如何在使用次要y轴但相同x轴的箱形图中添加折线图 - 腾讯云开发者社区

文章/答案/技术大牛

发布

Matplotlib可视化没那么难：7种常用图表最全绘制攻略来了！

：x轴名称 plt.ylabel：y轴名称 plt.xlim：x轴的范围 plt.ylim：y轴范围 plt.xticks：第一个参数为范围，数组类型；第二个参数是标签，第三个是控制标签 plt.yticks...x/y：X/Y轴数据。两者都是向量，而且必须长度相等。...x：数据源 labels：(每一块)饼图外侧显示的说明文字 explode：(每一块)离开中心距离 startangle：起始绘制角度,默认图是从x轴正方向逆时针画起,如设定=90则从y轴正方向画起 shadow...：是否显示异常值 vert：是否需要将箱线图垂直摆放 boxprops：设置箱体的属性，如边框色，填充色等 whis：指定上下须与上下四分位的距离 labels：为箱线图添加标签 positions：指定箱线图的位置...nrows：subplot的行数 ncols：subplot的列数 sharex：所有subplot应该使用相同的X轴刻度（调节xlim将会影响所有的subplot） sharey：所有subplot应该使用相同的

8K3 1

数据导入与预处理-拓展-pandas可视化

散点图 4.1生成数据 4.2 绘制大小不一的散点图 4.3 设置渐变色/边缘/边缘宽度 4.4 绘制多组散点图 4.5 六边形箱型图 5....# plt.legend(loc=4) # 指定图例的位置 plt.show() 输出为： 1.4 绘制折线图-双y轴折线图–双y轴 A、C、D使用一个y轴，B使用一个y轴 # 折线图｜双y轴...# A、C、D使用一个y轴，B使用一个y轴 ax = df.plot(secondary_y=['A', 'C', 'D'], figsize=(10, 6), # 画布大小...# 如果数据太密集而无法单独绘制每个点，可使用六边形箱型图。...总结关于pandas的可视化的用法还有很多，这里不再拓展，但还是建议使用matplotlib，seaborn等库完成绘图。

4K2 0

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

数据可视化有哪些方式？【图表类型大全】

折线图一般将时间序列作为x轴的数据，将时间序列对应的数值作为y轴的数据，适用于反映具有固定时间间隔的数据的变化趋势的场景，例如股票分析、天气预报等。...械形图一般将分类作为x轴的数据，将各分类对应的值作为y轴的数据，适用于中小规模数据集的各分类之间比较的场景。例如，2015-2018年阿里巴巴公司的营业收入情况如图2所示。...直方图通常将连续型数据分割成若干个不重叠的值范围分段，以此作为x轴的数据，将每个范围分段中统计的值频率作为y轴的数据，适用于了解产品质量的分布规律、估算施工过程中的不合格率等工程领域，或者识别人脸特征的人工智能领域...6.箱形图箱形图又称盒须图、箱线图，是令种利用数据中的5个统计量(最小值、下四分位数、中位数、上四分位数和最大值锚述数据的图表，主要用于反映一组或多组数据的对称性、分布程度等信息，因形状如箱子而得名。...为了便于理解下面通过图7来描述箱形的结构及异常值图7 箱形的结构及异常值 7.饼图饼图是由若干个面积大小不一、以条形或颜色填的扇形组成的圆形图表，它使用圆表示数据的总量，组成圆的每个扇形表示数据中各项占总量的比例大小

5161 0

我用Python的Seaborn库，绘制了15个超好看图表！

为了使用这个图，为x轴选择一个分类列(物种)，为y轴选择一个数值列(花瓣长度)。...折线图折线图是一种通用的图表，可以用来可视化各种不同的关系。该图表易于创建和分析，并且可以用于有效地交流数据。在折线图中，每个数据点都是由直线连接。...这里在x轴上使用花瓣长度，在y轴上使用花瓣宽度。...这里使用x轴表示物种，y轴表示花瓣长度。...异常值是落在此范围之外的任何数据点，并单独显示。这里使用x轴表示种数，y轴表示萼片长度。

