如何在同一y轴上显示不同要素的多个箱图 - 腾讯云开发者社区

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50种常见Matplotlib科研论文绘图合集！赶紧收藏~~

x，y轴显示范围及标签。...40、多个时间序列（Multiple Time Series）您可以绘制多个时间序列，在同一图表上测量相同的值，如下所示。...41、使用辅助 Y 轴来绘制不同范围的图形（Plotting with different scales using secondary Y axis）如果要显示在同一时间点测量两个不同数量的两个时间序列...，则可以在右侧的辅助Y轴上再绘制第二个系列。...此图使用“谋杀”和“攻击”列作为X和Y轴。或者，您可以将第一个到主要组件用作X轴和Y轴。

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50个最有价值的数据可视化图表（推荐收藏）

多个时间序列（Multiple Time Series）您可以绘制多个时间序列，在同一图表上测量相同的值，如下所示。 ? 41....使用辅助 Y 轴来绘制不同范围的图形（Plotting with different scales using secondary Y axis）如果要显示在同一时间点测量两个不同数量的两个时间序列，...则可以在右侧的辅助 Y 轴上再绘制第二个系列。...季节图（Seasonal Plot）季节图可用于比较上一季中同一天（年/月/周等）的时间序列。 ? 07 分组（Groups） 47....此图使用“谋杀”和“攻击”列作为 X 和 Y 轴。或者，您可以将第一个到主要组件用作 X 轴和 Y 轴。 ? 49.

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总结了50个最有价值的数据可视化图表

多个时间序列（Multiple Time Series）您可以绘制多个时间序列，在同一图表上测量相同的值，如下所示。 41....使用辅助 Y 轴来绘制不同范围的图形（Plotting with different scales using secondary Y axis）如果要显示在同一时间点测量两个不同数量的两个时间序列，...则可以在右侧的辅助 Y 轴上再绘制第二个系列。...季节图（Seasonal Plot）季节图可用于比较上一季中同一天（年/月/周等）的时间序列。 07 分组（Groups） 47....此图使用“谋杀”和“攻击”列作为 X 和 Y 轴。或者，您可以将第一个到主要组件用作 X 轴和 Y 轴。 49.

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50 个数据可视化图表

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R for data science （第一章） ②

例如，条形图使用条形图，折线图使用线条图，箱形图使用箱形图格栅等。散点图打破了这一趋势; 他们使用点geom。如上所述，您可以使用不同的geom来绘制相同的数据。...如果这听起来很奇怪，我们可以通过在原始数据上叠加线条然后根据drv着色所有内容来使其更清晰。请注意，此图包含同一图表中的两个geom！我们将很快学会如何在同一个地块中放置多个geoms。...许多geom，如geom_smooth（），使用单个几何对象来显示多行数据。对于这些geoms，您可以将组审美设置为分类变量以绘制多个对象。 ggplot2将为分组变量的每个唯一值绘制一个单独的对象。...要在同一个图中显示多个geom，请向ggplot（）添加多个geom函数： ggplot(data = mpg) + geom_point(mapping = aes(x = displ, y =...image.png 然而，这在我们的代码中引入了一些重复。想象一下，如果你想改变y轴来显示cty而不是hwy。您需要在两个位置更改变量，并且可能忘记更新一个变量。

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数据视化的三大绘图系统概述：base、lattice和ggplot2

R语言不仅提供了基本的可视化系统graphics包，简单的图+修饰，例如：plot、 hist(条形图)、 boxplot(箱图)、 points 、 lines、 text、title 、axis(坐标轴...连续数值变量一个数值变量可以用：柱状图，点图，箱图两个数值变量可以用：散点图分类变量一个分类变量的可视化：频率表，条形图两个分类变量的可视化：关联表，相对频率表，分段条形图一个分类变量一个数值变量...：分类箱图、条形图 1 Lattice绘图系统特点：一次成图；适用于关系变量间的交互：在变量z的不同水平，变量y如何随变量x变化。...主要变量即为图形的两个坐标轴，其中y在纵轴上，x在横轴上。变形：单变量绘图，用 ~ x 即可；三维绘图，用z ~ x*y；多变量绘图，使用数据框代替y ~ x即可。...Split/position 数值型向量，在一页上绘制多幅图形 Type 字符型向量，设定一个或多个散点图的绘图参数，（如p=点，l=线，r=回归，smooth=平滑曲线，g=格点） xlab/ylab

