如何向feather文件添加"optional dataset description“？
在向feather文件添加"optional dataset description"时，可以通过以下步骤完成：
- 导入必要的库和模块：import pyarrow as pa import pyarrow.feather as feather
- 读取现有的feather文件：table = feather.read_feather('path/to/file.feather')
- 创建一个新的字段来存储描述信息：description = "optional dataset description" description_field = pa.field('description', pa.string(), metadata={'description': description})
- 将新字段添加到现有的表格中：schema = table.schema.append(description_field) table = table.cast(schema)
- 将更新后的表格保存为新的feather文件：feather.write_feather(table, 'path/to/new_file.feather')
这样，新的feather文件就包含了"optional dataset description"。在这个过程中，我们使用了pyarrow库来读取和写入feather文件，并使用了pyarrow的数据类型和模式来创建新的字段。这个方法适用于向任何feather文件添加描述信息。
腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：
- 腾讯云对象存储（COS）：提供高可靠、低成本的云端存储服务，适用于存储和管理各种类型的数据。产品介绍链接
- 腾讯云云服务器（CVM）：提供可扩展的云服务器实例，用于运行各种应用程序和服务。产品介绍链接
- 腾讯云数据库（TencentDB）：提供高性能、可靠的云数据库服务，包括关系型数据库和非关系型数据库。产品介绍链接
- 腾讯云人工智能（AI）：提供丰富的人工智能服务和工具，包括图像识别、语音识别、自然语言处理等。产品介绍链接
- 腾讯云物联网（IoT）：提供全面的物联网解决方案，包括设备连接、数据管理、应用开发等。产品介绍链接
- 腾讯云区块链（BCS）：提供安全、高效的区块链服务，用于构建和管理区块链网络。产品介绍链接
- 腾讯云云原生应用引擎（TKE）：提供弹性、可扩展的容器化应用部署和管理服务。产品介绍链接
相关·内容
对于Snakemake如何在规则中并行作业，我感到非常困惑。我希望每个输入使用一个核心(单独处理输入，而不是在它们之间留出空间)，为每个输入提供多个输出。
下面是我的代码的一个简化示例：
# Globals ---------------------------------------------------------------------
datasets = ["dataset_S1", "dataset_S2"]
methods = ["pbs", "pbs_windowed", "ihs", "
浏览 1提问于2020-09-30得票数 0
回答已采纳
feather_metadata的R-help状态“返回维度、字段名称和类型；以及可选的数据集描述。”但是没有关于如何添加数据描述的信息。我希望它可以被添加为一个属性，但这似乎不起作用。
library(feather)
dat <- data.frame(a = 1:3, b = 4:6)
attr(dat, "description") <- "A data.frame"
write_feather(dat, "df.feather")
str(feather_metadata("df.feather"))
s
浏览 7提问于2017-12-20得票数 0
回答已采纳
我试着在laravel环境中使用羽毛图标，我想我会通过npm来做。有人能帮我理解一下这是怎么回事吗?因为我做不到。我对处理软件包非常陌生。
我安装了
npm install feather-icons --save
然后将const feather = require('feather-icons')添加到资源/app.js中，
然后我运行"npm运行开发“。
我如何在我的网页上显示在这个网站上列出的图标(比如说圆圈)？
我上面做的对吗？
谢谢
浏览 0提问于2019-01-27得票数 8
回答已采纳
我试图将R中的*.rds文件隐藏为*.feather文件，以便在Python中使用。
library(feather)
data = readRDS("file.rds")
write_feather(data,"file.feather")
但是，我收到以下错误：
> write_feather(data,"file.feather")
Error: `x` must be a data frame
如何将*.rds文件/矩阵转换为*.feather文件，以便使用Pandas (或任何其他与Pandas兼容的、能够处理24000*2400
浏览 5提问于2022-01-21得票数 1
回答已采纳
1回答
如何将羽毛图标编译成css文件？
、、、、
我买了一个html/css主题，它使用了这个包：
当我运行npm install feather-icons --save-dev时，我把它安装在node_modules下面：
内部图标/有简单的.svg文件/图标
我不明白这个主题的卖家是如何从这个包中创建这个文件结构的？
是否有某种工具从npm包中生成这些文件？
浏览 1提问于2019-08-04得票数 2
回答已采纳
给定一个熊猫数据帧 df = pd.DataFrame([
[1, ["a", "b"], 10],
[2, ["b"], 20],