1.6K3 0

原来使用 Pandas 绘制图表也这么惊艳

Pandas 探索和可视化数据了，开始吧折线图 plot 默认图就是折线图，它在 x 轴上绘制索引，在 y 轴上绘制 DataFrame 中的其他数字列。...: 正如我们在图中看到的，title 参数为绘图添加了一个标题，而 ylabel 为绘图的 y 轴设置了一个标签。...，其中 x 轴表示 bin 范围，而 y 轴表示某个区间内的数据频率。...df.plot(kind='box', vert=False, figsize=(9,6)) Output: 面积图面积图是折线图的扩展，它用颜色填充折线图和 x 轴之间的区域。...df.plot(kind='hexbin', x='MSFT', y='AAPL', gridsize=10, figsize=(10,6)) Output: gridsize 参数指定 x 方向上六边形的数量

6K5 0

R for data science （第一章） ②

如果您不想在行或列维度中进行构面，请使用。而不是变量名，例如facet_grid（.〜cyl）。 Genometric Objects 两个图包含相同的x变量，相同的y变量，并且都描述相同的数据。...但情节并不完全相同。每个图使用不同的可视对象来表示数据。在ggplot2语法中，我们说它们使用不同的geom。 geom是绘图用于表示数据的几何对象。人们经常根据情节使用的几何类型来描绘情节。...例如，条形图使用条形图，折线图使用线条图，箱形图使用箱形图格栅等。散点图打破了这一趋势; 他们使用点geom。如上所述，您可以使用不同的geom来绘制相同的数据。...左边的图使用点geom，右边的图使用光滑的geom，一条适合数据的平滑线。要更改绘图中的geom，请更改添加到ggplot（）的geom函数。...要在同一个图中显示多个geom，请向ggplot（）添加多个geom函数： ggplot(data = mpg) + geom_point(mapping = aes(x = displ, y =

5.8K3 0

用好图表插件神器之先，先了解下最全的Excel图表的基本类型与选择

散点图的x和y轴都为与两个变量数值大小分别对应的数值轴。通过曲线或折线两种类型将散点数据连接起来，可以表示x轴变量随y轴变量数值的变化趋势。...柱形图系列注解柱形图是使用柱形高度表示第二个变量数值的图表，主要用于数值大小比较和时间序列数据的推移。x轴为第一个变量的文本格式，y轴为第二个变量的数值格式。...瀑布图和漏斗图都是使用柱形或条形表示数据，所以也归类于柱形图表系列。 3.面积图系列注解面积图是将折线图中折线数据系列下方部分填充颜色的图表，主要用于表示时序数据的大小与推移变化。...两者的x轴都为第一个变量的文本格式，y轴为第二个变量的数值格式。对于多数据系列的数据一般采用折线图表示，因为多系列面积图存在遮掩的缺陷。 4....箱形图常见于科学论文图表，瀑布图、树状图和漏斗图常见于商业图表。箱形图是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图，其绘制须使用常用的统计量，能提供有关数据位置和分散情况的关键信息。

2.5K3 0

散点图及数据分布情况

绘制基本箱型图 6.7 向箱型图添加槽口 6.8 向箱型图中添加均值 6.9 绘制小提琴图 6.10 绘制点图 6.11 基于分组数据绘制多个点图 6.12 绘制二维数据的密度图第五章散点图...5.3 使用不同于默认设置的点形 Q：如何更改散点图中默认的数据点的点形？...A： #通过geom_point()的shape参数同时设定散点图中所有数据点的点形 ggplot(heightweight,aes(x=ageYear,y=heightIn))+geom_point(...#这是因为置信域即槽口的上边界超过了箱体，但是没有什么毛病图还是可以用的惹 6.8 向箱型图中添加均值 Q：如何向箱型图添加均值？...A：箱型图的均值一般是添加小钻石解决，使用stat_summary()函数添加你的钻石8 ggplot(birthwt, aes(x = factor(race), y = bwt)) + geom_boxplot

