决策者可以通过图形直观地看到数据分析结果，从而更容易理解业务变化趋势或发现新的业务模式。使用可视化工具，可以在图形或图表上进行下钻，以进一步获得更细节的信息，交互式地观察数据改变和处理过程。...需要可视化的列的基数也是应该重点考虑的因素，高基数意味着该列有大量不同值（如银行账号等），而低基数则说明该列有大量重复值（如性别列）。...（4）几种主要的数据可视化工具 Tableau Desktop（主流桌面BI） Business Object（SAP收购的BI公司） Hyperion（Oracle收购的BI公司） Cognos（IBM...（3）配置元数据存储 像Hadoop的其它组件一样，Hue也有很多配置选项，每个选项的具体含义和配置说明可以从CDH Manager的Hue配置页或相关文档中找到。...在这需要说明一下的是Hue自身的元数据存储配置。 Hue服务器需要一个SQL数据库存储诸如用户账号信息、提交的作业、Hive查询等少量数据。
多年来，Power BI 一直是市场上领先的数据可视化工具。它可以用作自助式数据分析工具，也可以用作企业管理的商业智能工具。...原则很简单;您有两种类型的表：事实和维度。事实表对其中一个业务流程（如销售、退货、温度测量等）进行建模，而维度包含有关特定业务对象（客户、员工、地理位置等）的描述性信息。...例如，如果您有一列包含百分比值（介于 0 和 1 之间的所有内容），并且小数点后有 5 位数字，则您有 100.001 个唯一的可能值（从 0.00001 到 0.99999 的所有内容 + 数字 0...为了在您想要优化现有模型时提供良好的开端，您可以使用名为 Vertipaq Analyzer 的工具（Vertipaq 是驱动 Power BI 模型的列式数据库技术的名称）。...尽管数据大小本身相同（96kb，显示的所有数字均以字节为单位），但日期列的字典大小是整数列的两倍。
一时间，BI数据可视化已呈现出"百家争鸣，群雄争霸"的态势！ 1.2 BI分类 统看业界可视化BI工具可大致分为：开源bi，商业bi，和传统重bi工具。...Druid Druid是一个用于大数据实时查询和分析的高容错、高性能开源分布式系统，用于解决如何在大规模数据集下进行快速的、交互式的查询和分析。...Clickhouse Clickhouse是一个用于在线分析处理（OLAP）的列式数据库管理系统（DBMS）。 是由俄罗斯的Yandex公司为了Yandex Metrica网络分析服务而开发。...场景特征： 大多数是读请求 数据总是以相当大的批(> 1000 rows)进行写入 不修改已添加的数据 每次查询都从数据库中读取大量的行，但是同时又仅需要少量的列 宽表，即每个表包含着大量的列 较少的查询...(通常每台服务器每秒数百个查询或更少) 对于简单查询，允许延迟大约50毫秒 列中的数据相对较小：数字和短字符串(例如，每个URL 60个字节) 处理单个查询时需要高吞吐量（每个服务器每秒高达数十亿行）
数据仓库与OLAP的关系是互补的，现代OLAP系统一般以数据仓库作为基础，即从数据仓库中抽取详细数据的一个子集并经过必要的聚集存储到OLAP存储器中供前端分析工具读取。...Druid Druid是一个用于大数据实时查询和分析的高容错、高性能开源分布式系统，用于解决如何在大规模数据集下进行快速的、交互式的查询和分析。...Clickhouse Clickhouse是一个用于在线分析处理（OLAP）的列式数据库管理系统（DBMS）。 是由俄罗斯的Yandex公司为了Yandex Metrica网络分析服务而开发。...场景特征： 大多数是读请求 数据总是以相当大的批(> 1000 rows)进行写入 不修改已添加的数据 每次查询都从数据库中读取大量的行，但是同时又仅需要少量的列 宽表，即每个表包含着大量的列 较少的查询...(通常每台服务器每秒数百个查询或更少) 对于简单查询，允许延迟大约50毫秒 列中的数据相对较小：数字和短字符串(例如，每个URL 60个字节) 处理单个查询时需要高吞吐量（每个服务器每秒高达数十亿行）