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教程合集 | MATLAB绘图基本操作与属性

输入 figure; 就会生成一个最基本的图窗： ? MATLAB里，图窗的含义类似于画布，在一个图窗里绘制图形，即在同一张画布上绘图，保存结果后，将出现一张图。...也可以在选项里根据要求调整渲染效果，得到不同分辨率的图形。 ? 当选择坐标轴时，属性编辑器将显示：因此可直接对坐标轴的各项属性进行设置。 ?...semilogx 绘制以X轴为对数坐标轴的对数坐标图 semilogy 绘制以Y轴为对数坐标轴的对数坐标图 loglog 绘制X,Y轴均为对数坐标轴的图形 errorbar 绘制带有误差棒的图以plot...m_map工具箱中的大部分同类型图形绘制的函数与上述列表里的名称相同，不同的只是名称前需要加上m_调用。如plot函数在m_map工具箱里的调用方法即为m_plot。...4.1 set与get函数 set函数用于设置句柄所指的图形对象的属性如： h=plot(x,y) set(h, 'Color',’b’) get函数用于获取指定句柄的图形对象属性如: get

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Seaborn-让绘图变得有趣

只需一个命令就可以绘制漂亮的图，甚至可以制作多个图。开始探索seaborn。随附的GitHub存储库如下： https://github.com/kb22/Understanding-Seaborn?...散点图当想要显示两个要素或一个要素与标签之间的关系时，散点图很有用。这非常有用，因为还可以描述每个数据点的大小，为它们涂上不同的颜色并使用不同的标记。看看seaborn的基本命令是做什么的。...定义了总共10个垃圾箱，以便将整个垃圾箱median_house_value分配到10个不同的存储桶中。...联合图联合图是要绘制的两个要素的散布图与密度图（直方图）的组合。seaborn的联合图甚至可以使用kindas 甚至单独绘制线性回归reg。...带群图的箱形图箱形图将信息显示在单独的四分位数和中位数中。与swarm图重叠时，数据点会分布在其位置上，因此根本不会重叠。

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Matplotlib可视化没那么难：7种常用图表最全绘制攻略来了！

：x轴名称 plt.ylabel：y轴名称 plt.xlim：x轴的范围 plt.ylim：y轴范围 plt.xticks：第一个参数为范围，数组类型；第二个参数是标签，第三个是控制标签 plt.yticks...x：数据源 labels：(每一块)饼图外侧显示的说明文字 explode：(每一块)离开中心距离 startangle：起始绘制角度,默认图是从x轴正方向逆时针画起,如设定=90则从y轴正方向画起 shadow...：是否显示异常值 vert：是否需要将箱线图垂直摆放 boxprops：设置箱体的属性，如边框色，填充色等 whis：指定上下须与上下四分位的距离 labels：为箱线图添加标签 positions：指定箱线图的位置...：是否用线的形式表示均值 capprops：设置箱线图顶端和末端线条的属性 showmeans：是否显示均值 whiskerprops：whiskerprops设置须的属性下面绘制箱形图，如代码清单6...▲图7 水平箱形图 07 组合图前面介绍的都是在figure对象中创建单独的图像，有时候我们需要在同一个画布中创建多个子图或者组合图，此时可以用add_subplot创建一个或多个subplot来创建组合图

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小白也能看懂的seaborn入门示例

() 分类散点图 swarmplot() 能够显示分布密度的分类散点图 boxplot() 箱图 violinplot() 小提琴图 boxenplot() 增强箱图 pointplot() 点图 barplot...boxplot 箱形图（Box-plot）又称为盒须图、盒式图或箱线图，是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图。它能显示出一组数据的最大值、最小值、中位数及上下四分位数。...violinplot violinplot与boxplot扮演类似的角色，它显示了定量数据在一个（或多个）分类变量的多个层次上的分布，这些分布可以进行比较。...在seaborn中，最简单的实现方式是使用jointplot()函数，它会生成多个面板，不仅展示了两个变量之间的关系，也在两个坐标轴上分别展示了每个变量的分布。...pointplot 点图代表散点图位置的数值变量的中心趋势估计，并使用误差线提供关于该估计的不确定性的一些指示。点图可能比条形图更有用于聚焦一个或多个分类变量的不同级别之间的比较。

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数据分析中10种常见的可视化图例

习惯上，我们会学习图表的特点，进而找到不同图表适用于表达哪些数据类型。但是，在工作中，我们经常遇到的是已知数据指标，如何在Dashboard上呈现这些数据。...2 箱形图箱形图（Box-plot）又称为盒式图或箱线图，是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图。因形状如箱子而得名。在各种领域也经常被使用，常见于品质管理。...7 雷达图雷达图（Radar Chart），也称为蜘蛛图，星图，网图，极坐标图或Kiviat图，是以从同一点开始的轴上表示的三个或更多个定量变量的二维图表形式来显示多变量数据的图形方法。...数据类型：多变量的多个维度使用场景：表达复杂变量的整体性能，以及多个维度的整体特性表达形态：多个轴代表多个维度，不同颜色线代表不同的变量，轴上的点组成的面积形状代表整体衡量。...数据类型：多个连续的变量使用场景：以颜色密度表达变量之间的关系，典型的是两个变量之间的关系表达形态：两个变量分别是x、y轴，颜色深浅代表对应点的值的大小。

