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52个数据可视化图表鉴赏

4.条形图 条形图是一种用矩形表示分组数据的图表,矩形条的长度与其表示的值成比例。可以垂直或水平绘制条形图。垂直条形图有时也称为折线图。图表的一个轴显示要比较的特定类别,另一个轴表示离散值。...例如,可以有一个折线图,其中各行显示每个客户细分一段时间内的平均销售额,然后可以有另一行显示所有客户细分的组合平均值。 16.连接地图 连接地图是通过直线或曲线将放置在地图上的点连接起来绘制的。...每个环对应于层次中的一个级别,中心圆表示根节点,层次从根节点向外移动。环根据其与父切片的层次关系进行切片和划分。每个切片的角度要么在其父节点下等分,要么与某个值成比例。...42.分段条形图 当两个或多个数据集并排绘制并分组在同一轴上的类别下时,可以使用如图的条形图的这种变化。与条形图一样,每个条形图的长度用于显示类别之间的离散数值比较。...这是基于这样一种观点,即人类相当擅长解释方向上的变化。很容易检测到下降和快速上升。 斜坡图通常用于显示随时间的变化,但也用于比较两组,如男孩和女孩。

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绘制频率分布直方图的三种方法,总结的很用心!

其中,Matplotlib和Pandas样式简单,看上去吸引力不大。Seaborn可往单变量直方图上添加很多东西,更美观,pandas可成组生成直方图。...2)、bins:指定直方图条形的个数。 3)、range:指定直方图数据的上下界,默认包含绘图数据的最大值和最小值。 4)、normed:是否将直方图的频数转换成频率。...7)、bottom:可以为直方图的每个条形添加基准线,默认为0. 8)、histtype:指定直方图的类型,默认bar,其他八日stacked、step和stepfilled。...9)、align:设置条形边界的对齐方式,默认mid,另外left和right。 10)、orientation:设置直方图的摆放方向,默认vertical垂直方向。...2)、bins:指定直方图条形的个数。 3)、hist:bool类型的参数,是否绘制直方图,默认True。 4)、kde:bool类型的参数,是否绘制核密度图,默认True。

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    在Excel中制作甘特图,超简单

    本文将介绍如何在Excel中制作甘特图: 1.使用堆积条形图快速绘制简单的甘特图 2.通过调整Excel图表和次坐标轴,在甘特图中为每个任务添加完成状态 3.使用Excel表的动态甘特图,以便在时间线自动更新的情况下轻松添加.../减少项目任务 什么是甘特图 甘特图是项目任务与时间的图形表示,其中活动在纵轴或y轴上用水平线或横条表示,而时间沿着水平轴或x轴。...项目被划分为可定义的任务,每个任务在另一个任务上画成一条单独的线,线/条的宽度显示任务的持续时间及其完成状态。持续时间越长,任务在图表上显示的范围就越广。...选择“任务”列,按住CTRL键选择“日期”、“状态”和“剩余天数”列,然后单击“插入”选项卡“图表”组中的“堆积条形图”。注意,选择中也包括标题。...图7 步骤8:选择并按Delete键删除图表标题和图例。设置系列的分类间距,并重新填充颜色,使其更清晰。

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    通过案例带你轻松玩转JMeter连载(49)

    Ø 前景颜色:点击可以修改前景的颜色值。 Ø 值字体:允许定义文本的字体设置,包括字体有无衬线,字号和普通/加粗/斜体。 Ø 画轮廓线?:在条形图上绘制或不绘制边框线。 Ø 显示号码分组?...使用“宽度”和“高度”字段定义自定义尺寸。单位为像素。 X轴:定义X轴标签的最大长度(以像素为单位)。 Y轴:定义Y轴的自定义最大值。 图例:定义图表图例的位置和字体设置。...4 响应时间图 响应时间图绘制了一个折线图,显示测试期间每个标记请求的响应时间的变化。如果同一时间内存在多个样本,则显示平均值。...Ø Y轴:设置以毫秒为单位定义Y轴的自定义最大值。 Ø 增量比例:定义缩放的增量(以毫秒为单位)。 Ø 显示号码分组:是否显示Y轴标签中的数字分组。 图例定义图表图例的位置和字体设置。...5 图形结果 图形结果生成一个简单的图形,用于绘制所有采样时间。沿着图表底部,以毫秒为单位显示当前样本(黑色)、所有样本的当前平均值(蓝色)、当前标准偏差(红色)和当前吞吐量(绿色)。

