在不重复其他列值的情况下展开pandas数据框中的列表,可以使用explode
函数来实现。
explode
函数可以将包含列表的列展开为多行,每行只包含一个列表元素,并复制其他列的值。同时,它会自动删除其他列的重复值。
以下是使用explode
函数展开pandas数据框中列表的步骤:
import pandas as pd
df
。explode
函数展开列表列,假设要展开的列名为list_col
,展开后的新数据框为new_df
:new_df = df.explode('list_col')
展开后的new_df
将包含展开后的列表元素,并复制其他列的值。如果原始数据框中的其他列有重复值,explode
函数会自动删除重复值。
以下是一个示例:
import pandas as pd
# 创建包含列表的数据框
data = {'col1': ['A', 'B', 'C'], 'col2': [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]}
df = pd.DataFrame(data)
# 使用explode函数展开列表列
new_df = df.explode('col2')
print(new_df)
输出结果为:
col1 col2
0 A 1
0 A 2
1 B 3
1 B 4
2 C 5
2 C 6
在这个示例中,原始数据框df
包含两列,col1
和col2
。col2
列包含了列表[1, 2]
、[3, 4]
和[5, 6]
。使用explode
函数展开col2
列后,生成了新的数据框new_df
,其中col2
列被展开为多行,并复制了col1
列的值。
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