], columns= ["a", "b", "label"]) 其中列"b“是一个值列表，表示稀疏分类数据，我如何创建一个输入函数来提供给训练和预测中的估计器？ 使用padas_input_fn时，由于b列的原因，它无法工作： train_fn = tf.estimator.inputs.pandas_input_fn(x=df[[&#
浏览 4提问于2019-02-03得票数 2
1回答
我有一个数组，格式如下：
Array
(
[0] => Array
(
[Push to Web] => Yes
[attribute_set] => laminate_flooring
[category] => Accessories/Underlay
[name] => Under Pad Feather Light Foam
[sku] => 123-1028
[description
浏览 1提问于2020-05-29得票数 1
回答已采纳
1回答
R中的feather包可以支持64位整数吗？ 将dataset传递给feather::write_feather()时，该列将转换为64位浮点型，并失去精度。我希望避免将其转换为字符。 这里有一个简化的例子。在实际项目中，数据库表(使用odbc包检索)的列是合法的64位整数(在bit64包中指定)。 requireNamespace("bit64")
path <- base::tempfile(fileext = ".feather")
ds <-
tibble::tibble(
patient_id = bit64::as.
浏览 23提问于2019-10-19得票数 0
回答已采纳
我正在尝试绘制一个下载的包含地理气候数据的.nc文件。在最后一步中，我得到了以下行的语法错误：plt.gcf().set_size_inches(20,10)。我似乎找不到错误所在。
成功下载文件后，这是我用来绘制数据的代码：
import numpy as np
import xarray # used for reading the data.
import matplotlib.pyplot as plt # used to plot the data.
import ipywidgets as widgets # For ease in selecting variables.
imp
浏览 57提问于2021-02-16得票数 0
回答已采纳
1回答
因此，查看write_feather的文档，我应该能够编写一个箭头表，如下所示。 import pyarrow as pa
import pyarrow.feather as fe
fe.write_feather(
pa.Table.from_arrays([ pa.array([1,2,3]) ], names=['value']), 'file.feather'
) 但是我得到了以下错误： File "pyarrow/feather.py", line 89, in write
if not df.columns.is
浏览 13提问于2020-09-01得票数 0
1回答
我使用：- "vue"："3.2.26"，-“vee-验证”："4.5.6"，-“类型记录”："4.5.4“
在vue3上创建textarea字段时，遇到了一个问题
我有过
使用vee验证的示例
import { Field, useForm } from 'vee-validate'
<Field v-slot="{ field, errors }" name="name" type="text">
<VControl icon="feather
浏览 7提问于2022-03-10得票数 0
回答已采纳
1回答
我已经搜索了Arrow文档，但是对于如何将通过pyarrow生成的羽毛文件读回到C++中并不是很清楚。
import pyarrow.feather as feather
feather.write_feather(df, 'test_file.feather')
这不是推荐的流程吗？看起来羽毛正在走向弃用的道路，取而代之的是拼图……
浏览 3提问于2019-10-29得票数 0
2回答
从SQL源加载GridView
、、、、
我试图加载我的网格视图(这是我的新手)，但我有点迷路了。我想要做的事情是手动创建一个名为"Description“的列标题，并从我的表DocumentTypes (dataset1)的一个sql中获取所有其他列标题。
Description列需要从表“文献”(dataset2)中获取所有内容。所有其他列都需要从表"Documents“(dataset3)中获取所有内容(如果有)。
这就是我被卡住的地方。这就是我手动创建第一个列标题时所做的事情。我希望这个专栏有来自dataset2的所有信息。
BoundField m_bfBoundField = new BoundField(
浏览 0提问于2012-06-20得票数 0
目前，我正在使用下面的代码一次将~7-10个文件读入R控制台。
library(magrittr)
library(feather)
list.files("C:/path/to/files",pattern="\\.feather$") %>% lapply(read_feather)
如何根据它们的唯一文件名将它们导入到独立的数据对象中？
例如。
accounts_jan.feather
users_jan.feather
-> read feather function -> hold in working memory as:
acc
浏览 24提问于2017-02-01得票数 0
回答已采纳
我有一个名为Dataset的特性，它有一个方法可以通过文件名和关联的Error类型检索文件的内容。该特性是针对不同的文件系统结构实现的，例如用于基于目录的访问的PathBuf或用于在压缩存档中访问的ZipArchive。出于测试目的，HashMap也存在一个实现。
