我想命名一个子类化的TensorFlow Keras Model的输出，这样我就可以在fit()中将目标传递给它们，例如self.model.fit(np_inputs, {'q_values': np_targets}, verbose=0) 该模型如下所示： class MyModel(tf.keras.models.Model): super(x)
q = self.q_
浏览 9提问于2020-01-29得票数 0
，我读到必须确定入口层中的input_shape才能克服这个问题： class MyModel(tf.keras.Model): super在这次失败的尝试之后，我尝试使用tf.keras.Sequential重建模型，并再次指定第一层的input_shape： tf.keras.Sequential([
tf.keras.layers.Flat
浏览 31提问于2020-03-31得票数 0
在Keras模型中，我无法正确设置输出名称。输入很容易命名。但是，输出(如果它们不是keras.Layer的实例)似乎没有将它们的名称正确地设置为模型中的输出名称。(inputs, outputs)
模型摘
浏览 5提问于2022-06-01得票数 1
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我目前已经使用Keras创建了一个LSTM网络，并且必须获取该网络的每个节点的内部忘记门值。每次调用predict()函数时，我都必须获取忘记门/值。这样做是可能的吗？如果没有，那么是否有其他库可以在每一步以方便的方式访问这些内部门限值？
我期待着在这方面能尽快得到一些帮助。谢谢。
浏览 1提问于2018-01-12得票数 5
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我无法获得正确的输入形状
、、、、
()adv_model.fit({"feature" : x_Train, "label" : y}, epochs = 50, batch_size=b_size)
我的x_Train有形状(5002, 2206,
浏览 21提问于2020-05-15得票数 1
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为了创建自定义的丢失函数，我看到许多人使用了tensorflow的后端功能。代码：import tensorflow.keras.backend as kbtf.Tensor(0.15846486198115287, s
浏览 1提问于2021-03-26得票数 1
我有一个coreML模型(从Keras转换而来)，它生成大小为MLMultiArray (1，40，30，90)的输出(例如名称: finalOutput)。该阵列是通过重塑维数的内部张量(1,10800,10)获得的。然后将这些子数组重组为三个维度数组(1,10800,5)，(1,10800) amnd (1,10800,4)。
我是iOS世界中快速编程的新手。我可以很容易地在python
浏览 1提问于2018-04-24得票数 1
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角化文本矢量化层的反向？
、、、
tf.keras.layers.TextVectorization层将文本特性映射为整数序列，由于它可以作为keras模型层添加，因此可以方便地将模型部署为单个文件，该文件以字符串作为输入并对其进行处理我正在使用一个LSTM模型来预测前面单词中的下一个单词。例如，我的模型需要接受一个字符串“我爱”，并且应该输出可能的下一个单词，如“猫”、“狗”等等。我可以使用这样
浏览 4提问于2022-04-09得票数 0
这可能是一个非常基本的tensorflow/keras问题，但我似乎无法在中找到它。我希望检索隐藏层的输出作为数值，以便在以后的计算中使用。这是模型import pandas as pdimport keras
wd = r'/path/t
浏览 1提问于2019-01-07得票数 1
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我刚开始学习一般的Cypher查询语言和GraphDb。我使用节点的类名创建了一些索引，如："com.acme.node.SomeNodeType“
如果是，如何在查询中指定名称？
浏览 4提问于2012-10-14得票数 0
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在试图将Keras模型导出为TensorFlow估计器以服务于该模型时，我遇到了以下问题。由于同样的问题也出现了，我将演示玩具示例上发生的事情，并为文档目的提供我的解决方案。这种行为发生在Tensorflow 1.12.0和Keras 2.2.4中。这种情况发生在实际的Keras和tf.keras中。当试图导出使用tf.keras.estimat
浏览 3提问于2019-02-10得票数 3
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我使用corelTools4.0将Keras模型转换为MLModel，但效果有限。输出{名称：“标识”类型{ imageType {宽度: 2048高度: 2048 colorSpaceConv2D输出层添加一个输出形状，因为它有多个具有不同形状的入站节点。，这就是为什么
浏览 2提问于2020-07-21得票数 1
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这就是我如何为分类任务构建模型： def bert_for_classification(transformer_model_name, max_sequence_length, num_labels], outputs=output)
metric
浏览 37提问于2021-07-17得票数 0
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我有自己的QAbstractTableModel连接到SQLite。我从数据库中获取数据，并按列名将其写入我的列表。在查找数据时，我不希望通过SQL查询来处理我的表。
你在想什么？正常吗？
浏览 0提问于2012-11-22得票数 1
我试图加载我在training.So期间保存的keras模型，我去了，在那里我看到了这个。
从by_name=False格式加载权重时，只支持拓扑加载( TensorFlow )。请注意，对于继承自TensorFlow : HDF5负载的用户定义类，拓扑加载在tf.keras.Model和HDF5格式之间略有不同，而TensorFlow格式基于对象本地属性名称加载模型的构造函数中的层
浏览 3提问于2020-05-08得票数 4
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假设我们代表的是学校课程数据。该示例的相关部分包含三个真实世界的概念:学校、校园和学期.一所学校可以有许多校园，而且有有限的学期。Foo大学：
- Spring 2011律师学院：
南校区例如，系可以作为学校<
浏览 1提问于2010-12-22得票数 2
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所以我试了一试-以下是基于Jason的的代码(由于其简单性而被选中)from tensorflow.keras.models i
浏览 0提问于2018-11-19得票数 3
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我正在使用改进版本的Wasserstein，用于生成的图像作为输入，一些特性X_{S}与噪声矢量z结合在一起。此外，我想从特定的类中生成样本。因此，在整个系统的标准训练中加入了分类器。我构建整个系统的代码如下：def __init__(self):
# Keras requires funct
浏览 9提问于2020-03-04得票数 3
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如何重置Keras指标？
、、、、
然而，我意识到当使用tensorflow.keras.metrics.AUC()作为度量时，对于每个训练循环，都会将一个整数添加到auc度量名称中(例如auc_1，auc_2，...)。因此，实际上keras指标是以某种方式存储的，即使在训练函数之外也是如此。 这首先会导致回调不再识别指标，也让我想知道是否没有存储其他东西，如模型权重。我如何重置指标，是否需要重置keras存储的其他内容才能干净地重新启动训练？下面您可以找到一个最小<
浏览 57提问于2020-06-16得票数 6
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