如何在多进程python中连续运行多个函数？
在多进程Python中连续运行多个函数可以使用多进程模块（multiprocessing）来实现。下面是一个示例代码：
from multiprocessing import Process
def func1():
# 第一个函数的代码
pass
def func2():
# 第二个函数的代码
pass
if __name__ == "__main__":
p1 = Process(target=func1) # 创建第一个进程
p2 = Process(target=func2) # 创建第二个进程
p1.start() # 启动第一个进程
p2.start() # 启动第二个进程
p1.join() # 等待第一个进程执行完毕
p2.join() # 等待第二个进程执行完毕上述代码中，我们首先定义了两个函数func1和func2，分别表示要运行的两个函数。然后，在主程序中创建了两个Process对象，分别指定要运行的函数为func1和func2。接下来，使用start方法启动两个进程，然后使用join方法等待两个进程执行完毕。
这样，两个函数就可以在不同的进程中同时运行。使用多进程可以提高程序的运行效率，特别适用于需要同时处理大量计算密集型任务的场景。
如果你想了解更多关于Python的多进程编程，可以参考腾讯云的产品文档：Python多进程编程。
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我正在使用具有队列触发函数的Azure webjobs (依赖于Azure webjobs sdk)来执行一些后台处理工作。在the作业中，我建立了到SQL Azure数据库的各种连接(使用使用System.Data.SqlClient的PetaPoco )。
我希望我的数据库连接策略是有目的的--特别是因为环境中存在一些固有的并发问题。
一个并发场景是SDK的BatchSize属性，您可以为队列触发的set作业设置该属性。我的理解是，设置BatchSize >1会导致队列触发函数的多个实例在同一个webjob作业进程中运行。
第二个并发场景是网站横向扩展场景，在该场景中，您正在运行Th
浏览 1提问于2017-02-15得票数 0
我试图在mpi4py python脚本: hello.py上运行16个实例。我存储在这类的s.txt 16命令中：
python /lustre/4_mpi4py/hello.py > 01.out
我是通过aprun命令在Cray集群中提交的，如下所示：
aprun -n 32 sh -c 'parallel -j 8 :::: s.txt'
我的目的是在time.The脚本中的每个节点运行8个这样的python作业，运行时间超过3个小时，并且没有创建任何*.out文件。从PBS调度器输出文件中，我得到了以下内容：
Python version 2.7.3 loaded
浏览 5提问于2017-04-20得票数 1
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这可能是一个简单的问题，但是在阅读了几天的文档、博客和couple之后，我还没有找到一个简单的答案。
在python中使用multiprocessing模块()时，模块是否在给定处理器/核的数量之间平均分配工作？
更具体地说，如果我使用四个处理器在本地机器上进行开发工作，并且编写了一个使用multiprocessing执行六个函数的函数，那么其中的三个或四个函数会并行运行，而其他函数则在完成某项任务之后运行？而且，当我用六个处理器将它部署到生产中时，这六个处理器是否都并行运行呢？
我试图了解我需要多少来指导这个多处理库。我在代码示例中没有看到任何方向，所以我假设它已经处理好了。我想确定我可以在
浏览 4提问于2017-07-29得票数 2
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我想知道：
当我运行命令systemctl status odoo11时，下面是我在图像中得到的结果：
虽然我认为在CGroup中只能推出一项服务。然而，它打破了我在Odoo11中安装或临时工作的一些麻烦
你能帮我吗？我屏蔽了，谢谢！
浏览 2提问于2019-08-26得票数 0
我试图使用ml引擎来调优一些自定义模型的超参数。当我在单个实例(例如，standard_gpu或complex_model_m_gpu)上运行时，该模型运行良好，但当我试图在启用gpu的计算机集群上运行相同的任务时，该模型将失败。我按照自定义层使用config.yaml文件的说明进行操作，如所描述的那样。将此配置文件添加到提交中是唯一的更改。我还需要做些什么来运行分布式作业吗？
我提交的工作如下：
cloud ml-engine jobs submit training $JOB_NAME \
--job-dir $OUTPUT_PATH \
--runtime-version
浏览 0提问于2018-11-01得票数 0
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我有一个小型python脚本，它基本上连接到SQL Server (Micrsoft)数据库，并从那里获取用户，然后将它们同步到另一个mysql数据库，基本上im只是运行查询来检查用户是否存在，如果没有，那么将该用户添加到mysql数据库中。
脚本通常需要大约1分钟才能同步。我要求脚本每5分钟做一次(例如)一次(每5分钟一次同步)。
如何才是建造这座大楼的最佳方法？
我为用户提供了一些测试数据，但是在真实的站点上，有更多的用户，所以我不能保证脚本需要1分钟才能执行，甚至可能需要20分钟。然而，每次脚本执行时有15分钟的间隔对于这个问题来说是理想的.
