如何在不使用pandas的情况下将平面文本文件导入数组？

在不使用pandas的情况下，可以使用Python内置的文件操作函数来将平面文本文件导入数组。下面是一个示例代码：

def import_text_file(file_path):
    data = []
    with open(file_path, 'r') as file:
        for line in file:
            # 假设每行数据以空格分隔
            row = line.strip().split(' ')
            data.append(row)
    return data

上述代码中，import_text_file函数接受一个文件路径作为参数，并返回导入的数组数据。函数使用open函数打开文件，并逐行读取文件内容。对于每一行，我们使用strip函数去除首尾空格，并使用split函数按空格分割成多个元素，形成一行数据。然后将该行数据添加到data数组中。最后，返回完整的数据数组。

这种方法适用于平面文本文件中每行数据以空格分隔的情况。如果数据的分隔符不是空格，可以根据实际情况修改split函数的参数。

对于腾讯云相关产品，可以使用腾讯云对象存储（COS）来存储和管理文件。您可以通过以下链接了解腾讯云对象存储的相关信息：

腾讯云对象存储（COS）：https://cloud.tencent.com/product/cos

请注意，以上答案仅供参考，具体的实现方式可能因实际需求和环境而异。