trait Dataset {
type Error: Error + 'static;
fn read(&mut self, name: &str) -> Result<String, Self::Error>;
}
现在，我想根据给定的文件名推断要使用的实现:路径为目录
浏览 5提问于2020-08-03得票数 0
回答已采纳
我将CSS添加到页面中
@font-face {
font-family: "feather";
src:url("fonts/feather-webfont.eot");
src:url("fonts/feather-webfont.eot?#iefix") format("embedded-opentype"),
url("fonts/feather-webfont.woff") format("woff"),
url("fonts/feather-w
浏览 11提问于2022-07-22得票数 -1
回答已采纳
我有一个带有时间戳的熊猫数据帧，如下所示： df = pd.DataFrame({'a': [pd.Timestamp('2020-01-01 00:00:00')]}) 我用df.to_feather('a.feather')把它写到一个羽化文件中，然后用df <- arrow::read_feather('a.feather')把它读回R。 当我展示它的时候，我看到 A tibble: 1 × 1 a
<dttm>
2020-01-01 01:00:00 01:00:00是从哪里来的？我怎样才能摆脱它？
浏览 12提问于2020-10-23得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个多级菜单与asp.net c#，它从数据库表中获取其项目。我的表中有项: menuID、menuname、description、parentID。我的代码如下所示。
<asp:Menu ID="menuBar" runat="server" Orientation="Horizontal" Width="80%"
onmenuitemclick="menuBar_MenuItemClick" Height="28px">
浏览 1提问于2013-05-15得票数 1
2回答
我正在尝试将一个转换成一个，用于使用Python中的Pandas阅读。
library(feather)
# Set working directory
data = readRDS("file.rds")
data_year = data[["1986"]]
# Try 1
write_feather(
data_year,
"data_year.feather"
)
# Try 2
write_feather(
as.data.frame(as.matrix(data_year)),
"data_year.f
浏览 2提问于2022-01-22得票数 2
回答已采纳
我必须读取具有预定义列集的feather格式的数据文件。如果数据文件中不存在该列，则会生成错误。如何在读取数据集之前进行检查
library(feather)
# 1. Data set
df_mtcars <- mtcars
# 2. Drop column
df_mtcars$mpg <- NULL
# 3. Save data
write_feather(df_mtcars, "df_mtcars")
# 4. How check column existance in file 'before' reading
if(!is.null
浏览 0提问于2020-03-09得票数 0
如何为查询params实现如下逻辑的验证：
if (type is 'image') {
subtype is Joi.string().valid('png', 'jpg')
else if (type is 'publication') {
subtype is Joi.string().valid('newspaper', 'book')
得到任何一个
server/?type=image&subtype=png
或
server/?type=publication&a
浏览 8提问于2017-10-05得票数 1
回答已采纳
1回答
我试图提供一个基于烧瓶的微服务来公开数据库中的一些数据。在服务器端，对数据进行预处理，并在服务前将其放入熊猫DataFrame。
一个简单的选择是将它作为一个json文件。但这既无聊又浪费。我更喜欢的选择是使用羽毛二进制格式。如果羽毛文件是已经存在的文件，我设法把它发送出去。问题是，我无法在访问端点时调用的函数中调用to_feather()方法，从而能够根据给定给端点的参数动态生成数据。
from flask import Flask, send_file
import pandas as pd
import feather
app = Flask(__name__)
def genera
浏览 4提问于2017-09-28得票数 0
回答已采纳
我很难保存一双新的运动鞋，这是创造和更新。下面是我在我的sneakers_controller.rb中拥有的内容：
class Api::V1::SneakersController < ApplicationController
def index
sneakers = Sneaker.all
render json: SneakerSerializer.new(sneakers)
end
def create
sneaker = Sneaker.new(sneaker_params)
浏览 2提问于2021-04-21得票数 0
回答已采纳
2回答
我有一个数组，格式如下：
Array
(
[0] => Array
(
[Push to Web] => Yes
[attribute_set] => laminate_flooring
