如何在不关闭窗口情况下释放matplolib执行

在不关闭窗口的情况下释放Matplotlib执行，可以通过以下方法实现：

1. 使用plt.show(block=False)函数：在绘图完成后，调用该函数并将参数block设置为False，可以使Matplotlib绘图窗口不阻塞主线程，从而可以继续执行后续的代码。这样可以保持窗口的打开状态，同时释放Matplotlib的执行。

示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制图形
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])

# 显示图形，不阻塞主线程
plt.show(block=False)

# 继续执行后续的代码
# ...

1. 使用plt.ion()和plt.ioff()函数：plt.ion()函数用于开启交互模式，而plt.ioff()函数用于关闭交互模式。在交互模式下，Matplotlib绘图窗口会保持打开状态，不会阻塞主线程。可以在绘图前调用plt.ion()开启交互模式，在绘图后调用plt.ioff()关闭交互模式，从而实现在不关闭窗口的情况下释放Matplotlib执行。

示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 开启交互模式
plt.ion()

# 绘制图形
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])

# 关闭交互模式
plt.ioff()

# 继续执行后续的代码
# ...

以上是在不关闭窗口的情况下释放Matplotlib执行的两种方法。根据实际需求选择适合的方法即可。对于Matplotlib的更多详细信息和用法，可以参考腾讯云提供的Matplotlib相关文档：Matplotlib - 腾讯云。