我对R编程非常陌生，而且我还在学习很多东西，所以我的问题对于你们中更高级的程序员来说可能听起来有点愚蠢。目前，我对R中的ifelse()函数有问题。我的专栏(让我们称它为A)我有问题，如下所示：irelevant65irelevant正因为如此，我想使用ifelse函数</em
浏览 12提问于2017-06-26得票数 2
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当我将lmtree函数与多种因素一起使用时，我注意到来自partykit包的lmtree函数有一个奇怪的行为。如果数据集中没有包含某些级别(此处为"c“和"e")，则预测将随机更改.我猜这意味着lmtree只使用数据集中存在的因素(本例中的“a”和"b“)构建模型，而预测函数则考虑到所有因素</em
浏览 0提问于2018-06-26得票数 1
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我做了一个演示，并想突出我的一个因素水平的出现率，通过保留这个特定因素水平的颜色，同时在其他变量中将其他因素水平变灰。library(vcd)
ggplot(Arthritis, aes(x = Sex, fill = Improved)) + geom_bar(position= "fill
浏览 10提问于2017-11-17得票数 1
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关于如何重新排序列表有很多信息，但我还没有找到这个具体问题的答案：x <- factor(c(1, 4, 3, 7, 4, 8, 10, 34))现在假设我喜欢这些因素的顺序，但我想把两个因素放在最前面，把其他的东西都移下来，例如：
Levels: 10 7 1 3 4 8 34 # order is preserved, except 10 and 7 are moved
浏览 0提问于2017-08-11得票数 1
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短问题我创建了包含类信息的数据格式，
names <- c("Adrew", "Vikie", "Penny", "Samantha&qu
浏览 0提问于2021-05-01得票数 0
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我是一个R新手，在一项调查中，我正努力解决一些与分析likert项目的因素有关的基本问题。具体来说，有两个问题我很难解决-首先，我不确定如何在数据框架的列之间更改相似的因子名，其次，我正在寻找一种高效而简单的方法，可以同时在数据框架的多列之间折叠因子类别。我还希望在处理数据框架时实现这一点，而不是将其转换为矩阵或其他数据对象。也许我对因素的理解需要改进，但我知道<
浏览 0提问于2016-02-25得票数 1
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我试着在R中寻找关于用于因素分析的旋转类型的帮助。我正在使用函数factanal。默认的是varimax。其他类型的旋转是“无”和"promax“。是否有其他如斜和正交或只有3个旋转选项在R？谢谢!
浏览 1提问于2016-03-23得票数 0
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因此，我在R中有一个数据框架，其中一列是由几个因素组成的变量，我想为每个因素创建几个虚拟变量，但是当我编写一个循环来这样做时，我会得到一个错误。因此，例如，如果列由各种因素a、b、c组成，并且我希望为每个变量编写一个虚拟变量1或0，那么我必须创建的代码是：for (i in 1:nrow(data{ h[i] = 1 h[i] = 0
浏览 3提问于2016-11-11得票数 0
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据我所知：
因素是R存储文本的默认方式，所以如果您有一个包含文本的df列，R将(总是？)导入数据时将其转换为因素。如果您打算使用这个特定的文本列进行统计测试(回归等)，那么这很好，因为许多统计函数(如lm()或glm() )都需要将文本变量设置为因素，以便将它们作为分类数据处理。但是，如果您打算做的不是统计测试(即操作您的df、合并它等)，那么您可能希望将st
浏览 0提问于2018-05-14得票数 3
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在R中，如何在不同标签的因素中设置和保留自定义级别？不保留因素之间的“加权”距离。在R中，可以用一个变量来实现这样<
浏览 0提问于2019-02-24得票数 2
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/ (max(num) - min(num)))数据中的某些列是因素，其他列是数字，这就是标准化函数的原因编辑：按照@coffeinjunky的指示，尝试使用以下代码来测试使用混合类型列(数字和因素)的能力：
df <- mtcars[,c("m
浏览 0提问于2018-08-04得票数 1
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我正在尝试使用Tidyverse，但是数据类型转换被证明是一个障碍。我理解自动将字符串转换为因素并不理想，但有时我希望使用因子，因此某些方法可以轻松地将tibble中的所需字符列转换为因数，这将是很好的。我更喜欢使用readxl包在excel文件中阅读，但不允许使用列类型！我可以在这件事之后一列一列地看，但那真的没有效率。我希望以下两件事都能奏效：
在文件中读取并同时指定哪些列
浏览 0提问于2018-04-19得票数 8
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我正在尝试使用dplyr::mutate()重新编码一些因子级别，以便所有"MOT“和"CHI”因子级别保持不变，而所有其他因子级别都转换为"OTH“。%>% mutate(speaker = factor(speaker),
speaker = ifelse(speaker %in% c("CHI", "MOT"), speaker, "OTH&
浏览 1提问于2017-06-24得票数 2
--我们如何创建一个JDBC创建逻辑，而不需要每次DB凭据发生更改时都更改java代码？
注意：：数据库的用户名和密码将由用户(具有特权)...full授权给他。我的意思是，DB用户名、密码和其他细节通常都是在java程序中硬编码的。我们可以保留它的其他方法是什么，这样就不需要在更改凭据的同时更改java代码了？我们必须记住的隐
浏览 3提问于2015-03-24得票数 2
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我正在训练一个决策树C5.0，在我试图预测测试数据集中的值之前，一切都运行得很好。nhanes_train[-1], nhanes_train$SleepTrouble)
输出：
错误：*未定义的第1行:c的坏值( 1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，
浏览 3提问于2020-02-28得票数 3
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我正在尝试将一个变量(主要是NAs )和几个文本条目重新编码到一个带有两个文本条目(作为因素)之一的变量中。目前，变量的条目不是“失败”就是NA。例如，NANANAFail我认为我可以使用ifelse告诉R将所有"Fail“条目更改为更具体的条目(”Failure关注点检查(N = 17)")，并将NA
浏览 0提问于2020-07-01得票数 0
因此，在SAS中，当您运行proc时，输出只显示数据中的值，而不是所有可用的格式，哪些格式有数据，哪些格式没有。 ATJ-Lansing 0 0.00
浏览 0提问于2019-12-13得票数 0
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我是R的新手，我已经有这个问题一周了，我已经尝试了很多次寻找解决方案，但就是不能解决这个问题。简而言之，有两列: Condition1和Condition2。每个因素都有9个相同因素的水平。4/9的因素指定房子在铁路附近。我没有使用18个因子来指定房子是否靠近铁路，而是尝试创建一
浏览 4提问于2019-11-20得票数 2
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我用R Studio来做这个。在我的数据集中，我混合了数值变量和分类变量。我的问题是，我的一个分类变量“供应商”有超过53个因素(确切地说是166个)，所以我使用的randomForest包不让我使用它。为了将53个因素限制为一个分类变量，我想将“供应者”列分成三列。但是，我希望第一列包含整个数据集中按“UnitsSold”排列的前33%的供应商。我尝试了一个ifelse语句，但似
浏览 1提问于2019-05-12得票数 0
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因素，水平，R语法解释
、、、
我有一个关于如何使用和操作因素的一般性问题。在我的工作中，R常常将某些东西强加于人，因为R不允许矩阵中的不同模式，但实际上，我更希望那些列保持数值。在处理这些因素时，我注意到：
当您在不同的列中有两个相似的因素(例如，所有值在1到5之间)时，通过as.numeric()将第一个列因子强制到一个数字是很好的。通过as.numeric胁迫第二、第
浏览 2提问于2014-03-13得票数 0
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