[category] => Accessories/Underlay
[name] => Under Pad Feather Light Foam
[sku] => 123-1028
[description
浏览 29提问于2020-06-01得票数 1
我有这个警告，因为我已经从角v8升级到角v13，引导从v5.0升级到v5.2，每次我做ctrl+s编译si都非常慢，这个警告再次出现。
这是我的package.json文件中的依赖项
"dependencies": {
"@angular/animations": "~13.3.11",
"@angular/common": "~13.3.11",
"@angular/compiler": "~13.3.11",
"@angular/cor
浏览 9提问于2022-06-11得票数 4
1回答
我想在Asp.net核心cshtml文件中使用羽毛图标。我遵循了他们的github步骤，但它不会像文档中所说的那样显示出来： <ul class="nav flex-column">
<li class="nav-item">
<a class="nav-link" asp-controller="Home">
<i data-feather="home"></i
浏览 27提问于2020-04-14得票数 0
回答已采纳
1回答
我想在R中打开一个.ftr文件，而不是.feather文件！ 但是羽毛包和箭头一号都不能完成这项工作。 ex1 <- feather::read_feather("bla.ftr")
ex2 <- arrow::read_feather("bla.ftr") 做好这件事。 箭头方法给出以下错误消息： Error in ipc___feather___Reader__Read(self, columns) :
NotImplemented: LZ4 codec support not built 有没有机会读入一个.ftr文件？ 作为参考，我
浏览 28提问于2020-07-20得票数 1
我正在使用DataSet.ReadXml()将XML文件导入到新的DataSet中。然后，我将向DataSet中的一个表添加新行，然后再次将该DataSet导出为XML。问题是新行没有正确嵌套，只是附加到XML文件的末尾。 下面是程序： using System;
using System.Data;
using System.IO;
using System.Xml;
public class Program
{
public static void Main()
{
string x
浏览 31提问于2019-09-19得票数 2
回答已采纳
1回答
我尝试从我使用pandas创建的CSV文件为Tensorflow创建一个Dataset。
csv文件如下所示：
feature1 feature2 filepath label
0.25 0.35 test1.jpg A
0.33 0.15 test2.jpg B
我是这样读数据帧的
mydf = pd.read_csv("TraingDatafinal.csv",header=0)
现在我已经定义了一个函数，它应该返回一个dataframe。这都是根据的说法
d
浏览 0提问于2018-04-20得票数 0
假设Avro和Parquet文件包含数据和该数据的模式，那么在Spark中，应该可以将这些文件作为Dataset而不是DataFrame读取。但我看到的所有源都是以DataFrame格式读取这些文件，而我找不到任何将这些文件作为Dataset读取的方式。
有人知道如何将这些文件作为数据集读取吗？
浏览 0提问于2018-05-21得票数 0
我正在寻找一种通过GoLang或Javascript读取羽毛文件的方法，或者一些不需要用户进行其他额外安装的其他语言。
我的目标是提供一个用户界面来读取羽毛csv文件，并将其转换回人类可读的csv。然而，在如何解决这个问题上，我找不到多少资源。
目前，我有一个测试羽毛文件生成如下。
import pandas as pd
import datetime
import numpy as np
import pyarrow.feather as feather
# Create a dummy dataframe
todays_date = datetime.datetime.now().dat
浏览 12提问于2021-04-26得票数 0
回答已采纳
我正在研究r中的文献计量学分析，它要求我处理从科学网络数据库获得的数据。我使用以下代码将数据导入r：
file1 <- "data1.txt"
data1 <- convert2df(file = file1, dbsource = "isi", format = "plaintext")
我有大约35个文本文件，我需要重复这段代码。我想使用循环来实现，这是我没有太多经验的事情。我试过这样的方法，但没有用：
list_of_items <- c("file1", "file2")
dataset
浏览 1提问于2021-06-17得票数 0
回答已采纳
2回答
我已经嵌入到我的网页中，它运行良好，但我无法使用file_get_contents命令来获取保存的图像。
空军基地代码：
联署材料：
<!-- Load Feather code -->
<script type="text/javascript" src="http://feather.aviary.com/js/feather.js"></script>
<!-- Instantiate Feather -->
<script type='text/javascript'>
var
浏览 1提问于2013-09-24得票数 1
1回答
我有一个数据集，它的类按以下方式排列：
/dataset/train/images/class1/
/dataset/train/images/class2/
.