9.6K1 0

Chart控件系列教程——c#

当然了，图表控件并不限制你添加多少个绘图区域，你可以根据你的需要进行添加。对于每一个绘图区域，你可以设置各自的属性，如：X,Y轴属性、背景等。...Axes：坐标轴集合-非常重要的部分，可分别设置X轴(X axis)，Y轴(Y axis)，第二X轴(SecnondaryX axis)和第二Y轴(Secnondary Y axis)，常用的属性包括：...Asex集合中放置的元素是Axis类型的实例，我们可以通过属性设计器去完成；默认情况下，每一个绘图区会有两组坐标系，即X、Y、第二X、第二Y。...（3）图表Series一些常见的一些属性 1.ChartArea：图表所属的绘图区域名称 2.ChartType：图表类型（柱形、饼形、线形、点形、折线图等，有多达几十种之多...y); 即绑定了一组 X,Y到一个Series上面去了。

3.9K5 1

【数据可视化包Matplotlib】Matplotlib基本绘图方法

创建画布：plt.figure() 创建和选定子图：plt.subplots() 添加标题：plt.title() 添加x/y轴名称：plt.xlabel()、plt.ylabel() 设置x/y轴范围...height：柱状图的高度，即对应x位置上的数值，可以是一个数字序列。 width：柱状图的宽度，默认为0.8。 bottom：柱状图底部的位置，在堆叠柱状图中使用，表示下方柱状图的顶部位置。...yerr：用于绘制误差条的垂直误差。 ecolor：误差条的颜色。 capsize：误差条顶端和底端的线条长度。 error_kw：控制误差条的属性，如线型、线宽等。 log：在y轴上使用对数刻度。...plt.scatter()函数用于绘制散点图，其常用参数及解释如下： x：指定散点图中点的x轴数据，可以是一个数组或者列表。 y：指定散点图中点的y轴数据，可以是一个数组或者列表。...vert：指定箱线图的方向，True表示纵向绘制，False表示横向绘制，默认为True。 widths：指定箱线图的宽度，可以是一个标量或者与x相同长度的数组。

1.2K1 0

Python中最常用的 14 种数据可视化类型的概念与代码

这些点通常按其 x 轴值排序。这些点用直线段连接。折线图用于可视化一段时间内数据的趋势。以下是折线图中按年计算的加拿大预期寿命的说明。...它用于处理来自较大数据集的不同数据组。它的每个折线图都向下阴影到 x 轴。它让每一组彼此堆叠。...箱形图箱线图是查看数据分布方式的好方法。...箱形图又称盒须图、盒式图或箱线图，是利用数据中的五个统计量：最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数与最大值来显示一组数据分布情况的统计图。...小提琴图一般来说，小提琴图是一种绘制连续型数据的方法，可以认为是箱形图与核密度图的结合体。当然了，在小提琴图中，我们可以获取与箱形图中相同的信息。

11.2K2 1

Seaborn + Pandas带你玩转股市数据可视化分析

散点图看相关性散点图表示因变量（Y轴数值）随自变量（X轴数值）变化的大致趋势，从而选择合适的函数对数据点进行拟合；散点图中包含的数据越多，比较的效果也越好。...最后，可以使用其他方法调整绘图，以执行更改轴标签，使用不同刻度或添加图例等操作。...=dataset) ax = sns.stripplot(x='Increase_Decrease', # 按照x轴类别进行绘制 y=dataset['Close...此类将数据集中的每个变量映射到多轴网格中的列和行。可以使用不同的axes-level绘图函数在上三角形和下三角形中绘制双变量图，并且每个变量的边际分布可以显示在对角线上。...这使用颜色来解析第三维上的元素，但仅在彼此之上绘制子集，而不会像axes-level函数接受色相那样为特定的可视化效果定制色相参数。

7.3K4 0

Matplotlib基础全攻略

我们可以通过ylim方法修改y轴的范围，比如我们想修改为(-1.5,1.5),同理，我们可以通过xlim方法来修改x轴的坐标范围: plt.plot([1,1,0,0,-1,0,1,1,-1]) plt.ylim...可以看到X坐标由原来的数值1，2，3变成了我们设置的日期，同时标签与X轴成45度角. 2.2 添加文本添加标题添加标题可以通过title函数来实现，该函数主要有两个参数，第一个是str，指明标题的内容...不会显示；both表示大小区间坐标轴分割线都有参数axis，指定绘制grid 的坐标轴，取值为both，x或y。...增加图例使用legend()函数，legend函数中最常见的一个参数是loc参数，表示图例在图中显示的位置，我们一般设置为best就好，表示在图中最适宜的位置显示图例成功增加图例的前提是在绘图时提供label...pyplot的boxplot函数用于绘制箱线图，主要有以下几个参数: notch：表示箱线图的类型，默认为False，即绘制矩形箱线图，如果取值为True，表示绘制锯齿状箱线图 labels：表示箱形图的标签

