如何在一个数据帧中创建一个列，该列是基于公共列的另一个数据帧中另一个列的总和？

在一个数据帧中创建一个列，该列是基于另一个数据帧中另一个列的总和，可以通过以下步骤实现：

1. 导入所需的库和模块：

import pandas as pd

1. 创建两个数据帧，假设一个数据帧为df1，包含公共列和需要计算总和的列；另一个数据帧为df2，包含公共列和用于计算总和的列。
2. 使用merge函数将两个数据帧按照公共列进行合并：

merged_df = pd.merge(df1, df2, on='公共列')

1. 使用apply函数和lambda表达式创建新的列，该列是基于另一个列的总和：

merged_df['新列'] = merged_df.apply(lambda row: row['需要计算总和的列_x'] + row['用于计算总和的列_y'], axis=1)

1. 最后，可以选择保留需要的列，并将结果保存到新的数据帧中：

new_df = merged_df[['公共列', '新列']]

这样，就在一个数据帧中成功创建了一个列，该列是基于另一个数据帧中另一个列的总和。

注意：以上代码示例中的'公共列'、'需要计算总和的列_x'、'用于计算总和的列_y'、'新列'等名称需要根据实际情况进行替换。另外，以上示例中使用的是pandas库进行数据处理，如果使用其他编程语言或工具，可以根据相应的语法和函数进行实现。

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