许多NoSQL公司都试图将SQL支持融入其产品中，以弥合传统商业智能(BI)供应商与其产品之间的差距。这只是达到了部分成功。商业智能在创建可视化的最后阶段是一种非常固定的模式。...在传统的关系数据库(RDBMS)空间中，采用ETL(提取、转换、加载)工具执行此功能。 当然，历史性的问题是用户的ETL过程在创建时是固定模式。在设计ETL过程中，用户可以有效地对这些字段进行硬编码。...其步骤所做的是确定每个数据的类型(不考虑源系统中的数据类型)，并确定该字段是分类的还是连续的。它计算唯一的、空值和连续字段的数量，计算最小、最大、中位数和平均值，以及偏度和离散度。...然后，将这些元数据存储起来，以便通过元数据注入来驱动ETL过程 在NoSQL的世界里，变得相关的是从各种来源加载大量的数据，并通过数据科学，而不是通过人工配置来确定数据实体如何在系统间相互链接。...然后，用户可以使用这些信息动态地配置其目标系统和元数据注入，以加载数据并将其融合，并在目标(可能是NoSQL数据库)中建立关系、语义关系模型和其他元数据。
如何在BI软件上使用SQL查询？ 我理解在BI上使用SQL是对原始数据进行查询、筛选、清洗，这一点主流BI工具像power BI，tableau、superset都可以支持。...你只需要写好SQL代码，对数据里的相关表进行查询，就可以对查询后的新表进行分析。 举个例子，在tableau里使用SQL，这里我们以连接MySQL数据库为例。...首先，连接MySQL数据库，只需要填入server地址、用户名、密码即可。 然后，选择需要进行BI分析的表，拖拽到表区域。 最后，进行自定义SQL查询，写入SQL代码，就会得到新的表。...其他BI工具SQL使用方法也类似，都是基于数据库表的查询，然后做结果数据供BI进行分析、可视化。...以下是superset SQL LAB的核心功能： 几乎可以连接所有数据库 一次可以处理多个查询 使用Superset丰富的可视化功能实现查询结果的流畅可视化 浏览数据库元数据：表、列、索引、分区 支持长时间查询
即公司名，是最早的一代自助式BI分析工具，一直以来最被人称赞的其可视化，能基于可视化做很多数据分析扩展。...二、数据对接能力 常规的文件数据如Excel、CSV、TXT等，三者都可以直接导入对接分析。 传统的数据库例如Oracle、SQLServer、MySQL这三款也都可以直接连接取数分析。...打个比方，假设我们要抽取一个数据库的几张表的数据来分析，当导入表时会根据键自动关联，或者手动设置关联联系。...Tableau建立数据模型属于宽表模型，相当于是在原来元数据表的基础上根据新的关联关系再新生成一个结果集，之后的分析都是基于这个结果集来的，元数据发生变化，除非你手动更新，分析结果也不会有变化。...其次，FineBI和PowerBI的数据模式都支持实时和抽取模式，但是抽取模式下，由于FineBI的采用的分布式架构引擎进行数据的列式存储（支持十亿大数据量），PowerBI的数据引擎在抽取模式下仅仅是将数据以行式储存方式导入
一看界面就不难猜到本次更新是很大的，没错，让罗叔带您好好了解这些事。 首先，Zebra BI 的研发是基于标准驱动，而这个标准就是 IBCS 。...您不需要一定要严格遵守 IBCS 风格，如果您已经有了企业的风格，您大可以使用自定义为符合您已有标准的模式。 更符合财务风格的数字设置 ?...四元素标准化十字分析 从本文开始，罗叔创造一个新词：四元素标准化十字分析。该词并非 Zebra BI 的工具，而是一个思想，为了解释这个思想，我们先来解释非常多老铁们问到的一个问题：如何更快地做分析？...在很多企业中，数据的传递是多来源的，如： POS，门店，电商，机场等； 在很多企业中，数据的传导是多阶段的，如： POS到财务ERP到数据库到数据仓库到数据集市到BI系统等； 在很多企业中，数据的传导过程可能发生进一步的逻辑处理...Zebra BI 是非微软的第三方插件，并给出了符合 IBCS 规范的支持 Excel 和 PowerBI 的作图工具，出图速度极快并有大型企业（如：可口可乐等）做为实际案例落地。
