如何在不创建额外行的情况下联合2个数据帧？ - 腾讯云开发者社区

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AI一分钟 | 腾讯将成立机器人实验室；机器翻译重大突破：中英翻译已达人类水平

谷歌工程师宣布正在开源外行星狩猎神经网络算法的代码，任何人都可下载代码并在开普勒数据中帮助寻找系外行星。...Google 开源机器学习算法，在家也能搜寻系外行星去年12月，美国宇航局宣布，开普勒（Kepler）太空望远镜的数据中隐藏着两颗新的系外行星。然而，这两颗新行星并没有被人类发现。...相反，外行星狩猎神经网络（hunting neural network一种松散地模仿人类大脑的机器学习算法）在开普勒数据中通过一种微妙的模式来发现行星，而这几乎不可能被人看到。...星期四，行星 AI 的首席谷歌工程师Christopher Shallue在一篇博客文章中宣布，该公司正在开源该算法的代码。换句话说，任何人都可以下载代码并在开普勒数据中帮助寻找系外行星。...这是一款“超越想象力”的床垫，因为它能够在无需操控的情况下，自动识别、适应用户的体型和睡姿，并自动调节床面的高度和软硬度以提供舒适支撑，为用户带来健康睡眠。

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中国成人脑白质分区与脑功能图谱

利用谱聚类，我们从rs-fMRI数据中生成了20个脑功能网络。我们通过联合独立成分分析，展示了使用图谱来探索大脑形态、功能网络和白质束之间的一致性标记。1....利用谱聚类，我们从rs-fMRI数据中生成了20个脑功能网络。此外，我们还通过联合独立成分分析(ICA)，展示了使用图谱来探索与年龄和性别相关的脑形态学、功能网络和白质束之间的一致性标记。2....计算帧内位移(头部运动特征)，将rs-fMRI数据显示帧内位移(FD)大于0.5mm的受试者排除在本研究之外。图2显示了受试者间rs-fMRI数据的平均帧内位移分布。...单个rs-fMRI数据与我们在各自t1加权图像之间通过LDDMM创建的结构性t1加权图谱对齐。...将下颞和中颞进一步划分为两个单侧颞功能网络，即左颞和右颞功能网络(图6中的5行)。额顶网络。额顶叶皮层被分为5个功能网络。眶额网络清晰地勾勒出眶额皮质。注意网络位于下顶叶皮层，呈现双侧模式。

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Google发布首个「讲故事」的视频生成模型

基于文本的图像生成模型效果惊艳，可以说是时下讨论最火热的AI研究领域了，内行外行都能看个热闹。那要是让照片动起来，效果是不是更赛博朋克了？...为了解决数据问题，研究人员提出一种联合训练方法，使用大量的文本-图像语料以及少量的文本-视频语料实现更好的泛化性能。...图像领域不缺训练数据，比如LAION-5B, FFT4B等数据集都包括数十亿的文本-图像数据对，而文本-视频数据集如WebVid则只有大约一千万个视频，远远不够支撑开放领域的视频生成。...理想情况下，视频生成模型必须能够生成任意长度的视频，同时有能力将某一时刻的生成帧以当前时刻的文本提示作为条件，这些文本提示会随时间步变化。...batch size为512的情况下训练了100万步，用时不到5天，其中80%的训练数据来自视频数据集。

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时间序列数据处理，不再使用pandas

而对于多变量时间序列，则可以使用带有多列的二维 Pandas DataFrame。然而，对于带有概率预测的时间序列，在每个周期都有多个值的情况下，情况又如何呢？...该数据集以Pandas数据帧的形式加载。...() 作为一般转换工具，该类需要时间序列的基本元素，如起始时间、值和周期频率。...将图（3）中的宽格式商店销售额转换一下。数据帧中的每一列都是带有时间索引的 Pandas 序列，并且每个 Pandas 序列将被转换为 Pandas 字典格式。...在沃尔玛商店的销售数据中，包含了时间戳、每周销售额和商店 ID 这三个关键信息。因此，我们需要在输出数据表中创建三列：时间戳、目标值和索引。

