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select count(*)、count(1)、count(主键列)和count(包含空值的列)有何区别?

首先,准备测试数据,11g库表bisal的id1列是主键(确保id1列为非空),id2列包含空值, ?...前三个均为表数据总量,第四个SQL结果是99999,仅包含非空记录数据量,说明若使用count(允许空值的列),则统计的是非空记录的总数,空值记录不会统计,这可能和业务上的用意不同。...其实这无论id2是否包含空值,使用count(id2)均会使用全表扫描,因此即使语义上使用count(id2)和前三个SQL一致,这种执行计划的效率也是最低的,这张测试表的字段设置和数据量不很夸张,因此不很明显...总结: 11g下,通过实验结论,说明了count()、count(1)和count(主键索引字段)其实都是执行的count(),而且会选择索引的FFS扫描方式,count(包含空值的列)这种方式一方面会使用全表扫描...,另一方面不会统计空值,因此有可能和业务上的需求就会有冲突,因此使用count统计总量的时候,要根据实际业务需求,来选择合适的方法,避免语义不同。

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    如何将Python列表转换为Excel表格的第一列:详细指南

    对于新手来说,这一过程可能会显得有些复杂,但通过一些简单的步骤和示例代码,我们可以轻松地将Python列表转换为Excel表格的第一列。...案例扩展 假设我们有一个包含多个子列表的二维列表,并且我们只想将第一个子列表写入到Excel的第一列中。...案例扩展 假设我们有一个包含多个子列表的二维列表,并且我们只想将第一个子列表写入到Excel的第一列中。...然后,我们使用zip函数将这三个列表组合成一个二维列表,并使用list(t)将其转换为列表的列表形式。接着,我们在二维列表的开头插入了一个包含列名的列表。...最后,我们将二维列表转换为DataFrame对象,并将其写入到Excel文件中。 五、结论 本文详细介绍了如何使用openpyxl和pandas库将Python列表转换为Excel表格的第一列。

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    大佬们,如何把某一列中包含某个值的所在行给删除

    一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据处理的问题,一起来看看吧。 大佬们,如何把某一列中包含某个值的所在行给删除?比方说把包含电力这两个字的行给删除。...二、实现过程 这里【莫生气】给了一个思路和代码: # 删除Column1中包含'cherry'的行 df = df[~df['Column1'].str.contains('电力')] 经过点拨,顺利地解决了粉丝的问题...后来粉丝增加了难度,问题如下:但如果我同时要想删除包含电力与电梯,这两个关键的,又该怎么办呢? 这里【莫生气】和【FANG.J】继续给出了答案,可以看看上面的这个写法,中间加个&符号即可。...顺利地解决了粉丝的问题。 但是粉丝还有其他更加复杂的需求,其实本质上方法就是上面提及的,如果你想要更多的话,可以考虑下从逻辑 方面进行优化,如果没有的话,正向解决,那就是代码的堆积。...这里给大家分享下【瑜亮老师】的金句:当你"既要,又要,还要"的时候,代码就会变长。

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    如何使用Excel将某几列有值的标题显示到新列中

    如果我们有好几列有内容,而我们希望在新列中将有内容的列的标题显示出来,那么我们怎么做呢? Excel - TEXTJOIN function 1....- - - - 4 - - - 在开始,我们曾经使用INDEX + MATCH的方式,但是没有成功,一直是N/A https://superuser.com/questions/1300246/if-cell-contains-value-then-column-header...所以我们后来改为TEXTJOIN函数,他可以显示值,也可以显示值的标题,还可以多个列有值的时候同时显示。...- - 4 - - - 15 Year 5 - - - - 5 - - - =TEXTJOIN(", ",TRUE,IF(ISNUMBER(B2:I2),$B$1:$I$1,"")) 如果是想要显示值,...则: =TEXTJOIN(", ",TRUE,IF(ISNUMBER(B2:I2),B2:I2,"")) 其中,ISNUMBER(B2:I2)是判断值是不是数字,可以根据情况改成是不是空白ISBLANK