更新：我有用于servers的连接参数，所以
浏览 6提问于2015-07-13得票数 1
我想知道在相同的代码中并行运行多个cupy函数或numba内核是否可能甚至是安全的。目前我的代码是这样做的：
for i in range(int(nLoop)):
#shuffle the array
cp.random.shuffle(temp)
temp1,temp2 = cp.split(temp,2)
#configure number of blocks for cuda kernels
blocks = 0
Ti = cp.zeros(len(temp1))
if(le
浏览 5提问于2022-05-17得票数 0
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我正在编写两个Python程序:一个在图上运行算法，另一个使用matplotlib绘制图。如何使用Python将要绘制的点从算法发送到绘图程序？
浏览 1提问于2012-02-14得票数 0
2回答
我正在处理一个相当奇怪的问题。
我已经为一年前版本的ffmpeg编写了Python包装器(用Python2.6.6)。问题是，给定一个非常特殊的视频，ffmpeg停止正常工作(笨重的输出、完全的cpu使用量、没有结束阶段等)，并将python解释器与其一起下载。
现在，如果我使用我的编码选项直接从终端运行ffmpeg，并将有问题的视频作为输入，ffmpeg将不会立即响应Ctrl-c。我得等10秒或更长时间才能退出，并把提示还给我。然而，如果我使用“健康”视频，它只需打印Received signal 2: terminating.并优雅地退出。
在python包装器中，我使用p.kill()没
浏览 3提问于2013-12-22得票数 2
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我需要在我的代码中应用多进程的帮助。我试着阅读了Python文档的多处理部分，但我就是不知道如何将其应用于我所拥有的内容。不过，我相信我想要使用的是Pool。下面是我编写的一个python脚本的一部分，最终将被调用到另一个主脚本中：
## servoRemote.py
from franges import drange
from cmath import sqrt as csqrt
from math import atan, degrees, radians, tan, sqrt, floor
import servo
# Declare variables for servo con
浏览 5提问于2014-02-13得票数 0
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我想要让Python应用程序在后台运行，下面是我的代码：
from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler, BlockingScheduler
from datetime import datetime
import logging
import sys
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, stream=sys.stdout)
def singleton(cls, *args, **kw):
instances = {}
def _
浏览 0提问于2015-08-16得票数 4
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据我所知，线程是进程下的一个单元。因此，如果我在python中使用多线程库，它将在主进程下创建线程(如果我错了，请纠正我，因为我还在学习)。但是有没有办法在不同的进程或子进程下创建线程呢？所以在一个进程中多线程是可能的，因为一个进程有它自己的共享内存。举个例子，我有一个需要与3个进程并行运行的应用程序。在每个进程中，我希望它并行运行并共享相同的内存空间。如果假设这是可能的，这是否意味着我需要在我的函数中有一个线程代码，以便当我使用不同的进程运行函数时，它将创建自己的线程？
附言:我知道gil锁定了进程中的线程，但我好奇的是，进程甚至可以创建自己的线程。
而且它也不是专门针对python的。我只
浏览 4提问于2021-10-25得票数 0
我有一个进程，每秒都会向某个API发出http get请求。然后，此过程对从请求返回的JSON字符串执行某种操作。同时，我希望将此JSON字符串传递给另一个进程以执行其他操作。
一个关键点是，我希望一直将每个新的JSON字符串附加到数组的末尾，以便在程序运行期间将所有JSON字符串保存在内存中。
我正在研究使用管道或mmap来共享JSON字符串，因为这似乎是我所知道的最快的方法。然而，管道似乎会做更多的工作，因为我将不得不发送字符串，这似乎是不必要的，因为它们已经在内存中了。
我认为如果我能将数组映射到两个进程，mmap就能避免这个问题。我不想将字符串写到磁盘上的实际文件中，所以我必须使用匿名
浏览 24提问于2020-05-28得票数 0