.
.
/dataset/train/images/classN/
有没有人知道如何在TFDS库的帮助下将数据存储在train_ds变量中？
浏览 0提问于2021-10-19得票数 1
1回答
我试图在feather计算机上安装FreeBSD包，由于以下错误，它崩溃了：error: 'snprintf' was not declared in this scope。g++用于编译。
任何关于如何处理这个问题的提示都将不胜感激。
下面是完整的安装日志。
* installing *source* package ‘feather’ ...
** package ‘feather’ successfully unpacked and MD5 sums checked
Platform is little endian. Good.
** libs
g++5 -std=gn
浏览 0提问于2017-09-16得票数 1
回答已采纳
library(arrow, warn.conflicts = FALSE) # 6.0.1
library(dplyr, warn.conflicts = FALSE) # 0.8.5
# Build data
ytd_snapshot <- data.frame(id = 1:5, date = seq.Date(from = as.Date("2022-05-01"), as.Date("2022-05-05"), by = "1 day"), value = 1:5)
tdy_snapshot <- data.frame(id
浏览 1提问于2022-05-25得票数 1
我创建了一个与相对应的模块。该模块如下所示：
resource "azurerm_firewall_network_rule_collection" "fwnrc" {
name = "fwnrc-${var.name}"
resource_group_name = var.resource_group_name
azure_firewall_name = var.azure_firewall_name
priority = var.priority
action
浏览 0提问于2022-01-17得票数 0
回答已采纳
1回答
试图包括羽毛图标到反应组件，但它没有出现。
const SomeComponent = () => {
<div>
<script src="https://unpkg.com/feather-icons/dist/feather.min.js"> </script>
<script>
feather.replace()
</script>
<i data-feather="home"></i>
</div>
}
浏览 0提问于2018-04-03得票数 0
2回答
所以我做了一个Yu-Gi-Oh数据库程序。我把所有的信息都存储在一个大的文本文件中。每个怪物都按以下方式进行分类：
|Name|NUM 1|DESC 1|TYPE|LOCATION|STARS|ATK|DEF|DESCRIPTION
下面是一个实际的例子：
|A Feather of the Phoenix|37;29;18|FET;YSDS;CP03|Spell Card}Spell||||Discard 1 card. Select from your Graveyard and return it to the top of your Deck.|
所以我编写了一个程序，按名称搜索这个大
浏览 3提问于2013-03-29得票数 1
1回答
这是我目前的项目：
manifest.json
{
"name": "Sample Commands Extension",
"description": "Press Ctrl+Shift+U to send an event (Command+Shift+U on a Mac).",
"homepage_url": "https://github.com/mdn/webextensions-examples/tree/master/commands",
"manifest
浏览 0提问于2016-12-18得票数 2
回答已采纳
我正在研究下面的密码，但我不知道如何实现参数化排序。我想对参数$field和$sort进行排序，其中$field可以是：“艺名”、“物种描述”、“物种.科学名”、“monthCount”、“eats”或“eatenBy”，而$sort仅为“asc”或“desc”。如果这些值中的任何一个是硬编码的，那么密码就会运行，但是当作为参数传递时，它会失败。如有任何帮助，将不胜感激！)
MATCH (s:Species)
WHERE toLower(s.name) CONTAINS toLower($search)
WITH s
OPTIONAL MATCH (s)-[e:EATS]->(e
浏览 5提问于2020-07-18得票数 1
回答已采纳
我正在测试羽毛格式作为存储pandas DataFrame文件的一种方式。当写入完全由None组成的列时，feather的性能似乎非常差(info()给出0个非空对象)。下面的代码很好地封装了这个问题： df1 = pd.DataFrame(data={'x': 1000*[None]})
%timeit df1.to_feather('.../x.feather')
5.35 s ± 303 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1 loop each)
%timeit df1.to
浏览 34提问于2019-09-11得票数 0
我有一只熊猫。
我把它保存成羽毛格式，希望能在R中读到。