如果数据库中某个表是一个”数据”，那么它的列名、列类型、列长度、表注释就是它的"元数据"。 只要有一类"事物"，就可以定义它的“元数据”。...02为什么数仓要进行元数据管理 1、建设数据仓库所必须 数据仓库是由外部数据、业务数据以及文档资料通过某些 ETL 工具得到的，如果没有一个明确、清晰的规则，根本不可能实现这个过程。...4、保证数据质量 理想的元数据做到了对数据仓库结构的描述，仓库模式试图，维，度量，层次结构，到处数据库的定义，以及数据集市的位置和内容。...数据仓库元数据 数据仓库结构的描述，包括仓库模式、视图、维、层次结构及数据集市的位置和内容； 业务系统、数据仓库和数据集市的体系结构和模式等。 BI 元数据 汇总用的算法、包括各类度量和维度定义算法。...06常见的元数据管理工具 1、Apache Atlas Apache Atlas 是 Apache 基金会的孵化项目，是 Hadoop 生态圈的数据治理和元数据框架。
项目的目标就是快速在主机内数十亿行数据中定位所需的数据并访问它。 HBase是一个数据库，一个NoSql的数据库，像其他数据库一样提供随即读写功能，Hadoop不能满足实时需要，HBase正可以满足。...Pig VS Hive Hive更适合于数据仓库的任务，Hive主要用于静态的结构以及需要经常分析的工作。Hive与SQL相似促使 其成为Hadoop与其他BI工具结合的理想交集。...1,hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具、 2,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类sql的查询功能、 3,可以将sql语句转换为mapreduce任务进行运行、 4,可以用来进行数据提取转换加载...7，hive数据分为真实存储的数据和元数据 真实数据存储在hdfs中，元数据存储在mysql中 metastore 元数据存储数据库 Hive将元数据存储在数据库中，如MySQL、derby。...Hive中的元数据包括表的名字，表的列和分区及其属性，表的属性（是否为外部表等），表的数据所在目录等。
如果数据库中某个表是一个”数据”，那么它的列名、列类型、列长度、表注释就是它的"元数据"。 只要有一类"事物"，就可以定义它的“元数据”。...为什么数据仓库要进行元数据管理 1、建设数据仓库所必须 数据仓库是由外部数据、业务数据以及文档资料通过某些 ETL 工具得到的，如果没有一个明确、清晰的规则，根本不可能实现这个过程。...4、保证数据质量 理想的元数据做到了对数据仓库结构的描述，仓库模式试图，维，度量，层次结构，到处数据库的定义，以及数据集市的位置和内容。...（1）数据源元数据 例如：数据源的 IP、端口、数据库类型；数据获取的方式；数据存储的结构；原数据各列的定义及 key 指对应的值。...（3）数据仓库元数据 数据仓库结构的描述，包括仓库模式、视图、维、层次结构及数据集市的位置和内容； 业务系统、数据仓库和数据集市的体系结构和模式等。
