我将date列拆分为多个列，还有一个名为"day_of_week“的列。这一条决定了这一天的名字是什么。我想在day_of_week上使用groupby函数，并希望得到星期一、星期二、星期三等的平均值，但我得到了一个看起来不正确的答案。我试过了 为了得到我做过的日子的名字： df['day_of_week'] = df['M_DATE'].dt.day_name()
浏览 17提问于2019-09-12得票数 1
我有这样的剧本：输出：我希望保持相同的groupy()，但是将"investment_in_millions“列的结果过滤为平均值> 10或其他值。如果我用：
浏览 0提问于2020-08-04得票数 0
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我想要获得数据帧中特定列中特定行子集的平均值。我可以用从我的原始Dataframe中获得我想要的特定行的平均值，但是我的问题是我想在使用groupby操作之后执行这个操作。我是建立在
df.groupby(["A", "B"])['C'].mean()
浏览 13提问于2016-07-16得票数 1
我试图通过调用DataFrames和df.groupby('index_column').min()从这个更大的DataFrame中创建更小的df.groupby('index_column').min()，其中index_column是df的列，现在我希望它成为新的Min和Max DataFrames的索引。将我前面所说的话放在上下文中，我将使用我所做的例子：
在标准输出中，主DataFram
浏览 2提问于2015-01-26得票数 0
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现在，我认为数据可能太精确了，我希望在以后的计算中使用每小时平均值。我该怎么做呢？具体来说，我想知道
如果我做了df
浏览 3提问于2017-03-08得票数 2
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我想测试计数(按技师分组后，numberOfTasksByTechnician)是否高于平均值(每个技师必须完成相同数量的任务)，如何获得平均值(硬编码值4) Constraint technicianChargeConstraintFactory constraintFactory) { .groupBy
浏览 28提问于2021-08-02得票数 0
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20000 201654000 2017你好,我可以让它工作：我想知道是否有其他选择，如应用或迭代行？
非常感谢。
浏览 2提问于2020-05-28得票数 0
我正在尝试理解均值和函数与累积函数之间的区别。但是，当我使用cumprod运行它时，没有groupby列。如何确保可以获得分组依据的列
x = [.25,.23,.55,.89,-.90,-.04]
id = ['a', 'a', 'a', 'b', 'b&#
浏览 1提问于2017-04-22得票数 2
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合并重复值和平均值
、、、
我有一个对象列表，这些对象可能包含也可能不包含具有相同属性的对象。在存在重复的情况下(如。具有相同属性值的对象)，我希望通过对它们的值进行平均值来组合它们。Attribute(){Id = "Value", Label = "Overall Value", Rating = 5}我想将这两个属性与属性Id = "Score“结合起来，并取两个等级的平均值来获得如下内容Price&
浏览 4提问于2014-07-22得票数 1
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数据通过一个单独的表连接，其中一个控制器分配了一辆卡车，该卡车具有周转数据集中的数据，您看到的两个矩阵是通过该周转表上的一组计算得出的。任何帮助都将不胜感激
浏览 19提问于2021-05-25得票数 0
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context.VulnerabilityAlertDocuments select x.Severity).Average();(其中model.VulnerabilitySeverityAverage的类型只是一个字符串VulnerabilityAlertDocument> VulnerabilityAlertDocuments { get; set; }
因此，我正在对VulnerabilityAlertDocuments DbSet对象执行一个查询，该对象表示我的数据库中的VulnerabilityAlertDocume
浏览 1提问于2014-03-21得票数 1
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我有多个netCDF4数据集，其中包含一整年的月度天气数据。在xarray中使用groupby方法提取月度数据后，我无法从分组结果中获得均值、标准差等统计信息。它在执行基本算术运算时会产生错误。我按以下方式对月度数据进行了分组： monthTime = ds.groupby('time.month') 在此之后，当我想要获取温度值时，它会显示一个错误： monthTime['temp'] TypeError: 'Data
浏览 16提问于2019-04-16得票数 0
如何在计算季节平均值而不是季风月数组中获得季风月数( JJA )？xarray as xrds=xr.open_mfdataset(fname)sea_temp=temp.groupby如何计算JJAS的季节平均值(6-9月)
浏览 58提问于2020-04-10得票数 0
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我正在尝试计算大型数据集中"Force“列的平均值和置信区间(95%)。我需要通过使用groupby函数对不同的“类”进行分组来获得结果。当我计算平均值并将其放入新的数据帧中时，它给出了所有行的NaN值。我不确定我走的是不是正确的路。有没有更简单的方法可以做到这一点？'Force': [50,150,100,120,140,160]
浏览 2提问于2018-11-28得票数 10
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如何在我的DataFrame中创建新函数并使用这个新函数，以便在聚合时添加新列？从我的DataFrame中，我获得了“风向”和“温度”，对于这些列，我想将它聚合起来，并创建具有“风向”平均值和所有城市的值与平均值"aa“之间的差值以及”温度“的平均值的表。然而，在我使用函数"aa“的列中，我得到了0。问题出在哪里，你能给我写几
浏览 6提问于2019-10-21得票数 1
熊猫新手问题：c_id c1 c20 15 1102 96 120做这件事最好的方法是什么？我按c_id对数据进行排序，然后将索引设置为：df = df.set_index('c_id')temp_df= df.loc[:0]
要解决这个问题，最快的方
浏览 2提问于2017-05-26得票数 0
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从数据帧中获取价值
、、、
在Scala中，我可以使用get(#)或getAs[Type](#)从数据帧中获取值。在pyspark中我应该怎么做呢？我有一个两列的DataFrame：item(string)和salesNum(integers)。我做了一个groupby和mean来获得这些数字的平均值，如下所示：而且它是有效的。现在我在一个数据帧中有了一个值的<
浏览 2提问于2016-06-28得票数 21
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我试图计算平均值，给出一个具有以下结构的列表：首先，我根据元组的第一个元素对元素进行分组，并得到这个元组列表，其中包含的第二个元素
浏览 1提问于2020-11-12得票数 0
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我的数据集中大约有8781行。我已经根据月份对不同的项目进行了分组，并计算了每个月特定项目的平均值。现在，我想在每个月之后插入新行后存储每个月的结果。下面是我对项目进行分组并计算平均值的代码。任何人，请告诉我如何在每个月之后插入一个新行，并在其中存储我的groupby结果。=df['day'].groupby(df['month'])
print(gr
浏览 0提问于2017-11-20得票数 1
1回答
我使用这个函数在我的数据框中计算'value‘列的每个id和每个小时的平均值、中位数和方差： df = df.groupby(['PatientID', 'var']) 但在新修改的数
浏览 20提问于2019-09-08得票数 0
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