我使用k-means聚类方法对数据进行聚类，如何在R中使用k-means聚类技术获得与数据对应的聚类数？以便获得每条记录属于哪个簇。
浏览 1提问于2011-11-26得票数 3
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在图像向量上使用k均值
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在图像向量上使用k-means时，我有一个挥之不去的疑问。我有一个RGB图像，我已经将其转换为HSV空间。基本上，我只想在H向量上执行k-means。这是一个214x300的向量。2.如何找到每个集群的中心(我将集群划分为4个集群，因此我需要4个位置，每个位置代表每个集群的中心)。
浏览 4提问于2013-06-27得票数 0
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我正在开发一个代码，根据产品在2018年的移动情况创建产品集群( 2018年1月-2018年2月，...) 实例将是每月的移动，因此数据将具有12个维度。问题是:在我的代码中，我不知道如何使用2个以上的变量： from scipy.cluster.vq import kmeans, vq
from matplotlib import
浏览 22提问于2019-05-31得票数 0
很抱歉，如果这是一个非常新手的问题，但我最近开始探索Rapidminer。我已经使用它通过K-means聚类对我的样本数据进行了聚类。我的疑问是，如果我使用一个excel原始数据文件进行聚类，我如何在excel文件中得到我的excel数据输出数据拆分成K个聚类</em
浏览 3提问于2016-01-29得票数 0
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多维数据k均值聚类后的主成分分析
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我有以下10个变量的数据集：我想用这个多维数据集来识别集群，所以我尝试使用以下代码来实现k均值聚类算法：sns.scatterplot(x="pca1", y="pca2", hue=kmeans['clusters'], data=r
浏览 9提问于2021-10-24得票数 1
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我正在尝试使用k-means聚类作为我的模型，在rapid miner中运行x-validation。我导入了我的数据集，在一个属性上设置了'label‘的角色，将数据从名义转换为数字，然后将输出连接到x-validation过程。然后，我将训练数据连接到k-means聚类模型，并将聚类模型连接到测试
浏览 0提问于2014-12-15得票数 0
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我有以下基于10个数据点的距离矩阵：我将distance_matrix转换为热图，以便更好地查看数据在运行实际的集群之前，我检查了热图以预测集群。很明显，#8是一个异常值，它本身就是一个集群。clusters =
浏览 3提问于2020-10-24得票数 1
数据分类(使用专用的基于距离的方法)与数据聚类(有特定的定义方法，如k-means)有什么不同和相似之处？
数据分类是数据聚类的一个子主题吗？
浏览 0提问于2020-12-27得票数 5
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我使用PyCluster的kMeans来集群一些数据--很大程度上是因为SciPy的kMeans2()产生了无法克服的错误。。无论如何，PyCluster kMeans运行良好，我现在正在尝试优化kMeans集群的数量。PyCluster附带的文献表明，我可以通过实现EM算法-- --来优化它的kMeans，但是我找不到一个例子。
有人能给我指个PyCluster k-means优化问题吗？提前感谢您的帮助。
浏览 1提问于2013-05-16得票数 2
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我想使用对cifar-10数据(3D图像) (RGB)进行聚类。但由于我的数据是3D图像，l不知道如何在三个通道RGB上应用k-means。L是否需要应用PCA，然后再应用k-means获得2D数据？
谢谢
浏览 9提问于2016-11-04得票数 0
我在matlab中对400x1000矩阵运行kmeans，由于某种原因，每当我运行该算法时，我都会得到不同的结果。, ~, ~, ~] = kmeans(factor_matrix, 10, 'dist','sqeuclidean','replicates',20);
出于某种原因，我每次运行这段代码都会得到不同的结果谢谢你的帮助！
浏览 2提问于2012-08-27得票数 8
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电影类型的聚类
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我是数据挖掘领域的初学者，我想将我的电影数据集聚类以找到流派组。我的数据集中有86部电影的26种不同类型。我想使用聚类来将我的电影分成几种类型，而不是26种。因此，例如，在运行某些聚类算法后，我将只剩下4个聚类或任何最适合我的数据集的小计数。我已经将我的<e
浏览 2提问于2013-01-10得票数 0
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我想在没有k-means的情况下对数据进行聚类。例如，我更喜欢使用DBSCAN或支持向量聚类进行聚类。因此，我需要使用Davies Bouldin度量来评估聚类的性能，但我不知道如何在Rapidminer for DBSCAN或支持向量聚类中计算Davies Bouldin。
请帮帮我。谢谢。
浏览 10提问于2017-06-09得票数 0
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当我们说我们正在评估WEKA框架中的集群时，我们是什么意思？聚类是一种对对象进行分组的无监督方法。当我们说我们想要评估结果是什么意思？此外，当我们说我们是在训练数据本身之上评估聚类时，这是什么意思？
浏览 6提问于2012-06-04得票数 7
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我对一组文本文档(大约100个)进行了聚类。现在当我print model.score()
在我的向量上，如果所有的文本文档都非常相似，我会得到一个非常小的值，如果文档非常不同，我会得到一个非常大的负值。我如何使用这个值来证明我的发现是正确的？
浏览 3提问于2015-09-03得票数 27
我正在使用R中的Jenks Natural Break对由60000个数据点组成的大型数据集进行聚类。通常，k-means使用弯头方法。如何在Jenks上应用弯曲法来确定no。最优集群？
浏览 30提问于2020-11-05得票数 0
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因此，我希望将聚类算法应用于美国地质调查局提供的地球数据。
有没有关于如何做的建议？我在看k均值，然后取k均值的和(每个震级在每个集群中加权)来查看最危险的集群。谢谢
浏览 0提问于2013-02-26得票数 0
我正在尝试使用k-prototypes算法对一些大数据进行聚类。我无法使用K-Means算法，因为我既有分类数据也有数字数据。通过k原型聚类方法，如果我定义了我想要的k值，我就能够创建聚类。如何找到适用于此的群集数量？
只有数字数据的流行方法(如弯曲法和轮廓记分法)是否适用于混合数据？
浏览 0提问于2018-03-08得票数 2
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我正在做一个简单的项目，在apache spark中使用K-Means聚类，我做了一些预处理步骤，如标记化，停止单词删除，和hashingTF。这些是由spark own Tokenization()、StopWordRemover()和HasingTF()执行的。但我想在应用k均值聚类之前执行词干分析。我尝试过openNLP中的一些NLP库。但我不知道如何在spark DataFrame中实现它。有人能教我怎么做吗
浏览 2提问于2017-05-08得票数 1
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