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运行两个python进程
、、、
我正在运行两个由两个不同的文本编辑器(Eclipse )编辑的python代码，从任务管理器中我看到了两个python.exe进程。，这两个进程会互相干扰吗？，我很担心，因为我在这两个脚本中使用了几乎相同的变量名，而且这两个代码都在处理相同的数据输入，数据结构非常相似。
浏览 2提问于2014-07-11得票数 4
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在python 3中，不建议使用random.jumpahead (没有多少警告)。该如何替换此功能？
我想做一个大型的数值实验，把许多单独的模拟聚合在一起：
每个模拟都是伪随机的(即在内部几个点上依赖于PRNG输入，这应该是不同的，并且对于每个模拟都是独立的)。
我的模拟集是可并行的，所以我希望能够在不同的线程中运行单独的模拟(甚至在不同的时间作为批处理作业在不同的机器上运行)。
我想使用一个确定的PRNG和一个固定的种子，以确保我的结果是可重复的(并且不取决于实验是如何并行的)。
以前，每个模拟都满足这些标准，每次模拟都使用相同的种子，但使用唯一的跳台(基于模拟的id或
浏览 0提问于2019-07-31得票数 0
3回答
多进程=运行多个进程？
、、、、
我对多重处理有点困惑。我是一个3年的Python程序员，但是从来没有真正需要并行地(不仅仅是异步地)执行任务。但是我所知道的，或者我想知道的是，当使用multiprocessing中的python.exe模块来实现“真正的并行性”时，就会产生新的python.exe进程！
例如，像这样的3D软件使用所有CPU的功能来渲染3D场景。但是我没有看到任务管理器中有多个Cinema 4D.exe进程。
上述语句是否正确，即在使用multiprocessing模块时生成了多个Python进程？
如果是的话，为什么是这样，C++应用程序如何使用没有多个进程的所有CPU？
浏览 17提问于2013-02-08得票数 2
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当我使用python运行脚本时，我遇到了问题。我还没有在python中进行任何并行化，也没有调用任何mpi来运行脚本。我只是执行"python“，它应该只使用1个myscript.py。
但是，当我查看命令"top“的结果时，我看到python使用了几乎390%的cpus。我有一个四核，所以有8个线程。我认为这并不能帮助我的脚本运行得更快。因此，我想了解python为什么要使用多个cpu，并阻止它这样做。
有趣的是，当我运行第二个脚本时，这个脚本也占了390%。如果我运行第三个脚本，每个脚本的cpu使用率都会下降到250%。不久前，我在matlab上也遇到了类似的问题，我解决的
浏览 0提问于2012-05-03得票数 1
我有一个python脚本，它必须接受大型数据集的许多排列，对每个排列进行评分，并且只保留得分最高的排列。数据集如此之大，以至于这个脚本几乎需要3天才能运行。
当我在windows中检查我的系统资源时，只有12%的CPU在使用，8个核心中只有4个在工作。即使我将python.exe进程放在最高优先级，这一点也不会改变。
我的假设是，将更多的CPU用于运行脚本可以使它运行得更快，但我的最终目标是将运行时减少至少一半。有没有一个python模块或一些代码可以帮助我做到这一点？顺便说一句，这听起来像是一个可以从更智能的算法中受益的问题吗？
提前谢谢你！
浏览 0提问于2013-04-05得票数 3
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我试图使用python处理一些数据，但经常遇到"MemoryError“。对于我的数据处理，我需要运行一个循环~400次。问题是，每次我进入这个循环20-30次，我就会得到"MemoryError“。在观看“任务管理器”时，当python.exe*32为1GB时，似乎会发生这种情况。我会使用64位python，但我需要的一些库只有32位。此外，在我用每个循环调用的主函数的末尾，我对我使用的几乎每个变量都使用了del函数。当"MemoryError“发生时，我必须完全退出解释器，否则，如果我再次尝试重新运行它，它就会自动在"MemoryError”中失败。
我使用
浏览 3提问于2014-04-21得票数 1
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为什么在Windows8中Python2.7 os.system(command)有时会递归，而os.startfile(command)不会递归？
我的命令是backup.bat，它是一个Windows批处理文件。
backup.bat的内容包括：
"C:\Users\Frank Chang\Anaconda2\python.exe" -m animation_mini
@echo off
echo %time%
timeout 10 > NUL
echo %time%
我发现在使用os.system时，animation_mini.py中的Python2.7Prin
