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Python| 如何使用 DALL·E 和 OpenAI API 生成图像(2)

在下一节中,你将学习如何将 Base64 编码的图像数据转换成 PNG 文件,这样你就可以直接查看了。...解码 Base64 编码的 JSON 响应 你刚刚已经将一个 PNG 图像以 Base64 编码的字符串形式保存在了 JSON 文件中。...你在第 2 行导入了这个函数,并在第 15 行使用它来解码 Base64 编码的字符串,以便将实际的图像数据保存为 PNG 文件。...你将之前 JSON 响应中的 Base64 编码图像数据发送到 Images API,并请求生成该图像的三个变体。...然后,你将这三个变体图像的数据保存在你数据目录下的一个新 JSON 文件中: 第 10 行设定了一个常量,该常量指定了包含你想要生成变体的图像 Base64 编码数据的 JSON 文件名。

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    CTF之misc杂项解题技巧总结(1)——隐写术

    (二)base64隐写 可以看出一串base64的编码最多也只有4bit的隐写空间,所以实现隐写往往需要大量编码串。...,隐写时把明文的每个 字符用8位二进制数表示,由此将整个明文串转为bit串,按顺序填入base64编码串的可隐写位中即可实现隐写。)...base64编码 1个字节对应8个比特,一个可打印字符对应6个比特,即一个单元,将目标字串变成二进制数据流,然后6个一单元划分对应成码表的索引,用base64码表中的字符替换。...base64隐写原理 在base64解码中,去除等号之后将末尾一些二进制位丢弃使二进制位数为8的倍数,所以一些隐藏数据可以写在可以被丢弃的部分,这部分可以随意写成任意值而不用担心影响解码的结果,同时也说明了不同的...中有三种零宽字符 – 零宽空格、零宽连字、零宽不连字 零宽字符在浏览器中对应的转义字符 零宽空格    ---   零宽不连字  --- 零宽连字    --- 零宽字符在Unicode中的编码为 \u200B

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    视觉

    请注意,助手 API 目前不支持图像输入。快速开始图像以两种主要方式提供给模型:通过传递图像的链接或直接在请求中传递 base64 编码的图像。图像可以在用户、系统和助手消息中传递。...上传基于 base64 编码的图像如果您有本地图像或图像集,您可以以 base64 编码格式将其传递给模型,以下是此操作的示例:import base64import requests# OpenAI...Completions API 能够接收和处理多个图像输入,可以是以 base64 编码格式或作为图像 URL。...准确性:在某些情况下,模型可能会生成不正确的描述或标题。图像形状:模型在处理全景和鱼眼图像时表现不佳。元数据和调整大小:模型不处理原始文件名或元数据,图像在分析之前被调整大小,影响其原始尺寸。...有关确定每张图像的标记数的公式的详细信息,请参阅计算成本部分。GPT-4 with Vision 能理解图像元数据吗?不,模型不接收图像元数据。如果我的图像不清晰会发生什么?

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    03.HTML头部CSS图像表格列表

    实例: 只能使用"内联"方式 HTML 图像 实例 在线实例 插入图像 本例演示如何在网页中显示图像。...从不同的位置插入图片 本例演示如何将其他文件夹或服务器的图片显示到网页中。 HTML 图像- 图像标签( )和源属性(Src) 在 HTML 中,图像由 标签定义。...浏览器将图像显示在文档中图像标签出现的地方。如果你将图像标签置于两个段落之间,那么浏览器会首先显示第一个段落,然后显示图片,最后显示第二段。...注意: 加载页面时,要注意插入页面图像的路径,如果不能正确设置图像的位置,浏览器无法加载图片,图像标签就会显示一个破碎的图片。 更多实例 排列图片 本例演示如何在文字中排列图像。...浮动图像 本例演示如何使图片浮动至段落的左边或右边。 设置图像链接 本例演示如何将图像作为一个链接使用。 创建图像映射 本例显示如何创建带有可供点击区域的图像地图。其中的每个区域都是一个超级链接。

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    了不起的Base64

    通常情况下,Base64 编码后的数据会比原始二进制数据更大,这可能会对数据传输和存储造成额外开销。...Data URL 允许我们将数据(如文本、图像、音频等)直接包含在网页或文档中,而不需要额外的 HTTP 请求。这种方式对于小型资源或需要避免外部请求的情况非常有用。...为什么会出现 Base64 编码 要理解为什么需要 Base64 编码,我们需要了解一些计算机历史。 计算机以二进制(0 和 1)进行通信,但人们通常希望使用更丰富的数据形式进行通信,如文本或图像。...其实,我们可以直接将「图像数据」嵌入到 HTML 中,而不必使用外链!数据URL可以做到这一点,它们使用Base64编码的文本来内联嵌入文件。...通过上述操作我们会得到一个Base64编码的字符串。如果最后一组中的比特位不足,可以使用=或==作为填充。 让我们以front7作为范例,来模拟上述操作。