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R绘图笔记 | 一般的散点图绘制

"：同时绘制点和线，且线穿过点； "h"：绘制出点到横坐标轴的垂直线； "s"：绘制出阶梯图（先横后纵）； "S"：绘制出阶梯图（先纵后竖）； "n"：作空图。...分别表示水平（x轴）和垂直（y轴）坐标的数字向量； boxplots # 如为x，则在下方绘制水平x轴的边界箱线图；如为y，则在左边绘制垂直y轴的边界箱线图； # 如为xy，则在水平和垂直轴上都绘制边界箱线图...# 分组变量或因子；使用不同的颜色、绘图符号等来绘制分组图形； by.groups # 为TRUE，则按分组拟合回归线； xlab、ylab # x轴和y轴标签； log # 绘制对数坐标轴； jitter...## 部分参数解释 data, x, y # data指数据框，x、y为数据框中用来绘制图形的变量 combine # 逻辑词，默认FALSE，仅当y是包含多个变量的向量时使用；如为TRUE，则创建组合面板图...merge # 逻辑词或字符；默认FALSE，仅当y是包含多个变量的向量时使用；如为TRUE，则在同一绘图区域合并多个y变量； # 字符为"asis"或"flip"，如为"flip"，则y变量翻转为x

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Seaborn的15种可视化图表详解

我们为x轴选择一个分类列，为y轴(花瓣长度)选择一个数值列，我们看到它创建了一个为每个分类列取平均值的图。...sns.violinplot(x='species',y='petal_length',data=data,hue='species') 6、箱线图箱形图由一个箱形图和两个须状图组成。...它创建了一个坐标轴网格，这样所有数值数据点将在彼此之间创建一个图，在x轴上具有单列，y轴上具有单行。对角线图是单变量分布图，它绘制了每列数据的边际分布。...网格中的每个图都可以定制为不同类型的图，例如散点图、直方图或箱形图。...它可用于显示分布、比较组或显示不同变量之间的关系。

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我用Python的Seaborn库，绘制了15个超好看图表！

pip install seaborn Seaborn提供了一些内置的数据集，如iris、tips、dots、glue等。你可以在GitHub上看到更多的数据集。...这里在x轴上使用花瓣长度，在y轴上使用花瓣宽度。...异常值是落在此范围之外的任何数据点，并单独显示。这里使用x轴表示种数，y轴表示萼片长度。...特征图特征图可视化了数据集中变量之间的两两关系。创建了一个坐标轴网格，将所有数值数据点将在彼此之间创建一个图，在x轴上具有单列，y轴上具有单行。...网格中的每个图都可以定制为不同类型的图，例如散点图、直方图或箱形图，具体取决于要可视化的数据。在这里，制作了每个物种花瓣长度的图表。

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Python数据可视化的10种技能

，比如饼图；分布：关注单个变量，或者多个变量的分布情况，比如直方图。...比如“身高”和“年龄”，你可以理解是同一个人的两个参数，这样在同一张图中可以看到每个人的“身高”和“年龄”的取值，从而分析出来这两个变量之间是否存在某种联系。...x、y 是坐标，marker 代表了标记的符号。比如“x”、“>”或者“o”。选择不同的 marker，呈现出来的符号样式也会不同，你可以自己试一下。下面三张图分别对应“x”“>”和“o”。 ?...热力图热力图，英文叫 heat map，是一种矩阵表示方法，其中矩阵中的元素值用颜色来代表，不同的颜色代表不同大小的值。通过颜色就能直观地知道某个位置上数值的大小。...最后我们在相应的位置上显示出属性名。这里需要用到中文，Matplotlib 对中文的显示不是很友好，因此我设置了中文的字体 font，这个需要在调用前进行定义。