浏览 0提问于2017-05-14得票数 0
嗨，我在运行这段代码时遇到了一个非常奇怪的问题。我也看不出它和OpenGL Api有什么冲突。代码如下：
import sys
sys.path.append("..\Blocks")
print sys.path
import pygame
from pygame.locals import *
from OpenGL.GL import *
from OpenGL.GLU import *
import random
try:
import BlockModel
except:
print "Cant Find Block Model"
浏览 0提问于2015-07-04得票数 0
我有一个python脚本，它测试是否有firefox进程在我的windows机器上运行，然后杀死它们：
import os, subprocess
running_processes = subprocess.check_output('tasklist', shell = True)
if "firefox.exe" in running_processes:
os.system("TASKKILL /F /IM firefox.exe")
我只想杀死firefox进程，这些进程的内存消耗和CPU使用量随着时间的推移是恒定的(即不要在一
浏览 4提问于2018-02-26得票数 3
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我正在尝试Bodo ()来加速某些Pandas操作，第一个是pd.read_csv(...)。Bodo要求兼容的熊猫代码在一个独立的功能中，与非Bodo兼容代码分开。例如，这是我的代码：
与Bodo:
import bodo
@bodo.jit
def loadDataFileWithJIT(filePath):
df = pd.read_csv(filePath, header=0, sep="\t", names=["patid", "eventdate", "prodcode", "consid",
浏览 2提问于2022-08-28得票数 0
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我有一个多线程Java应用程序，它通过Runtime.exec()调用Python程序。这可以很好地工作。现在，我希望每个Java-Thread都能启动自己的Python进程来实现并发。在此过程中，我遇到了这样一个问题:所有Python进程似乎都将自己限制在单个CPU上，因此每个进程只使用一部分CPU来运行。在top中，我可以看到我的n Python进程。对于n=1，该进程使用100%的CPU。对于n=2，两个进程都使用大约50%的CPU。对于n=10，所有进程都使用大约10%的CPU。 在htop中，我可以看到只使用了两个CPU:一个用于Java程序，另一个用于Python程序。 我认为运
浏览 92提问于2020-04-06得票数 1
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按集合计算的R组
、、
我有一个CSV文件，其中包含以下数据：
ID Name Batch Marks Grade
1 A 2010 43 C
2 B 2011 88 A
3 C 2011 89 A
4 D 2010 47 C
5 E 2011 82 A
使用R语言，我需要收集每个批次的学生分
浏览 2提问于2013-11-11得票数 1
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假设您想要指定Dask.array中的工作进程数，如所示，您可以设置：
dask.set_options(pool=ThreadPool(num_workers))
这对于我已经运行过的一些模拟非常有效，例如，montecarlo，但是对于一些线性代数操作，Dask似乎覆盖了用户指定的配置，例如：
import dask.array as da
import dask
from multiprocessing.pool import ThreadPool
dask.set_options(pool=ThreadPool(num_workers))
mat1 = da.random.rand
浏览 4提问于2017-02-24得票数 2
4回答
我有一个关于工作进程配置的问题。
我已经了解到，辅助进程在工作节点(即机器)中运行。我想知道的是，是所有工作进程共享同一个JVM，还是每个工作进程都有自己的JVM实例？如果后者是正确的，那么我认为应该设置每个进程必须使用多少内存！那么，这个配置将在哪里完成呢？
浏览 2提问于2014-01-03得票数 4
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我是Python新手，我正在处理一个现有的python项目，该项目执行用户输入的一些自定义脚本。这些脚本作为python子进程运行。
await asyncio.create_subprocess_exec(...)
