x3 in range(cons3): return result 当cons很小时,编译时间大约是一分钟。对于较大的cons,编译时间要长得多--10分钟。我还需要更高的筹码。可以做些什么呢?根据我所读到的,循环是原因。它们在编译时展开。有什么变通方法吗?还有jax.fori_loop。但是我不知道如何使用它。有jax.experimental.lo
在计算时间方面,是否有可能使JAX仅减少CPU的性能与Numba相比?编译器直接来自conda下面是一个一维NumPy数组示例import numbareturn s
a = np.random.randn(N)
np.add.reduce(a)给出1.99 µs ...请注意,jx.numpy.sum(a)和<
NumPy和JAX版本都以其列出的形式工作,并产生相同的结果。当将A、B、D作为元组传递而不是作为级联数组时,如何使JAX版本工作?我有一个特定的用例,其中元组会更有用。原始NumPy版本import jax '''(0)
NJ = 4
# initialize matrices with random v