机器人、边缘AI分析),延迟就会成为致命缺陷。...因此,如果想真正打造一款“超低延迟”的 RTSP 播放器,就需要从接收、解码到渲染链路做全栈优化,并具备灵活的底层访问能力与参数可控性。...要实现“毫秒级响应”的 RTSP 播放体验,不能只依赖某个参数的优化,而需从网络接入、数据解码、画面渲染到平台适配等多个链路环节进行系统性设计。...大牛直播SDK 正是基于这样的理念,从底层架构到平台封装均围绕“低延迟、高性能”构建,已经在多个工业/安防/无人系统中得到实战验证。

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    RTSP播放器技术探究:架构、挑战与落地实践

    RTSP+RTP 的常见应用包括: 安防监控(IPC摄像头) 智能设备远程查看(门铃、机器人、无人机、四足机器人等) 嵌入式视频设备直播 DVR/NVR 云端预览RTSP 的典型特点:特性描述 实时性强较小缓存情况下仍能播放...(AAC、G711) 解码模块 使用 FFmpeg、VideoToolbox(iOS)或 MediaCodec(Android)进行硬解码 同步与渲染 播放时间轴管理(PTS/DTS) 图像帧同步音频播放...数据回调; [解码后视频数据回调]支持解码后YUV/RGB数据回调; [解码前音频数据回调]支持AAC/PCMA/PCMU数据回调; [音视频自适应]支持播放过程中,音视频信息改变后自适应; [扩展录像功能...总结与展望RTSP 播放器的开发是音视频系统中的重要一环,其复杂度往往被低估。...只有在协议、码流、解码、同步、网络各层均做精细设计,才能真正做到: 稳定起播 流畅播放 弹性抗丢包 可扩展应用SmartPlayer已在多个行业场景(安防、工业检测、远程操控)中广泛应用,未来也将继续完善如

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    音视频技术开发周刊 | 225

    使用 MediaCodec 进行视频的编码和解码 在Android中播放视频很简单,只要创建一个MediaPlayer实例,然后设置上DataSource和SurfaceView就可以了。...但是播放视频还有一种方式就是使用Android提供的MediaCodec,它可以用于编码和解码。...另外如果要播放使用Android Widevine加密的视频则必须使用MediaCodec来完成解密和解码的过程。...简单来讲,Starline可以看做是一种专为面对面会议设计的双向3D电话亭,它可以实时扫描使用者的3D形象,然后在另一端的光场显示器上实时呈现立体的视频图像,这种立体视频裸眼可观看,无需额外的头显。...这些节点通过自组织的形式形成无线声学网络系统,协作收集数据并进行处理。

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    Android MediaCodec 硬编码 H264 文件

    的碎片化问题,机型众多,版本各异,导致 MediaCodec 在机型兼容性上需要花精力去适配,并且编解码流程不可控,全交由厂商的底层硬件去实现,最终得到的视频质量不一定很理想。...进行编码或者解码,而输出端就得到编码或者解码后的内容。...MediaCodec 处理完了之后,再从输出队列中出队得到一个可用的缓冲区,这个缓冲里面的数据就是编码或者解码后的数据了,把这些数据进行相应的处理之后,还需要释放这个缓冲区,让它回到队列中去,可供下一次使用...把数据传入给 MediaCodec 之后,通过 dequeueOutputBuffer 方法取出编解码后的数据,除了指定超时时间外,还需要传入 MediaCodec.BufferInfo 对象,这个对象里面有着编码后数据的长度...对于编解码后的数据,进行操作后,通过 releaseOutputBuffer 方法释放对应的缓冲区,其中第二个参数 render 代表是否要渲染到 surface 上,这里暂时不需要就为 false 。

    3.8K12

    音视频全链路技能分析之音视频消费侧技能树

    I帧是帧内编码帧,又称intra picture,就是关键帧,关键帧的意思就是不借助其他帧数据,只通过I帧自身就可以解码成一张完整的图片。...(3)视觉冗余:人的视觉系统对某些细节不敏感,因此不会每一个细节都注意到,可以允许丢失一些数据。...,无论是采集、播放还是编解码,这些 API 接口都需要将音频数据从 Java 拷贝到 native 层,或者从 native 层拷贝到 Java,如果希望减少拷贝,开发更加高效的 Android 音频应用...针对TextureView和SurfaceView两种渲染View做一些简单比较。...TextureView: TextureView支持移动、旋转、缩放等动画,支持截图,但是缺点是必须在硬件加速的窗口中使用,占用内存比SurfaceView高,在5.0以前在主线程渲染,5.0以后有单独的渲染线程

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    ijkplayer 源码分析

    ijkplayer 集成了三种播放器实现: AndroidMediaPlayer:即安卓系统自带的播放器 MediaPlayer,基于 MediaCodec、AudioTrack 等安卓系统 API....IjkExoMediaPlayer:即谷歌新推出的 ExoPlayer,同样是基于 MediaCodec、AudioTrack 等安卓系统 API,但相比 MediaPlayer 具有支持 DASH、高级...IjkMediaPlayer:基于 FFmpeg 的 ffplay,集成了 MediaCodec 硬解码器、Opengl 渲染方式等。...在 视频相关的理论知识与基础概念 中简单总结过视频播放原理,播放器必然是通过多线程同时进行解封装、解码、视频渲染等工作的,对于 Ijkplayer 来说,开辟的线程如下: ?...: // 打开音频输出设备 ffp->aout = ffpipeline_open_audio_output(ffp->pipeline, ffp); ... // 创建音/视频数据解码前/后队列, 创建解封装和视频渲染线程

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    基于 ffmpeg 的跨平台播放器实现

    色彩空间转换模块(Color Space Converter)颜色空间转换过滤器的作用是把视频解码器解码出来的数据转换成当前显示系统支持的颜色格式 音视频渲染模块(Render)的作用就是在适当的时间渲染相应的媒体...嗯,现在我们可以来实现视频的硬件解码了: queue_picture 的实现如下图所示: 2.视频渲染模块: 在渲染之前,我们必须先指定一个渲染的画布,在android上这个画布可以是ImageView...如果是使用了 MediaCodec 进行解码,那么视频渲染将变得异常简单,只需在 MediaCodec 配置时(MediaCodec.configure)指定图像渲染的 Surface,然后再解码完每一帧图像的时候调用...releaseOutputBuffer (index, true),MediaCodec 内部就会将图像渲染到指定的 Surface 上。...这里解码和播放是 2 个独立的线程,audioCallback 负责从 Audio Frame queue 中获取解码后的音频数据,如果解码后的音频采样率不是 AudioTrack 所支持的,就需要用

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