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    【转】MySQL InnoDB:主键始终作为最右侧的列包含在二级索引中的几种情况

    主键始终包含在最右侧列的二级索引中当我们定义二级索引时,二级索引将主键作为索引最右侧的列。它是默默添加的,这意味着它不可见,但用于指向聚集索引中的记录。...:ALTER TABLE t1 ADD INDEX f_idx(f);然后,该键将包含主键作为辅助索引上最右侧的列:橙色填充的条目是隐藏条目。...让我们在该索引的 InnoDB 页面上验证这一点:事实上,我们可以看到主键列(红色)包含在辅助索引(紫色)的每个条目中。但不总是 !...当我们在二级索引中包含主键或主键的一部分时,只有主键索引中最终缺失的列才会作为最右侧的隐藏条目添加到二级索引中。...我们来验证一下:b从上面我们可以看到,确实添加了column的值。第二条记录也是如此:如果我们查看InnoDB源代码,也有这样的注释:但是,如果我们在二级索引中只使用主键的前缀部分,会发生什么呢?

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    报错:“来自数据源的String类型的给定值不能转换为指定目标列的类型nvarchar。”「建议收藏」

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 解决sql server批量插入时出现“来自数据源的String类型的给定值不能转换为指定目标列的类型nvarchar。”...问题 问题的原因:源的一个字段值长度超过了目标数据库字段的最大长度 解决方法:扩大目标数据库对应字段的长度 一般原因是源的字段会用空字符串填充,导致字符串长度很大,可以使用rtrim去除 解决sql server...批量插入时出现“来自数据源的String类型的给定值不能转换为指定目标列的类型smallint。”...问题 问题的原因:源的一个字段类型为char(1),其中有些值为空字符串,导数据时不能自动转换成smallint类型 解决方法:将char类型强转为smallint类型之后再导入数据。

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    Excel公式练习32: 将包含空单元格的多行多列单元格区域转换成单独的列并去掉空单元格

    本次的练习是:如下图1所示,单元格区域A1:D6中是一系列数据,其中包含空单元格,现在要将它们放置到一列中,并删除空单元格,如图中所示的单元格区域G1:G13,如何使用公式实现? ?...因此,如果结果大于单元格F1中的值,则公式结果为空,否则执行IF语句的第2部分。...这个结果传递给INDIRECT函数: INDIRECT(“R1C00004”,0) 结果将取出第1行第4列中的值,即单元格D4中的值。 为什么选用10^5,并且使用R0C00000作为格式字符串呢?...使用足够大的数值,主要是为了考虑行和列扩展后能够准确地取出相应行列所在单元格的数据。 注意到,在TEXT函数中,先填充C之后的五个零,剩下的在填充R之后的部分。...这个公式的缺点是,当下拉很多行时,如果有许多行都为空,则仍会进行很多的计算,占有资源,不会像前面给出的公式,第一个IF判断为大于非空单元格值后,直接输入空值。有兴趣的朋友可以仔细研究。

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    我想的是将Date那一列转换成时间格式,怎么破?

    一、前言 前几天在Python白银交流群【Joker】问了一个Pandas处理字符串的问题,提问截图如下: 二、实现过程 这里【甯同学】给了一个代码,示例代码如下所示: import pandas as...pd.to_datetime(''.join((f'{i}'for i in eval(x))),format='%Y%m%d%H')) df 当然了,这个方法看上去复杂了一些,但是顺利地解决了粉丝的问题...这篇文章主要盘点了一个Pandas处理的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【Joker】提问,感谢【甯同学】、【论草莓如何成为冻干莓】、【瑜亮老师】给出的思路和代码解析,感谢【Jun】、【Engineer】等人参与学习交流。

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    Excel公式练习33: 将包含空单元格的多行多列单元格区域转换成单独的列并去掉空单元格(续)