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    「R」ggplot2数据可视化

    几何对象是用以呈现数据的几何图形对象,如条形、线条和点。 图形属性是几何对象的视觉属性,如x坐标和y坐标、线条颜色、点的形状等。 数值的值和图形属性之间存在着某类映射。...分组指的是在一个图形中显示两组或多组观察结果。小面化指的是在单独、并排的图形上显示观察组。需要注意,ggplot2包在定义组或面时使用因子。 这里我们使用mtcars数据集查看分组和面,并进行绘图。...用几何函数指定图的类型 ggplot()函数指定要绘制的数据源和变量,几何函数则指定这些变量如何在视觉上进行表示。目前,有37个几何函数可供使用。以下列出常用的函数。...绘制诸如条形图和点等对象的位置。...分组 在R中,组通常用分类变量的水平(因子)来定义。 分组是通过ggplot2图将一个或多个带有诸如颜色、形状、填充、尺寸和线条类型的视觉特征的分组变量来完成的。

    9.9K10

    Python时间序列分析简介(2)

    在这里,我们可以看到随时间变化的制造品装运的价值。请注意,熊猫对我们的x轴(时间序列索引)的处理效果很好。 我们可以通过 在图上使用.set添加标题和y标签来进一步对其进行修改 。 ?...我们还可以通过 在.plot顶部调用.bar来绘制每年开始的平均值 的 条形图。 ? ? 类似地,我们可以绘制月初的滚动平均值和正常平均值,如下所示。 ?...在这里,首先,我们通过对规则=“ MS”(月开始)进行重新采样来绘制每个月开始的平均值。然后我们设置了 autoscale(tight = True)。这将删除多余的绘图部分,该部分为空。...然后,我们绘制了30天窗口中的滚动平均值。请记住,前30天为空,您将在图中观察到这一点。然后我们设置了标签,标题和图例。 该图的输出为 ?...我可以按以下方式进行绘制。 ? 在这里,我们指定了 xlim 和 ylim。看看我如何在xlim中添加日期。主要模式是 xlim = ['开始日期','结束日期']。 ?

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    可视化图表样式使用大全

    多组条形图通常用来将分组变量或类别与其他数据组进行比较,也可用来比较迷你直方图,每组内的每个条形将表示变量的显著间隔。 但缺点是,当有太多条形组合在一起时将难以阅读。...会显示每组占总体的百分比,并按该组每个数值占整体的百分比来绘制,可用来显示每组中数量之间的相对差异。...平行集合图与桑基图类似,都显示流程和比例,但平行集合图不使用箭头,它们在每个所显示的线集 (line-set) 划分流程路径。 每个线集对应于一个维度/数据集,其数值/类别由该线集内的不同线段所表示。...这种图表使用同心圆网格来绘制条形图。每个圆圈表示一个数值刻度,而径向分隔线则用作区分不同类别或间隔(如果是直方图)。 条形通常从中心点开始向外延伸,但也可以别处为起点以显示数值范围(如跨度图)。...每个集都是一组具有共同之处的物件或数据,当多个圆圈(集)相互重迭时,称为交集 (intersection),里面的数据同时具有重迭集中的所有属性。

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    常用60类图表使用场景、制作工具推荐!

    多组条形图 多组条形图也称为「分组条形图」或「复式条形图」,是条形图的变种。 多组条形图通常用来将分组变量或类别与其他数据组进行比较,也可用来比较迷你直方图,每组内的每个条形将表示变量的显著间隔。...会显示每组占总体的百分比,并按该组每个数值占整体的百分比来绘制,可用来显示每组中数量之间的相对差异。...每个线集对应于一个维度/数据集,其数值/类别由该线集内的不同线段所表示。每条线的宽度和流程路径,均由类别总数的比例份数所决定。每条流程路径都可以用不同颜色代表,以显示和比较不同类别之间的分布。...这种图表使用同心圆网格来绘制条形图。每个圆圈表示一个数值刻度,而径向分隔线则用作区分不同类别或间隔(如果是直方图)。 条形通常从中心点开始向外延伸,但也可以别处为起点以显示数值范围(如跨度图)。...每个集都是一组具有共同之处的物件或数据,当多个圆圈(集)相互重迭时,称为交集 (intersection),里面的数据同时具有重迭集中的所有属性。

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    为什么你觉得Matplotlib用起来很困难?因为你还没看过这个思维导图

    我们对于这张思维导图中的主要图例做一些解释: 散点图 散点图非常适合显示两个变量之间的关系,因为您可以直接看到数据的原始分布。您还可以通过如下图所示的对组进行颜色编码来查看不同数据组的这种关系。 ?...直方图 直方图对于查看(或真正发现)数据点的分布很有用。看看下面的柱状图,我们绘制了频率和智商的柱状图。我们可以清楚地看到向中心的浓度和中值是什么。我们也可以看到它遵循一个高斯分布。...使用条形图(而不是散点图)可以让我们清楚地看到每个箱子频率之间的相对差异。...这允许使用直接查看同一图上的两个分布。 ?...它们非常适合分类数据,因为您可以根据条形图的大小;分类也很容易划分和颜色编码。我们将看到三种不同类型的条形图:常规的、分组的和堆叠的: ?

