如何在内存受限的嵌入式系统上处理大量数据传输？

在内存受限的嵌入式系统上处理大量数据传输的方法有很多种，以下是一些建议：

1. 数据压缩：使用数据压缩技术，如Gzip、LZ77、LZ78等，可以有效减少需要传输的数据量，从而降低内存需求。
2. 数据分块：将数据分割成较小的块，每次传输一个块，可以降低单次传输的数据量，并且可以根据需要随时传输下一个块。
3. 数据流：使用数据流技术，将数据分割成较小的数据包，并在接收端重新组合成完整的数据。这种方式可以避免一次性加载整个数据集，从而降低内存需求。
4. 缓存：使用缓存技术，将经常使用的数据存储在内存中，以加快数据访问速度。
5. 分布式计算：将计算任务分布到多个嵌入式设备上，每个设备只处理一部分数据，从而降低单个设备的内存需求。
6. 数据采样：通过降低数据采样率，减少数据点的数量，从而降低内存需求。
7. 使用低内存占用的数据结构：使用低内存占用的数据结构，如哈希表、字典树等，可以降低内存需求。

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