如何在不列出变量的情况下使用dplyr在行组之间划分变量？

在不列出变量的情况下，使用dplyr在行组之间划分变量可以通过使用dplyr的group_by()和mutate()函数来实现。

首先，使用group_by()函数按照需要划分的行组进行分组。例如，如果要在某个列（例如"列名"）的值之间划分变量，可以使用以下代码：

df <- df %>% group_by(列名)

接下来，使用mutate()函数创建新的变量，并根据每个行组的值进行计算。例如，如果要在每个行组中计算某个列（例如"数值列"）的平均值，并将结果存储在新的变量中（例如"平均值"），可以使用以下代码：

df <- df %>% mutate(平均值 = mean(数值列))

通过这种方式，可以在不列出变量的情况下，在行组之间划分变量。根据具体需求，可以使用dplyr的其他函数进行更复杂的操作。

请注意，上述代码中的"df"是数据框的名称，"列名"和"数值列"是实际数据框中的列名。根据实际情况进行替换。

推荐的腾讯云相关产品：腾讯云云服务器（CVM）和腾讯云数据库（TencentDB）。您可以通过以下链接了解更多信息：

腾讯云云服务器（CVM）：https://cloud.tencent.com/product/cvm

腾讯云数据库（TencentDB）：https://cloud.tencent.com/product/cdb