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Unity3D 入门:如何在脚本中找到游戏对象的父子级祖孙级对象和它们的组件

在真正能玩的游戏场景中,很多脚本的执行是在不确定的游戏对象上进项的,于是会考虑在父对象或者子对象上去写脚本。这时,可能需要查找游戏对象。那么如何在脚本中找到父子游戏对象(gameObject)呢?...场景 如下图所示,Windows 游戏对象下面可能有很多不确定数量和位置的游戏对象,需要操作它们。...在为游戏对象创建脚本的时候,这个脚本中的类会继承自 MonoBehavior: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 using UnityEngine; public class WindowUpdater...对于泛型方法,每个子对象只会找到一个组件,所以通常适用于子组件非常简单的场景。.../子对象 MonoBehavior 并没有提供直接查找父子对象的方法。

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保守式 GC 与准确式 GC,如何在堆中找到某个对象的具体位置?

,那么如何在堆中找到这个对象的具体位置呢(也称为对象的访问定位)?...对象的访问定位方式是由虚拟机 GC 的具体实现来决定的,保守式 GC 使用的对象访问定位方式是使用句柄访问,准确式 GC 使用的对象访问定位方式是直接指针访问。...针对到对象的访问定位(从栈中变量定位堆中对象)这个问题,我们可以就取虚拟机栈(栈帧中的本地变量表)中引用的对象来说明。...,增加了中间层句柄池,栈中的所有引用都指向这个句柄池中的地址,然后再从句柄池中找到实际对象,但是这样占用了堆的空间并且降低了访问效率,需要两次才能访问到真正的对象。...这样,要移动对象的话,只要修改句柄池里的内容即可,虚拟机栈中存储的就是对象的句柄地址。

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    如何在打杂的数据工作中找到可以展示的亮点?

    这些数字一方面可以让面试官了解你的工作成果,一方面也能了解你的遇到的困难。 因此,居士要分享的第二个技巧就是:多用数据来描述你的项目难度和成果!...居士之前面过一位童鞋,他的简历里面没有特别大的项目经历,甚至连前面居士提到的点也没有写,但是他的简历却给居士留下了很深的印象。第一反应就是这位同学很善于思考和总结。...通过对广告点击和非点击用户的画像分析和历史行为对比,发现非点击用户的设备类型、app版本等特征有明显的不同,并通过对当前广告策略的分析对比发现,该在19年9月份后上线的三款广告策略中,会对部分型号的设备和...0xFF 总结 一段优质的项目经历和工作总结,不一定是高大上的公司级项目(如果有,当然是最好的),它可以体现在多个点: 清晰的项目背景和目标描述 可以量化的工作量和项目成果 走心的项目思考和尝试 当然也可以是...: 项目中遇到的困难和解决思路 项目优化的跟进 那么,看完了这篇文章的你,有什么建议可以给我们分享的吗?

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    经典的计算机视觉项目–如何在视频中的对象后面添加图像

    总览 在移动物体后面添加图像是经典的计算机视觉项目 了解如何使用传统的计算机视觉技术在视频中添加logo 介绍 一位同事带来了一个挑战-建立一个计算机视觉模型,该模型可以在视频中插入任何图像而不会扭曲移动的对象...正如所想象的那样,这是一个非常有趣的项目,而对此进行了大量工作。 由于视频的动态特性,众所周知,处理视频非常困难。与图像不同,没有可以轻松识别和跟踪的静态对象。...复杂性级别上升了几个级别–这就是对图像处理和计算机视觉技术的关注。 ? 决定在背景中加上logo。将在稍后详细说明的挑战是,以不妨碍任何给定视频中对象的动态特性的方式插入logo。...为了执行此任务,将使用图像遮罩。展示一些插图以了解该技术。 假设要在图像(图2)中放置一个矩形(图1),以使第二个图像中的圆应出现在矩形的顶部: ? 因此,所需的结果应如下所示: ?...第一维是图像的高度,第二维是图像的宽度,而第三维是图像中通道的数量,即蓝色,绿色和红色。 现在,绘制并查看logo和视频的第一帧: plt.imshow(logo) plt.show() ?

