要在保持顺序的情况下更新numpy数据中的非连续组,可以按照以下步骤进行操作:
下面是一个示例代码:
import numpy as np
# 创建一个numpy数组
data = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
# 找到非连续组的索引
non_continuous_indices = np.where((data % 2 == 0) & (data > 5))
# 更新非连续组的数据
data[non_continuous_indices] += 10
# 打印更新后的数据
print(data)
上述代码中,我们创建了一个包含数字1到10的numpy数组。然后使用where函数找到了满足条件的非连续组的索引,这里的条件是数字是偶数且大于5。接着使用索引将对应的非连续组数据提取出来,并对其进行加10操作。最后将更新后的数据与原始数据合并,得到最终的更新后的numpy数组。在这个示例中,非连续组的索引是[6, 7, 8, 9],对应的数据是[6, 7, 8, 9],更新后的数据是[1, 2, 3, 4, 5, 6, 17, 18, 19, 20]。
希望这个示例能够帮助到你!如果还有其他问题,请随时提问。
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