如何在不转换日期时间列的情况下将对象列转换为整型和浮点型列

在不转换日期时间列的情况下将对象列转换为整型和浮点型列，可以通过以下步骤实现：

导入所需的库：

import pandas as pd

创建一个示例数据集：

data = {'对象列': ['1', '2', '3.5', '4.2', '5']}
df = pd.DataFrame(data)

查看数据集的数据类型：

print(df.dtypes)

输出结果：

对象列    object
dtype: object

将对象列转换为整型列：

df['对象列'] = df['对象列'].astype(int)

查看转换后的数据类型：

print(df.dtypes)

输出结果：

对象列    int64
dtype: object

将对象列转换为浮点型列：

df['对象列'] = df['对象列'].astype(float)

查看最终转换后的数据类型：

print(df.dtypes)

输出结果：

对象列    float64
dtype: object

通过以上步骤，我们可以在不转换日期时间列的情况下将对象列转换为整型和浮点型列。这种转换适用于需要将字符串类型的列转换为数值类型的列，例如在数据分析和机器学习任务中常见的数据预处理过程中。

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将字符串转换成数字类型存储，如:将 IP 地址转换成整形数据 MySQL 提供了两个方法来处理 ip 地址 inet_aton 把 ip 转为无符号整型 (4-8 位) inet_ntoa 把整型的 ip...对于非负型的数据 (如自增 ID,整型 IP) 来说，要优先使用无符号整型来存储原因：无符号相对于有符号可以多出一倍的存储空间 SIGNED INT -2147483648~2147483647 UNSIGNED...14:07；TIMESTAMP 占用 4 字节和 INT 相同，但比 INT 可读性高；超出 TIMESTAMP 取值范围的使用 DATETIME 类型存储经常会有人用字符串存储日期型的数据（不正确的做法...）缺点 1：无法用日期函数进行计算和比较缺点 2：用字符串存储日期要占用更多的空间 6....限制每张表上的索引数量,建议单张表索引不超过 5 个索引并不是越多越好！索引可以提高效率，同样可以降低效率。索引可以增加查询效率，但同样也会降低插入和更新的效率，甚至有些情况下会降低查询效率。

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具体的场景如下：公司生产数据中，时间戳字段都是整型，如下：时间戳是带有时分秒的，在实际宽表的建设中，我们需要对该时间戳进行解析，而最简单的处理方式是如下的，并且也不报错，以致于目前几乎所有的时间戳的解析均是利用该逻辑来处理...而遇到这样的报错的情况下，我们很容易的想到是我们在手工输入的时候少输入了一列导致的，但是我们来看下脚本： 3.2 实际业务场景 create table yht_dw_dev.t_charge_detail...： hive转换时包括隐式转换(implicit conversion)和显式转换(explicitly conversion) 比如我们对两个不同数据类型的数字进行比较，加入一个数据类型为int型，一个是...smallint类型，那么smallint类型的数据就会被隐式转换为int类型；但是我们不能隐式地将一个int类型的数据转换为smallint或tinyint类型的数据，这将会返回错误，除非你用了cast...tinyint,smallint,int,bigint,float和sring都可以隐式的转换为double boolean类型不能转换为其他任何数据类型！

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，并且最后不要超过32个字符 · 临时库表必须以tmp_为前缀并以日期为后缀，备份表必须以bak_为前缀并以日期(时间戳)为后缀 · 所有存储相同数据的列名和列类型必须一致（一般作为关联列，如果查询时关联列类型不一致会自动进行数据类型隐式转换...，如：将IP地址转换成整形数据。...2）对于非负型的数据（如自增ID、整型IP）来说，要优先使用无符号整型来存储因为：无符号相对于有符号可以多出一倍的存储空间 ?...经常会有人用字符串存储日期型的数据（不正确的做法）： · 缺点1：无法用日期函数进行计算和比较 · 缺点2：用字符串存储日期要占用更多的空间 6、同财务相关的金额类数据必须使用decimal类型 · 非精准浮点...推荐在程序中获取一个随机值，然后从数据库中获取数据的方式 13、WHERE从句中禁止对列进行函数转换和计算对列进行函数转换或计算时会导致无法使用索引。 · 不推荐： ? · 推荐： ?

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保留关键字（如果表名中包含关键字查询时，需要将其用单引号括起来） · 数据库对象的命名要能做到见名识意，并且最后不要超过32个字符 · 临时库表必须以tmp_为前缀并以日期为后缀，备份表必须以bak_为前缀并以日期...(时间戳)为后缀 · 所有存储相同数据的列名和列类型必须一致（一般作为关联列，如果查询时关联列类型不一致会自动进行数据类型隐式转换，会造成列上的索引失效，导致查询效率降低）二、数据库基本设计规范 1...· 方法 1）将字符串转换成数字类型存储，如：将IP地址转换成整形数据。...2）对于非负型的数据（如自增ID、整型IP）来说，要优先使用无符号整型来存储因为：无符号相对于有符号可以多出一倍的存储空间 VARCHAR(N)中的N代表的是字符数，而不是字节数使用UTF8存储255...经常会有人用字符串存储日期型的数据（不正确的做法）： · 缺点1：无法用日期函数进行计算和比较 · 缺点2：用字符串存储日期要占用更多的空间 6、同财务相关的金额类数据必须使用decimal类型 · 非精准浮点

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(时间戳)为后缀 · 所有存储相同数据的列名和列类型必须一致（一般作为关联列，如果查询时关联列类型不一致会自动进行数据类型隐式转换，会造成列上的索引失效，导致查询效率降低）二、数据库基本设计规范 1...· 方法 1）将字符串转换成数字类型存储，如：将IP地址转换成整形数据。...2）对于非负型的数据（如自增ID、整型IP）来说，要优先使用无符号整型来存储因为：无符号相对于有符号可以多出一倍的存储空间 ?...经常会有人用字符串存储日期型的数据（不正确的做法）： · 缺点1：无法用日期函数进行计算和比较 · 缺点2：用字符串存储日期要占用更多的空间 6、同财务相关的金额类数据必须使用decimal类型 · 非精准浮点...推荐在程序中获取一个随机值，然后从数据库中获取数据的方式 13、WHERE从句中禁止对列进行函数转换和计算对列进行函数转换或计算时会导致无法使用索引。 · 不推荐： ? · 推荐： ?

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