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    软件设计的艺术:如何在技术标准的海洋中找到自己的航向

    下面,我将通过一个简化的例子,帮助大家理解如何在面对众多技术标准和设计模式时做出选择。...理解软件设计技术标准的挑战 软件设计技术标准包括了各种原则、模式和实践,比如SOLID原则、设计模式(如工厂模式、策略模式等)、架构风格(如微服务、单体应用等)。...这些标准的目的是帮助开发者构建可维护、可扩展和高效的软件系统。但由于每个项目的需求、团队的技术栈和业务领域的不同,没有一套万能的规则可以适用于所有情况。...在线书店的业务复杂度和预期的用户量是决定架构风格的关键因素。 原则和模式的选择性应用:没有必要在每个地方都应用设计模式或严格遵循某一原则。关键是识别出哪些场景下应用特定的模式或原则能带来最大的价值。...通过深入理解业务需求、适时地应用设计原则和模式、持续地评估和调整,我们可以有效地解决设计中遇到的挑战。希望这篇文章能帮助读者更好地理解如何在软件设计过程中做出决策。

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    如何在电脑成千上万支文件中找到想要的文件?

    import os def findfiles(name, path): # 定义保存查找结果的数组 search_result = [] # 利用os.walk函数遍历路径下的所有文件...] [] F:\Study\Python\100days\day01 [] ['flag.py', 'peppa_pig.py'] 2. enumerate函数是python内置函数,用于将一个可遍历的数据对象...(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列,同时列出数据和数据下标,一般用在 for 循环当中。...就是在for循环里用enumerate作用一个可遍历的对象,不但会返回对象里的每个值,还会返回值对应的下标,有时候我们需要用到值对应的下标,所以就会使用enumerate函数,写段小代码演示下 names...的区别就是,os.listdir只会返回当前路径下的所有文件夹和所有文件,不会继续再深入下一层文件夹继续查找。

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    如何在 40 亿个非负整数中找到所有未出现的数?

    题目是这样的: image.png 大数据小内存问题,很容易想到位图法 image.png 所以,如果一个区间填不满,也就意味着这个区间缺少了数,我们把这些区间拿出来,再依次按照位图法的那一套处理下,...就能得到这些区间中未出现的数。...具体过程如下: image.png image.png 如果 num 在第 1 区间上,将 bitArr[num - 2^26 * 1] 的值设置为 1 这样,遍历完之后,在 bitArr 上必然存在没被设置成...1 的位置,假设第 i 个位置上的值仍然是 0,那么 2^26× 1 + i 这个数就是一个没出现过的数 总结来说,其实就是区间计数 + 位图法,对计数不足的区间执行位图法 心之所向,素履以往,我是小牛肉

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    漫画:如何在数组中找到和为 “特定值” 的两个数?

    我们来举个例子,给定下面这样一个整型数组(题目假定数组不存在重复元素): 我们随意选择一个特定值,比如13,要求找出两数之和等于13的全部组合。...由于12+1 = 13,6+7 = 13,所以最终的输出结果(输出的是下标)如下: 【1, 6】 【2, 7】 小灰想表达的思路,是直接遍历整个数组,每遍历到一个元素,就和其他元素相加,看看和是不是等于那个特定值...第1轮,用元素5和其他元素相加: 没有找到符合要求的两个元素。 第2轮,用元素12和其他元素相加: 发现12和1相加的结果是13,符合要求。 按照这个思路,一直遍历完整个数组。...在哈希表中查找1,查到了元素1的下标是6,所以元素12(下标是1)和元素1(下标是6)是一对结果: 第3轮,访问元素6,计算出13-6=7。...在哈希表中查找7,查到了元素7的下标是7,所以元素6(下标是2)和元素7(下标是7)是一对结果: 按照这个思路,一直遍历完整个数组即可。

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    漫画:如何在数组中找到和为 “特定值” 的三个数?

