如何在保持数据结构的前提下按值分组？

在保持数据结构的前提下按值分组，可以通过以下步骤实现：

遍历数据结构，将每个元素的值作为键，将具有相同值的元素添加到对应的值列表中。
创建一个空的字典或映射表，用于存储按值分组后的结果。
遍历数据结构中的每个元素，将元素的值作为键，在字典中查找对应的值列表。
如果字典中不存在该键，则创建一个新的值列表，并将当前元素添加到该列表中；如果字典中已存在该键，则将当前元素添加到对应的值列表中。
最后，字典中的每个键对应的值列表即为按值分组后的结果。

以下是一个示例代码，演示如何在Python中按值分组：

def group_by_value(data):
    result = {}
    for item in data:
        value = item['value']  # 假设数据结构中的值字段为'value'
        if value not in result:
            result[value] = []
        result[value].append(item)
    return result

# 示例数据
data = [
    {'id': 1, 'value': 'A'},
    {'id': 2, 'value': 'B'},
    {'id': 3, 'value': 'A'},
    {'id': 4, 'value': 'C'},
    {'id': 5, 'value': 'B'}
]

# 按值分组
grouped_data = group_by_value(data)

# 打印结果
for value, items in grouped_data.items():
    print(f"值为 {value} 的元素有:")
    for item in items:
        print(item)
    print()

这段代码将根据数据结构中的'value'字段的值，将元素按值分组，并打印每个值对应的元素列表。

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