假设我有一个张量：t = tf.Variable([[[[0., 235., 0., 0., 1006., 0., 0., 23., 42.], [77[[0., 132., 0., 0., 234., 0., 1., 24., 0.], [43., 0., 0., 124., 0., 0., 0., 52., 645]]]])
我想省略零，只留下一个形状的张量：(1，2，2，4)，其中4是张量中非零元素的数量，如下所示
浏览 9提问于2017-02-04得票数 3
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我正在尝试从经过训练的对象检测模型中创建可视化解释，如GradCAM。为了实现该算法，我需要访问中间张量并计算到特征映射的梯度。冻结的推理图似乎省略了许多信息，如张量名称，在使用导出脚本(exporter_main_v2.py)之后，因此我无法访问特定的张量。使用“训练模型”(在转换到pb之前)，我也很难访问特定的张量，因为模型不是普通的Keras/Tensorflow，而是在SSDMetaArch、SSDMobileNet
浏览 0提问于2021-09-28得票数 0
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我有一组形状为50的(50,128,128,1)图像，它表示为TensorFlow中的张量。假设25th和30th图像只是零图像，但我不知道预先哪些图像都为零(本例中的25th和30th只是为了更清楚地说明情况)。我希望删除这样的图像，并有一个张量，是大小(48,128,128,1)。如何在Tensorflow中实现这一点，而无需循环通过张量50时间的50维数，并检查每幅图像是否为tf.reduce
浏览 4提问于2020-01-17得票数 1
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如果我有一个像这样的张量：怎样才能得到没有零的相同的向量？
我希望我的结果是: 235。213.1006.77.234
浏览 2提问于2017-01-29得票数 1
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我需要一个自定义的激活，将张量值设置为小于0.05为零。如何在TensorFlow操作中做到这一点？
浏览 1提问于2018-08-22得票数 3
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我正在处理tensorflow中的自定义keras层，我需要迭代一个张量。问题是张量有形状(无，.，.)。我不知道如何反复讨论这个问题。如何在一维为零的张量上进行迭代？
浏览 2提问于2022-11-05得票数 0
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numpy中有一个函数可以将给定值插入到数组中：或者，tensorflow中是否有一个函数可以使用张量值之间的零进行张量上采样？
浏览 16提问于2017-08-23得票数 0
我正在用Tensorflow.js和Node.js开发一个人工智能模型。作为其中的一部分，我需要以流的方式读取和解析我的大型数据集(它太大了，无法同时存储在内存中)。这个过程最终产生一对生成器函数(输入数据1，输出数据1)，迭代地产生Tensorflow.js张量： while(thereIsDatayield next_tensor;}
....which被包装在一对tf.data.generator()中，后面跟着一个tf
浏览 3提问于2020-07-27得票数 1
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让我们直截了当，目前，我想索引一个张量，并将非零项改为-1和零项，但我不知道如何在TensorFlow中这样做。y_[y_ != 0].assign(-1)原因是TensorFlow似乎不支持布尔索引。我怎么才能修好它？
浏览 3提问于2017-11-18得票数 0
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在函数的描述中，它被声明为Converts a sparse representation into a dense tensor.。
那么什么是稀疏表示呢？张量是以某种压缩格式表示的，而不是多维数组吗？
浏览 6提问于2017-06-27得票数 1
试图理解keras优化器()中的优化代码。现在，既然moments被设置为一个列表，一个零张量，而m是这个列表的一个迭代，为什么m不总是计算成一行v = self.momentum * m - lr * g中的零张量？现在我查找了tensorflow ( keras.backend.zeros for tensorflow，)的代码，keras.backend.zeros返回，它显然返回一个常数的零张量。我的直觉是，
浏览 0提问于2018-04-16得票数 3
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我必须在tensorflow中创建一个二维张量A，使得Ai = Ai -1=1，并且其他元素等于零。
这个张量的形状应该等于另一个张量的形状，这就是为什么我不能使用numpy数组创建它的原因。
浏览 0提问于2016-12-16得票数 0
我想得到张量的最小值索引，但值不是0。7]])max_index = tf.argmax(tensor_a, axis=1)
上面的代码定义了一个常量张量，如果我使用tf.argmax，我会得到索引2，3，我怎么才能得到第一行的3和第二行的5的索引，最小值而不是零。如何在tensorflow中实现它，谢谢。
浏览 8提问于2017-05-13得票数 1
我有一个三维张量A的形状[n, ?, m]，有一个非零的元素沿第三轴。:] = [0,0,0,1,0,0]A[0,1,:] = [0,1,0,0,0,0]我有一个重量张量我想用重量w来扩展张量w，这样我就可以转换张量A，如下所示A[1,0,:] = [0,w,1,w,0,0]A[1,1,:] = [1
浏览 0提问于2019-02-06得票数 3
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在tf.get_variable()中，需要为变量命名。相反，在tf.Variable()函数中为变量指定名称并不是必须的，tensorflow将为张量指定默认名称。那么，有没有什么技巧可以让我们省略手动命名规范呢？
浏览 0提问于2019-03-29得票数 0
假设我有一个嵌入张量： [2,2], [4,4]]我有一个序列列表：inputs = [[0,1,2,3]我想查找emb和pad零，使每个序列具有相同的长度： [2, 2], [3, 3], [0, 0]]]
V
浏览 2提问于2016-12-01得票数 2
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我目前已经使用Keras创建了一个LSTM网络，并且必须获取该网络的每个节点的内部忘记门值。每次调用predict()函数时，我都必须获取忘记门/值。这样做是可能的吗？我期待着在这方面能尽快得到一些帮助。谢谢。
浏览 1提问于2018-01-12得票数 5
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我想在tensorflow后端对keras张量执行类似于np.where的操作。也就是说，假设我有两个张量: diff和sum。= 0.0) & (sum == 0.0), np.sign(diff), rel_dev)
也就是说，如果我在rel_dev和sum中都有零，我希望我不会得到np.Inf，而是将diff设置为零。现在，在有张量的keras中，它不起作用。我尝试过K.switch，K.set_value等。据我所知，它适用于整个张量，
浏览 21提问于2019-11-19得票数 5
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在tensorflow中，有用于进位和矩阵乘法的很好的函数，但是在查看文档之后，我找不到任何内部函数来获取两个张量的外部乘积，即由小张量元素的所有可能乘积(如numpy.outer)生成更大的张量：或tensorflow有这样的功能吗？
浏览 5提问于2015-11-22得票数 19
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