使用MERGE语句的替代方法:虽然题目要求不使用MERGE,但可以使用MERGE语句的替代方法来防止重复关系。例如,可以使用MATCH语句查找已存在的关系,如果不存在则使用CREATE语句创建关系。例如,使用以下语法:MATCH (n1)-[r:RELATIONSHIP_TYPE]->(n2) WHERE NOT EXISTS(r.NEW_RELATIONSHIP_TYPE) CREATE (n1)-[:NEW_RELATIONSHIP_TYPE]->(n2)。
如何在不使用MERGE Neo4J 3.5的情况下防止重复关系?
我想对我从Kafka得到的每个批次运行以下查询。
MATCH (a:Dense1) where a.id <> "1"
WITH a
MATCH (b:Dense1) where b.id = "1"
WITH a,b
WHERE a.key = b.key
CREATE (a)-[:PARENT_OF]->(b)
如果我将CREATE更改为MERGE,性能会因为双重锁定而显着降低,正如前面所解释的那样,如果我将CREATE更改为CREATE UNIQUE,性能会比ME
我正在使用algo.similarity.jaccard算法从Neo4j图算法库中计算图中的一个节点类别的Jaccard相似指数。一旦计算了Jaccard相似度并指示了截止值,我就将度量存储在节点之间的关系中(这是算法的一个特性)。随着时间的推移,我试图看到图形的变化,因为我获得了要添加到图形中的新数据(我将用新的数据重新加载CSV文件,并在新的节点/关系中合并)。
我预见到的一个问题是,一旦我再次使用更新的图形运行Jaccard算法,它将创建重复的关系。这是我正在使用的代码的Neo4j文档示例:
MATCH (p:Person)-[:LIKES]->(cuisine)
WITH {it
下面是显示我的预期输出的图像的链接:我把它画在纸上只是为了显示预期的输出。
[我有一个csv文件,其中包含节点列表,其中每行表示行中的节点与该行中的每一列节点的关系line,line,line3.....line4500 ]
例如:1,3,4,5,7,8
2,4,5,11
4,10,11,15
line[0] i.e. "1" has a directed relationship with nodes at line[2] i.e "3" as a friend, nodes at line[4], i,e."4" as a friend
我目前正试图在Neo4j (合并)中添加一个唯一位置的列表。如果位置节点具有OwnerId的值,那么我希望创建一个与匹配的所有者节点的关系,并添加一个名为ManagedLocation的新标签。
public class Location
{
public string Name {get;set;}
public string Built {get;set;}
public long OwnerId {get;set;}
}
public class Owner
{
public long Id {get;set;
public strin
我在Neo4j中创建了一个小图,并创建了相应的节点和关系。如果我再次运行相同的代码,将再次创建节点和关系,而不是像节点那样显示消息,而关系与Oracle类似。
MERGE (a:Person1 { name : 'ROGER', title : 'Developer', age :28})
MERGE (b:Person2 { name : 'Britney', title : 'financier',age :32})
MERGE (c:Person3 { name : 'Christian', titl
我刚刚开始使用Neo4j,我在正确地加载数据时遇到了问题。我遇到的问题是,我的数据格式如下:
Col A | Col B | Num Messages| User 1 | User 8 | 1 | User 1 | User 2 | 2 | User 1 | User 5 | 1 | User 2 | User 7 | 1 | User 8 | User 1 | 4 | User 5 | User 2 | 1 |
我想要做的是为每个唯一的用户创建一个节点,然后根据表的行显
我在Neo4j中有图,我想设置两个节点之间的关系。对于两个节点,在不同的方向上创建了两个箭头,我可以用一个双向箭头来替换它吗? ? for node in nodes_of_mobile:
if nodes_mobile[node]['social_contact'] != 0:
for neighbor in nodes_mobile[node]["social_contact"]:
command = "MATCH (a:Person),(b:Person) WHERE &
如何在neo4j中创建多个关系以执行左外部连接
我在sql中的查询如下所示
Select SI.SendId,MC.CampaignName,SI.Name,
SI.SendDate,G.Name As GName,C.Name as FN From SendItem SI
LEFT OUTER JOIN Campaign MC ON MC.CampaignId=SI.MessageCampaignId
LEFT OUTER JOIN Groups G ON G.Id=SI.GroupId
LEFT OUTER JOIN Contact C ON C.ContactId=SI.Contac
我有以下Neo4J密码查询:
MATCH (u:User {uid: $userId})
UNWIND $contextNames as contextName
MERGE (context:Context {name:contextName.name,by:u.uid,uid:contextName.uid})
ON CREATE SET context.timestamp=$timestamp
MERGE (context)-[:BY{timestamp:$timestamp}]->(u)
最后一个字符串始终在context和u节点之间创建新关系。但是,如果我只想更新它呢?如
我是neo4j的新手,也尝试过一些东西。我有两个csv文件:一个是人的,一个是友情的。
我试图创建一个人与人之间的友谊关系图,我也想做一些更新,比如:重命名人的名字,改变友谊关系,最后,我还想运行类似“谁是艾伦的朋友”之类的查询。
people.csv看起来是这样的:
id,姓名1,Allen 2,John
friendship.csv看起来是这样的:
从艾伦到约翰
我使用下面的代码加载了这些csv:
LOAD CSV FROM 'file:///friendship.csv' AS line WITH line LIMIT 100 RETURN line
我已
我在16G内存的linux机器上使用Neo4j 3.2.1。我是tryng从一个11M行的csv文件加载一个图形,节点的最大数目大约是150 K节点。加载需要花费很长时间,我已经尝试增加堆大小,使用定期提交从10000到100000,但是仍然没有改变我查了一下因特网,发现它不应该花那么多时间在这里,这是配置文件。
#*****************************************************************
# Neo4j configuration
#
# For more details and a complete list of settings,
我首先要创建节点之间的关系(在前面的步骤中已经创建的节点)
MATCH (a:node), (b:node) WHERE a.name = 'sw1' AND b.name = 'sw2'
merge (a)-[c:connect {packets_transmitted:0,packets_recieved:0}]->(b)
我需要更新属性,而不重复已经存在的关系。现在,每当我运行密码时,节点连接之间的关系就会重复。我该怎么办?
下面是我用来更新关系属性的内容:
MATCH (a:node),(b:node) where a.n
我可以将CSV加载到Neo4j中,用于特定的标签(例如PERSON),并且节点是在标签PERSON下创建的。
我还有另一个CSV来说明这个人和它之间的关系:
name1, relation, name2
a, LOVE, b
a, HATE, c
我想在这两对之间建立一种关系,这样创建的关系应该是“爱”、“恨”等等,而不是像下面的脚本所做的那样僵化的RELATION:
load csv with headers from "file:///d:/Resources/Neo4j/person-rel.csv" as p
match (a:PERSON) where a.name=
我试图将csv导入到Neo4j中,其中包含人员、组织、银行、资产等之间的关系,其中每行只有一个关系。列名是FROM、A.Type、TO、B.type,然后是不同的属性。在这里,from和to标签都有名称,and类型表示它是否属于一个人,org,等等。
根据FOREACH的类型,我设法创建了节点(大约3500),如下所示:
FOREACH (_ IN CASE WHEN line.`A.type` = 'ASSET' THEN [1] ELSE [] END | MERGE (asset:Asset {Name:line.FROM}))
FOREACH (_ IN CASE WH