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    Java 8中的Base64编码和解码

    您的电子邮件软件对图像进行Base64编码并将等效文本插入到邮件中,如下图所示: Content-Disposition: inline; filename=IMG_0006.JPG Content-Transfer-Encoding...在...表明未展示的文字。请注意,此示例或任何其他示例的整个编码比原始二进制数据大大约33%。 收件人的电子邮件软件将对编码的文本图像进行Base64解码,以恢复原始二进制图像。...此变体使用RFC 4648和RFC 2045的表1中所示的Base64字母表(并在本文前面所示)进行编码和解码。编码器将编码的输出流视为一行; 没有输出行分隔符。...此变体使用RFC 2045的表1中提供的Base64字母表进行编码和解码。编码的输出流被组织成不超过76个字符的行; 每行(最后一行除外)通过行分隔符与下一行分隔。...此变体使用RFC 4648的表2中提供的Base64字母表进行编码和解码。字母表与前面显示的字母相同,只是-替换+和_替换/。不输出行分隔符。解码器拒绝包含Base64字母表之外的字符的编码。

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    Java 8中的Base64编码和解码

    Base64 是一种二进制到文本编码方案,通过将二进制数据转换为基数-64表示,以可打印的 ASCII 字符串格式表示二进制数据。每个Base64数字恰好代表6位二进制数据。 ...您的电子邮件软件对图像进行Base64编码并将等效文本插入到邮件中,如下图所示:  Content-Disposition: inline; filename=IMG_0006.JPG Content-Transfer-Encoding...表明未展示的文字。请注意,此示例或任何其他示例的整个编码比原始二进制数据大大约33%。  收件人的电子邮件软件将对编码的文本图像进行Base64解码,以恢复原始二进制图像。...MIME  RFC 2045描述了一种称为 MIME 的Base64变体。此变体使用RFC 2045的表1中提供的Base64字母表进行编码和解码。...编码的输出流被组织成不超过76个字符的行; 每行(最后一行除外)通过行分隔符与下一行分隔。解码期间将忽略Base64字母表中未找到的所有行分隔符或其他字符。

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    30道CSS 面试知识点总结

    在复杂情况下,可以使用选择器和分组方法来应用样式。 无需额外下载。 嵌入式样式表的缺点: 无法控制多个文档。 问题 23:列出使用的各种媒体类型。 不同的介质不区分大小写,因此它们具有不同的属性。...一些著名的CSS框架有:ACSS,Bulma,YAML,Foundation等。 问题 27:简单介绍使用图片 base64 编码的优点和缺点。...base64编码是一种图片处理格式,通过特定的算法将图片编码成一长串字符串,在页面上显示的时候,可以用该字符串来代替图片的 url属性。...使用base64的优点是: (1)减少一个图片的HTTP请求 使用base64的缺点是: (1)根据base64的编码原理,编码后的大小会比原文件大小大1/3,如果把大图片编码到html/css中,不仅会造成文件体...(2)使用base64无法直接缓存,要缓存只能缓存包含base64的文件,比如HTML或者CSS,这相比域直接缓存图片的效果要 差很多。 (3)兼容性的问题,ie8以前的浏览器不支持。

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    借文本语义驱动 Token 化:TexTok 突破图像重建与生成,实现 93.5 倍的推理速度提升 !

    这一成功的核心在于图像分词技术的发展,该技术通过训练自编码器将原始图像数据压缩为一种紧凑且富有表达力的潜在表示。...通过直接注入包含高阶语义信息的文本Token到分词器和反分词器中,TexTok减轻了分词器和反分词器学习语义的需求,使它们能够更专注于将剩余的细粒度视觉细节编码到图像Token中,从而在不牺牲重建性能的情况下显著提高压缩率...默认情况下,每张图像的描述不超过75个单词,并通过T5文本编码器 [35](对于ImageNet-256实验使用XL版本,对于ImageNet512实验使用XXL版本)编码成128个Token的序列。...默认情况下,所有TexTok实验均采用ViT-Base作为分词器和反分词器,二者各自包含12层,隐藏层大小为768,注意力头数为12(约176百万参数)。...作者在ImageNet的分辨率为和的情况下进行实验,并通过表1中的定量结果和图3中rFID相对改进的可视化展示了不同的Token数量的效果。