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java内存管理（上）

,从而实现代码的流程的控制在在多线程情况下,程序计数器记录的是当前线程执行的执行的位置,从而当线程切换回来时,就知道上次线程执行到哪了程序计数器的特点是一块较小的内存空间线程私有,每个线程都有自己的程序计数器...Java方法创建一块叫做”栈帧”的区域,用于存放该方法运行过程中的一些信息,如局部变量表 /操作数栈 /动态链接 /方法出口信息压栈出栈过程当方法运行过程中需要创建局部变量时,就将局部变量的值存入栈帧的局部变量表中...Java虚拟机栈的栈顶是当前正在执行的活动栈,也就是当前正在执行的方法,PC寄存器也会指向这个地址,只有这个活动的栈帧的本地变量可以被操作数栈操作,当前这个栈帧中调用另一个方法,与之对应的额栈帧又会被创建...,新创建的栈帧压入栈顶,变成当前的活动栈帧,方法结束后,当前栈帧的返回值变成新的活动栈帧的中的操作数栈的一个操作数,如果没有返回值,那么新的活动栈帧中操作数栈的操作数没有变化由于Java虚拟机栈是线程对应的...,数据不是共享的,因此不用关心数据一致性问题,也不会存在同步锁的问题特点局部变量表随着栈帧的创建而创建,他的大小在编译时确定,创建时只需分配事先规定的大小即可,在方法运行的过程中,局部变化表的大小不会发生变化

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VLM：Meta AI & CMU提出任务无关视频语言模型视频理解预训练VLM，代码已开源！(ACL 2021)

MLP层允许视频token的隐藏大小与BERT的隐藏大小相同。类似地，文本token的向量是通过嵌入查找获得的，如BERT中所示。...将BERT应用于Action Step Localization的挑战类似于文本视频检索：视频帧需要与联合空间中的文本步对齐，而且由于帧/文本对的数量很大，几乎不可能进行成对视频/文本匹配。...在微调过程中，我们利用视频文本相似度的对比损失对答案进行排序。 4.5 Video Captioning 使用单个编码器的另一大挑战是如何在不预先训练显式解码器的情况下应用生成性任务（如视频字幕）。...VLM在这两个数据集上取得了很好的性能，表明MMM和孤立自注意力mask可以一起用于联合检索。上表展示了Action Segmentation的实验结果。...Ablation Study 上表展示了VLM在Youcook2数据集上检索效果的消融实验结果。上表展示了VLM在Youcook2数据集上captioning效果的消融实验结果。

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视频编码零基础入门

大家都知道，我们生活中的颜色，可以拥有无数种类别。 ? 光是妹纸们的口红色号，就足以让我们这些屌丝瞠目结舌。。。在计算机系统里，我们不可能用文字来表述颜色。不然，就算我们不疯，计算机也会疯掉的。...1988年，ISO和IEC联合成立了一个专家组，负责开发电视图像数据和声音数据的编码、解码和它们的同步等标准。...ITU提出了H.261、H.262、H.263、H.263+、H.263++，这些统称为H.26X系列，主要应用于实时视频通信领域，如会议电视、可视电话等。...ITU和ISO/IEC一开始是各自捣鼓，后来，两边成立了一个联合小组，名叫JVT（Joint Video Team，视频联合工作组）。 ?...封装之后的视频，就可以传输了，你也可以通过视频播放器进行解码观看。最后的话好啦！额滴神啊，终于介绍完了。。。 ?

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视频编码简史:H.263H.264H.265和MPEG2MPEG4以及VP9，H264优点

MPEG，动态图像专家组(Moving Picture Expert Group)，1988年由ISO和IEC联合成立的一个专家组，负责开发电视图像数据和声音数据的编码、解码和它们的同步等标准。...高质量的视频画面：H.264能够在低码率情况下提供高质量的视频图像，在较低带宽上提供高质量的图像传输是H.264的应用亮点。...还可以采用类似的时间数据分割（temporal data partitioning）方法，通过在P帧和B帧中使用多个参考帧来完成。...在无线通信的应用中可以通过改变每一帧的量化精度或空间/时间分辨率来支持无线信道的大比特率变化。可是，在多播的情况下，要求编码器对变化的各种比特率进行响应是不可能的。...其目的是用来封装 VP8 编码的视频和 Vorbis 编码的音频数据以供网络媒体使用。免费浏览器厂商如 Mozilla 和 Opera 强烈反对将 H.264 列为 HTML5 视频标准。

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从短片到长片的质变：Macro-from-Micro 攻克长视频生成三大难题 | 南大、TeleAI等