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    60 种常用可视化图表,该怎么用?

    多组条形图 多组条形图也称为「分组条形图」或「复式条形图」,是条形图的变种。 多组条形图通常用来将分组变量或类别与其他数据组进行比较,也可用来比较迷你直方图,每组内的每个条形将表示变量的显著间隔。...会显示每组占总体的百分比,并按该组每个数值占整体的百分比来绘制,可用来显示每组中数量之间的相对差异。...每个线集对应于一个维度/数据集,其数值/类别由该线集内的不同线段所表示。每条线的宽度和流程路径,均由类别总数的比例份数所决定。每条流程路径都可以用不同颜色代表,以显示和比较不同类别之间的分布。...这种图表使用同心圆网格来绘制条形图。每个圆圈表示一个数值刻度,而径向分隔线则用作区分不同类别或间隔(如果是直方图)。 条形通常从中心点开始向外延伸,但也可以别处为起点以显示数值范围(如跨度图)。...每个集都是一组具有共同之处的物件或数据,当多个圆圈(集)相互重迭时,称为交集 (intersection),里面的数据同时具有重迭集中的所有属性。

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    原来使用 Pandas 绘制图表也这么惊艳

    默认情况下显示图例的图例,但是我们可以将 legend 参数设置为 false 来隐藏图例。 条形图 条形图是一种基本的可视化图表,用于比较数据组之间的值并用矩形条表示分类数据。...该图表可能包括特定类别的计数或任何定义的值,并且条形的长度对应于它们所代表的值。 在下面的示例中,我们将根据每月平均股价创建一个条形图,来比较每个公司在特定月份与其他公司的平均股价。...,这些条形图代表不同的组,结果条的高度显示了组的组合结果。...箱线图传达的信息非常有用,例如四分位距 (IQR)、中位数和每个数据组的异常值。...y='AAPL', legend=False, autopct='%.f') Output: 默认情况下,图例将显示在饼图上,因此我们将 False 分配给 legend 关键字以隐藏图例。

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    统计02:怎样描绘数据

    饼图 我们将以2011年几个国家的GDP数据为例子,看看如何绘制经典的饼图和条形图。...想象一下,如果让每个学生的身高对应一个竖条,那么图上就会密密麻麻地挤满数千个竖条,很难提供有价值的信息。但如果画成直方图的形式,看起来就会如下图: ? 在这幅图中,横坐标成了身高取值。...每个竖条的宽度对应了一定的身高范围,例如170cm到172cm。竖条的高度,对应了身高在该区间内的学生数。因此,直方图先进行了一次分组的预处理,然后用条形图的办法,画出了每个组中包含的成员总数。...()函数用于绘制直方图,其中的50说明了要生成的区间分组的个数。...例如在泡泡图中用图例说明泡泡大小所代表的读数。 在图中标注附加的图像元素,如代表平均值的标示线、代表拟合的虚线曲线等。 备份数据、图像文件和相关代码。

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    统计02:怎样描绘数据

    饼图 我们将以2011年几个国家的GDP数据为例子,看看如何绘制经典的饼图和条形图。...想象一下,如果让每个学生的身高对应一个竖条,那么图上就会密密麻麻地挤满数千个竖条,很难提供有价值的信息。但如果画成直方图的形式,看起来就会如下图: ? 在这幅图中,横坐标成了身高取值。...每个竖条的宽度对应了一定的身高范围,例如170cm到172cm。竖条的高度,对应了身高在该区间内的学生数。因此,直方图先进行了一次分组的预处理,然后用条形图的办法,画出了每个组中包含的成员总数。...()函数用于绘制直方图,其中的50说明了要生成的区间分组的个数。...例如在泡泡图中用图例说明泡泡大小所代表的读数。 在图中标注附加的图像元素,如代表平均值的标示线、代表拟合的虚线曲线等。 备份数据、图像文件和相关代码。