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    利用OpenAI CLIP、Claude Sonnet 3.5和pgvector构建一个AI图库

    这些图像将作为处理和查询的原始数据。这里,我们将 Flickr30 用作我们的数据集。...图像嵌入 (CLIP):然后将图像通过一个如 CLIP (对比式语言图像预训练) 的模型,该模型会为每张图像生成嵌入。 向量数据库:生成的图像嵌入存储在一个向量数据库中。...通常,图像不会直接存储在数据库中;而是存储对包含图像的文件系统的引用。我们将采用相同的方式。该表将包含以下列: Id: 充当主键,用于唯一标识每一行。...它定义了一个名为 image_search 的函数,该函数将查询编码为嵌入。然后,它在 image_gallery 表中搜索前五个最接近的图像嵌入,并返回其文件路径。...结合 LLM 和搜索 您可以将以下代码分解为以下部分: 检索相关图像: 调用 image_search 以根据文本查询获取相关图像 将图像编码为 base64 字符串 增强查询: 创建一个查询字符串

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    PHP base64图片处理大全

    它会在每 chunklen(默认为 76)个字符后边插入 end(默认为空格 " ") // 此处不用chunk_split函数处理也行,对于标签显示图像没影响 // 字符串双引号中数组用...Data URI scheme是在RFC2397中定义的,目的是将一些小的数据,直接嵌入到网页中,从而不用再从外部文件载入 例如: data:image/jpeg;base64,/9j/4AAQSkZJRgABAgEBLAEsAAD.../4RVFRXhpZgAATU0AKgAAAAgACgEPAA...... base64码中,data表示取得数据的协定名称,image/jpeg 是数据类型名称,base64 是数据的编码方法,逗号后面就是这个文件...data:image/png;base64,base64编码的png图片数据 data:image/jpeg;base64,base64编码的jpeg图片数据 data:image/x-icon;base64...,base64编码的icon图片数据 base64简单地说,它把一些 8-bit 数据翻译成标准 ASCII 字符,网上有很多免费的base64 编码和解码的工具

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    浅谈性能优化之图片压缩、加载和格式选择

    业务场景 Base64 和雪碧图一样,是作为小图标解决方案而存在的。...“ Base64 是一种用于传输 8Bit 字节码的编码方式,通过对图片进行 Base64 编码,我们可以直接将编码结果写入 HTML 或者写入 CSS ,从而减少 HTTP 请求的次数。”...在 Elements 中搜索 “base64” 关键字,你会发现 Base64 也有很多使用的地方。而且它对应的图片占用内存较小。...既然 Base64 这么棒,我们把所有图片都用Base64 好了嘛。 Base64 编码后,图片大小会膨胀为原文件的 4/3(Base64 编码原理)。...大家也可以参考这篇文章:OSS 和 CDN 的区别 图片的懒加载 在遇到首屏数据过多加载缓慢的情况下,我们就需要考虑懒加载了。当用户滚动到预览位置时,在进行图片数据的请求。期间用骨架屏或缩略图代替。

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    用ViT替代卷积网络做密集预测,英特尔实验室提出DPT架构,在线Demo可用

    图像语义分割的目标是将图像的每个像素所属类别进行标注。因为是预测图像中的每个像素,这个任务通常被称为密集预测。...当前,密集预测的架构几乎都是基于卷积网络的,且通常遵循一种模式:将网络分为一个编码器和一个解码器,编码器通常基于图像分类网络,也称为主干,它是在一个大型语料库 (如 ImageNet) 上进行预训练的;...具体而言,研究者使用此前的视觉 transformer(ViT)作为主干架构,将由 ViT 提供的词袋表征重组为各种分辨率下的类图像特征表征,并使用卷积解码器逐步将这些特征表征组合到最终的密集预测中。...单独嵌入到特征空间中的图像 patch 或从图像中提取的深度特征,扮演「word」的角色。该研究的其余部分将嵌入「word」作为 token。...作为一种 set-to-set 架构,transformer 编码器可以轻松处理不同数量的 token。然而,位置嵌入依赖于图像的尺寸,因为它对输入图像中 patch 的位置进行编码。

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    【Python】已解决:TypeError: Object of type JpegImageFile is not JSON serializable