行为克隆的遗憾度被限定为：基于此分析，并遵循[Arora et al. 2022]，进一步将其扩展到使用模型和解码策略的AR视频生成场景，得到：这表明即使每步误差很小，在期望情况下会线性累积，在最坏情况下会二次累积...非AR模型在单次前向传递中联合生成未来帧，仅以初始帧为条件。形式上，帧的联合分布建模为，允许所有帧被联合优化而非顺序生成。...这些预规划帧在仅以初始帧为条件的情况下进行联合优化，使得它们与的相互漂移可忽略不计。此外，由于所有帧都是从初始帧联合优化的，它们的残差误差相互约束并保持可忽略，避免了顺序自回归生成特有的累积漂移。...这种阶段独立性天然支持片段并行生成，如公式(10)所示：其中下一片段的初始帧可选择为或。...所有方法均在统一的滑动窗口协议下评估，其中每个固定长度片段（如5秒）因果依赖于前一片段的末尾帧。

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【每日精选时刻】35岁真是程序员的“生死线”吗；私有化GitLab平滑升级指南；手把手教你实现一个Kong网关插件

版本换衣不忧愁升级GitLab是非常重要的，因为每个版本都会带来新的功能和修复现有的问题。但是，具体如何升级呢？如何平滑升级呢？总不能把大楼拖倒，重新搭建一遍，再把仓库内容重新放上去吧？...而通常情况下我们不需要自己写一个zabbix_sender，因为zabbix官方已经提供了一个这样的工具。那么这个工具是什么作用呢？3、开发者生活35岁真是程序员的“生死线”吗？...而近两年关于程序员失业、就业挑战的话题大量的涌入视野，引发更多思考：35岁真是程序员的“生死线”吗？如何在当下环境下提升自己的核心竞争力？程序员有哪些Plan B.........腾讯云开发者社区联合腾讯云边缘安全加速平台发起【玩转 EdgeOne】有奖征文活动，以EdgeOne产品使用体验心得、技术实践及场景应用为主题向广大开发者有奖征集。...欢迎和我们分享那些外行一头雾水，但程序员一看就懂，会心一笑的程序员段子或趣味梗～好啦，这就是本期【每日精选时刻】的全部内容了，我们下期再见。拜拜~ ^_^

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突破传统限制！全新端到端开放词汇多目标跟踪框架OVTR，开启视觉追踪新纪元

在自动驾驶和智能监控等场景中，多目标跟踪（MOT）技术需要应对现实世界中层出不穷的新物体类别。传统方法依赖预定义类别，面对“无人机配件”“新型宠物”等未知目标时往往失效。...”），传统模型在此类情况下易失效。...：跨帧信息融合：通过“轨迹查询”动态建模目标的时空特征，联合优化检测与关联，避免逐帧独立分类的割裂问题。...OVTR基于Transformer构建端到端框架，核心创新在于：轨迹查询（Track Query）：每个目标对应一个动态更新的查询向量，隐式编码时空信息，实现检测与跟踪的联合优化。...类别信息传播（CIP）：将当前帧的类别信息传递至下一帧，形成跨帧的“记忆流”，解决传统方法分类不稳定的问题。 3.

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LVBA：用于RGB点云建图的LiDAR-视觉联合优化

为了验证LVBA的有效性，我们通过与现有最先进方法（如R3LIVE和FAST-LIVO）的对比实验，全面评估了其建图质量。...本文主要贡献：光度联合优化方法，本文提出了一种基于LiDAR点云先验的光度联合优化方法，用于估计相机状态，即使在时间对齐不准确或外参未精细校准的情况下，也能提高点云上色质量。...对于纹理不足（如光滑表面）导致分数较低的网格，则不选取点。局部可见性判断：生成局部场景点后，需确定哪些图像帧可观察到这些点：只考虑参考帧附近的滑动窗口内的目标帧，以简化视差计算和遮挡检测。...由于这些数据的采集频率较高，通常为 10 Hz，对原始数据上的所有帧位姿进行优化对 LVBA 和 Colmap-PCD 这两种全局优化方法来说计算负担较重。为了限制计算负荷，提取了关键帧。...评估方法：为评估优化结果的映射精度和一致性，使用了一种着色与渲染算法。首先，通过 LiDAR 扫描和相机图像创建 RGB-辐射点云。

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从.JPG到.AVI，这篇视频编码的最强入门科普，你值得拥有！

这个算法受到了所有投资人的关注和追捧，大家都争相给他投资。中间的狗血故事略过不表，到这部剧的后期，理查德的压缩算法，甚至延伸到“分布式计算”领域，要构建一个“New Internet”。 ?...ITU是联合国下属的一个专门机构，其总部在瑞士的日内瓦。...1988年，ISO和IEC联合成立了一个专家组，负责开发电视图像数据和声音数据的编码、解码和它们的同步等标准。...ITU提出了H.261、H.262、H.263、H.263+、H.263++，这些统称为H.26X系列，主要应用于实时视频通信领域，如会议电视、可视电话等。...ITU和ISO/IEC一开始是各自捣鼓，后来，两边成立了一个联合小组，名叫JVT（Joint Video Team，视频联合工作组）。 ?