我的项目中的大多数方法都是用异步关键字定义的，等待调用者的。问题是，在任何时候，只有一个线程在运行，所以基本上我只能运行单个shell脚本，并且只有在完成之后，新的执行才会启动。我计划将逻辑(此类异步方法的序列)的执行转移到ThreadPoolExecutor或ProcessPoolExecutor中。
我尝试将所有async def方法转换为简单方法。但是在这些方法中，有一些
浏览 26提问于2022-08-01得票数 0
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我希望将从python脚本中启动的(可能是多个)进程的输出重定向到stdout和日志文件，就像unix工具tee所做的那样。A过程相当长--我想在打印时显示/记录这一行。行缓冲是可以的，但是在打印到stdout之前等待进程完成并不是一个选项。
不过，我无法找到实现这一目标的方法。在查看subprocess.Popen()时，我看到可以将输出从stdout转发到管道、文件描述符或文件对象。当调用communicate()从管道读取时，我似乎不得不等到进程结束。我既没有文件描述符，也没有伪造文件对象，因为Popen似乎需要一个真正的文件。
到目前为止，我所知道的唯一解决方案是按中的建议逐行阅读Po
浏览 1提问于2016-04-29得票数 0
我创建了15台服务器，其中包含相同的机器学习程序。但是，每个服务器在运行时都有不同的参数。它由主机名决定。每台服务器也有一个5 1 1gb的pkl文件的副本，其中包含训练数据。 例如，现在，我已经在云中创建了15台服务器，名称如下。 ml-node-1
ml-node-2
ml-node-3
..
ml-node-15 所以当我的程序在ml-node-1上运行时，它看起来像这样，python3 mlscript.py $HOSTNAME.csv，它将运行python3 mlscript.py ml-node-1.csv。每台服务器都将运行对应于其主机名的脚本。 我的问题是，在运行它们之前，我
浏览 65提问于2021-01-05得票数 0
我已经在我的系统上安装了python 3，并且已经向路径中添加了一个可执行文件的路径。当我在Windows PowerShell (win8.1)中跨PowerShell时，它运行得很好，但是我想使用PowerShell ISE来实现它所具有的高级特性。但是，在python ISE中运行PowerShell会导致以下日志崩溃：
python : Python 3.4.3 (v3.4.3:9b73f1c3e601, Feb 24 2015, 22:43:06) [MSC v.1600 32 bit (Intel)] on win32
In Zeile:1 Zeichen:1
+ python
+
浏览 2提问于2015-07-21得票数 1
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我正在尝试使用Python的asyncio模块创建一个异步应用程序。但是，我在文档中可以找到的所有实现都是基于单个事件循环的。
是否有任何方法来启动运行同一应用程序的多个事件循环，以便实现高可用性和容错？换句话说，我想通过插入新的节点来扩展我的应用程序，这些节点将共享负载均衡器后面的协同执行。
我理解异步编程和线程安全之间存在一个固有的问题，也许我所想到的甚至是不可能的。如果是这样，如何在异步体系结构上避免这种SPOF？
浏览 1提问于2015-03-25得票数 6
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据我理解，多线程是指在一个进程下，包含指令、寄存器、堆栈等的多线程，1在单线程/核心cpu设备2上并发运行，在多核cpu设备上并行运行(例如，10个核心cpu上的10个线程)。
我认为多处理意味着在多核cpu设备上并行运行不同的进程。
今天，在读了一篇文章之后，我开始思考我是错了还是文章错了。
多处理是在一个计算机系统中使用两个或多个CPU(处理器)。现在，由于有多个可用的处理器，一次可以执行多个进程。
这与在多核cpu设备上运行的多线程进程不一样吗？
我错过了什么？或者是因为我不完全理解多重处理。
浏览 1提问于2020-02-03得票数 0
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我已经读过了主题，但是当我尝试运行这段代码时，我会稍微了解一下
import threading
from threading import Thread
from cryptography.fernet import Fernet
import time
from multiprocessing import Process
def create_key1():
print(time.time())
def create_key2():
print(time.time())
if __name__ == '__main__':
P
浏览 1提问于2017-08-04得票数 0
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我对编程很陌生。我想知道是否有办法将在python中的一台计算机上创建的变量发送到同一网络上运行另一台python脚本的另一台计算机。基本上，当变量等于5时，我希望另一个脚本打印5
浏览 4提问于2014-01-28得票数 0
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我有一个使用Django和Postgresql的python 3.8+程序，它需要多个线程或进程。我不能使用线程，因为GLI会将它们限制在单个进程上，这会导致糟糕的性能(特别是因为大多数线程都是CPU绑定的)。
因此，最明显的解决方案是使用多处理模块。但我遇到了几个问题：
当使用spawn生成新进程时，当新进程导入Django模型时，我得到了"Apps尚未加载“错误。这是因为新进程没有通过python manage.py runserver提供给主进程的数据库连接。我绕过它使用fork而不是spawn (比如建议的)，所以连接被复制到其他进程，但是我觉得这不是最好的解决方案，应该有