2.1K5 0

Pandas知识点-绘制统计图

这六种图形是最常用的图形，kind还支持其他图形，如box表示箱图等。 figsize: 使用figsize参数设置图形的大小，参数格式为(width, height)。...可以使用text()方法添加图形中的数值标签。 kind参数默认为line，在绘制折线图时可以不指定kind参数。...绘制散点图时，通过x参数和y参数指定散点图的x轴数据和y轴数据。x和y都是DataFrame中的列标签，绘图时会根据列标签读取对应列的数据。 s: 使用s参数设置散点图中点的大小。...marker参数与折线图中的用法相同，当设置成'*'时，显示的图形为五角星，当然还有很多其他的类型，可以参考matplotlib中的markers模块。...当然，在设置x轴刻度值，y轴刻度值，数值标签等时要注意方向的转换。六、绘制直方图使用plot链式调用hist()方法，或在plot()中设置kind为hist，都可以绘制直方图。

4.3K2 0

有这5小段代码在手，轻松实现数据可视化（Python+Matplotlib）

还可以通过设置不同的颜色，轻松地查看不同组数据间的关系，如下图所示。那如果想要可视化三个变量之间的关系呢？没问题！只需再添加一个参数（如点的大小）来表示第三个变量就可以了，如下面第二个图所示。...将x轴和y轴数据传递给相应数组x_data和y_data，然后将数组和其他参数传递给ax.scatter()以绘制散点图。我们还可以设置点的大小、颜色和alpha透明度，甚至将y轴设置成对数坐标。...(y_label) 折线图如果一个变量随着另一个变量的变化而大幅度变化（具有很高的协方差），为了清楚地看出变量间的关系，最好使用折线图。...由于箱形图是为每个组或变量绘制的，因此设置起来非常容易。x_data是组或变量的列表，x_data中的每个值对应于y_data中的一列值（一个列向量）。...用Matplotlib库的函数boxplot()为y_data的每列值（每个列向量）生成一个箱形，然后设定箱线图中的各个参数就可以了。

1.5K6 0

这5小段代码轻松实现数据可视化（Python+Matplotlib）

那如果想要可视化三个变量之间的关系呢？没问题！只需再添加一个参数（如点的大小）来表示第三个变量就可以了，如下面第二个图所示。 ? 以颜色分组的散点图 ? 加入新维度：圆圈大小现在来写代码。...将x轴和y轴数据传递给相应数组x_data和y_data，然后将数组和其他参数传递给ax.scatter()以绘制散点图。我们还可以设置点的大小、颜色和alpha透明度，甚至将y轴设置成对数坐标。...(y_label) 折线图如果一个变量随着另一个变量的变化而大幅度变化（具有很高的协方差），为了清楚地看出变量间的关系，最好使用折线图。...由于箱形图是为每个组或变量绘制的，因此设置起来非常容易。x_data是组或变量的列表，x_data中的每个值对应于y_data中的一列值（一个列向量）。...用Matplotlib库的函数boxplot()为y_data的每列值（每个列向量）生成一个箱形，然后设定箱线图中的各个参数就可以了。

1.1K3 0

可视化技能之Matplotlib(上)|可视化系列01

•s,c,alpha: 对应散点大小(size)、颜色(color)、透明度，都可以传一个和点数量相同长度的数组，如s=df['z']可以做气泡图，一般气泡图为了防止遮盖问题，通常设置一定的透明度，alpha...柱状图绘制及参数理解 •x,height: x轴的值和各柱的高，相当于折线图的x,y；•width: 柱的宽度，默认是0.8，也可以传入一个数组，画不等宽的柱状图；•bottom: 每个柱底部开始位置，...常用图表标签添加语句 •ax.text(x,y, "Text"): 在坐标[x,y]处添加文本Text，文本支持latex公式，如ax.text(2,6, r'$E=mc^2$', fontsize=15...)；•ax.set_title(): 添加标题；•ax.set_ylim(0,4) : 设置y轴值的范围（类似于函数的值域），例如对于y=[],直接ax.plot(y)画出来的折线图y轴范围是，通过ax.set_ylim...另一种是双坐标轴，很常见的图是左边的y轴是月活，画柱状图，右边的y轴是增长率，画折线图。 ?