    这一次,我们把问题做一下扩展,尝试在数组中找到和为“特定值”的三个数。 题目的具体要求是什么呢?给定下面这样一个整型数组: ? 我们随意选择一个特定值,比如13,要求找出三数之和等于13的全部组合。...小灰的思路,是把原本的“三数之和问题”,转化成求n次“两数之和问题”。 ?...我们以上面这个数组为例,选择特定值13,演示一下小灰的具体思路: 第1轮,访问数组的第1个元素5,把问题转化成从后面元素中找出和为8(13-5)的两个数: ? 如何找出和为8的两个数呢?...按照上一次所讲的,我们可以使用哈希表高效求解: ? 第2轮,访问数组的第2个元素12,把问题转化成从后面元素中找出和为1(13-12)的两个数: ?...这样说起来有些抽象,我们来具体演示一下: 第1轮,访问数组的第1个元素1,把问题转化成从后面元素中找出和为12(13-1)的两个数。 如何找出和为12的两个数呢?

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    在图像中标注新的对象

    视觉描述是具有挑战性的,因为它不仅需要识别对象(熊),还需要识别其他视觉元素,如动作(站立)和属性(棕色),并构建一个流畅的句子来描述图像中的对象,动作和属性如何相关(如棕熊站在森林中的一块岩石上)。...16]:一只正在吃草的熊。 由两个图像上的现有信息产生的描述。左边是训练数据中存在的对象(熊)的图像。在右边是模型在训练中没有见过的对象(食蚁兽)。...为了学习如何在上下文中描述诸如“狐狼”或“食蚁兽”的对象,大多数描述模型需要许多狐狼或食蚁兽图像的例子以及相应的描述。然而,目前的视觉描述数据集,如MSCOCO,不包含关于所有对象的描述。...具体而言,我们使用带有对象标签的ImageNet图像作为未配对的图像数据源,并将来自未注释的文本库(如Wikipedia)的文本作为我们的文本数据源。...字幕与不同的对象的图像。在CVPR,2017。

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    教你理解图像学习中的方向梯度直方图(Histogram Of Gradient)

    通常特征描述子会把一个w*h*3(宽高3,3个channel)的图像转换成一个长度为n的向量/矩阵。比如一副64*128*3的图像,经过转换后输出的图像向量长度可以是3780。...(HOG特征描述子可以不局限于一个长度,也可以用很多其他的长度,这里只记录一种计算方法。) 怎么计算方向梯度直方图呢? 我们会先用图像的一个patch来解释。...hog_preprocess 第二步:计算梯度图像 首先我们计算水平和垂直方向的梯度,再来计算梯度的直方图。...左边:x轴的梯度绝对值 中间:y轴的梯度绝对值 右边:梯度幅值 从上面的图像中可以看到x轴方向的梯度主要凸显了垂直方向的线条,y轴方向的梯度凸显了水平方向的梯度,梯度幅值凸显了像素值有剧烈变化的地方。...(注意:图像的原点是图片的左上角,x轴是水平的,y轴是垂直的) 图像的梯度去掉了很多不必要的信息(比如不变的背景色),加重了轮廓。换句话说,你可以从梯度的图像中轻而易举的发现有个人。

    2.7K60

    控制图像中的文字!AIGC应用子方向 之 图像场景文本的编辑与生成

    为解决这个问题,提出Diff-Text,一种基于训练的自由场景字体生成框架,适用于任何语言。 模型根据任何语言的字体和场景的文本描述生成逼真的图像。...该模型利用渲染的素描图像作为先验,从而唤醒了预训练扩散模型的潜在多语言生成能力。基于观察生成图像中交叉注意力图对对象放置的影响,在交叉注意力层中引入了局部注意力约束来解决场景文本的不合理定位问题。...然而,目前的技术在生成编辑后的文本图像时面临着一个明显的挑战,即如何展示高度清晰和易读的编辑后的文本图像。这个挑战主要源于各种文本类型之间的内在多样性和复杂背景的复杂纹理。...最后,通过融合网络合成来自文本交换网络和背景修复网络的结果,最终创建精心编辑的最终图像。...先前的研究已经探索了基于从现实世界观察得出的规则在二维和三维表面上生成合成文本图像。