大数据基础技术体系的国产化不仅是一个策略选择，更是构建技术自主可控的基础环节，对企业整体竞争力和市场适应性具有深远的影响。...下游产业链 数元灵大数据湖仓一体基础架构的下游生态主要包含了如下领域： 1、事务型数据库产品生态：数元灵的技术能力在于高效的数据采集、入湖以及分析计算，支持国产数据库产品如达梦、人大金仓、TiDB、Oceanbase...2、数据集成产品生态：数元灵的核心技术能力表现在数据的无缝对接和高效传输上，使其能够与国产多种数据集成产品完成深度整合，能够加强国产软件工具链的完整性，提升数据处理的灵活性和效率。...3、BI产品生态：数元灵提供的标准化访问接口大大简化了与国产BI工具，如帆软等的集成工作，提升数据的查询、报告和分析功能等效率。...4、分析型数据库产品生态：数元灵通过支持与国产分析型数据库产品如Doris、AnalyticsDB的集成，使得数据分析的处理能力大幅提升。
文件而不是.ODC 部署管道现已普遍可用 造型 增强型数据集元数据现已普遍可用 涉及货币数据类型列的聚合表达式的性能改进 数据连接 CDS连接器（预览） Azure数据块 MariaDB数据库 Hexagon...现在，您可以绘制一个矩形以选择堆叠条形图/列，群集条形图/列，100％堆叠条形图/列，折线图和堆叠柱图以及折线图和群集柱图上的数据点。...通过此端点，可以在Power BI数据集模型中更好地发现关系。另外，复杂的数据类型（如查找，选项集和货币）也被展平，以方便模型使用。...阅读有关Azure Databricks的更多信息。该连接器将在“获取数据”对话框的“ Azure”部分中可用。 MariaDB平台 MariaDB平台是一个完整的企业开源数据库解决方案。...工作区分析仪表板 随着员工迁移到远程工作并且协作成为数字化，重要的是要支持您的员工做到最好。
要获取Sybase数据库表的信息和注释，你可以使用JDBC来执行一些元数据查询。元数据查询是用于检索数据库结构信息的SQL查询，这些信息包括表的名称、列的名称、注释等。...我们将介绍如何查询数据库的元数据，以了解数据库结构和特性。 元数据查询是一种用于检索数据库结构和特性信息的SQL查询，它提供了关于数据库、表、列、索引、存储过程、触发器等方面的信息。...元数据查询是了解数据库结构和特性的重要工具，它允许你获取关于数据库对象的信息，以便在数据库操作中更好地了解和利用这些信息。你可以根据需要扩展上述示例来执行更多的元数据查询操作。...以下是一些基本的步骤来执行Sybase存储过程： 使用Sybase客户端工具： 打开Sybase客户端工具，如Sybase Central、Interactive SQL等，连接到您的Sybase数据库...在工具中找到一个可以运行SQL语句的窗口或查询编辑器。
数字经济蓬勃发展下，企业数字化转型需求迫切。我们有现成的AllData数据中台商业版软件，致力于实时数据处理与智能化分析场景，相信Data与AI是推动行业发展的新趋势。...数据中台转型与挑战数据中台转型是企业数字化转型的关键步骤，旨在通过整合、管理、分析和应用数据资源，提升业务决策效率和创新能力。...AllData数据中台AllData是一个强大的可定义数据中台项目，旨在通过数据平台为基础，数据中台为纽带，结合机器学习能力以及集成的大模型应用，提供一个从数据整合到分析展示的全链条数字化解决方案。...其底层架构灵活，支持微前端（如Wujie架构）和可插拔的后端设计，确保系统的高度可扩展性和定制性。...-数据源管08-定时任务-定时任务管理08-角色与成员-角色管理08-权限-资源视图- BI可视化核心菜单九：元数据管理09-元数据资产-数据库09-元数据资产-数据模式09-元数据资产-活动信息流09
数据分析工具简介 常用的数据分析工具，包括一些厂商的数据库产品，包括IBM的DB2、甲骨文的Oracle数据库。...这些厂商的数据库本身带有一些统计分析的包，里面有些标准的功能可以做数据分析工作，但用这些自带的数据分析工具功能相对不够专业。...其他的还有一些软件，比如说水晶报表（Crystal Reports），在做BI和报表非常擅长，另外如UCINET也是在社会学比较常用的软件，它可以画群体的网络图，社交关系图非常擅长。 3....展现层：报表与图形 展现层在数据分析中是一个很重要的组成部分，在大家的心目中数据分析软件只是读数据和算数据，结果算出来就OK了。...人对图形会比较敏感，所以在统计学里面通常有比较标准的图，如饼图、柱形图（垂直和水平）、虚线图、水泡图、鱼骨图、箱线图等等。