    当我们尝试将一个包含图像对象的数据结构转换为JSON格式时,就会出现该错误。此错误通常出现在需要将数据发送到前端或保存到文件时。...二、可能出错的原因 该错误的根本原因是Python的JSON模块无法直接序列化非标准数据类型,如PIL库中的JpegImageFile对象。...四、正确代码示例 为了解决这个问题,我们需要将不可序列化的对象转换为可序列化的格式。对于图像对象,可以将其转换为可序列化的格式,如Base64编码字符串。...) 在这个示例中,我们将图片对象转换为Base64编码字符串,然后将其添加到字典中。...编码和解码:在处理图像或其他二进制数据时,使用Base64编码进行转换,以便在序列化和反序列化时保持数据完整性。 代码风格:保持良好的代码风格,使用明确的变量名和注释,以提高代码的可读性和可维护性。

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    Bioinformatics | MICER: 用于分子图像字幕的预训练编码-解码架构

    在解码器中加入注意力机制,每个时间步模型学习特征图64块(将图像均分割成8*8块)的注意力分数,并指导SMILES字符的生成。...图2 原子数和SMILES序列长度统计图以及识别性能与分子复杂性的趋势 图3 数据量对识别性能的影响 表2预训练编码器对性能的影响 3.3 预训练编码器 Base CNN是一个简单的浅层CNN,包含三个...此外,作为一个基于DL的模型,Base CNN可以通过在与MICER训练数据相等的大量数据上进行训练,在类似的分子图像上取得理想的结果,即使该模型很简单。...此外,在噪声数据中,作者发现在Cl原子周围有噪声点的情况下,模型会把它们错误地分类为O原子;这也许可以通过减少关注块的面积来改善。...在这个架构中,一个预先训练好的CNN作为编码器,一个具有注意力机制的RNN作为解码器,它们可以共同学习高维表征,这对于涉及分子图像的许多下游任务来说是很重要的。

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    腾讯云云开发产品科普解读:从云数据库到AI生成应用的全面介绍

    在数字化转型的浪潮中,越来越多的企业和开发者开始寻求更加高效、灵活的云计算服务来支持他们的业务需求。腾讯云作为领先的云计算平台之一,提供了一系列创新的云开发产品,如云数据库、云模板、AI生成应用等。...开发者可以利用现有的AI模型和API接口,轻松将AI能力嵌入到应用中。...为了让大家更好地理解腾讯云云开发产品的实际应用,下面将通过一些简单的代码示例来展示如何在腾讯云平台上使用云数据库、云模板和AI生成应用。...一、云数据库(Cloud Database)操作示例:假设我们使用腾讯云的云数据库MySQL,通过SDK连接数据库并进行基本的操作,如插入和查询数据。1....• 创建users表,插入数据并查询数据。 • 通过fetchall()方法获取查询结果,并输出。

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    玩转腾讯云智能结构化OCR-高效文档处理与数据提取新时代

    它能将图像中的文字信息快速、准确地转化为可编辑的文本格式,极大地提高了数据处理的效率和准确性。.../"secret_id = "your_secret_id"secret_key = "your_secret_key" # 票据图片Base64编码image_base64 = "your_image_base64...() # 输出增强后的图片Base64编码enhanced_image_base64 = result["Response"]["EnhancedImageBase64"]print(enhanced_image_base64...)保存或展示增强后的图片:将Base64编码的图片转换为文件流或直接在网页上展示。...腾讯云作为行业领导者,将继续致力于技术创新和用户体验优化,推动OCR技术迈向更高的台阶。本文详细介绍了腾讯云智能结构化OCR的功能、技术优势以及应用实践。

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    深度通用盲图像去噪 | 代码已开源

    传统上,许多研究人员在基于图像属性和统计的贝叶斯视角下研究图像先验去噪。近年来,深度卷积神经网络(CNNs)在融合大规模合成数据集的图像去噪方面取得了巨大的成功。然而,它们都有各自的优点和缺点。...DUBD的设计是由上述方法的优缺点驱动的,如何在不损害网络力量的情况下将人类知识插入深度学习框架。特别地,从实用性来说,所提出的DUBD可以在不知道噪声级别的情况下处理大范围的噪声级和空间变化的噪声。...作者采用3 3个卷积层作为网络的主干,包括条件仿射变换块(CATBlocks)和剩余块(ResBlocks)。此外,主杆的通道数为64,条件编码器采用了11个卷积层。...在条件编码器中,第一层信道数为128,其余为64。 实验结果 ? ? 结论 在本文中,作者提出了一种通用的盲降噪器,它可以降低来自各种环境的噪声,包括在真实环境中遇到的噪声。...基于分治的思想,作者将原去噪地图问题分解为两个推理子问题,并设计新的CNN架构作为子问题求解器。具体地,作者引入了一个辅助随机变量来划分和近似原问题。

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