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Yann LeCun最新文章：自监督学习的统一框架，人类婴儿般学习

我们也将列出一些有前途的新方向，包括：在存在不确定性的情况下，基于能量的预测模型、联合嵌入方法、人工智能系统中用于自监督学习和推理的隐变量体系结构等。...例如，正如在 NLP 中常见的，我们可以隐藏句子的一部分，并从剩余的词中预测隐藏的词。在视频中，我们也可以从当前帧（观测数据）中预测过去的或未来的帧(隐藏数据)。...由于自监督学习利用数据本身的结构，它可以利用各种监督信号跨越共现形态(如视频和音频)或跨越大型数据集ーー所有这些都不需要依赖标签。 ?...未来几年的挑战可能是，为基于能量的隐变量模型设计非对比方法，从而成功地生成图像、视频、语音和其他信号的好的表征，并在不需要大量标记数据的情况下在下游监督任务中获得最佳性能。...5 自监督学习应用于视觉的研究进展最近，我们创建并开放了一个新的、具有10亿参数的自监督CV模型SEER，可以有效地处理复杂的高维图像数据。

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新工具让 AI 在计算机上能做任何事儿，包括编程

Universe 是一个通过实验和积极的奖励将让人工智能程序的学习如何在电脑上做各种各样的事情的平台。 Universe 平台将不仅包括一千多个游戏，而且也包括如Web浏览器的桌面程序。...但是 Ilya Sutskevar，OpenAI 联合创始人兼研究总监说，开发和发布 Universe 的目标其实更为宏伟。...譬如在计算机游戏的情况下，反馈可能会完成游戏或完成一个游戏级别。 Sutskevar 去年离开谷歌加盟 OpenAI，他认为该平台在许多相关领域会产生根本性的进步。...OpenAI 成立于 2015 年 12 月，投资额 10 亿美元，科技投资大佬包括 Elon Musk 和著名的硅谷创业加速器 Y Combinator 总裁 Sam Altman 领投。...“如果一个数据集是如此丰富和多样化，那么如果你有一个跨领域做得挺棒的代理，然后它学习更一般的事情。这样，看起来就成功了。” 随着AI技术的发展，一些常规的电脑操作很快就被机器所替代。

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如何开展行业研究

通过四组数据，以给后续的分析定一个基调，方便细节探讨。 ? 这四个指标，本质上只有三个基础的数：销售额，利润率，投资额。集中度、增值率可以通过这三个数推算出来。为什么反而咨询公司用的指标少？...最后验收报告，大老板最多看一眼，这些具体负责的部门可是要认真一行行看的，为啥要跟人家过不去呢。讲完了整个流程，专门强调一下数据质量问题。外行永远对咨询公司的能力抱有幻想。...即使是政府收集，也不会做一个系统接口插进企业的IT系统实时对接数据。大部分情况下经营数据都是人工的层层上报。然而，很多大机构内，自己分公司都不会给总部汇报真实数据，更不要谈对外汇报的数据了。...倍感心酸以后，才明白：重要的不是套路，而是问题本身。客户都是从业多年的资深人士。他们不需要一个外行告诉他到底这个行业发生了什么，他们有着很明确的行业认知，很具体的问题需要解决。...如果不积极沟通，不深入了解他们的问题，只是收集数据摆出来，根本对解决问题没有任何帮助。而不敢主动沟通，不敢反问，不敢质疑，只会自己闷头憋结论，恰恰是很多新人的做法。