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如何用指标分析维度精准定位可视化图表？

柱形图柱形图是分析师最常用到的图表之一，展示多个分类的数据变化和同类别各变量之间的比较情况。文本维度／时间维度通常作为X轴。数值型维度作为Y轴。柱形图至少需要一个数值型维度。 ?...分析维度：比较适用：要同时展现两个项目数据的特点局限：有柱状图和折线图两者的缺陷相似图表：双轴线柱图：有2个Y轴的线柱图 ? 双轴堆叠线柱图：有2个Y轴的堆叠线柱图 ?...箱线图一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图。因形状如箱子而得名。在各种领域也经常被使用，常见于品质管理。它主要用于反映原始数据分布的特征，还可以进行多组数据分布特征的比较。 ?...用两组数据构成多个坐标点，考察坐标点的分布，判断两变量之间是否存在某种关联或总结坐标点的分布模式。散点图将序列显示为一组点。值由点在图表中的位置表示。类别由图表中的不同标记表示。...分析维度：比较适用：展示父子层级占比的树形数据缺陷：不适合展现不同层级的数据，比如组织架构图，每个分类不适合放在一起看占比情况雷达图雷达图是以从同一点开始的轴上表示的三个或更多个定量变量的二维图表的形式显示多变量数据的图形方法

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【生信分析】免疫组库基础分析2-VDJ基因使用频率可视化图

可以通过多种图形如柱状图、条形图，曲线图等方式展示每个基因的使用频率，从而观察某些基因是否出现偏好。 1.柱状图(bar plot) X轴是基因名称，Y轴是使用频率。...3.堆叠柱状图（Stacked Bar Chart） X轴：表示不同的样本（例如，不同的样本、不同的时间点、不同的群体等）。 Y轴：表示总频率或比例（例如基因的使用频率），所有基因的频率叠加在一起。...每个柱子分为不同的颜色区域：每个颜色代表一个基因的频率，柱子的高度表示该样本的总频率或比例。优势是展示多个类别（例如多个样本或多个时间点）的不同基因使用情况，使得每个组别的贡献在同一柱形中清晰呈现。...热图也可以理解为堆叠柱状图的变形。不过将基因名称从颜色注释换成Y或X轴不同刻度注释。频率数值从长度替换成颜色范围。热图还可以进行基因与不同样本的聚类。探索不同基因或样本之间的关系。...6.点线图点线图来表示V、D、J基因频率的文献较少，其X、Y轴信息基本与柱状图或箱线图类似，不同的线代表不同的样本。不常用的原因可能是差异比较可视化效果不佳。多个样本比较，线条有交叉。

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原来使用 Pandas 绘制图表也这么惊艳

，它在 x 轴上绘制索引，在 y 轴上绘制 DataFrame 中的其他数字列。...直方图直方图是一种表示数值数据分布的条形图，其中 x 轴表示 bin 范围，而 y 轴表示某个区间内的数据频率。...如果在同一个图中显示了多个面积图，则不同的颜色可以区分不同的面积图： df.plot(kind='area', figsize=(9,6)) Output: Pandas plot() 方法默认创建堆积面积图...上面代码中的新关键字参数是 autopct，它在饼图切片上显示百分比值。...='%.f', subplots=True, figsize=(14,8)) Output: 散点图散点图在 x 和 y 轴上绘制数据点以显示两个变量之间的相关性。

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十分钟掌握数据可视化基本操作（下）

如上图所示，箱线图主要包含几个关键的数据，上、下四方位数，中位数，上、下边缘以及异常值。简单来说，上四分位数表示全部数据中有四分之一的数据大于它，异常值表示远离上或下四分位数。...可以看到每种属性都有异常值，远超于普通宝可梦，其中血量值的异常值数量最多。接着我们来看不同的代目的各种属性的分布特征，共用同一个Y轴，同时绘制四张子图。...) plt.ylim(0,240) # 设置y轴的范围 plt.show() ?...小提琴图小提琴图结合了箱线图与核密度估计图的特点，它表征了在一个或多个分类变量情况下，连续变量数据的分布并进行了比较，它是一种观察多个数据分布有效方法。...swarmplot()可以自己实现对数据分类的展现，也可以作为箱线图、小提琴图的一种补充，用来显示所有结果以及基本分布情况。

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创建吸引人的统计图表：Seaborn 库的实用指南与示例

示例 6：分面网格分面网格允许将数据分组显示在多个子图中，每个子图可以根据数据的不同特征进行分组。...Example')plt.show()这将生成一个小提琴图，其中 x 轴表示不同的天，y 轴表示总账单，不同性别的数据用不同的小提琴区域表示，并且通过 split 参数分开展示。...')plt.show()这将生成一个线性模型图，其中 x 轴表示总账单，y 轴表示小费，不同性别的数据用不同的颜色表示，并且展示了线性模型的拟合线及其置信区间。...示例 15：分类箱线图分类箱线图用于展示多个分类变量和一个数值变量之间的关系，以箱线图的形式显示数据的分布情况。...()这将生成一个分类箱线图，其中 x 轴表示不同的天，y 轴表示总账单，不同性别的数据用不同的颜色和箱线表示。

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