    本次的练习是:这个练习题与本系列上篇文章的练习题相同,如下图1所示,不同的是,上篇文章中将单元格区域A1:D6中的数据(其中包含空单元格)转换到单独的列(如图中所示的单元格区域G1:G13)中时,是以行的方式进行的...这里,需要以列的方式进行,即先放置第1列中的数据、再放置第2列中的数据……依此类推,最终结果如图中所示的单元格区域H1:H13,如何使用公式实现? ? 图1 先不看答案,自已动手试一试。...公式解析 公式中的主要部分与上篇文章相同,不同的是将: TEXT(SMALL(IF(rngData"",10^5*ROW(rngData)+COLUMN(rngData)),ROWS($1:1)),..."),{8,2},5) 应该获取单元格C2中的值,即数据区域的第2行第3列。...相关参考 Excel公式练习32:将包含空单元格的多行多列单元格区域转换成单独的列并去掉空单元格 Excel公式练习4:将矩形数据区域转换成一行或者一列

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    prophet Seasonality, Holiday Effects, And Regressors季节性,假日效应和回归

    对于dataframe,每个假期一行有两列(holiday节假日和ds日期戳)。它必须包括所有出现的假期,包括过去(历史数据),以及将来(待预测的时间)。...如果假期没出现在待预测的时间里,那么Prophet 不会其包含在预测中。...dataframe还可以包括lower_window和upper_window两列,它们将假日扩展到该日期的前后[Lower_Window,Upper_Window]天。...增加傅里叶项的数量可以使季节性拟合更快的变化周期,但也可能导致过度拟合:N个傅里叶项对应于用于建模周期的2N变量 四、指定自定义季节性 如果时间序列长度超过两个周期,Prophet将默认拟合每周和每年的季节性...,并将其替换为将这些列指定为条件的两个每周季节性。

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    时间序列数据处理,不再使用pandas

    "Date" 转换为 Pandas 中的日期格式是十分关键的,因为其他库通常需要日期字段采用 Pandas 数据时间格式。...维度:多元序列的 "列"。 样本:列和时间的值。在图(A)中,第一周期的值为 [10,15,18]。这不是一个单一的值,而是一个值列表。...Darts--转换为 Numpy 数组 Darts 可以让你使用 .all_values 输出数组中的所有值。缺点是会丢弃时间索引。 # 将所有序列导出为包含所有序列值的 numpy 数组。...将图(3)中的宽格式商店销售额转换一下。数据帧中的每一列都是带有时间索引的 Pandas 序列,并且每个 Pandas 序列将被转换为 Pandas 字典格式。...在沃尔玛商店的销售数据中,包含了时间戳、每周销售额和商店 ID 这三个关键信息。因此,我们需要在输出数据表中创建三列:时间戳、目标值和索引。

    1.8K10

    时间序列 | 字符串和日期的相互转换

    若读取excel文档时还能保留原本日期时间格式,但有时却差强人意,读取后为字符串格式,尤其是以csv格式存储的数据。此时就需要用到字符串转日期格式。 ?...本文将介绍比较常用的字符串与日期格式互转的方法,是属于时间序列中部分内容。 ---- datetime.datetime datetime以毫秒形式存储日期和时间。...Python标准库包含用于日期(date)和时间(time)数据的数据类型,而且还有日历方面的功能。我们主要会用到datetime、time以及calendar模块。...类型 说明 date 以公历形式存储日期(年、月、日) time 将时间存储为时、分、秒、毫秒 datetime 存储日期和时间日、秒、毫秒 timedelta 表示两个datetime 值之间的差...,不管这些日期是DataFrame的轴索引还是列。

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    DeepSeek系列:90%的人不知道的DeepSeek+Excel联用秘籍