2.1K4 1

python pyecharts数据可视化折线图箱形图

——《月亮与六便士》文章目录一、数据获取二、折线图三、箱形图一、数据获取数据来源：http://www.tianqihoubao.com/aqi/chengdu-201901.html...[9wd1fyy95w.png] 二、折线图折线图是排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到折线图中。...折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。...： [4l4j77nd9w.gif] 三、箱形图箱形图（Box-plot）又称为盒须图、盒式图或箱线图，是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图。...在各种领域也经常被使用，常见于品质管理。它主要用于反映原始数据分布的特征，还可以进行多组数据分布特征的比较。

3.3K3 0

Matplotlib库

饼图（Pie Chart）箱形图（Boxplot）等。...图表属性设置在使用 Matplotlib 时，可以对图表的各种属性进行详细设置，例如：设置图片大小和分辨率描述信息，比如 x 轴和 y 轴表示什么调整刻度的间距线条样式（颜色、粗细等） 5....4] y = [10, 11, 12, 13] # 创建图形对象 fig, ax = plt.subplots () # 绘制折线图 ax.plot (x, y) # 添加标题和标签 ax.set..._title('简单折线图') ax.set _xlabel('X轴') ax.set _ylabel('Y轴') # 显示图形 plt.show () 结论 Matplotlib 是一个功能强大且灵活的数据可视化工具...文本定位和对齐：可以通过Text实例在任意位置（x, y）添加文本，并通过horizontalalignment和verticalalignment参数控制文本相对于锚点的对齐方式。

1.9K1 1

【愚公系列】《Python网络爬虫从入门到精通》041-Matplotlib 图表的常用设置

plt.legend(["图例说明"])：添加图例plt.text(x, y, "注释文本")：在指定坐标添加文本plt.annotate("注释", xy=(x,y), xytext=(x1,y1),...边框控制：frameon=False 会隐藏画布边框，但坐标轴仍保留。...）{'size': 12, 'color': 'red'}**kwargs-其他文本样式参数（如字体大小、对齐方式）fontsize=10, ha='center'4.2 示例代码与解析为体温折线图添加数据标签...，基于数据坐标注释数据点（如最高体温点）'axes fraction'基于子图区域的百分比（左下角为(0,0)，右上角为(1,1)）在图表左上角添加注释'figure points'基于整个画布的像素点...（左下角为(0,0)）精确控制注释在画布中的位置'polar'极坐标系（需配合极坐标图使用）雷达图或极坐标图的注释示例# 在数据点 (9, 37.1) 处添加注释，文本位于数据点右侧plt.annotate

1981 0

点击加载更多

Matplotlib可视化没那么难：7种常用图表最全绘制攻略来了！

数据导入与预处理-拓展-pandas可视化

数据可视化有哪些方式？【图表类型大全】

我用Python的Seaborn库，绘制了15个超好看图表！

原来使用 Pandas 绘制图表也这么惊艳

R for data science （第一章） ②

用好图表插件神器之先，先了解下最全的Excel图表的基本类型与选择

散点图及数据分布情况

Chart控件系列教程——c#

【数据可视化包Matplotlib】Matplotlib基本绘图方法

Python中最常用的 14 种数据可视化类型的概念与代码

Seaborn + Pandas带你玩转股市数据可视化分析

Matplotlib基础全攻略

Pandas知识点-绘制统计图

有这5小段代码在手，轻松实现数据可视化（Python+Matplotlib）

这5小段代码轻松实现数据可视化（Python+Matplotlib）

可视化技能之Matplotlib(上)|可视化系列01

python pyecharts数据可视化折线图箱形图

Matplotlib库

【愚公系列】《Python网络爬虫从入门到精通》041-Matplotlib 图表的常用设置

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