我有一个带有字符串的pandas dataframe，我用它来查询API并返回结果。
我尝试使用函数和.apply调用API，然后将api调用的结果保存到csv文件中。问题是，我正在尝试执行10000+请求，而我的内核/笔记本崩溃了。基本上，我正在尝试做一个大操作，我猜我的内存快用完了。因此，我正在尝
浏览 9提问于2021-05-28得票数 0
我想得到等级规则为A，B+，B，...的.csv输出。name,scoreB, 30.import pandas as pddef grading(x): df = grading(row['score'])我正在尝试将df列表添加到dat
浏览 1提问于2021-09-18得票数 0
我有一个可以正常工作的操作，但是正在生成一个：is deprecated因此，我想以一种与未来版本相一致的方式来进行计算。In [17]: (my_series&#x
浏览 5提问于2014-02-09得票数 0
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我认为我对map和applymap的理解相当好，但是我遇到了一个问题(如果有兴趣，请参阅以获得更多的背景)。+90 )这就像预期的那样--这两个操作都是在元素基础上进行的，映射在一个系列上，应用映射在一个数据上(非常好地解释了 btw)。如果我使用字典而不是lambda，那么map仍然工作得很好：1 pythondf.applymap( d
浏览 1提问于2015-05-27得票数 8
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我使用存储在pandas dataframe列中的地址作为函数的参数，以调用Google Maps API并将结果存储在同一数据帧中名为address_components的列中 dm.loc[: ,'address_components'] = dm.loc[:, ['streetNumber', 'streetName', 'city'
浏览 24提问于2020-08-07得票数 2
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我是Python/Pandas的新手，所以我尝试使用lambda函数添加一些列，如下所示 PA_lambda = lambda row: row.AB + row.BB + row.HBP + row.SH因此，我创建了一个单独的python模块，其中包含函数、包含每个函数及其应该具有的列名的列表，以及迭代列表并将列添加到DataFrame末尾的函数： import pandas as pd
PA_lambda(fun
浏览 52提问于2020-06-30得票数 1
我正在尝试弄清楚如何使用python pandas检查整个列，以验证除1以外的所有值都是整数。一个行名将始终有一个浮点数。
浏览 73提问于2020-07-23得票数 2
,121599还有一个函数，get_taxes_from_api，它调用API并返回输入状态和年薪的税号，作为只有1行的数据框架，如下所示：North Carolina,8918,40334,6364
它的类型：<class 'pandas.core.frame.DataFrame我想在df<
浏览 3提问于2021-04-02得票数 2
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我正在学习Python，我试图理解apply()方法在Pandas数据帧中是如何工作的。作为练习，我想使用一行代码对Pandas dataframe的元素应用str.upper()方法，前提是这些元素是字符串。我想将lambda条件表达式与apply结合使用，但问题是，当apply调用Pandas dataframe时，dataframe --如果我理解得很好的话--返回一个要应用
浏览 5提问于2017-01-22得票数 7
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我正在使用下面的代码来调用the服务。Play的框架非阻塞操作非常棒。唯一的问题是，我想要存储响应并在将它们发送到视图之前对它们进行操作。public static Promise<JsonNode> classService(String id) { }
浏览 2提问于2014-07-26得票数 0
我们有一些使用Pandas的Python代码。我们遍历每一行，从一列中获取一个值，并将其作为参数传递给函数调用。目前我们使用iterrows()方法，但我希望对其进行优化。下面是我的现有代码：df = pd.DataFrame()
for index, row in df_input.iterrowsvariable1], index=['id', &#x
浏览 2提问于2021-12-01得票数 0
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我们已经看到调用开始花费10倍到100倍的时间(就在2012-02-18 04:00:00左右)。例如，我们最长的呼叫通常需要5秒，现在却在一分钟内超时。我非常确定这不是我们的代码或配置更改的结果。我们所有的API调用似乎都受到了影响。使用AppStats，似乎没有明显的罪魁祸首。(不幸的是，我在周五之前没有保存的图表可供比较。
浏览 2提问于2012-02-21得票数 2
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convert string to int, return datedf['new_col']) = df['column_A'].map(a_function)
# This might return theDataFrame列时<
浏览 2提问于2015-05-22得票数 6
我有一个潘达斯DataFrame： df‘’=df‘’.应用(pd.to_datetime).dt.date
它可以工作，但实际上我的DataFrame有500,000多行。是否有任何直接和更有效地将字符串列转换为日期列的方法？
浏览 4提问于2021-03-29得票数 2
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我试图得到一个垃圾邮件的数据框架，以便我可以分析它们。这就是原来的CSV文件的样子。这就是我曾经尝试过的：import pandas as pd
### if any of those is in the
浏览 5提问于2022-06-04得票数 0
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我的数据文件看起来是这样的：df = pd.read_sql('select * from foo')
0.1 0.2 0.3如果我直接运行df['a'] * df['b']，由于浮点数问题，结果并不准确。我试过了
df['a'].apply(Decimal) * df['b'].ap
浏览 1提问于2019-06-17得票数 1
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我在将一些代码转换为异步或并行工作时遇到了问题。我遇到了一个异步链(异步/等待沿调用堆栈向上移动)，这导致我的应用程序接口需要将任务返回给另一个.NET 4.0应用程序。API4.0不能实现await，所以它在.NET端强制使用task.Result，这会抵消性能的提高。在我的API中，我有一些对另一个API的调用(发送通知)，在将控制权返回给我的api
浏览 7提问于2018-01-23得票数 0
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我有一个函数，它使用函数将列添加到DataFrame中，例如 resp_data = {'status': '1', 'data': x}return json.dumps(resp_data)import dask.dataframe as ddddf = dd.from_pandas(df, np
浏览 2提问于2022-01-27得票数 1
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我试图使用SSMS将一个列添加到Server 2005中包含大量数据的表中。将定义更改保存到具有大量数据的表中可能需要相当长的时间。保存更改时，将无法访问表数据。无法修
浏览 0提问于2009-12-22得票数 17
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我的目标是为Pandas DataFrame中的每一行调用一个API，其中包含响应JSON中的字符串列表，并创建一个新的DataFrame，每个响应只有一行。我的代码基本上如下所示：new_df = pandas.DataFrame(columns = ['a','b','c','d'])
for index,row in df.iterro
浏览 2提问于2017-10-17得票数 7
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