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2
回答
如
何在
使用
to_csv
()
时
保留
列
的
数据类型
、
、
、
我
使用
astype()将
列
的
int
数据类型
更改为str
数据类型
,并
使用
to_csv
()将其保存到csv文件中。但是通过read_csv()读取相同
的
csv文件表明
数据类型
仅为int。我不想在读取文件
时
使用
dtype=str。encoding='utf-8') >>df.
浏览 380
提问于2019-08-24
得票数 1
1
回答
Python Pandas Dataframe移除浮子尾随零点
、
、
我希望
保留
数据类型
(即不将所有内容转换为字符串)。我需要正确地格式化日期和有其他非浮动
列
。pd.DataFrame(myDataFrame).
to_csv
("MyOutput.csv", index=False, date_format='%m/%d/%Y', float_format
浏览 5
提问于2022-10-10
得票数 0
1
回答
熊猫
to_csv
不
保留
格式
、
、
、
、
我正在
使用
Pandas ExcelWriter来创建一个excel文件。我还在excel文件上应用了格式设置,
如
字体大小、字体颜色等我
的
问题是如
何在
CSV中
保留
格式?
浏览 14
提问于2022-06-17
得票数 1
2
回答
在MySQL中将
列
数据类型
从VARCHAR转换为DATE?
我有一个VARCHAR
数据类型
的
列
,它
的
日期(值)作为字符串,
如
dd/mm/yyyyALTER TABLE t1 MODIFYcol1 DATE;如
何在
不丢失数据
的
情况下更改
列
数据类型
。
浏览 5
提问于2019-03-27
得票数 1
回答已采纳
1
回答
熊猫
to_csv
输出列名为字符串,而不是转换为日期时间
、
我有一个列名
的
dataframe,
如
:12/1/2021, 1/1/2022, 2/1/2022, etc.我想知道是否可以选择
保留
这些列名,就像
to_csv
一样?
浏览 3
提问于2022-03-28
得票数 0
2
回答
Pandas导出选项
的
比较
、
随着我开始处理更大
的
数据集,将它们导出到CSV文件似乎开始变得缓慢和低效。因此,我认为启动一个线程来比较DataFrames
的
不同导出选项是明智
的
。
浏览 2
提问于2019-04-30
得票数 0
4
回答
如何从dataframe中保存CSV,以将零
保留
在带有数字
的
列
中?
、
、
在Python3和熊猫中,我有一个带有代码
的
列
cpf
的
dataframe<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>candidatos_2014.to_csv('candidatos_2014.csv')"22937
浏览 0
提问于2018-02-21
得票数 8
回答已采纳
2
回答
在Parquet中
使用
嵌套
数据类型
有什么好处?
、
、
、
在Parquet文件格式中
使用
嵌套
数据类型
会带来任何性能上
的
好处吗?AFAIK Parquet文件通常是专门为查询服务(
如
Athena )创建
的
,因此创建这些文件
的
过程可以简单地平缓值--从而允许更容易地查询、简化模式,并
保留
每
列
的
列
统计信息。
使用
嵌套
数据类型
(
如
struct )有什么好处?
浏览 0
提问于2018-03-25
得票数 3
回答已采纳
2
回答
Python熊猫dataframe对象
、
、
、
我有一只大约有熊猫
的
资料。20
列
,我想打印出只有4
列
的
值到一个csv文件。我
的
python代码是:我收到以下错误消息:TypeError:'DataFrame‘对象不是可调用
的
我做错什么了?任何提
浏览 2
提问于2020-03-27
得票数 0
1
回答
Python 3 Pandas以字符串形式写入CSV格式
的
列
、
、
、
在处理格式奇怪
的
excel数据和以字符串格式写入CSV
时
遇到问题。在我
的
示例数据中,我要导入
的
excel表有一
列
('Item_Number'),单元格中
的
奇数数据如下:="0001",="00201",2002AA,1003B。当我尝试输出到csv
时
,结果如下: 1,201,2002AA,1003B。当我尝试输出到excel
时
,结果是正确
的
: 0001,00201,2002A
浏览 0
提问于2016-12-16
得票数 3
1
回答
Excel函数在从Pandas获得csv输出后不能正常工作
、
、
、
、
最近,我在Microsoft中遇到了一件非常奇怪
的
事情。我用Python3.6制作了一个数据,并填充了一些整数,然后
使用
"
to_csv
“函数获得csv输出。不过,我用Microsoft打开了该文件,用于进行基本统计分析和绘制一些图表;Microsoft不承认单元格中
的
数字为数字。例如,当我添加两个单元格
时
,不管数字是多少,结果都是零。这是我
的
Excel环境中
的
截图: 在黄色单元格(C101)中,我试图得到C
列
中单元格
的
浏览 1
提问于2017-12-06
得票数 0
回答已采纳
2
回答
文本数据从Sybase迁移到Server
、
、
、
我正在
使用
SSMA为Sybase 2014将Sybase ASE 15.7 SP134数据库迁移到SQLServer2008R2。问题如下:如
何在
迁移过程中
保留
非ASCII字符? 如果可以提
浏览 0
提问于2017-09-26
得票数 4
回答已采纳
1
回答
如
何在
使用
to_csv
时
保留
数据格式
的
d类型?