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TD-SCDMA的优势「建议收藏」

3G与2G移动业务的主要区别在于对称和非对称高比特率数据业务的传输（如移动因特网）。在对称和非对称的数据传输业务中，运用时分双工（TDD）模式可获得最佳频谱效率。...非对称数据业务（如移动因特网）的显著特征在于下行和上行的话务负载明显不同。因此，2G对称成对频带的FDD系统会导致频谱使用率的降低。...在有更强信号存在的情况下，联合检测也可检测到弱信号，因此对功率控制的要求减弱了许多，例如：减弱由慢衰落（通常是对数正态衰落）引起的平均信号波动。...通过时隙结构和联合检测的共同作用，一个时隙中的每个编码信号都可被检测到，这种检测与其它时隙的码道无关。因此，TD－SCDMA完全能够支持不连续的 TDMA和TDD传输式。...本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容，请发送邮件至举报，一经查实，本站将立刻删除。

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用 TensorFlow 目标检测 API 发现皮卡丘！

好吧，由于视频的性质，在将视频输入检测模型之前，视频帧的处理和准备需要多个步骤。我将在下面的章节中将对此做出解释，另外在解释下检测过程，以及如何创建一个新的视频来显示它们。...随后，只要置信度高于给定的阈值，将会创建一个视频帧的副本，其中包含了皮卡丘位置的边界框。...创建新的视频在前面的步骤中，使用新创建的帧副本重新组成一个新的视频，这些帧携带了检测的边界框。...为创建这个视频，需要用到 VideoWriter 对象，每次遍历时，帧的副本都会被写入这个对象（不含声音）。结果和讨论这两个视频显示了模型的运行过程： ? ? 第一个视频的检测非常好。...在第二个视频上，这个模型的性能并没有在第一个视频上表现的那么好，主要问题是视频中出现了两个皮卡丘的场景。这种情况下，模型貌似将两个皮卡丘作为一个来检测，而不是分别检测。

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tcpip模型中，帧是第几层的数据单元？

它不仅包含了要传输的数据，还包括了如目的地和源地址等控制信息。这些信息对于确保数据包能够正确地到达目的地是至关重要的。帧的创建和处理是网络通信中一个重要的环节。...当高层(如传输层和应用层)的数据通过TCP/IP模型向下传输时，每到达一个新的层级，都会有新的头部信息被添加到数据上。当数据达到网络接口层时，它被封装成帧，准备通过物理网络进行传输。...这些机制通过在帧中加入特殊的错误检测代码，如循环冗余检查(CRC)，来确保数据的完整性。除了帧的处理，网络接口层还负责处理物理地址(如MAC地址)，以及控制对物理媒介的访问。...但是，对帧在TCP/IP模型中的作用有基本的理解，可以帮助开发者更好地理解数据包是如何在网络中传输的，以及可能出现的各种网络问题。...在使用Python进行网络编程时，虽然不直接操作帧，但可以通过创建和使用socket来发送和接收数据。

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技术人如何高质量向上汇报？

但当一位技术人需要做一个技术汇报时，面对的听众可能是专家，可能是外行，也可能是评估你的领导，经常会出现以下几种情况：讲当前技术的复杂和挑战，希望获得更多资源支持，非专业人员听不懂。...大咖经验分享如何在时间有限的情况下，既能清楚地把项目方案的深度体现，又能让听众听得津津有味，做成一场高质量的高层方案汇报？...现在专注于企业智能化转型领域，是数据驱动的数字化转型的行业布道者，数据中台的推广者，精益数据创新体系的创始人，2019 年荣获全球 Data IQ 100 人的数据赋能者称号，创业邦卓越生态聚合赋能官...打造了行业第一个数据创新的数字化转型卡牌和工作坊。创建了精益数据创新的咨询方法论体系，并在多个企业验证成功，正在向国内外推广。...TVP技术夜未眠 TVP技术夜未眠 —— 技术畅言，夜深不眠。聚焦最新、最热、最受关注的技术话题，邀请各领域资深专家对话TVP大咖，深度剖析技术原理，洞察互联网技术走向，碰撞出思维火花，照亮技术之夜。

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中国成人脑白质分区与脑功能图谱

Google发布首个「讲故事」的视频生成模型

时间序列数据处理，不再使用pandas

java内存管理（上）

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视频编码零基础入门

视频编码简史:H.263H.264H.265和MPEG2MPEG4以及VP9，H264优点

从短片到长片的质变：Macro-from-Micro 攻克长视频生成三大难题 | 南大、TeleAI等

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突破传统限制！全新端到端开放词汇多目标跟踪框架OVTR，开启视觉追踪新纪元

LVBA：用于RGB点云建图的LiDAR-视觉联合优化

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Yann LeCun最新文章：自监督学习的统一框架，人类婴儿般学习

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tcpip模型中，帧是第几层的数据单元？

技术人如何高质量向上汇报？

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