浏览 3提问于2022-08-29得票数 0
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我对python多处理模块相当熟悉，但我不知道如何实现这个设置。我的项目有以下基本流程：
请求串行设备->收集响应->解析响应->断言响应->重复
现在，这是一个连续的操作，在此基础上循环，直到收集到所需数量的断言响应。我希望通过让一个‘主进程’执行前两个操作来加速这个任务，然后将解析和断言任务传递到一个工作进程队列中。但是，只有当主进程始终在运行时，这才是有益的。我保证能在一台多核机器上工作。
在多处理模块中是否有任何方法使进程始终具有焦点/使运行，以便我能够实现这一点？
浏览 4提问于2013-08-01得票数 1
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多线程-理论澄清
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我有两个与Python并发相关的问题需要别人澄清。
任务描述：
假设我设置了两个py脚本。每个脚本都在运行两个带有多线程的IO绑定任务(API调用)(最大工作线程为2)。
问题：
如果我不使用虚拟环境，则，并通过全局解释器(在系统范围内安装的脚本)运行这两个脚本。这是否使我描述的任务变成了单进程和多线程？由于我们使用的是一个解释器(单个进程)，并且有两个脚本运行总共4个线程？。
如果我使用Pycharm创建两个单独的项目，其中每个项目都有自己的Python解释器。这样的设置是否将任务转换为多线程和多线程？因为我们有两个Python解释器运行，每个解释器运行两个线程？
浏览 1提问于2022-04-09得票数 0
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我有一个FastAPI端点，它需要从HDFS下载一些文件到本地服务器。
我正在尝试使用asyncio来运行函数，该函数将在一个单独的进程中下载文件。
我正在使用HDFS Depends创建一个FastAPI客户端，并在端点执行中注入该对象。
from fastapi import Depends, FastAPI, Request, Response, status
from hdfs import InsecureClient
import asyncio
from concurrent.futures.process import ProcessPoolExecutor
app = Fa
浏览 3提问于2021-04-28得票数 1
7回答
我有一个python (现在是php，但我们正在重写)函数，它接受一些参数(A和B)并计算一些结果(在图中找到从A到B的最佳路径，图是只读的)，在典型的场景中，一次调用需要0.1到0.9s才能完成。用户可以通过一个简单的REST web服务(GET bestpath.php?from=A&to=B)访问该函数。目前的实现是相当愚蠢的-它是一个简单的php script+apache+mod_php+APC，每个请求都需要加载所有的数据(在php数组中超过12MB )，创建所有的结构，计算路径和退出。我想改变它。
我想与N个独立的工人(每个服务器X与Y服务器)的设置，每个工人是一个pyt
浏览 0提问于2009-11-04得票数 3
我试图用multiprocessing并行化python中的一些web请求，但有时我发送给map的所有函数似乎都无法完成。
无论我使用的是python 2还是python 3，这些结果都会出现。
测试脚本：
#!/usr/bin/env python
import multiprocessing
def my_print(string):
print(string)
all_strings = ["alpaca", "bear", "cat", "dog", "elephant", "frog
浏览 5提问于2017-02-08得票数 1
我试图在第三个python脚本中运行两个python脚本。这两个python脚本被同时执行，而不需要等待一个又一个脚本的执行。
我试过time.sleep(100)，但它不起作用。
a1 = "a.py"
b1 = "b.py"
python_path = '/opt/dev_ai/bin/python'
execution = subprocess.Popen([python_path,ml_path+a1,str(rule)])
time.sleep(100)
浏览 16提问于2022-02-04得票数 1
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该程序创建500个客户端进程和一个旋风式HTTP服务器。每个客户端向服务器发送一个帖子。有时我会遇到requests.exceptions.ConnectionError异常。我添加了重试代码来补偿。当客户开始的时候，惊慌失措也有帮助。
我认为requests和tornado模块应该能够在不需要额外编码的情况下处理这个问题。我不确定谁该对此负责。
#! /usr/bin/env python3
import time
import multiprocessing
import random
import requests
import tornado.ioloop
import torna
浏览 3提问于2021-08-23得票数 2
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我想在python中实现一个异步回调风格的函数...这就是我想出来的，但我不确定如何真正返回到主进程并调用函数。
funcs = {}
def runCallback(uniqueId):
'''
I want this to be run in the main process.