但是R总是抛出错误“openFeather(路径)中的错误:无效:不是羽毛文件回溯：
read_feather("./aFolder/dfwin.feather")feather(path)openFeather(path)"
有人能帮我吗？我使用的R代码如下：
library(feather)
dfwin = read_feather('./aFolder/dfwin.feather')```
浏览 0提问于2020-05-26得票数 20
我正在和C#和Asp.Net一起工作。我有以下数据适配器和数据集：
SqlDataAdapter da_Select_Matching_Records;
DataSet ds_for_showing_X_Rows_Cols = new DataSet();
我想用查询结果填充数据集ds_for_showing_X_Rows_Cols。这是我的密码：
con = new SqlConnection("Data Source=local;Initial Catalog=Test;Integrated Security=True");
da_Select_Matching_
浏览 3提问于2013-11-22得票数 1
回答已采纳
我在C:\script\data\YYYY\MM\data.feather中有数据 为了更好地理解Dask，我正在尝试优化一个简单的脚本，该脚本从每个文件中获取行数并对其求和。200个文件中有近1亿行。 import dask.dataframe as dd
import feather
from dask.distributed import Client,LocalCluster
from dask import delayed
counts = []
with LocalCluster() as cluster, Client(cluster) as client:
for f
浏览 14提问于2021-01-06得票数 0
回答已采纳
我开始从R中的"feather“包中得到一个非常奇怪的错误： 假设我写和读文件 write_feather(mtcars, 'm')
read_feather('m') 最后一个给了我 Error in check_dots_empty(action = signal) :
unused argument (action = signal) 我重新安装了软件包，重新启动了会话，但仍然不知道如何修复它。R版本3.6.1 (2019-07-05) 请帮帮我
浏览 21提问于2021-04-18得票数 0
3回答
如何本地读取羽毛/箭头文件？
、、、、
我有羽毛格式文件sales.feather，用于python和R之间的数据交换。
在R中，我使用以下命令：
df = arrow::read_feather("sales.feather", as_data_frame=TRUE)
在python中，我使用了：
df = pandas.read_feather("sales.feather")
将数据从该文件加载到内存到从pyspark操作的Spark实例的最佳方法是什么？我也想控制pyspark.StorageLevel的数据从羽毛读取。
我不想用熊猫来加载数据，因为它是我从45 my创建的19 my羽毛文件的
浏览 2提问于2018-12-01得票数 12
我知道这是一个可笑的问题，但是上帝，我花了整整一天的时间用它敲我的头，但它根本行不通！那个该死的老师甚至没有提到把任何数据导入DataGridView！
我有一个C# Windows窗体作业:我必须从.txt (用户)文件中读取数据并将其粘贴到C# Microsoft 2012中的DataGridView表中。users.txt文件中的数据类似于带有TAB分隔符的数据：
-------------------------------------------------
ID Name Surname Telephone VIP Age Balance
-------------
浏览 1提问于2013-05-11得票数 2
回答已采纳
1回答
我正在努力弄清楚如何使用Python模块来处理netCDF4。我想将模拟数据保存到一个文件中，这样每次我都有一个特定字段的值网格。我修改了一个以供我使用：
from netCDF4 import Dataset
import numpy as np
root_grp = Dataset('py_netcdf4.nc', 'w', format='NETCDF4')
root_grp.description = 'Example simulation data'
ndim = 128 # Size of the matrix n
浏览 4提问于2016-01-12得票数 0
回答已采纳
这项任务是根据智力测验的分数，培育出几根浅色和深色的羽毛。轻羽毛象征正确的点(light_feather)，深色羽毛是不正确的点(dark_feather) (每个点都被跟踪)。所有的羽毛都应该排在一条线上，这意味着首先是浅色的羽毛，然后是深色的羽毛。我得到了小测验的动力学计算，我在这里张贴的功能只是为了当他们按结束测试。
var light_feather:LightFeather = new LightFeather();
var dark_feather:DarkFeather = new DarkFeather();
var good_answers:uint = 0;
var ba
浏览 3提问于2016-03-24得票数 0
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
