如何在后台运行函数而不阻塞主线程和服务flask应用

在后台运行函数而不阻塞主线程和服务flask应用，可以使用多线程或异步任务的方式来实现。

1. 多线程：通过创建新的线程来运行函数，使其在后台运行，不阻塞主线程和服务flask应用。可以使用Python的threading模块来实现多线程。具体步骤如下：
   • 导入threading模块：import threading
   • 定义一个函数，作为后台运行的任务
   • 创建一个新的线程，并将任务函数作为参数传入：thread = threading.Thread(target=task_function)
   • 启动线程：thread.start()
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• 异步任务：使用异步编程的方式来运行函数，可以使用Python的asyncio库来实现。具体步骤如下：
  • 导入asyncio库：import asyncio
  • 定义一个异步函数，使用async关键字修饰
  • 在异步函数内部使用await关键字来等待其他耗时操作的完成
  • 使用asyncio.run()函数来运行异步函数
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通过以上两种方式，可以在后台运行函数而不阻塞主线程和服务flask应用，提高系统的并发处理能力和响应速度。