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    统计02:怎样描绘数据

    饼图 我们将以2011年几个国家的GDP数据为例子,看看如何绘制经典的饼图和条形图。...想象一下,如果让每个学生的身高对应一个竖条,那么图上就会密密麻麻地挤满数千个竖条,很难提供有价值的信息。但如果画成直方图的形式,看起来就会如下图: ? 在这幅图中,横坐标成了身高取值。...每个竖条的宽度对应了一定的身高范围,例如170cm到172cm。竖条的高度,对应了身高在该区间内的学生数。因此,直方图先进行了一次分组的预处理,然后用条形图的办法,画出了每个组中包含的成员总数。...()函数用于绘制直方图,其中的50说明了要生成的区间分组的个数。...例如在泡泡图中用图例说明泡泡大小所代表的读数。 在图中标注附加的图像元素,如代表平均值的标示线、代表拟合的虚线曲线等。 备份数据、图像文件和相关代码。

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    「R」数据可视化4 : 直方图条形图

    直方图例子 而条形图如下列例子统计了不同国家的样本数量。可以看到下图的柱子之间有间隔,体现出国家并非一个连续变量而是一个分类变量。 ? 条形图例子 直方图/条形图怎么画?...ggplot2提供了绘制直方图和条形图的功能,分别为geom_bar()和geom_histogram()。...如何绘制直方图/条形图 1)需要什么格式的数据 本次我们来看一个新的R提供的数据,就是闪闪发光的钻石?Diamonds。 ?...就是把所有的数据按照相同间隔分成了30组,图上有30个柱子。(如图) ? 从图上我们可以看到大部分的钻石都是1克拉以下,较少的钻石是2克拉以上。那用geom_bar()会怎么样呢?我们来看一看。...可以看到如果使用上述命令,每一个重量对应的都有一个柱子,显示了不同重量而非某个范围的重量所对应的钻石数量。

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    60种常用可视化图表的使用场景——(下)

    每个圆圈表示一个数值刻度,而径向分隔线则用作区分不同类别或间隔(如果是直方图)。 条形通常从中心点开始向外延伸,但也可以别处为起点以显示数值范围(如跨度图)。...此外,条形也可以如堆叠式条形图般堆叠起来。 推荐的制作工具有:jChartFX、Bokeh。...每个烛台符号沿着 X 轴上的时间刻度绘制,显示随着时间推移的交易活动。 但是,蜡烛图只能显示开盘价和收盘价之间的关系,而非两者之间所发生的事件,因此也无法用来解释交易波动的缘由。...跨度图只集中显示极端数值,不提供任何关于最小值和最大值之间的数值、整体平均值或数据分布等其他信息。...每个集都是一组具有共同之处的物件或数据,当多个圆圈(集)相互重迭时,称为交集 (intersection),里面的数据同时具有重迭集中的所有属性。

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    R语言可视化—饼图

    接下来再对这张图进行修饰即可,观察Fig.1A,知道应该做如隐藏x,y轴、移除多余的图形元素、将value值标注在对应的色块中并且居中排列、将图例放在图的下方按照两列排列并隐藏图例名称、图例外有黑边包边...(或饼图)的堆叠位置中的显示方式。...具体来说: position_stack:这是一个位置调整函数,用于在堆叠的条形图或饼图中调整元素的位置。对于堆叠的条形图,它将标签按照条形的高度依次堆叠。...在饼图中,position_stack(vjust = 0.5)用于将标签(如百分比)放置在每个饼图扇形区域的中间位置,从而使得标签更清晰地显示在每个部分的中心。.../results/Figure 1A.pdf') 其中如何在饼图外加分组名称暂未研究明白。

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    stamp 分组比较

    STAMP 是一款用于分析微生物分类和功能谱的软件,不仅可以做统计,更能绘制多种图形,可直接放到文章中发表使用。stamp 完全图形化操作模式,支持两两分组,多样品分组比较。...将很多复杂的组间统计检验模块化,只需点点鼠标即可完成,非常的方便。并且可以实时生成可视化的结果,包括条形图,箱线图,热图,PCA,散点图,带误差条的条形图等。...plot 中设置,图例在右侧,每组不同颜色,可在 Group field 中选择实验设计中不同的分组,分组可通过勾选进行取消或选择,并实时显示分析结果。...热图:显示每个 Features 在样品中丰度的比例,优热在于不仅显示所有样本的丰度值,更可以对行 Features 和列样品进行聚类显示之间的关系; 箱线图:简单快速显示组内数据分布。...提供每对组间测量的 P-value 和效应大小。 扩展柱状图/事后图显示组间两两比较柱状图,及置信区间分布和 P 值。

    2K30
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