2、技术元数据 数据源元数据 例如：数据源的 IP、端口、数据库类型；数据获取的方式；数据存储的结构；原数据各列的定义及 key 指对应的值。...数据清洗，主要目的是为了解决掉脏数据及规范数据格式；因此此处元数据主要为：各表各列的"正确"数据规则；默认数据类型的"正确"规则。...数据仓库元数据 数据仓库结构的描述，包括仓库模式、视图、维、层次结构及数据集市的位置和内容；业务系统、数据仓库和数据集市的体系结构和模式等。...BI 元数据 汇总用的算法、包括各类度量和维度定义算法。数据粒度、主题领域、聚集、汇总、预定义的查询与报告。 3、管理元数据 管理领域相关，包括管理流程、人员组织、角色职责等。...4、小编有话 在日常工作中，元数据的管理主要体现在元数据的采集、存储、查询、应用几个方面。原则上应从规范化，到脚本化，到工具化的方向进行建设。
更重要的是，本书所有代码均已开源，读者可以在对应下载资源中找到源码地址，进行下载和学习。...介绍了Go语言自身的类库，如unsafe、context、错误、计时器、反射和sync包。第3部分（12～14章）为Go语言高级特性。介绍了调度、内存分配、GC，从原理到源码分析，逐渐深入。...这三大部分是runtime 中重要、*核心的内容，理解了这三者的原理，才算是对Go语言有了一个比较深入的理解和掌握。...、实施流程、评估工具、评估案例、信息安全管理控制措施、手机客户端安全检测、云计算信息安全风险评估和智慧城市安全解决方案等内容。...10 ▊《认识元宇宙》 唐江山 著 IEEE区块链标准委员会主席等多位大咖推荐 详解元宇宙发展趋势、技术构成、经济模型及潜在落地应用 本书是一本介绍元宇宙的科普书籍，聚焦元宇宙的基本概念，通过描述元宇宙的源起
，而目录服务是用于帮助用户在网络中找到他们想要的信息，类似于业务元数据管理；用户服务用以支持对数据的直接交互，包含了其他服务的所有人机交互界面，这是系统架构的一个非常大的转变，第一次将交互界面作为单独的组件提出来...2、技术元数据 数据源元数据 例如：数据源的 IP、端口、数据库类型；数据获取的方式；数据存储的结构；原数据各列的定义及 key 指对应的值。...数据仓库元数据 数据仓库结构的描述，包括仓库模式、视图、维、层次结构及数据集市的位置和内容；业务系统、数据仓库和数据集市的体系结构和模式等。...八、三范式与反范式 范式是符合某一种级别的关系模式的集合。构造数据库必须遵循一定的规则。在关系数据库中，这种规则就是范式。 关系数据库中的关系必须满足一定的要求，即满足不同的范式。...3.1 sqoop 是Apache开源的一款在Hadoop和关系数据库服务器之间传输数据的工具。
二者都能够提供强大的BI解决方案，可以为各个职能部分处理众多来源的数据，但它们在每一个领域提供的效用和价值是不同的。...一些用户批评Tableau界面和仪表板有些简陋，但视觉因素相比功能无须过于讲究。 为了让你有直观感觉，以下是一位客户仪表板的示例： ? Domo的核心是一个基于云的仪表板工具。...将交叉表数据重新转换为标准化的列，删除无关的标题、文本和图像，协调元数据字段等。 ? Domo使得公司能够分析和清理他们的数据（无论来源是哪里）。...数据连接器 商业智能应用程序只有在与外部数据源（如业务系统（CRM，营销自动化），服务器和数据库）集成时才是有用的。...如果你的工作环境是基于内存和数据库分析架构的混合模式，并希望为少数高级用户提供桌面访问权限，可以考虑使用Tableau。 不要忘了，Tableau和Domo不是市场上唯一的BI解决方案。
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