    ”工作表的A列客户名单合并,去除重复项并按拼音排序场景:整合季度客户资源,避免重复跟进 缺失值智能填充提示词:用B列相邻单元格平均值填充C列空白单元格,忽略文本类型数据场景:补全市场调研问卷中的漏填数值...、25个Excel高效办公AI提示词速查表(按使用频率排序,含完整公式与场景说明)分类编号提示词指令典型场景核心公式/工具数据清洗1将A列混合格式的日期统一转换为"YYYY-MM-DD",错误值标记为红色并添加...+折线图组合可视化7将E列客户满意度数据转化为渐变柱形图,<60分红色、60-80分黄色、>80分绿色服务质量评估看板条件格式+图表颜色映射可视化8生成带滚动条的动态图表:滚动选择日期范围时自动更新F列销售额走势长周期数据趋势分析...B2,"")自动化11编写VBA脚本:每周一上午9点自动抓取指定网页表格数据更新到"原始数据"工作表竞品价格监控系统Web查询+Application.OnTime自动化12创建按钮:点击后批量将当前工作表导出为...+DeepSeek数据清洗条件判断17在H列设置公式:当I列包含"紧急"且J列<3天时显示"加急处理",否则显示"常规流程"工单优先级判定=IF(AND(ISNUMBER(SEARCH("紧急",I2)

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    在Pandas中更改列的数据类型【方法总结】

    例如,上面的例子,如何将列2和3转为浮点数?有没有办法将数据转换为DataFrame格式时指定类型?或者是创建DataFrame,然后通过某种方法更改每列的类型?...理想情况下,希望以动态的方式做到这一点,因为可以有数百个列,明确指定哪些列是哪种类型太麻烦。可以假定每列都包含相同类型的值。...to parse string 可以将无效值强制转换为NaN,如下所示: ?...在这种情况下,设置参数: df.apply(pd.to_numeric, errors='ignore') 然后该函数将被应用于整个DataFrame,可以转换为数字类型的列将被转换,而不能(例如,它们包含非数字字符串或日期...另外pd.to_datetime和pd.to_timedelta可将数据转换为日期和时间戳。

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    pandas

    Series对象的两个重要属性是:index(索引)和value(数据值) DataFrame的任意一行或者一列就是一个Series对象 创建Series对象:pd.Series(data,index...,DataFrame包括索引index和表头columns:   其中data可以是很多类型: 包含列表、字典或者Series的字典 二维数组 一个Series对象 另一个DataFrame对象 5.dataframe...原因: writer.save()接口已经私有化,close()里面有save()会自动调用,将writer.save()替换为writer.close()即可 更细致的操作: 可以添加更多的参数,比如...列中的日期转换为没有时分秒的日期 df.to_excel("dates.xlsx") 向pandas中插入数据 如果想忽略行索引插入,又不想缺失数据与添加NaN值,建议使用 df['column_name...通常情况下, 因为.T的简便性, 更常使用.T属性来进行转置 注意 转置不会影响原来的数据,所以如果想保存转置后的数据,请将值赋给一个变量再保存。

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    SQL数据分析淘宝用户分析实操

    数据一致化处理 由于 time 字段的时间包含(年-月-日)和小时,为了方便分析,将该字段分成 2 个字段,一个日期列(date)和一个小时列(time)。 {!...由于 behavior_type 列的四种行为类型分别用 1,2,3,4 表示点击、收藏、加购物车、购买四种行为,为了方便查看数据,将1,2,3,4替换为 ‘pv'、’fav‘,’cart',‘buy'...通过查询表结构,可以看到 date 列日期列不是日期类型: ? 将date 列改成 date 类型: ? 04. 构建模型和分析问题 1. 总体用户购物情况 pv(总访问量) ? 日均访问量 ?...(1)计算R-Recency 由于数据集包含的时间是从2014年11月18日至2014年12月18日,这里选取2014年12月19日作为计算日期,统计客户最近发生购买行为的日期距离2014年12月19日间隔几天...大部分用户的主要活跃时间在10点到23点,在19点到23点达到一天的顶峰。每周五的活跃度有所下降,但周末开始回升。可以根据用户的活跃时间段精准推送商家的折扣优惠或促销活动,提高购买率。 4.

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