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    医疗图像方向硕士,焦虑发论文毕业,咨询好的CV算法方向,与同门如何合作?

    这个问题不是特别好准确回答,因为CV算法是一个非常大研究领域,包括目标检测,图像分割,图像生成,3D目标检测,三维图像重建,图像去雾,图像超分辨率等非常多的方向。...因为你们做的东西只是方向一样,但是你们负责的模块不一样,改进的方法也不一样,这个我觉得没问题的,正常来说,在一个导师组里面,你们研究的方向就是相同,你们可能都是做目标检测,也可能都是做图像分割,也是没什么太大问题...就业方向你自己要好好斟酌一下,除此之外我觉得应该没什么太大问题。你们做的方向一样,也问题不大,只要不是完完全全一样的项目算法是可以的。...只要创新点不同,这个让导师来帮你评估,这就是硕士研究生的游戏规则,一定要和导师保持沟通,因为你的毕业论文导师是要签字的。第三、CV算法的哪个方向比较好发论文?...你可以把CV和传统行业方向进行叠加,比如你做医学图像处理,可以投一些医学方向比较不错的会议,一般来说,会议论文的速度会快一些,期刊相对较慢,然后我觉得你可以投一篇AI医学图像的会议,不要投特别热门的顶会

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    如何在Java中判断对象的真正“死亡”

    如何在Java中判断对象的真正“死亡”引言在Java编程中,对象的生命周期管理是一项重要的任务。当对象不再被使用时,及时释放其占用的内存资源是一个有效的优化手段。...而为了准确地判断对象是否真正“死亡”,我们需要理解Java的垃圾回收机制以及对象的引用关系。本文将详细介绍在Java中如何判断对象的真正“死亡”,并提供一些实例来帮助读者更好地理解。1....垃圾回收器会定期扫描堆内存,识别并清理不再被引用的对象,释放其占用的内存空间。这种机制减轻了程序员的负担,但也增加了一些判断对象“死亡”的复杂性。2....当一个对象被强引用指向时,该对象不会被垃圾回收器回收,只有当该对象的所有强引用都被释放时,该对象才会被回收。判断强引用对象是否“死亡”的方法很简单,只需检查是否所有对该对象的强引用都已经被解除。...通过了解Java的垃圾回收机制以及对象的引用关系,我们可以准确地判断对象是否可以被回收,并及时释放内存资源。同时,在对象生命周期管理中需要注意避免循环引用和过多的强引用的问题。

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    如何在你的网站上使用AV1图像格式的图像

    AV1 图像格式或 AVIF 是地球上最新的图像编解码器。AVIF 是一种优化的图像格式,旨在使我们的图像更小,同时保持相同的质量(无损),AVIF 的文件扩展名是 .avif。...http://aomedia.org/ AOM 开发 AVIF 的目的是提供免版税的图像,与现有的图像格式相比,具有更好的压缩效率和更多的功能支持。...目前,它得到了许多大型技术公司的支持,例如 Google,Amazon,Netflix,Microsoft 等。 它具有最佳压缩率。 它具有更多的现代功能,如透明度,HDR,宽色域等等。...如何使用支持 AVIF 的图像编辑器创建 AVIF 图像 图像编辑器增加了对 AVIF 图像创建的支持。...如何在你的网站上使用 AVIF AVIF 仍然是一种相对较新的技术。但现在大多数现代浏览器都支持这种格式,这意味着你可以直接在 标签中使用它。

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