'''
funcs[uniqueId]()
def someFunc(delay, uniqueId):
'''
This function runs in a seperate proc
浏览 2提问于2011-03-06得票数 3
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3回答
用例如下:我有一个运行一系列非python可执行文件以减少(pulsar)数据的脚本。我现在使用subprocess.Popen(...，shell=True)，然后使用子进程的通信函数来捕获来自非python可执行文件的标准输出和标准错误，以及使用python日志记录模块记录的捕获输出。
问题是:在可能的8个核心中，只有一个核心现在大部分时间都在使用。我希望产生多个进程，每个进程并行处理数据集的一部分，并且希望跟踪进度。它是一个脚本/程序，用于分析来自低频射电望远镜(LOFAR)的数据。安装/管理和测试越容易越好。我正要构建代码来管理这一切，但我确信它一定已经以某种简单的库形式存在了。
浏览 0提问于2010-11-03得票数 2
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2回答
我一直在使用python中的Selenium，我真的希望有一个现有的C++程序来运行我的python代码。
基本上，我的python代码只是找到一个网站，然后下载文件，然后我的C++程序想要打开该文件并对其执行一系列操作。如果我有一个myPythonCode.py文件和我的其他C++文件(header.h、main.cpp、otherFunctions.cpp...)如何从我的C++程序运行python代码？
在这方面的任何帮助都将不胜感激！
浏览 0提问于2014-09-22得票数 0
4回答
我正在为具有多个相互依赖的服务的web应用程序构建一个集成测试。它们都依赖于共享资源才能正确运行。我想确保系统中的数据在运行时是正常的，所以我正在利用一个实时服务。我正在使用Python构建它，这是我关于如何对服务进行沙箱化的想法：
使用多进程的BaseManager构建测试运行程序
把每个服务都关起来，作为后台服务运行它们。
让侦听器对来自服务的传入连接作出响应，并吐出数据。
这看上去理智吗？其他想法包括将每个服务作为一个进程运行，或者让每个服务都有自己的来运行。
浏览 5提问于2010-08-19得票数 4
我想要创建一个库，它具有从温度传感器读取值并进行一些处理的服务。该服务将继续监视传感器值，并在检测到高值时发出警报。我想用这个库构建几个应用程序。我计划将我的库作为一个依赖项添加到每个应用程序中，如果一个应用程序已经启动了我的服务，比如"TemperatureService“，那么其他应用程序应该使用相同的服务而不创建新的应用程序。
此外，当服务启动时，它应该无限期地运行。将来当我运行一个新的应用程序时，它应该能够绑定到当前正在运行的服务。
我试图使用IntentService，但当我杀死我的应用程序时，服务也停止了。
Intent i = new Intent(this.getBas
浏览 3提问于2017-07-19得票数 1
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1回答
火花工作者要求提供荒谬的虚拟内存
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我正在运行一个2节点纱线集群上的火花作业。我的数据集并不大(< 100 My )，只用于测试，而且工作人员会被杀死，因为它需要太多的虚拟内存。这里的数量是荒谬的。使用11 2GB物理内存中的2GB内存，使用300 2GB虚拟内存。
16/02/12 05:49:43警告scheduler.TaskSetManager:丢失任务0.0在阶段2.1 (TID 22，ip-172-31-6-141.ec2.内部)：ExecutorLostFailure (执行程序2因运行任务之一退出)原因:容器标记为失败:主机上的container_1455246675722_0023_01_000003
浏览 5提问于2016-02-12得票数 3
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我正在寻找一个解释的人谁在深入工作与两种语言。曾经使用过C#和C++的人，我知道C#从.Net 4.0开始提供了一个任务并行库。C++还有一个并发运行库。
如何在python for应用程序中实现并发，而不是生成进程，而是为任务创建线程。假设用户能够管理锁等。
浏览 7提问于2014-04-06得票数 2
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