、
为了降低内存成本,我
使用
astype()指定了熊猫数据
的
d类型,
如
:然后我
使用
to_csv
()来存储它,但是当我再次
使用
read_csv()读取它并检查dtypes
时
,我发现它仍然存储在int64中。如
何在
本地存储中保存dtype?
浏览 2
提问于2018-04-26
得票数 11
回答已采纳
4
回答
如何动态创建java bean?
、
如
何在
java中读取表中
的
列
后动态创建bean(在bean中
保留
列
数据类型
)?
浏览 1
提问于2013-10-03
得票数 0
1
回答
更改
列
数据类型
后
的
“南”字段
、
、
我正在更改熊猫中已确定
列
的
数据类型
,我希望将nan值
保留
为np.nan。执行以下命令之后:我得到
的
是,所有的南转化为字符串‘南’。如
何在
转换
列
的
数据类型
时
避免该问题?
浏览 4
提问于2022-08-22
得票数 1
回答已采纳
3
回答
python pandas:只将数据帧
的
结构(没有行)导出到SQL
、
、
我
使用
的
是pandas 0.16和sqlalchemy。是否可以只将数据帧
的
结构(即列名和
数据类型
)导出到SQL?我所能做到
的
最接近
的
结果是只导出第一行:然后我必须做一个截断表。但是,
to_csv
和to_sql方法之间存在不一致之处:
to_csv
将布尔字段写为字符串'TRUE‘或'FALSE’,而to_sql将它们写成0或1。这意味着导
浏览 4
提问于2015-04-20
得票数 3
1
回答
我已经将一个pandas
列
的
对象转换为datetimes,但是在我用
to_csv
保存它并重新加载它之后,
列
数据类型
又变成了objects
、
下面是我
的
df:start_time = ["2020-04-26 17:45:14", "2020-04-17 17:08:54",13", "2020-04-07 12:50:19"]首先,我将started_at
列
从字符串转换为日期时间,如下所示: df['started_at
浏览 1
提问于2021-06-10
得票数 0
1
回答
如何通过将csv
列
转换为pandas来删除该
列
、
、
、
我正在
使用
python和jupyter notebook。我有一个csv文件,我想从其中删除一
列
。我正在尝试将其读取为熊猫数据帧,删除熊猫
的
一
列
,然后将其转换为新
的
csv。pandas as pddf = df.drop('Unnamed: 0', 1) df.to_csv('Data.csv') 但是,当我查看新
的
'Data.csv‘
时
,有一
浏览 45
提问于2020-07-21
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在pandas中将数据帧写入csv
时
未显示选项卡
、
、
我有一个数据帧,其中一
列
包含字符串。但是它们每一个都有一些制表符格式。下面是它
的
外观
的
一个片段Out[393]: ['\t<string1>', '\t\t<string2>']编辑:我知道csv不会
保留
格式,所以我
使用
了
浏览 2
提问于2018-04-03
得票数 1
2
回答
如何从csv文件中获取一组标签?
、
、
我一直在阅读一些文件夹标签为列车和测试阳性和阴性
的
样本,以便以后
使用
他们与train_test_split。因为这是很多数据,所以我想提取标签并将它们保存到csv文件中。问题是当我
使用
以下命令
时
:它生成一个名为ytrainE.csv
的
文件,其值如下: "1","0","0","1","0","0","1",&q
浏览 3
提问于2021-08-03
得票数 0
回答已采纳
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