如何在不复制的情况下将datetime64[ns]的数组传递给pybind11

在不复制的情况下将datetime64[ns]的数组传递给pybind11，可以按照以下步骤进行操作：

导入必要的库和模块：

#include <pybind11/pybind11.h>
#include <pybind11/numpy.h>
#include <numpy/ndarrayobject.h>

定义一个函数，接收datetime64[ns]的数组作为参数：

void processDatetimeArray(pybind11::array_t<int64_t> datetimeArray) {
    pybind11::buffer_info info = datetimeArray.request();
    int64_t* dataPtr = static_cast<int64_t*>(info.ptr);
    int size = info.size;

    // 在这里对datetimeArray进行处理
    // ...
}

在模块初始化函数中，将函数注册到Python中：

PYBIND11_MODULE(example, m) {
    m.def("process_datetime_array", &processDatetimeArray, "Process datetime array");
}

在Python中使用该函数：

import numpy as np
import example

# 创建一个datetime64[ns]的数组
datetime_array = np.array(['2022-01-01T00:00:00', '2022-01-02T00:00:00'], dtype='datetime64[ns]')

# 调用C++函数处理数组
example.process_datetime_array(datetime_array)

这样就可以在不复制的情况下将datetime64[ns]的数组传递给pybind11，并在C++中进行处理。需要注意的是，pybind11提供了numpy数组的接口，可以直接操作numpy数组的数据。在处理datetime64[ns]数组时，可以通过获取数组的buffer_info来获取数据指针和数组大小，然后进行相应的处理操作。

关于pybind11的更多信息和用法，请参考腾讯云的相关产品和产品介绍链接地址。